不論你喜不喜歡，手機藍牙播歌已經成為不少人的日常，就算家用 Amp 也只能順應潮流加入藍牙連接。而 Fosi Audio BT20A MAX 就是一台支援 2.1 聲道的藍牙 Amplifier，使用 TI TPA3255 及 NE5532 放大晶片，提供兩組可切換 RCA 輸入，並有最大 300W x 2 @ 4Ω 輸出，而機內更使用 Qualcomm QCC3095 為 Amp 提供藍牙 6.0 接收並兼容 LDAC、aptX 等編碼，對於玩入門 Hi-Fi 又想兼顧藍牙接駁的用家，$1,799 你又覺得值不值呢？
Fosi Audio BT20A MAX：$1,799
查詢：展昇
面對近年新興電競品牌掘起，對於以往的電競龍頭品牌而言絕對有一定壓力。因此，作為頂流之一的 Razer，在推出新品時亦因此變得更進取。當中主力之一的 Viper 電競滑鼠，最近就迎來第 4 代更新，這款 V4 Pro 除了重量再減至約 49g 之外，同時原生採用 8kHz 有線、無線更新率。而且配上更耐用及靈敏的新款光學微動，並改用光學滾輪提高精準度下，連 LOL 世界冠軍 FAKER 亦點名。再加上無線技術改良大幅改善電池續航，在維持上代同價的 $1,249 下，可算是有著極大的升級。
Razer Viper V4 Pro：$1,249
查詢：2000FUN
Anthropic 公司近日宣布，不向公眾開放其最新前沿 AI 模型 Claude Mythos Preview，理由是該模型在發現並利用軟體漏洞方面的能力過於強大，可能被惡意利用。公司轉而發起 Project Glasswing 計劃，與逾 40 家科技及金融機構合作，提升關鍵基礎設施的安全防禦。
2026 年 4 月初，Anthropic 正式公布這項決定。早在 3 月底，一份網誌草稿因內容管理系統配置錯誤意外外洩，已透露 Mythos 是該公司「迄今最強大」的 AI 模型，具備「步驟式躍進」的能力。模型不僅在編碼與推理上大幅超越前代，更在網路安全領域展現驚人威力。Anthropic 發表的系統卡指出，Mythos Preview 已自主發現數千個高嚴重性零日漏洞，涵蓋各大作業系統與網頁瀏覽器，包括 OpenBSD 長達 27 年未被偵測的缺陷、FFmpeg 經 500 萬次自動測試仍漏網的漏洞，以及 Linux 核心多處可完全掌控電腦的弱點。更令人震驚的是，模型能將多個獨立漏洞串連成複雜攻擊鏈，甚至在測試中「逃脫沙箱」並將漏洞資訊公開張貼。
據知，Mythos 的「利」在於大幅提升防禦效率。傳統漏洞掃描需耗費大量人力與時間，Mythos 卻能以極低成本（單一重大漏洞發現成本僅 $50 至 $2,000 美元）快速產出可執行攻擊程式碼，遠勝人類專家。這對防禦者而言是利器，可在惡意 AI 普及前先行修補關鍵基礎設施。然而，「害」遠超預期：模型推理能力強大，攻擊者若取得，即可輕鬆生成針對性網絡武器，降低攻擊門檻至前所未見水平。Anthropic 承認，Mythos 的能力已達「網路安全清算」階段，若公開恐引發災難性攻擊浪潮。
網路安全顧問普遍表達深切擔憂。前 Facebook 安全主管 Alex Stamos 指出，開源模型只需約 6 個月即可追上 Mythos 的漏洞發現能力，屆時勒索軟體攻擊者將無跡可循。ESET 全球網路安全專家 Jake Moore 認為，模型能瞬間產生精準釣魚、深度偽造或可執行攻擊鏈，形同「網絡武器」。Intruder 安全主管 Dan Andrew 則警告，若能力非誇大，網路安全格局將徹底改變，防禦方恐永遠落後一步。
