Builder.ai 在 2016 年由「科技奇才」Sachin Dev Duggal 創立,原意讓零編程技能用戶亦能用 AI 開發應用程式。在破產前曾經過 6 輪融資,在 2023 年獲得 2.5 億美元融資,合計總共融資超過5億美元,公司估值超過13億美元。出資的金主不乏著名投資者,如微軟、SoftBank、卡塔爾主權基金等。
Sachin Dev Duggal 去年出席 Web Summit 演講。(圖片來源:官方 IG)Builder.ai 在 2023 年得到新一輪融資,曾在紐約時代廣場 NASDAQ 刊登廣告。(圖片來源:官方 IG)。
《華爾街日報》在 2019 年曾踢爆這間公司的問題,當時還叫「Engineer.ai」,所謂 AI 技術近乎零,所謂由 AI 生成程式碼,實際由大量編程人員動手操作。後來有早期員工在 Reddit 爆料,有外判至印度的低薪編程人員參與運作,所指的創新演算法,亦只是決策樹。公司後來才改名 Builder.ai,創辦人甚至承認「人力參與度」極高。
根據《金融時報》報導,Builder.ai 尚欠亞馬遜 8,500 萬美元、微軟 3,000 萬美元,合作夥伴成受害者蒙受損失。 這次令「染指 AI」(AI Washing)和 AI 泡沫響起警號。染指 AI 即用人工智能包裝傳統技術,成為所謂創新技術,事實上多數未見盈利,而且面臨運算成本急升、技術限制等,以至商業模式問題。但同時業界憂慮 AI 泡沫爆破在即,近年風險投資者怕錯失 AI 創業公司的投資機會,以免日後快速增長追不回,結果早期技術未成熟時便入股注資,令 AI 相關的項目急速升值。Builder.ai 甚至用假技術、假財務報表,都能通過風險投資者的盡職調查。
除了產品線的擴展,AI 亦是現時市場重要的課題,Sharon表示在 Synology的發展當中,亦積極將 AI 技術整合到產品中,特別是即將推出的DSM 7.3系統,會加入更多 AI 元素。
有了 AI Console,意味著用戶可以使用自然語言的方式搜索文件,對比過去用戶要輸入正確的關鍵字,將來只要鍵入類近的字眼,系統就可以幫你找到所有相關資料,這樣整個工作效率都可以得到提升。與此同時,Synology AI Console 可讓用戶選擇不同 AI 模型,例如可以支援 OpenAI、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Baidu AI Cloud、Google AI Studio、Google Vertex AI 等,讓應用可以更具彈性。
另一個值得關注的功能是 Tiering,這是專為資料管理優化而設計的,Tiering 套件適合資料量大的客戶,它允許 IT 管理員設定規則,如「這份文件 30 天未經存取」,系統就會自動將數據從高性能存儲(如全閃存設備)移至成本較低的大容量存儲(如HD6500)。但如果真的有需要使用,它又會從機器裡拿出來存取。企業可以透過不同的模組去做整合,然後作出資料分層。
數據安全與隱私保護
在 AI 時代,用戶或企業都愈來愈關心數據安全和隱私保護,Sharon 表示:「在處理敏感數據方面採取了多層防護措施,當使用 AI 分析功能時,例如公司有些特別的產品型號不想讓其他人知道或不想讓 AI 知道,用戶可以設定規則,再透過技術將這些資料隱藏,然後再傳給 AI,AI 處理完之後,系統再將這些變造資料恢復。」而在在身份驗證方面,Synology 提供多重驗證(MFA/2FA)功能,同時還有 C2 Identity 服務,可以做到 Single Sign-On 的功能,透過只創建一個帳戶和一套密碼,就可以一次性登入多個平台,簡化了企業用戶的身份管理。
隨著後疫情時代過去,全世界的經濟及社會環境大有改變,Synology 跟其他科技同樣都會遇到不同挑戰,在轉型過程中也看到了巨大的機遇。從訪談中可以看出,她們正利用其在 NAS 市場的經驗和技術優勢,逐步構建起涵蓋從家用到企業級的完整存儲解決方案生態系統,再融合 AI 技術以提升產品價值,在現今數據爆炸時代,這樣的戰略定位或將為群暉科技帶來另一個成長的機會。