熱愛《上古卷軸 5》母親逝世　兒子創作 Mod 悼念

由

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2023-03-23

不少玩家於遊戲中使用 Mod 都是為了有更好的遊戲體驗，或者好好「裝修」遊戲世界為主。而近日一名玩家 VIVII 就於 NexusMod 論壇發表《上古卷軸 5》MOD，就是他為了紀念熱愛該遊戲的母親逝世，而創作的一款 MOD。

這款叫「紀念我的母親」（In memory of my Mom）的 Mod，是由 VIVII 第一款所創作的作品，根據他介紹他的母親 Teneele 是一名非常喜歡《上古卷軸 5》的遊戲玩家，但在今年一月底時過世，享年 46 歲。而 VIVII 更是因為母親的影響才開始接觸《上古卷軸 5》，走到泰姆瑞爾中展開自己的冒險。

在 Teneele 過世後，VIVII 希望可以自己的形式悼念母親，於是他就向另一名 Mod 創作者 Sovrath 請教，最終就在《上古卷軸 5》中創作這款 Mod，當玩家與遊戲中的瑪拉祭壇互動時，就會觸發 VIVII 寫給母親的信件，值得一提是瑪拉在《上古卷軸》中是代表「慈愛母神」，祭壇會給玩家恢復效果，在他日後遊玩時就可以受到「母親的祝福」。

在 VIVII 於 NexusMod 發表 Mod 後，底下吸引不少玩家一同討論與稱讚 VIVII 的舉動，他亦因此為 Mod 提供個人化功能，讓玩家自行修改文本內容，同時希望所有玩家，請把握機會與玩家好好說「我愛你」，因為大家都不知道還有多少留在一起的時間。

3K@120Hz OLED 屏幕 + DisplayPort 輸入　最強 Android 影音平板 Legion Y900 登場

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Andrew

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2023-03-23

說到平板電腦，雖然 Apple 採用 M2 處理器的 12.9” iPad Pro 效能相當出眾，但售價就不是人人接受得來。日前電腦品牌 Lenovo 在中國市場發表了全新的 Legion Y900 影音平板電腦，配備14.5” 3,000 x 1,876 ，支援 120Hz 刷新率 OLED 屏幕，採用台灣聯發科 MTK 的 Dimensity 9000 （天璣 9000）處理器，效能和 Qualcomm 旗艦級的 Snapdragon 8 Plus Gen 1 不分高下，售價僅人民幣 $4,999，如果這款平板會引入香港，相信會有一定競爭力。

Legion Y900 採用 14.5” OLED 觸控屏幕，擁有 500nits 的峰值亮度，解像度為 3,000 x 1,876，支援 120Hz 屏幕刷新率，1,920Hz PWM 調光，100% DCI-P3 色域，還支援 HDR10+ 和 Dolby Vision。另外 Legion Y900 將配備 4 個中低頻和 4 個高頻喇叭，支援 Dolby Atmos 聲效，相信在影音效果應該不錯。同時 Y900 更支援 DisplayPort 輸入，可以作為電腦的副屏幕使用。

硬件方面，Legion Y900 採用台灣聯發科 MTK 的 Dimensity 9000 （天璣 9000）處理器，屬於最新的 4nm 製程處理器，效能和 Qualcomm 旗艦級的 Snapdragon 8 Plus Gen 1 不分高下，配備 12GB RAM 及 256GB 儲存容量。銷售方面，官方還未確定 Legion Y900 的發售日期，售價為人民幣 $5,999（約港幣 $6,830），預售特價為人民幣 $4,999 ($5,690) ，比起 M2 iPad Pro (256GB) $9,699 的售價便宜得多。

美國創業公司 CodiumAI　用生成式 AI 自動測試代碼邏輯

由

JW

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2023-03-23

生成式 AI 一下子成為市場焦點，相關新聞及消息「洗版式」出現。美國最近甚至有創業公司利用相關技術開發應用方案，獲得千萬美元巨額種子資金，為這個熱鬧的生成 AI 市場再添喜訊。

