家 博客 頁面 261

Ryzen 9000 105W 強化實戰　ROG STRIX X870-A GAMING WIFI feat. Prime LC 360 ARGB

由
Wesley
-

Ryzen 9000 系列早前加官方 105W cTDP 模式提升多線程表現，配搭全 X800 主機板功能及超頻更佳，例如 ROG STRIX X870-A GAMING WIFI，而提升預設功耗也建議配合 Prime LC 360 ARGB 水冷使用。

ASUS 針對 X870E 及 X870 主機板有 9 款型號，覆蓋 ROG、ROG STRIX、TUF GAMING、ProArt 及 Prime 系列。ROG STRIX X870-A GAMING WIFI 是走銀白風格的 X870 晶片主機板，VRM 供電位上方的散熱器亦有燈光效果，是大玻璃機箱玩家至愛。處理器供電規格有「16+2+2」相設計，記憶體超頻支援 DDR5-8000+ 及獨門強化功能「AEMP」，當然 X600 系列已有的 Dynamic OC Switcher 及 Core Flex 等都會提供。

儲存介面提供 4 條 NVME 插槽，M.2_1 及 M.2_2 皆支援 PCI-E 5.0 x4 ，前者設有厚身散熱器及快拆設計，而後者會跟 PCI-E x16 (G5) 共享。M.2_3 及 Ｍ.2_4 由 X870 晶片提供 Gen 4×4 速度，另尚有 2 個傳統 SATA，可加裝磁性硬碟作備份。

背板周邊連接提供有 2 個 USB4 Type-C、6 個 USB 10Gbps (5A+1C)、4 個 USB 5Gbps，另有 1 個前置 USB 20Gbps 支援 Type-C、2 組 USB 5Gbps 接頭，十分夠用。背板設有 DisplayPort 及 HDMI 輸出支援內建 GPU。網絡功能設有 Wi-Fi 7/BT 5.4、Intel 2.5Gb Ethernet。音效功能採用 SupremeFX ALC4080 Codec + Savitech SV3H712 AMP，更具備 Dolby ATMOS 支援，可提升娛樂遊戲音效。

Ryzen 7 9700X cTDP 105W 實戰

ROG STRIX X870-A GAMING WIFI 更新至官方最新 0505 UEFI 後，在「Ai Tweaker」頁面首行即可見有「cTDP to 105w」的選項出現，可直接啟用。

或是進入下方「Precision Boost Drive」子項目 -> 「AMD ECO Mode」，從 Auto / cTDP 65W / cTDP 105W / cTDP 170W 選取。留意 65W / 105W / 170W 並不是處理器封裝負載時的總量，在說明欄的 88W / 142W / 230W 才是比較貼近現實。

測試結果

Ryzen 7 9700XcTDP 105WcTDP 65W變化
RAMDDR5-7200DDR5-7200+/-
Geekbench 6 -Single-core33993380101%
Geekbench 6 -Multi-Core1788017368103%
CineBench R23 -Multi2320720998111%
CineBench R23 -Single21802182100%
7zip -Compress127.959126.074101%
-Decompress139.292133.905104%
-Total133.626129.989103%
Blender 4.2 -monster140.238131.077107%
-junkshop101.74696.219106%
-classroom70.73664.819109%
多核生產力應用測試

DDR5-7200Ryzen 7 9700XRyzen 7 9700X變化
RTX 4080ScTDP 105WcTDP 65W+/-
Cyberpunk 2077 -Ultra FHD AVG191.5193.0299%
Cyberpunk 2077 -Ultra FHD LOW134.26131.51102%
CS2 -High FHD AVG564.7557.1101%
CS2 -High FHD LOW189169.9111%
遊戲測試

105W 仍要水冷 ASUS Prime LC 360 ARGB

UEFI 所見 cTDP 105W 的封裝功耗可達 142W 水平，已經達到水冷散熱水平，ASUS 亦有新中階 Prime LC 系列水冷，Prime LC 360 ARGB 是同廠比較抵玩的 360 冷排型號，今代設計與安排便利程度都有提升，冷排厚 27mm，3 把 PRIME LC 36025 風扇基本規格為風速：600～2200 RPM +/- 10%、靜壓 3.2 mmH2O、氣流 75.7 CFM，具 ARGB 燈效，而且已經預裝固定及使用串聯供電，單一條「Y」形線分出 PWM 供電及 ARGB 針腳接上主機板即可。

