在與人工智慧（AI）互動的過程中，「Prompt」就是你給 「AI 助理」的提問或指令，就像一把鑰匙打開知識的大門。若要從「AI 助理」獲得貼近需求且正確的答案，提供正確 Prompt 是必不可少的技能。很多朋友習慣用搜尋器（Search Engine）的語法去撰寫 Prompt 而得不到理想的答案，都不斷問筆者如何撰寫一個更精準的 Prompt，特別在DeepSeek 爆紅之後，收到更多老友諮詢。筆者今次就嘗試以簡單易懂的語言，帶大家一步步學習如何編寫具針對性且精準的提示，以及輸入不良提示可能帶來的影響。
甚麼是 Prompt？
簡單來說，Prompt 就是你向「AI 助理」發出問題或指令的語句。它能夠引導 AI 回答或提供資訊。舉例來說，如果你問「告訴我關於黑洞的知識」，這個問題過於籠統；而若你改為具體要求「請以適合初中生理解的語言，分段解釋黑洞的基本概念及科學原理」時，AI 就能根據要求提供更精準、有系統的解答。
為何設計精準的 Prompt 非常重要？
1. 明確目標
在撰寫提示之前，首先要清楚自己想解決什麼問題，例如解答數學難題、了解歷史事件或獲得創意思路。只有設定明確任務，才能精準告訴 AI 知道你的需求。
2. 降低歧義、增進準確度
模糊的提問容易讓 AI 無法抓住重點，回答的內容也可能範圍空洞或者重點不明。通過明確描述情境、對象、要求與格式，AI 能夠更準確地理解並回應問題。
3. 節省時間與資源
若提示寫得清楚、精確，就能避免反覆修改、浪費反問時間。這不僅提高學習效率，也可讓你更快得到滿意答案。
4. 培養邏輯與表達能力
在設計 Prompt 的過程中，你會學習如何梳理思路，結構化表達問題。這對初中生來說，是訓練邏輯思考和語言表達的一個好機會。
如何設計一個精準的 Prompt？
以下列出幾個具體步驟和技巧，幫助你一步步構思出高效的提示：
1. 定義你的目標
先問自己：「我究竟需要甚麼信息？」
例如：如果你想知道太陽系的知識，明確地定義目標能讓提示集中在「太陽系中各大行星」而非泛泛的空間知識。目標設定得明確，AI 回答才不會不著邊際。
2. 採用提示框架（RTF 框架）
RTF 框架將提示分為三個部分，有助於結構化問題：
- Role（角色）：指定 AI 的身份，如「你是一位歷史老師」或「你是電腦科學家」，幫助 AI 從特定角度思考。
- Task（任務）：具體說明你希望 AI 完成的工作，例如「解釋第二次世界大戰的主要原因」。
- Format（格式）：告訴 AI 回答需要的呈現形式，如「請用條列式列出重點」或「分段說明」。
這種規範可以讓提示更加明晰，降低理解困難。
3. 補充背景與情境
在撰寫 Prompt 時，加入一些背景信息能讓 AI 更好地了解問題環境。
例如，你可以這樣寫：「請以初中生能理解的語言解釋……」或者「假設你是一位學校老師，請為課堂準備一份教材說明……」這樣可以避免因解答過於專業而引起混淆。
4. 反覆迭代，持續修正
初次撰寫完成後，觀察 AI 的回答是否符合預期，如若不然，可以根據回饋進行修改：
- 調整語句或刪除不必要的部分。
- 增加更多細節描述以縮小範圍。
- 要求 AI 進一步詳解或解釋某部分內容。
反覆迭代能逐步完善提示，最終獲得最佳解答。
進階提示技巧
當你熟悉基本的提示方法後，可以嘗試一些進階技術，讓提示更具深度與多角度：
1. 連鎖思考
要求 AI 分步驟講解答案，例如：「請列出解答這道數學題的三個步驟，並分別說明每一步的重要性」。這樣能使複雜題目變得更易理解。
2. 多角度提問
從不同的角度來看待問題，例如「請從歷史、科學與文化三個角度分析⋯⋯」的問題能涵蓋更多層面的資訊，使答案更全面。
3. 模擬情境及角色扮演
讓 AI 扮演一個角色（如作家、科學家或顧問），要求它以專業身份給出建議。這種方式能激發更具體和切實的回應，也能增加互動的趣味性。
4. 指定答覆格式
當你需要特定形式的資料時，如「請用條列方式列出重點」或「分段詳述每個部分」或「以 Power Point 格式」，明確要求能使答案更有結構，便於閱讀與理解。
不正確 Prompt 的後果
若使用含糊甚至重複的提示，可能會產生以下問題：
1. 資訊錯誤或不全
當你的提示過於簡略或模糊，AI 可能返回過於廣泛或錯綜難解的答案，導致你難以抓住重點，甚至誤入偏差方向。
2. 反覆修改浪費時間
輸入不精確的提示，往往需要多次反覆嘗試，每次都可能因回答不符合要求而重新撰寫，因而大幅浪費學習時間與精力。
3. 混淆概念、影響學習
語意不清的問題容易導致 AI 傳遞錯誤概念，初中生可能因此獲得不正確或混亂的信息，進而影響學習成效與邏輯判斷。
4. 無法真實發揮 AI 優勢
當提示內容太過簡略或含糊時，即使 AI 擁有強大數據和處理能力，也只能回傳「大概」的答案，無法精準指導學習或回答具體問題。
例如，單單詢問「請告訴我關於電腦知識」會使答案內容泛泛而談；而若更具體寫成「請以初中生易懂的語言，分點說明電腦硬體與軟體的主要區別及其基本功能」，則能使回應更有針對性與結構性。
實踐與建議
為了提升編寫 Prompt 的能力，建議讀者們採取以下步驟：
1. 初步實踐
從簡單問題開始，例如先詢問單一知識點，然後觀察 AI 的回答。當發現回答不夠詳盡時，再逐步增加提示的背景和要求。
2. 記錄與反思
每次提問後，記下哪些部分表達得好、哪些不夠清楚，根據收到的答案適時修改你的 Prompt。這樣可以逐步建立出一套自己的提示範本。
3. 交流與學習
與身邊的人討論各自使用的提示方式，分享與交流經驗。透過他人的建議，你可以學到不同的提示框架和技巧，從而豐富自己的方法庫。
4. 經常練習與改進
每次使用後都要反思：這個提示有沒有更好的表達方式？是否可以更簡單明了？長期下來，你將能夠自動形成一種邏輯清晰、目標明確的提問習慣。
總結來說，編寫精準 Prompt 的核心在於：
- 明確設定目標：在提問之前，確定你究竟要解決什麼問題。
- 結構化提示：利用像 RTF 這樣的框架，指定角色、任務與格式，讓 AI 能準確理解需求。
- 提供足夠背景：增加情境描述和細節，消除模糊性。
- 反覆迭代改善：不怕修改與重構提示，直到獲得理想答案。
- 充分利用進階技巧：透過分步驟解釋、多角度提問及角色扮演等方法，讓答案更全面、更具參考性。
掌握這些方法後，你不僅能更有效地運用 AI 輔助學習，還能在日常生活中訓練出清晰、有邏輯的表達能力。記住：Garbage In, Garbage Out (你比垃圾佢，佢比垃圾你），一個好的 Prompt 不僅能幫你快速找到正確資訊，也能讓你養成系統性思考的習慣，絕對有助大家在未來各方面學習和工作。