此事件立即衝擊股市，軟件股與網路安全股出現明顯波動。3 月底 Mythos 外洩消息傳出後，網路安全 ETF iShares Cybersecurity ETF 下跌 4.5%，CrowdStrike（CRWD）挫 7%、Palo Alto Networks（PANW）跌 6%、Zscaler（ZS）下滑 4.5%。4 月 9 日 Anthropic 正式宣布不公開模型後，軟件股賣壓加劇，iShares Expanded Tech-Software Sector ETF 下跌 3.7%，Palantir（PLTR）、Microsoft（MSFT）、Salesforce（CRM）等重挫 3% 至 8%，S&P 500 軟件與服務指數單日跌 2.6%，今年累跌逾 25%。投資人擔憂 AI 加速暴露軟件漏洞，將威脅傳統軟件商業模式。
然而，Project Glasswing 計劃公布後，情勢出現反轉。作為核心夥伴的 CrowdStrike 與 Palo Alto Networks 股價分別大漲 6.2% 與近 5%，創近期最佳單日表現。分析師認為，此合作肯定了網路安全廠商在 AI 時代的關鍵角色，預期將帶動防禦需求激增。
美國相關部門高度重視此事。Anthropic 已向美國網路安全與基礎設施安全局（CISA）、國家標準與技術研究院（NIST）人工智慧標準創新中心，以及聯邦高層官員詳細簡報模型的攻擊與防禦潛力，並展開持續對話。參議員 Mark Warner 公開讚揚 Project Glasswing，強調此舉有助保護醫院、政府系統等關鍵基礎設施免受 AI 強化攻擊。金融機構方面，摩根大通（JPMorgan Chase）作為啟動夥伴之一，積極參與測試，強調產業合作能強化金融系統韌性。
參與 Mythos 預覽測試的公司包括 Amazon Web Services、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks、Linux Foundation 及摩根大通等 12 家核心夥伴，另有逾 40 家維護關鍵軟體的組織獲取存取權。Anthropic 承諾提供 1 億美元使用額度及 400 萬美元捐款，協助開源安全組織修補漏洞。
過去亦曾發生過 AI 企業因模型能力而決定不公開模型的情況。OpenAI 曾在 2019 年因濫用風險而限制 GPT-2 公開發布，開啟先例。Anthropic 先前 Claude 系列如 Opus 4.6 在網路安全測試中僅發現少量漏洞，Mythos 則展現指數級躍進，顯示前沿模型正快速逼近人類頂尖駭客水準。
專家分析，此事件將深刻影響未來 AI 發展趨勢。Anthropic CEO Dario Amodei 及工程師 Boris Cherny 均表示，Mythos 「應令人感到可怕」，但公司選擇讓防禦者先行掌握，展現負責任態度。專家預期，更多 AI 公司將跟進「預覽限制」模式，先與信賴夥伴合作測試，再考慮廣泛部署。這可能加速產業聯盟、政府監管與國際 AI 治理討論，同時促使各國在 AI 技術領先上加劇競爭，以確保民主國家在網路安全上維持優勢。長期而言，AI 模型的安全評估、紅隊測試與多方合作將成新常態，避免技術失控帶來更大風險。
整體而言，Anthropic 的決定雖暫緩公開 Mythos，卻點燃了 AI 時代網絡安全新篇章。股市反應凸顯市場對創新與風險平衡的敏感，如何在創新與風險間取得平衡，已成為全球科技界與政府共同面對的迫切課題。