水冷頭方面，雖然只是 Prime 系列，但外形設計也有心思，加入無限鏡面燈效裝飾，底層的圖案可更換及自定。銅底亦有較大接觸面積，對新一代處理器散熱效率有改善，並預塗散熱膏簡化首次安裝，扣具支援 LGA 1851 / 1700 / 1200 / 115X 及 AM5 / AM4。安裝時 ARGB 接頭可串上風扇的 ARGB 單頭接到主機板，以 AURA Sync 同步，水泵及風速由主機板控制。

Ryzen 7 9700X cTDP 105W 設定下，Prime LC 360 ARGB 全速負載 OCCT 10 分鐘後約 85.8 度，若把風扇壓至近 60% 1550 rpm，溫度約 89.7 度，噪音表現令人滿意。跟 TjMax 95 度上限尚有很大空間。沿用既有 cTDP 65W 負載亦不過 59 度水平，調低風扇仍僅約 61 度左右。嘗試摸頂約在 156W 左右已達 TjMax 上限。

Prime LC 360 ARGBRyzen 7 9700XRyzen 7 9700XRyzen 7 9700X
OCCT CPU AVX512 15mincTDP 105WcTDP 65WcTDP 175W
100% Fan / Pump85.8 度58.6 度95 度
60% Fan / 100% Pump89.760.7–
CPU Package Power142W88W154W
處理器時脈(MHz)489041744973
Prime LC 360 ARGB 負載測試

查詢：ASUS HK (3582 4770)

最新影片

【逐步教學+試用】直接用 WhatsApp 問 Copilot　可以用廣東話，不過……

由
Eric Chong
-
Copilot for WhatsApp
Copilot for WhatsApp

微軟 Copilot 登陸 WhatsApp，用戶只要 3 個簡單步驟可以用，毋須另外安裝程式，也毋須登入網站。其實香港一早已經毋須 VPN 可以用微軟網站的 Copilot。用戶可以跟 Copilot 用廣東話對話，不過似乎對答不如英文般流暢。

微軟為 Copilot 在 WhatsApp 登記商業帳戶，以下 3 個方法將帳戶加入至 WhatsApp 對話：

  1. 用電話鏡頭掃瞄二維條碼（官方網站連結）
  2. 用 WhatsApp 短連結： https://wa.me/message/TJ5MI22N6WUVD1
  3. 加入聯絡人電話號碼： +1 877-224-1042

開始與 Copilot 對話：

  1. 先向 Copilot 發出訊息
  2. Copilot 以用戶條款回應
  3. 必須「同意」便繼續，進入對話

試用廣東話問，結果總差一點點

用戶可以用廣東話向 Copilot 提問，亦會用廣東話回答。不過回答未必準確。例如問實時資訊，今日香港股市成交額，卻回答只有 400 多億港元。

而當問到今年諾貝爾物理學獎得主，卻「準確」回覆 2023 年的資訊。

Copilot for WhatsApp 可以生成圖片，叫它生成「香港靠嚟自中國嘅大熊貓，經濟一片向好」，卻生成這圖像。

若用英文查問回覆看似正常。叫 Copilot 轉用英文，自動反問要否再用同一句生成圖片。回答是，所得的圖片是這樣。

再問今年諾貝爾物理學獎得主，終於有正確回覆。

在 WhatsApp 上用 Copilot 是「Copilot for Social Apps」之下的產品，換言之日後或有更多即時通訊軟件加入 Copilot。

最新影片

美加兩學者獲諾貝爾物理學獎 2024　發明「人工神經網絡」奠定現代 AI 基礎

由
Eric Chong
-
nobel_price_2024_in_physics_2

今年諾貝爾物理學獎由兩位人工神經網絡學者共享殊榮，分別是美國的 John Hopfield 和加拿大的 Geoffrey Hinton。諾貝爾獎委員會稱，兩位學者利用人工神經網絡實現機械學習，使用物理方法訓練神經網絡。現時大行其道的機械學習、生成式 AI 就是源自人工神經網絡技術。