僅成立 9 個月、目前員工只有 15 人的美國創業公司 CodiumAI，以生成式 AI 技術 TestGPT 為基礎，推出代碼邏輯檢查工具 CodiumAI。該公司聯合創辦人兼行政總裁 Itamar Friedman 表示，市場上雖然有很多工具檢查代碼的安全性及性能，卻一直缺乏代碼邏輯檢查工具查核代碼是否有效。他指出：「檢查代碼邏輯的過程讓人相當沮喪，因為很多開發人員將 25% 到 50% 的時間花在編寫測試和檢查代碼邏輯上。」

事實上，目前大多數開發人員都利用樣板代碼，再加入自定義代碼來節省開發時間，但到最後亦會測試該組合式代碼是否可用。若利用 CodiumAI 就可取代手動建立邏輯測試程序，有助加速完成編程工作。開發人員只要點擊「生成測試」按鈕，系統就會自動分析代碼並建立測試，開發人員更可以作出修改並啟動新的測試。

CodiumAI 用上市場大熱技術，也找到市場空間，被 Vine Ventures 、 TLV Partners 和幾位行業天使投資人看中，共同領投 1,100 萬美元巨額種子資金。

Nothing Ear(2) 上手試　延續型格設計．聲音質素有進步

由

Mac

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2023-03-22

2021 年裴宇（Carl Pei）主理的品牌 Nothing推出外形出眾真無線耳機 Nothing Ear(1)，然後再推首款手機 Nothing Phone (1) 及另一款耳機 Nothing Ear (Stick)。來到今天廠牌推出二代目 Nothing Ear(2)，延續了設計語言，並在聆聽體驗上作出改進。究竟 Nothing Ear(2) 只是花巧為賣點還是有實質進步？

同樣地， Nothing Ear (2) 延續了一代的包裝，同樣要撕開才可將本體與配件拿出來，但包裝盒較一代小巧。拿出本體後就可以發現耳機本體及充電盒的設計幾乎同一代一模一樣，只是細微位置（如充電盒內部沒有細圓紋、亞加力蓋邊位變成直角）有所不同，以及整體體積較小巧。帶有透明耳機柄設計的耳機本體依舊以好像「凌空」置於盒內一般，加上白色為主調，是很有未來感。不過若你正使用 Nothing Ear(1)，就會覺得 Nothing Ear(2) 沒有什麼突破性的設計了。便攜性方面，今代充電盒體積變細變得更好袋，即使袋於前褲袋也不會太過突出。同樣地，Nothing Ear (2) 的充電盒支援快充功能，亦可使用 Qi 無線方式充電。

回說Nothing Ear (2) 真無線耳機本體，透明的耳機柄繼續Eye-catching，豆形再加上短身的耳機柄，每邊僅重4.5g，較一代再輕一些，並支援 IP54 防塵防水機能（充電盒則支援 IP55 規格）。筆者細看甚具電子風的耳機本體，與一代併左一起的話，真的有 99% 相似，不過操控方式就有一代的觸控耳機柄改成按壓控制，兩者比較的話，筆者認為按壓控制操作精確度會高一些。豆形設計提供了良好佩戴感，有一定程度的物理隔音效果。

支援 LHDC 5.0 解碼的 Nothing Ear (2)，使用 11.6mm 動圈，振膜由石墨烯 + PU （聚氨酯）製作，配合特別雙腔體設計，官方表示可讓氣流更順暢，聲音更清晰。今代 ANC 功能效果可達 40 分貝，更提供個人化主動降噪設定，亦有自動調整模式，偵測所處環境從而調整降噪等級。要提提想用個人化主動降噪設定，最好在街上進行 Test run，以獲得最佳效果。至於使用時間部份，耳機在充滿一次電及使用 ANC 功能下，有 4 小時的使用時間，配合充電盒可達 22.5 小時，若不使用 ANC 功能則可達 6.3 小時及 36 小時。Nothing Ear (2) 較上一代新增了雙重連線功能，可於兩個裝置間無縫切換，方便播放音樂與接聽來電。