自從無線制式升級至 Wi-Fi 7 之後，其實對於香港一般家庭，只要購買一款規格不錯的型號，就算家中有長走廊下仍有不錯的連線品質。因此對於部分想用 Mesh 但又怕買兩隻裝浪費金錢的用家，那麼單隻裝的 Mesh Router 品牌自然就是首選，而 ASUS 早年推出 Wi-Fi 7 Mesh Router 時均由兩隻套裝起跳，直到最近終於「覺醒」推出單隻裝版本。當中高階款目前就有 BT10 及 BQ16 兩款，$4,599 的 BT10 就是三頻 BE18000，其有線介面更設有 10G W/LAN、10G LAN 及 1G LAN，而 $6,399 的 BQ16 更是頂配四頻 BE25000，有線介面再多一組 1G WAN/LAN 及 1G LAN。論以上兩隻 Router 規格都已經足夠用上一段長時間。
ASUS ZenWiFi BT10：$4,599
ASUS ZenWiFi BQ16：$6,399
查詢：Centralfield
Meta 旗下 WhatsApp 長期宣稱採用 Signal 協議的端對端加密，保證只有聊天雙方能閱讀訊息。然而，今個月一宗美國加州聯邦法院集體訴訟指控 Meta、WhatsApp 及第三方承包商（如 Accenture）可秘密攔截、閱讀、儲存並存取用戶私訊，違反隱私承諾。原告引用吹哨者向聯邦調查員的舉報，強調 Meta 從未取得用戶同意。此案再度點燃全球對 WhatsApp 隱私保障的疑慮。
2026 年 4 月，一宗新集體訴訟在美國加州北區聯邦地區法院提起（案號 3:26-cv-02615），兩名原告尋求代表全美 WhatsApp 用戶，以及加州與賓州的子類別人士。訴訟涵蓋 2016 年 4 月 5 日起至今的所有 WhatsApp 通訊，指控 Meta 與 WhatsApp 儘管大力宣傳端對端加密（E2EE），實際上卻允許員工、Accenture 承包商及其他第三方廣泛存取訊息內容。
根據訴訟文件，吹哨者已向聯邦調查員舉報，指 Meta 員工及第三方承包商對「本應加密且無法存取」的 WhatsApp 訊息擁有「廣泛存取權」。原告強調，WhatsApp 從未向用戶索取同意，讓 Meta、WhatsApp、其員工、承包商或第三方攔截、閱讀、儲存、存取或檢視訊息內容。此行為構成對隱私的嚴重侵犯。訴訟引述：「WhatsApp 秘密攔截、閱讀、儲存、存取及／或檢視其向原告及類似類別成員保證為私密的訊息，且未充分披露，構成嚴重侵犯隱私。」
這宗 4 月訴訟聚焦美國國內用戶，與 2026 年 1 月由 Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan 代理、來自澳洲、巴西、印度、墨西哥及南非等多國原告的國際訴訟相互呼應。兩案均指控 Meta 可儲存、分析並存取用戶全部聊天內容，違反其「只有發送者與接收者能閱讀」的宣傳。原告主張 Meta 實施未披露的內部流程，讓員工及承包商繞過加密保障，構成違約、加州隱私法、詐欺與資料法、虛假廣告法、不公平競爭法、賓州竊聽與電子監視法，以及普通法上的隱私侵擾等違規。
訴訟尋求宣告性及禁制措施，以及法定、補償性、懲戒性與懲罰性損害賠償，並要求陪審團審判。原告強調，Meta 從未向用戶清楚披露這些存取行為，嚴重誤導數十億用戶對隱私的期待。
Meta 與 WhatsApp 強烈否認所有指控。公司發言人表示：「任何聲稱人們的 WhatsApp 訊息未被加密的說法，都是絕對錯誤且荒謬的。WhatsApp 使用 Signal 協議進行端對端加密已達十年之久，因此訊息只能由發送者與接收者閱讀，其他人無法存取。」Meta 強調加密金鑰僅儲存於用戶裝置，平台無法解密內容，並暗示部分訴訟可能與先前 NSO Group 間諜軟件相關爭議有關，稱指控「無聊且荒謬」，將積極抗辯。
加密專家對此案持謹慎態度。約翰霍普金斯大學教授 Matthew Green 先前分析指出，雖然 WhatsApp 程式碼非完全開源，但若存在大規模後門，獨立研究人員很可能早已發現。缺乏具體技術證據下，現階段難以完全證實或證偽指控，但事件凸顯閉源加密系統的信任備受挑戰。