兩位諾貝爾物理學獎得主自 1980 年代起利用物理學工具開發人工神經網絡，發表多項 AI 技術的基礎研究。現時人工智能技術以機械學習為主，以神經網絡為基礎，類似大腦神經結構，正是源自兩人的研究成果。

John Hopfield 是普林斯頓大學的物理學者、神經學者，在 1982 年發表聯想記憶神經網絡，即霍普菲爾德神經網絡（Hopfield neural network），結合儲存系統和二元系統的神經網絡。他利用物理學自旋系統描述網絡，每個節點都可儲存數值，透過尋找節點之間的連接值訓練作為儲存、重建資訊，當網絡運作起來，便可以找到最近似的儲存模式。兩年後，他用模擬集成電路（linear integrated circuit）實現神經網絡模型，帶起神經網絡學派，令人工智能重新獲學界重視。

John Hopfield

Geoffrey Hinton 是其中一位基於 John Hopfield 的研究而開發神經網絡的學者，並有多項重要成果。如反向傳播演算法、對比散度演算法、玻爾茲曼機（Boltzmann machine）等，核心技術自行尋找數據的屬性，識別圖像中的特定元素或執行類似任務。隨著兩人的成果不斷發展，人工神經網絡成了深度學習（deep learning）的基礎。

Geoffrey Hinton

另一重要研究是建立卷積神經網絡 AlexNet​​。在多倫多大學任教授的 Geoffrey Hinton，在 2012 年與學生 Ilya Sutskever 及 Alex Krishevsky 參加李飛飛主辦的 ImageNet 大規模視覺識別比賽（ILSVR），開發出 AlexNet 神經網絡，能夠快速處理大量數據，而且準確度明顯提升，讓 AI 具備識別物件的學習能力。

他的兩位門生後來以此技術成立創業公司 DNNresearch 繼續研究。翌年公司獲 Google 出資 4,400 萬美元收購，三人加入 Google 進一步研究技術。Ilya Sutskever 在 2015 年離開 Google 創辦 OpenAI，主導研究開發 GPT 模型。Geoffrey Hinton 在去年也離開 Google，表明要有言論自由宣揚 AI 的風險。

Geoffrey Hinton 在 2018 年與研究夥伴 Yoshua Bengio 和楊立昆（Yann LeCun）已獲頒圖靈獎，即電腦科學界的諾貝爾獎，表揚他們對深度學習的貢獻。

最新影片

【ZCOPE】日韓台旅遊數據計畫　旅遊數據 SIM 卡選購必知

由
ThomasChan
-

出去旅行唔想換成日換 SIM 卡？原來有其他方法？網絡服務供應商有推出不同嘅旅遊漫遊計畫，適合唔同需要，按日數和數據量使用去計算，大家就唔洗成日去搵 SIM 卡啦。

ZCOPE！定期新片上架！

同你分享我哋嘅數碼科技．玩樂生活！記得即刻 Like、Share 同埋訂閱我哋嘅 Channel，仲有㩒埋個鐘仔呀！請大家多多支持！！！

YouTube: 按此
Telegram: 按此
IG: 按此
FB: 按此
Twitter: 按此

理大研發輻射製冷塗層　建築物降溫最多 25°C 慳冷氣費

由
Eric Chong
-
理大自適性環保輻射製冷納米塗層
理大自適性環保輻射製冷納米塗層

理工大學建築環境及能源工程學系研發自適性環保輻射製冷納米塗層，用在建築物天台和外牆，能有效降低表面溫度最多攝氏 25 度攝氏。室內溫度藉此可降低攝氏 2 度至 3 度，再調高冷氣溫度可節省能源費。這塗層有如一般外牆油漆，具備水溶性特質不含有機化合物，避免污染空氣。

負責該項目研究的教授呂琳指出，業界研發降溫的方向以材料為主，然而一般採用被動式輻射製冷降溫，不能根據環境變化自動調節製冷量。團隊開發的新技術由「碳量子點」（Carbon Dots）驅動的光致發光輻射製冷納米塗層，能因應太陽輻射量，自動調節製冷量。