Conclusion

PCM Rating： 4/5 分

筆者用 Nothing Ear (2) 試聽過多首歌曲，再聽回 Ear (1) 做比較，聆聽體驗是較上代進步的，低頻的延伸感更好，高音亦感到有改善較為清亮。唯耳機定價 $1,199，老實說同價位有很多選擇，而且聆聽體驗比它更好。ANC 效果方面不錯，但由一代的二級變成四級（High、Med、Low 及 Adaptive），其實除了 Apaptive 之外，其他效果好似也是差不多。

另外，Nothing Ear (2) 支援的 LHDC 5.0 解碼，除了 Nothing Phone (1) 及部份國內廠牌手機（如Xiaomi）支援之外，便沒有其他廠商使用，以 1 Mbps 的速度傳輸高達 24 bit/192 kHz 頻率的規格便無用武之地。因此，如果你很想要一款外形出眾的真無線耳機，Nothing Ear (2) 才值得入手，否則市場上還有不少真無線耳機可考慮。

Nothing Ear (2) Spec.

連接：Bluetooth 5.3
單元：11.6mm動圈
體積：29.4 x21.5 x23.5mm（耳機本體）、55.5 x55.5 x22mm（充電盒）
重量：4.5g（耳機）、51.9g（充電盒）
其他：ANC、IP54（耳機）+ IP55（充電）防水防塵
售價：$1,199

FROGMAN 30 周年推新表　精細造工用 app 查潛水活動記錄

由

Alan Ng

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2023-03-22

G-SHOCK 品牌旗下系列眾多，適逢今年是 40 周年，其中 MR-G 的 FROGMAN 系列亦不經不覺已推出了 30 年，趁 30 周年這個大日子，便推出了新款 MRG-BF1000R 型號，用上特別的錶殼設計，而且功能亦很強勁，為「蛙人」們帶來新的潛水體驗。

G-SHOCK 於 2023 年新錶系列中，專為潛水人仕而設的「FROGMAN」系列也有新款面世，於 30 周年推出的新型號為 MRG-BF1000R，繼續用上左右不對稱的表殼設計，採用金屬材質的表殼略微偏左，目的是確保手表在水中移動時不受限制，這一特點深受用戶歡迎，亦成為 G-SHOCK 品牌的標誌性產品之一。

為了用金屬重現原本的樹脂成型效果，MRG-BF1000R 採用了多個組件，在組裝前進行單獨的拋光工藝，加上表殼由76 個部件組成，包括「O」形密封圈、減震器及其他小部件，從細節到紋理都很講究。

另一方面，MRG-BF1000R 備有 ISO 200m 防水性能，為了增強防震結構，在表殼周圍的外部組件中加入了氟橡膠減震器，有助降低衝擊力，為手錶的水晶鏡面提供更好保護；表殼背面採用螺旋式鎖定結構，壓配藍寶石水晶，以確保高密封性，同時又能提高無線電波接收的靈敏度。

於潛水模式下，MRG-BF1000R 的時針及分針會一起旋轉，讓用戶在水中也能輕鬆看到手錶，又可在目前時間和水中使用時間快速切換；透過 Bluetooth 可跟手機連接，並以《CASIO WATCHES》專用 app 配合使用，便可查看用戶的潛水活動記錄，包括潛水時間、地點，並可獲取全球約 3,300 個地點的潮汐圖。

AI 聊天機械人小對決！Google Bard、Microsoft Bing Chat 會有乜表現？

由

Mac

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2023-03-22

稍早前，我們帶來了 Bing 影像建立者、Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo.Ai 四大 AI 圖像生成平台 PK 戰，而昨夜 Google Bard 突然開放試用，雖然首輪先開放給英美用戶排waitlist，但醒目的香港朋友，就用自己方法去排隊，而且很快就獲批可以試玩。同樣是生成式AI，也是用自然語言去溝通時，Google Bard 自然會拿來同 Microsoft Bing Chat 比較一下。剛巧筆者登記 Google Bard 後迅速獲批試用，這次就將兩者拿來比較一下吧！