事件曝光後，Telegram 創辦人 Pavel Durov 及 X 平台執行長 Elon Musk 再度批評。Durov 稱「WhatsApp 的加密可能是史上最大消費者欺詐」，指其閱讀用戶訊息並與第三方分享；Musk 則呼應「無法信任 WhatsApp 的端對端加密」。這些評論雖帶競爭意味，卻反映市場對主流通訊工具隱私承諾的普遍質疑。
WhatsApp 全球活躍用戶超過 30 億，在香港、台灣及亞洲地區廣泛使用。端對端加密本是防範政府監控與駭客攻擊的重要防線，若指控屬實，不僅重創 Meta 信譽，更可能加速用戶轉向 Signal、Telegram 等強調開源或更嚴格隱私的替代方案，並推動全球隱私法規加強監管。
截至 4 月 10 日，兩宗相關訴訟仍在進行中，法院尚未就類別認證或早期駁回作出決定。美國當局據報曾就類似吹哨者指控展開調查，但尚未有正式起訴或確認結果。Meta 過去因 Cambridge Analytica 等隱私事件遭罰，此案再度考驗公眾對其技術承諾的信任。
無論最終判決如何，這起事件凸顯科技巨頭在追求便利與功能時，如何真正落實「端對端加密」的隱私保障。用戶在享受即時通訊的同時，需更審慎評估平台承諾與實際風險，加密社群也呼籲更多獨立稽核與開源透明，以重建數位通訊的信任基礎。
近年全球陷入人工智能（AI）狂熱，身處浪尖的 OpenAI 行政總裁 Sam Altman 竟成為極端行為的目標。據三藩市警方及 CNN 等多家外媒證實，Sam Altman 位於三藩市的住宅於當地時間週五凌晨遭到一名男子投擲「莫洛托夫雞尾酒」（Molotov cocktail）汽油彈攻擊，幸現場無人受傷。
事發於週五凌晨約 4 時 12 分，一名 20 歲男子被指靠近 Altman 位於 North Beach 的價值 2,700 萬美元豪宅，並投擲一枚燃燒彈。據悉，該設備導致住宅外圍門框起火，火勢隨後自行熄滅或被撲滅。警方接報到場進行火警調查時，涉案疑犯已徒步逃離現場，警方隨即向全市發布其特徵描述。
令人震驚的是，該名疑犯並未止步。約一小時後的凌晨 5 時 07 分，三藩市警方再度接獲舉報，指一名男子在 Mission Bay 區 3 街 1400 號路段（即 OpenAI 總部所在地）大聲叫囂，並威脅要燒毀大樓。到場警員迅速發現該男子特徵與凌晨 Altman 住宅襲擊案的疑犯高度脗合，遂立即將其拘捕。
OpenAI 發言人 Jamie Radice 隨後發表聲明，確認 Altman 的住所遭到襲擊，並指公司總部亦受到威脅：「幸好事件中無人受傷。我們非常感謝三藩市警察局（SFPD）的迅速行動，協助確保員工安全。該名男子已被拘留，我們正全力配合執法部門調查。」
據悉，OpenAI 已向員工發出內部信件，強調目前對其他辦公室無即時威脅，但會加強總部周邊的巡邏與保安措施。
目前警方尚未公開該名 20 歲男子的身分，亦未透露其犯案動機。然而，這並非 OpenAI 首次面臨安全威脅。去年，該公司曾因受到與「反 AI 組織」相關人士的威脅而短暫封鎖辦公室。隨著生成式 AI 對各行各業帶來的衝擊，科技巨頭及其領導人的私人安全問題已成為矽谷關注的焦點。
自去年 HKT 宣佈與 Perplexity 合作，為用戶提供一年的 Perplexity Pro 帳戶優惠後，今日適逢推動「AI Ready」一周年，香港電訊（HKT）在記者會上再下一城，宣佈正式推出「AgentiCare」個人智能體服務。這項服務標誌著 HKT 的 AI 發展策略由基礎工具（Generative AI）全面轉向「智能體 AI」（Agentic AI），旨在協助普通用家將 AI 從單純的「聊天機器人」轉化為能主動執行任務的「個人助理」。