呂琳稱，光致發光輻射製冷塗層利用光致發光材料將太陽能轉化為光能，太陽光度愈大，塗層的太陽光反射率愈高，避免建築物吸收過量熱力。塗在外牆和天台上，有助建築物自我調節熱環境，也能降低室內溫度。

實驗結果顯示，與傳統輻射製冷塗層相比，新型塗層可將日間的有效太陽能反射率由 92.5% 提升至 95%，冷卻效果比傳統塗層高 10% 至 20%。例如於混凝土天台採用可降溫攝氏 25 度。

由碳量子點驅動的光致發光材料跟傳統物料最大的分別在於不污染環境。呂琳表示，傳統光致發光材料屬於稀土金屬和鈣鈦礦，碳量子點採用納米大小的環保有機合成物。塗在中空的玻璃微珠表面製成智慧製冷球，令塗層將紫外線轉換成可見光光子，提升太陽能反射率。

測試降低表面溫度 25°C

這技術在特區政府的機電工程署測試，團隊在地盤的貨櫃屋屋頂塗上輻射製冷塗層。兩年半下來，貨櫃屋屋頂比一般混凝土屋頂溫度降低攝氏 25 度。測試期至今，塗層的太陽能反射率只降低少於 2%。團隊推算，該貨櫃屋藉著新型塗層降溫，減低冷氣負荷，每年可節省約 10% 冷氣耗電量。

呂琳強調，新型塗層具水溶性特點，使用時只需等待水分蒸發及凝固，便可形成塗層覆蓋在建築物表面，過程不會釋放任何揮發性有機化合物，減少空氣污染。

研究團隊核心成員博士後研究員龔權表示，新型塗層使用時跟一般外牆油漆相近，可製成多種顏色，以滾刷大幅塗抹在建築物天台和外牆。現時成平約每平方米 12 港元，日後若大量生產預計可降低成本。

對於將項目商業化，呂琳指出要先專注研究技術和發表論文，或稍後交由知識轉移部門協助申請專利，甚至成立創業公司轉為產品推出市場。

塗層配雙面太陽能板增發電量

研究團隊目前又有將塗層擴大用途的研究，如配合雙面太陽能發電板吸收由塗層所反射的可見光用於發電。這研究獲理大碳中和科研基金撥款，在院校九龍塘學生宿舍天台試用。在雙面的太陽能發電板之下的天台，油上新型塗層。團隊預期，發電量可提高 30% 至 50%，碳排放減少 30%。宿舍天台可安裝太陽能發電板約 600 平方米，推算可產生 97,000 千瓦小時電量，相當每年 12 萬港元電費。

團隊又研究利用石蠟基開發動態自適輻射製冷納米塗層，能因應寒冷及炎熱天氣，維持適當的太陽能反射率，達到冬天保暖、夏天降溫的效果。

理大九龍塘學生宿舍的天台將油上新型塗層，加裝雙面太陽能發電板。

最新影片

NVIDIA 再超過微軟　黃仁勳身家千億美元多過英特爾市值

由
Eric Chong
-
NVIDIA 行政總裁 黃仁勳
NVIDIA 行政總裁 黃仁勳

踏入 10 月，NVIDIA 股價愈戰愈勇，獲大行唱好已連升幾個交易日。公司市值 3.13 兆美元，再次超越微軟成為全球第二大市值上市公司，僅次於蘋果公司。股價升勢連帶 NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳身家推高至 1,000 億美元，多過英特爾公司的市值。

有分析員唱好令 NVIDIA 股價再揚。Melius Research 分析員 Ben Reitzes 的報告指出，NVIDIA 股價在第四季度都會有好表現。 VanEck 半導體 ETF 持有最多資產是 NVIDIA 股票，在過去 14 年的第四季平均升幅 9.4%，遠高於第三季的 2.6%。

Ben Reitzes 認為現時 AI 市場的 GPU 需求強勁，今年第四季的股價表現仍會按傳統造好。以保守數字計算， NVIDIA 的本益成長比（PEG）只有十幾倍，更是追蹤股票之中第二便宜的股份。