測試一：

先來一條「MIRROR 有什麼成員」，Google Bard 與 Bing Chat 都答對，也答對了他們是來自於全民造星，不過 Google Bard 就提供多一項資訊，就是他們首發歌曲《一秒間》是何時推出。

測試二：

同時叫 Google Bard 與 Bing Chat 推介五間於銀座的威士忌酒吧。兩者提供的建議都差不多，但 Google Bard 會有多一點介紹，而 Bing Chat 就需要跟進再問問題才會有進一步解釋。

測試三：

筆者於 Wikipedia 找出介紹 Quantum Computing 的文章，對於一般人來說可能比較難明，因此我就叫 Google Bard 與 Bing Chat 將文章變得更加容易明白。同樣地，兩者都以不同的方式去呈現出來，不過 Bing Chat 會提供多幾個 follow up 問題可以給用戶選擇，Google Bard 就要自己輸入關聯問題再追問。

測試四：

叫 Google Bard 與 Bing Chat 以Point from 形式比較他們兩者有什麼分別，兩者都做足本份，但 Google Bard 可謂做多「一些」，以表格形式呈現，令用戶看得更清楚。

另一樣比較特別的，是 Google Bard 會提供多兩個 Drafts 給用戶揀選。另外，兩者目前都支援可分享回應答案，Google Bard 可直接複製回答，而 Bing Chat 則可透過 Share 按鈕分享回應至 Facebook、Twitter、Pinterest或 Email 出去，暫時使用上比較方便。以上是筆者使用過 Google Bard 與 Bing Chat 小小的比較，有興趣發掘更多的朋友，快點用自己的方式去排隊試玩吧！

延伸閱讀：

植入 OpenAI 語言模型　Microsoft 發表新一代 Bing 和 Edge

對抗 ChatGPT　Google 限量公開對話機械人 Bard

Bing 影像建立者、Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo.Ai　四大 AI 圖像生成平台 PK 戰

由

Mickey Chan

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2023-03-22

Bing 影像建立者、Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo.Ai　四大 AI 圖像生成平台 PK 戰

經過多月來 Midjourney 和 Stable Diffusion （SD）發酵後，Microsoft 和 Adobe 昨晚雙雙發表針對不同用戶群的 AI 圖像生成服務。今次我們就以四個面向一般用戶的平台，來比較一下它們的系統特色、畫像質素和對內容審查的規範。

【2023.3.23 更新】加入 Leonardo.Ai 測試結果

平台特色

Midjourney

最早為人認識的圖像生成平台，曾有人以這平台生成的圖像奪得權威美術比賽獎項。
介面：以遊戲社群 Discord 為介面，客戶端軟件、網頁皆可。
參數：命令列參數＋自然語言指示，接受負面提示，可輸入圖片網址給系統作生成參考，另設獨立網頁介面。
付費用戶可優先生成及使用新一版本 v5 功能，收費為分為每月 US$8 基本計劃、每月US$24 標準計劃和每月 US$48 美元的專業計劃。
沒有地區限制
官方網站：https://www.midjourney.com/