香港電訊個人業務行政總裁林國誠在記者會上指出，過去一年香港 AI 用戶量激增三倍，但大多數人仍停留在「問答」階段，未能將 AI 深度整合至工作流。他形容：「如果說去年的 Perplexity 是讓大家學會『發問』，那麼今年的 AgentiCare 就是讓 AI 學會『做事』。我們希望透過智能體技術，打破工具碎片化與技術門檻，讓 AI 真正進入日常生活。」
Agentic AI 與傳統 AI 的最大分別在於其主動性。它不僅能理解指令，更具備規劃、決策與跨系統協調的能力。AgentiCare 服務現階段透過開源自動化工具 n8n 為核心，針對香港人的實際生活場景，度身訂造了三大應用模版。
由於 Agentic AI 需要處理複雜的任務規劃與背景運算，對網絡延遲及硬體性能要求極高。HKT 公佈，要獲得 AgentiCare 專屬模版及專家「手把手」教學服務，用戶需符合以下條件：
符合資格的用戶將可參加 Agentic AI Academy，由專員指導如何客製化自己的自動化流程，確保減少因技術門檻而產生的「數位鴻溝」。
從 AI 眼鏡（Rokid）的成功到今日 AgentiCare 的推出，HKT 顯然正建立一個完整的 AI 生態圈。值得留意的是，早前 HKT 提供的 Perplexity Pro 一年免費優惠將於 4 月 18 日截止。尚未體驗的用戶應把握最後機會，先行感受 AI 搜尋的魅力，再步入 Agentic AI 的自動化新世代。
Apple 在 iOS 17 引入 NameDrop，iPhone 用戶只要將手機的頂部互相輕拍，就能傳送聯絡資料和照片等。早前有報道指 Google 也在為 Android 開發名為「Tap to Share」的類似功能。而據 Android Authority 最新報道，「Tap to Share」的介面已經加入 Google Play Services 最新版本中，讓我們更了解這個功能的用法。估計這功能將於 Android 17 正式版本推出。
報道詳細描述了「Tap to Share」的介面設計：分享畫面會清楚列出可傳輸的項目，包括照片、影片、聯絡人、連結及位置等內容；操作方式是將兩部手機頂部重疊並保持接觸，期間兩部手機螢幕均需保持可見狀態。當裝置成功連接時，會出現醒目的發光動畫效果，強化使用者體驗。聯絡人分享畫面則有獨立設計。不過由於 Android 手機設計眾多，各品牌 NFC 天線位置不一，若首次嘗試失敗，可改為背對背方式重試。整個過程要求兩部手機均處於解鎖狀態，以確保安全傳輸。
此功能被視為 Quick Share 的重要升級，旨在讓 Android 用戶享有更直覺的近距離分享體驗，特別在聯絡人交換方面與 iOS NameDrop 相當相似。
目前「Tap to Share」的使用者介面已加入 Google Play Services 版本 v26.15.31 中，但尚未正式向公眾開放。Android Authority 表示，該功能可能會隨 Android 17 穩定版一同推出。早在去年底的 Android Canary 版本及三星 One UI 建置中，已出現相關程式碼蹤跡，顯示 Google 與三星正共同推動這項跨品牌近距離分享技術。
此功能若正式上線，預料將成為 Android 用戶日常分享的利器，解決以往藍牙或傳統 Quick Share 操作繁瑣的痛點。Google 尚未公布確切發布時間，但業界普遍看好它將在今年內與 Android 17 同步登場，讓 Android 生態更接近 iOS 的無縫近距離分享體驗，尤其在聯絡人分享上提供 NameDrop 般的便利性。