NVIDIA 股價回勇，帶起黃仁勳再添身家。根據《福布斯》富豪實時榜，目前黃仁勳身家達 1,116 億美元。雖然他在今年曾賣出 600 萬股套現超過 7 億美元，仍持有公司大部分股份，亦即身家與股價掛勾。現時排在富豪榜第 11 位，與第 10 位的微軟前行政總裁 Steve Ballmer 相差約 100 億美元。

更有趣是經過這輪升勢，黃仁勳的身家已超越英特爾市值。近期股價殘喘的英特爾，市值僅 963 億美元。英特爾經過 8 月股價暴跌 25% 最黑暗的一日，實際上今年已累跌六成。NVIDIA 在 2020 年 7 月的市值首次超越英特爾，幾年來愈走愈遠。如今英特爾市值亦不及黃仁勳的身家。

最新影片

再墜五里霧　Silent Hill 2 重製版試玩

由
Wesley
-

Konami 的決定經常令玩家意外，在《RE》重製版成功後，不少玩家都期待《Silent Hill》重製，而廠商給出的答案竟然是 2 代重製，不過細思也是合理，PS2 的《Silent Hill 2》的確是人氣比較高，在當今 PS5 及新技術包裝下效果更好。

《Silent Hill》跟喪屍類的《RE》不同，迷霧充斥的神秘小鎮有美式鄉土傳說味道，加上角色的精神狀態設定，令玩家分不清現實與幻覺，如墜五里霧愈玩愈想玩，怪物設計扭曲噁心也是特點，「三角頭」和「護士」都令不少玩家難以忘懷。是次重製版《Silent Hill 2》，也是經過相當考慮及安排。改用新一代 Unreal Engine 遊戲引擎提升到 4K 級別細節，人物角色都比當年 PS2 版更有說服力，團隊也有留下一些原版致敬彩蛋，主劇情不變但有一點變奏。現在小鎮迷霧及光線穿透質感更加逼真，而且支援 PS5 主機的 3D 音效技術，戴上耳機玩就更加毛骨悚然，以及 DualSense 手掣的扳機及震動功能都有加分不少。PS5 版本提供效能及畫質模式，畫質模式的細節比較好，效能模式雖然流暢但明顯削弱了立體感，似乎要等到 PS5 PRO 才可以有更高幀速。

重製版《Silent Hill 2》的遊戲系統有頗大翻新，首先在畫面感覺上的彩度有提升，但亦可以在選單中改用回像原版的色彩濾鏡，其次是視點改用比較近的過肩式令沉浸感增加，比較像其他當代的動作遊戲。原版遊戲幾乎沒有介面提示，現在可以詳細在設定中更改，依靠收音機雜聲發現敵人的機制，現在也可以用圖表來顯示，還有可互動物件的按鈕圖案等。更為貼心的是，遊戲也分別針對戰鬥和解謎分別可設定難易度，基本上不太會卡關。

至於戰鬥則有好有差，用棍棒的話，當主角在室內環境的鏡頭會較易失位令瞄準困難，而槍砲的準星搖晃雖然真實，但也加大了難度，還好簡易模式的子彈獲取比較多，不用太擔心，前期用棍可以留下子彈來打頭目或護士等敵人。

平台：PlayStation 5/PC
語言：英語／日語／繁體中文

最新影片

錄音轉文字助手　FoCase Magsafe AI 智能錄音卡

由
Ayu Chan
-

市場好多產品都講 AI，令到唔少工具都推出市場，而智能錄音就是其中一種，這款 FoCase 以唔需要 $500 的價錢，做到錄音、轉文字同摘要效果，手機無 AI 一樣用到。

有磁吸能力方便貼在機背使用。

FoCase Magsafe AI 智能錄音卡體積細小，只有 6.4 x 6.4mm 正方形，厚求亦只有 7mm，可以利用磁吸功能貼於機殼背面。官方指產品可以支持 102 種語言（包括粵語），產品重量為 28g，其內置有 64GB 記憶體，約可以錄取 1,000 小時錄音。當中有包含永久免費通話錄音功能，另加每月 600 分鐘免費使用時間。