易用程度：★★★★☆
港人參與難易度：★★★★☆

Stable Diffusion

開源人工智能生成系統，用家可以自行訓練獨有模型，或以現成模型作融合優化出指定用途的模型，另外亦有針對特定目的輕量型模型 LoRA 和加強對語意認知的 Textual Inversion (Embeddings)，提升畫像質素和準確度。
官方網站 stable diffusion ONLINE 提供免費遊樂場、提示辭庫、ControlNet Online和 Visual ChatGPT Online 等圖像生成相關服務，另外最近亦開設生成速度更快但完全收費的 DreamStudio 服務。
靈活性大但系統複雜
介面：除了網頁服務外，亦有開發者推出套件可自行安裝到電腦（Stable Diffusion WebUI、ComfyUI），均以瀏覽器網頁介面操作。
參數：網頁控制項＋自然語言／提示詞＋大量參數，接受負面提示，配以大量 LoRA、Embeddings 和插件
有收費網頁服務，在自家電腦安裝套件則可免費任意生成。
自行安裝的話對顯示卡規格要求高。
沒有地區限制。
官方網站：https://stablediffusionweb.com/，AUTOMATIC1111 SD WebUI：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

易用程度：★☆☆☆☆
港人參與難易度：★★★★★

Leonardo.Ai

現正進行早期預覽的圖像生成平台
同時提供「圖生圖」和「文生圖」生成功能，還會提供 AI 畫板功能。
收費用戶可使用「文生材質」功能。
有開關設定容許生成和展示 NSFW（不適合辦公場所）的內容。
除了提供自家訓練模型之外，還提供 Stable Diffusion 1.5/2.1、Dliberate 1.1、RPG 4.0、Isometric Fantasy 等為特定用途優化的模型，並接受用戶上傳模型享給其他用戶。
介面：網頁服務
參數：網頁控制項＋自然語言／提示詞＋多項插數、接受負面提示和上傳圖像作圖生圖，可選擇不同模型和風格。
免費用戶每日可生成 150 張 768×768 圖像，收費為分為每月 US$8 見習計劃、每月US$24 工匠計劃和每月 US$48 美元的大師計劃，除了優先生成和更多生成功能外，還可以有工作排程和私密生成，工匠和大師計劃更專享升頻設定。
沒有地區限制
網址：https://leonardo.ai/

易用程度：★★★☆☆
港人參與難易度：★★★★★

Bing 影像建立者

採用 OpenAI 的 DALL-E 技術
介面：網頁服務
參數：自然語言指示
每個帳戶提供 25 個「強化產生」來加速生成圖像，可以 Microsoft Reward 換取「強化生產」。
有地區限制，用戶需先取得新 Bing 批核才可在指定地區使用。
現時未開始收費。
網址：https://www.bing.com/create/

易用程度：★★★★★
港人參與難易度：★★☆☆☆

圖像比拼

四大平台由於推出時間不同和系統靈活性，模型的規模和針對性都有很大差別。在今次測試中發現四個平台對自然語言的語意理解能力大致上相近，但是在生成影像的變化和畫像質素上落差就很大。

今次我們沒有對生成時間作嚴格比較，因為那很受伺服器是否繁忙影響，難以一槪而論，自建的 SD 也受硬件配置影響，不一定會很快。而且四個平台比較起來，生成 4 張圖片的速度其實相差也不大。

另外，Midjourney 和 Bing 影像建立者對內容的規範較多，而 SD 因為任何人都可以訓練模型，涉及肖像權、版權及道德相關的問題亦較多。

比試 1 ：人像

提示句：「a beautiful girl portrait with detailed face and blonde hair, photorealistic, high quality, 50mm lens」

MidJourney

Stable Diffusion (Playground)

自建 Stable Diffusion WebUI （模型：ChilloutMix_NiPrunedFp32Fix, 預設參數）

Leonardo.Ai （模型：Leonardo Signature）

Bing 影像建立者

從上圖可見，論藝術美感 Midjourney 最高，而 Stable Diffusion Playground、Leonardo.AI 和 Bing 都有較多姿態變化，三者以 Bing 有比較好的質素。在使用官方模型下，SD 其實沒有甚麼優勢，不過 SD 的強項是自建系統配特製模型，所以在強化東方女性表現 ChilloutMix_Ni 模型加持下，所生成的美女肖像相片自然有最高質素。

比試 2 ：動畫風景

提示句：「a girl running in tokyo street. The sky is cloudy with shinkai makoto style. Viewing the girl with low angle, photorealistic, highly detailed background and sky」