雖然 Meta 最近接連結束多項與 VR 和元宇宙有關的應用和遊戲開發，不過似乎有些研究仍然在繼續進行。Meta 日前發表了一份「大規模編解碼器虛擬化身（Large-scale Codec Avatars，簡稱 LCA）」研究論文，帶來虛擬化身技術的重大躍進。這項來自 Meta Codec Avatars Lab 的創新，利用數以百萬計真實世界影片預訓練，再以高品質攝影工作室數據微調，生成高像真度的全身 3D 化身，可普及化應用。未來將深刻影響視像會議、VR 社交及元宇宙應用。
LCA 論文於 4 月 2 日在 arXiv 發表，首次提出「預訓練 + 後訓練」範式，徹底打破傳統 3D 虛擬化身在像真度與大規模應用之間的取捨困境。傳統多視角攝影工作室數據雖能打造極精細的虛擬化身，卻難以推廣至大量用戶；反之，雖然手機拍攝能大眾化應用，但品質低落。LCA 巧妙融合兩者：先在 100 萬支單人真實環境影片上預訓練，學習廣泛的外觀與幾何先驗；再以數千名受試者的高解析度多視角攝影工作室數據（每人約 5,000 幀、200 台 4K 同步相機）進行後訓練，提升表現力與細節。模型採用可擴展的 3D 高斯散射 (Gaussian Splatting) 架構，結合 Transformer 骨幹與雙分支解碼器，僅需 1 至 4 張輸入影像（甚至手機自拍），即可前饋式生成可動畫的全身虛擬化身，手指動作亦能清楚呈現，推理速度高達每秒 586 幀，極適合即時應用。
實驗顯示，LCA 可以對應各種髮型、服裝、飾物、種族與年齡，同時可控制精細的面部表情和目光變化、手指關節控制與保留強烈身份特徵。更令人驚豔的是 LCA 提供超強的有效性：即使未直接訓練，仍能支援動態重新打光 (relit)、寬鬆衣物模擬，以及零樣本處理風格化圖像，甚至虛構的人形角色都能應用得到，遠超先前如 ExAvatar 等模型。
Meta Codec Avatars 系列本就瞄準「沉浸式遠距臨場感」（telepresence），讓 VR 互動如面對面般自然。LCA 進一步將此推向大眾化：未來用戶只需上傳幾張日常照片，即可在 Meta Horizon Worlds、Messenger 或 Quest 頭顯中擁有高像真度全身虛擬化身，取代卡通式 Meta Avatar，可應用在視像會議、VR 場景應用、社交網絡、虛擬試身等應用。
研究團隊強調，LCA 的模組化設計便於未來擴展，雖然目前在細微紋理或快速動作方面仍有待改善，但已為大規模運用奠定基礎。Meta 表示，這項技術最終目標是讓每個人輕鬆擁有高像真虛擬化身，徹底改變人類溝通方式。
對於喜愛即影即有的玩家來說，富士（FUJIFILM）的 mini 系列一直是時尚與玩味的代名詞 。FUJIFILM 近日正式宣佈推出全新「instax mini 13」，在經典型號 mini 12 的基礎上進行全面進化，不僅外型更具時代感，更首度引入用家期盼已久的自拍功能 。
今次 instax mini 13 在外觀設計上大膽採用「波普（Pop）」風格，外型比上一代更加圓潤、立體，機身呈現出一種類似「充氣」的獨特質感，玩味十足 。細節方面，相機正面飾有搶眼的金屬銀色標誌，側面則採用環繞式設計並印有品牌標誌，整體設計充滿細節心思 。
instax mini 13 最顯著的功能升級在於首次加入內置自拍計時功能 。用家只需撥動快門鍵上的自拍計時器撥桿，即可輕鬆設定：
在拍攝性能上，mini 13 延續並優化了受歡迎的技術：
除了相機硬件，富士亦同步更新了 「instax UP!™」 智能手機應用程式 。新版本引入了 AI 技術提升掃描精準度，讓用家能輕鬆將即影即有相片掃描成高品質的數碼影像，方便在社交媒體分享 。
富士同時推出了專屬相機保護套、相簿，以及充滿夢幻感的 「PASTEL GALAXY」 格式菲林，讓用家的攝影配件更加完整 。