當中利用了 OpenAI 的 Whisper 轉錄引擎，官方數據話準確率超過 98%，只要利用手機 App 可以進行錄音轉文字，基於 GPT-4 作出智慧總結。不過轉文字功能要先登入用動帳號才可使用。不喜歡啟用帳號的朋友就要留意。

售價：$478

Core Ultra 200V 輕巧長氣　ASUS ZenBook S 14

由
Wesley
-

Intel Core Ultra 系列處理器可算是 x86 PC 平台歷來最大變革，來到筆電專用代號「Lunar Lake」的 Core Ultra 200V，SoC 設計方式更向 ARM 架構發戰書。搭載 Core Ultra 7 258V 的 ASUS ZenBook S 14，將新平台設計發揮到極致。

「Lunar Lake」的 Core Ultra 200V 系列，將同系列的模組化設計升華，進一步整合記憶體顆粒，令走線延遲更低並強化功耗控制，採用全新 P-Core 及 E-Core 組合，從之前 Performance-cores（P 核）＋Efficient-core（E 核）＋Low Power Efficient-core（LPE 核）三種核心設計，簡化成 Performance-core＋Low Power Efficient-core，不再提供 Hyper-Threading 支援，針對流動平台的續航力為首要目標，令電池使用時間可媲美 ARM 架構設備表現，維持 x86 架構極高兼容的特點。

ASUS ZenBook S 14

ASUS ZenBook S 14 屬於輕便級 14 吋機種，採用同廠獨有的「陶瓷鋁合金」機蓋及金屬機身設計，有曜岩灰及暖煦白兩種配色，質感滿分之餘亦達到美國 MIL-STD-810H 軍規級標準，有相當抗振動及衝擊能力，在嚴苛環境仍可運作，而機身厚度及重量僅約 120mm 及 1.2kg 重。

如此薄身設計仍然有不錯的鍵盤手感，1.1mm 鍵程鍵程足夠，已配備 Copilot 鍵可快速打開 AI 助手，並有特大觸控板，與螢幕長寬比相同符合人體工學，而且預設邊緣手勢操作，可迅速設定亮度、音量或播放功能等。

機身的 14 吋 16:10 螢幕為 3K ASUS Lumina OLED 面板，支援 100% DCI-P3 (133% sRGB) 寬色域模式、DisplayHDR True Black 500 及 Pantone 認證，可快速針對不同應用場景設定色彩模式，並有加入 OLED 防燒印保護功能，而且具有觸控功能，隨機附送 ASUS Pen 2.0 觸控筆配合使用，同時適用筆記或繪圖工作。

OLED 面板不單勝任生產力及內容創作用途，有助延長電池使用時間，用來娛樂亦是一流，所以機身設有 4 喇叭，而且支援 Dolby Atmos，可自定不同場景模式，有更沉浸式音響效果。

擴充能力及電池續航

ASUS ZenBook S 14 機身設有 2 個 Thunderbolt 4 Type-C 介面，支援外接螢幕／充電外，並有 1 個傳統 USB 3.2 Gen 2 Type-A，影音介面設有 HDMI 2.1 及 3.5mm 音訊插孔，無線網路提供三頻 Wi-Fi 7 (802.11be) 及藍牙 5.4，預載 1TB SSD 是此機唯一比較弱的部分，但用家仍可以自行升級，採用標準 M.2 2280 規格。

ZenBook S 14 搭載 Core Ultra 7 258V，核心為 4P + 4LPE，基本時脈 2.2GHz、最高加速可達 4.8GHz，處理器最高功耗 37W，基本 17W 水平，搭載 AI Boost NPU 效能大幅提升，再加上新一代 Arc 140V Xe2 GPU 核心，有 8 組 Xe 核心及 AV1 編碼支援，可輔助生產力及簡單遊戲用途。於「MyASUS」App介面內有提供多種運行散熱模式，兼顧寧靜及效能。

由於記憶體整合到處理器，故採用 32GB LPDDR5X-8533 配置，現時足夠多數進階生產力用途。再提醒用家 Core Ultra 7 258V 機種是不能日後擴充記憶體，若是有更高需求，ZenBook S 14 就未必是最佳選擇。