MidJourney

Stable Diffusion (Playground)

自建 Stable Diffusion WebUI （模型：Anything v4.5, 預設參數）

Leonardo.Ai （模型：Leonardo Signature）

Bing 影像建立者

一場高下立見的比試，在動畫特化的模型加持下，自建 SD 完全拋離對手，生成的女孩很可愛，視角變化也很豐富，不過在沒有太多負面參數修正下，畸型肢體問題仍然明顯。Leonardo.Ai 可生成有東京實景的圖像，相中人物容貌算正常但未達到實用價值；Midjourney 雖然能生成具動畫風的圖像，視角豐富，色彩分明，但所有女孩都是「毀容」的，減分不少。至於官方 SD，雖然不能生成動畫風格圖像，但起碼是貼題的。最後的 Bing 所生成的圖像都像草圖，很難看得出那裡是東京，而且視角沒有變化。

比試 3 ：實寫風景

提示句：「looking down from hong kong Victoria Peak with a sunny sky, photorealistic, high quality」

MidJourney

Stable Diffusion (Playground)

自建 Stable Diffusion WebUI （模型：SD 2.1, 預設參數）

Leonardo.Ai （模型：Leonardo Signature）

Bing 影像建立者

這項比拼基本上沒有一個平台能生成真實的太平山頂俯瞰景色，不過以 Leonardo.Ai 配合 Signature 模型生成的景色最細緻，而 SD 官網和使用官方 SD 2.1 模型的自建 SD 系統都能描繪出像實景的圖像，Bing 所生成的圖像就足錯重點在 Sunny Sky 上，令到整張畫像都看不清楚景色。至於 Midjourney 就貫徹它的藝術風格，看起來仍然是像創作的圖畫。

比試 4 ：內容規範

提示句：「a beautiful girl portrait with detailed face and blonde hair wearing maid headdress, photorealistic, high quality, 50mm lens」

最後，我們發現 Bing 似乎比其他公開圖像生成平台有較嚴格的內容規範。筆者以上面一段看似沒有甚麼道德或兒童色情問題的語句來生成圖像，但 Bing 卻回覆偵測到不安全的影像內容，拒絕生成圖像。我們發現只要將 girl 和 maid headdress 女僕頭飾放在一起，Bing 就會拒絕生成。後來我們將 girl 改為 female maid，就能成功生成圖像，但也只生成一張圖像，而不是平常的 4 張。大家將來使用 Bing 時，可能也會遇到這樣奇怪的反應。

結語

試用了半天 Bing 影像建立者之後，覺得它雖然是最容易上手的圖像生成系統，不過在畫質上還有待改進。其他平台就各有它的優點和缺點，如果想要藝術美感較強的圖像的話，Midjourney 會比較合適，而如果手上有規格較強的電競電腦的話，自建 SD 平台就可以產生較高畫質的圖像，不過維護這樣的平台耗費的心力和時間也不少。對於想有更多模型選擇和更仔細設定的話，Leonado.Ai 是值得期待的圖像生成平台。

ChatGPT 應用殺入安全行業　Sophos 以 GPT-3 語言模型精準過濾垃圾電郵

由

JW

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2023-03-22

ChatGPT 不斷被各界探索可用之處，包括用於網絡安全攻防戰。之前有網絡安全供應商提醒，黑客亦看上此技術，以更便利的方法發動更多攻擊及釣魚電郵。另一邊廂亦有網絡安全服務商研究利用 ChatGPT 技術框架背後的語言模型，幫助企業及機構應付網絡攻擊。

網絡安全即服務供應商 Sophos 發表研究報告《我們的 GPT：採用人工智能技術提升網絡安全防禦能力》，介紹該公司的 X-Ops 團隊利用 GPT-3 編程工具的語言模型開發項目，簡化網絡安全軟件於眾多數據中偵測惡意活動的流程，從而加快對二進制形式攻擊（LOLBin）的分析。

SophosAI 首席數據科學家兼 Sophos X-Ops 研究人員 Younghoo Lee 利用 GPT-3 編程工具開發三款原型項目，並以「小樣本學習（few-shot learning）」技術透過少量的數據樣本訓練 AI 模型，減少預先收集大量分類數據的需要。透過「小樣本學習」技術，Sophos 首個測試針對「自然語言（Natural Language）查詢介面」，讓安全軟件更準確篩選出惡意活動，並針對端點偵測和回應（endpoint detection and response product）產品作為測試模型。透過這介面，安全技術人員將可省卻學習 SQL 或數據庫內深層架構的時間，直接發出基本英語指令並過濾遙測數據。

另一個項目是為新的垃圾郵件過濾軟件進行測試，發現與其他利用機械學習模型的過濾系統相比， GPT-3 的過濾性能較準確。同時，研究人員亦開發一款能簡化 LOLBins 命令行於逆向工程流程的工具。當中牽涉不少非常複雜的過程，該工具將對日後了解 LOLBins 的行為及阻止同類型攻擊將起關鍵作用。

Sophos 利用 GPT-3 編程工具開發原型項目，酗合「小樣本學習」技術以少量數據樣本訓練 AI 模型，減少預先收集大量分類數據的需要。

Sophos 首席威脅研究員 Sean Gallagher 表示，自從 OpenAI 於去年 11 月推出 ChatGPT 以來，這技術所帶來的潛在網絡安全風險受到業界廣泛關注，不少從業人員擔心人工智能將有助攻擊者編寫惡意軟件程式，或為網絡犯罪分子編寫更有說服力的釣魚郵件。Sophos 卻同時認為新技術可為網絡安全業界帶來無限可能性。

他強調：「不少人正關注大量『干擾訊號』對安全營運中心的影響，然而許多公司只能利用有限的資源處理過多的安全警告或偵測。透過 GPT-3 的相關技術，能夠簡化部分涉及大量人力的流程，從而提高防禦人員的效率。因此，Sophos 已將部分原型整合至產品或服務中，並與其他正獨自測試 GPT-3 的技術人員於 GitHub 上分享，相信 GPT-3 將有效協助安全技術專家進行更多研究及開發。」

Samsung 發表 S90C 入門 OLED 智能電視系列

由

Andrew

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2023-03-22

OLED 電視幾乎已成為中高階電視產品的主流，繼去年的 S95C 之後，南韓 Samsung 發表全新的入門級 S90C 系列 OLED 電視，新機預計會有 55”、65” 及 75” 三款選擇，售價會由 $1,899 美元起（約港幣 $14,900），從價錢定位看來會跟 LG 的 OLED evo C3 系列很接近。

根據新聞稿表示 S90C 將採用 QD-OLED 技術、AI HDR 及 Dolby Atmos，但就未有提及會否支援 4K@120Hz 顯示，另外由於 S90C 是屬於入門機款，所以將不會配備 one connect box，會像傳統電視產品那樣，所有訊號線都需要接到機背的影音插口上。

淺水灣到屯門　Tesla 新增 6 個充電站 55 個充電器

由

Andrew

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2023-03-22

Tesla 宣佈在英皇集團旗下六個商場，增設 Tesla V3 超級充電站，計劃將於今年第一季陸續在英皇旗下共六個商場、商廈及住宅項目推出，地點包括淺水灣 the pulse、北角 Fitfort 健威坊、火炭穗禾、屯門 Lane Up 商廈及屯門新都大廈充電點，共設 55 個充電器，當中有 18 超級充電器（快充），37 個目的地充電器（中充）。直至目前為止香港 Tesla 充電網絡已遍佈全港 18 區，共設 62 個超級充電站，提供 237 個 Supercharger 超級充電器和超過 600 個 Tesla 目的地充電器，覆蓋住宅、工商業大廈、商場及酒店等不同熱點。