要是運行新遊戲的話，1080p 30fps 升頻是界限，僅《CS2》之類低畫質可達 60fps 水平，《黑神話：悟空》的流暢度仍不足。

Core Ultra Series 2 十分重視電池表現，使用 PCMark 10 Modern Office 電池測試，Win 11 24H2 設定系統為「最佳電源效率」、亮度「36」、節能模式「關閉」、OLED 最佳化「關閉」，Wi-Fi 連接 AP 及插上 USB 滑鼠，內置 72WHrs 電池得出使用時間約 18 小時 47 分鐘，已經是十分不俗的表現。有需要亦可使用 TYPE-C 65W 快充，毋須擔心辦公續航力。

「4P + 4LPE」智能調配

相對地 Core Ultra 7 258V 的效能不算最頂級，但按功耗性能計算亦是十分不錯，今代簡化成「4P + 4LPE」，處理器內部 Thread Director 的工作會更有效率分配程式線程。在電池模式下，一般播片、單核心負載運算如 CineBench R23 並行，處理器仍會以 LPE 核心優先運行，「最佳電源效率」模式的平均時脈 2.3GHz 左右。

若只播片平均時脈 1.7GHz 左右，所有 P 核會暫止節省電力。當播片、CineBench R23 多核負載同時執行，所有核心才會啟動約 2.7GHz 水平。比較上代複雜的核心調配更有效運用，對使用體驗亦沒影響，沒有出現遲滯感覺。

型號：ZenBook S 14 (UX5406SA)
作業系統 : Windows 11 家用版
屏幕 : 14″ 3K 解像度，500nits、OLED 16:10 觸控屏幕 120Hz
屏幕技術及認證 : VESA DisplayHDR True Black 500、Pantone 認證、TÜV Rheinland 低藍光護眼認證, SGS 認證護眼螢幕
處理器 : Core Ultra 7 258V 32GB
圖像處理器 : Intel Arc 140V
記憶體 : 整合式 32GB LPDDR5X-8533
硬碟 : 1TB PCIe NVMe SSD
連接埠 : 1x USB 3.2 Gen 2 Type-A、2x Thunderbolt 4 支援外接螢幕／充電、1x HDMI 2.1 TMDS、1x 3.5mm 音訊插孔
網絡接連 : Wi-Fi 7（三頻），藍牙 5.3
電池容量 : 72WHrs 2S2P, 4-cell Li-ion
體積 : 310.3 x 214.7 x 129 mm
重量 : 1.2 kg

查詢：ASUS HK (3582 4770)
售價：$16,998

最新影片

AWS 香港開 GenAI Pop-up 體驗空間　企業動手試用 Amazon Q

由
Eric Chong
-
AWS GenAI Pop-up 體驗空間
AWS GenAI Pop-up 體驗空間

生成式 AI 已經普及，不過仍有企業未找到實際用途引入至業務。AWS 在銅鑼灣辦公室開設「AWS GenAI Pop-up 體驗空間」，設有互動體驗區、工作坊等，讓企業、創業公司、開發人員等試用生成式 AI 技術，亦有員工解答用戶的問題，推動業界引入技術。

體驗空間設有多項活動，包括：

  • 互動體驗區：超過 10 個展示，有 AWS 和合作夥伴的生成式 AI 相關產品及解決方案，如視覺辨識技術、語音軟件助理、生成式 BI （Business Intelligence）工具等。
  • GenAI 實戰工作坊：由 AWS 專家教導用企業級生成式 AI 支援助理及工具，解讀生成式 AI 在不同領域的趨勢與用途，如 AWS 的 Amazon Q 及 AWS App Studio 等服務。
  • GenAI 導賞團：由 AWS 專家帶領，講解體驗空間內的各種生成式 AI 方案。設即場問答環節，解答用戶疑難。
  • GenAI 行業專題分享：舉辦多場不同行業的技術活動和研討會，探討雲端技術、企業數碼轉型等議題，介紹生成式 AI 技術的創新策略與應用。
  • AWS AI 認證培訓課程：將舉辦多場 AI 認證培訓課程，協助參加者獲取相關的 AWS 認證。

體驗空間設在 AWS 香港辦公室，期間限定至 12 月中旬，而且採用預約制。

最新影片

1...260261262...3,4723,472的261頁