Red Hat 宣佈推出全新企業級 AI 平台 Red Hat AI Enterprise,主打為企業打造一個統一人工智能平台,幫助客戶由實驗性 PoC,跨越至可監管、可重複的大規模 AI 生產營運。平台建基於 Red Hat Enterprise Linux、Red Hat OpenShift 及 Red Hat OpenShift AI 等產品,並整合 Red Hat AI Inference Server、Red Hat Enterprise Linux AI 等組件,將 AI 模型、Agent 同應用程式的生命週期放在一個一致的堆疊上管理。
Red Hat 指出,現時不少企業的 AI 應用已由單純聊天機械人,演變為需要與系統深度整合的「自動化智能代理工作流」,但受限於工具分散、基礎設施不一致,很多項目仍停留在「試點階段」,難以進入真正生產環境。 Red Hat AI Enterprise 的定位,就是協助科技團隊把 AI 當作標準企業系統一部分,而不是一堆孤立試驗,令模型部署、更新、監管與觀察性,都可以用類似管理企業軟件的方式處理。
Red Hat AI Enterprise:由 Metal 到 Agent 的完整堆疊
Red Hat AI Enterprise 以 Red Hat OpenShift(Kubernetes 驅動的混合雲平台)為核心,提供高效能推理、模型微調與定制、智能代理部署及管理等能力,並強調支援「任何模型、任何硬件、任何環境」的彈性。 在硬件層面,Red Hat 與 NVIDIA 共同推出 Red Hat AI Factory with NVIDIA,把 Red Hat AI Enterprise 與 NVIDIA AI 基礎設施深度整合,加速企業在 GPU 環境上實現生產級部署。
平台主要優勢包括:
更快、更高效且可擴展的 AI 推理:引入 vLLM 推理引擎及 llm-d 分佈式推理框架,針對混合硬件環境(例如不同品牌 GPU、甚至 CPU)優化生成式 AI 模型部署與運行表現。
整合的可觀測性與全生命週期管理:透過驗證過、具互操作性的企業級 AI 技術堆疊,提供模型健康度、效能的遙測監控,同時強化 AI 治理,降低模型漂移、合規及安全風險。
Red Hat 副總裁兼 AI 事業部總經理 Joe Fernandes 表示,要令 AI 真正創造商業價值,企業必須將它視為軟件堆疊的核心組件,而不是零散實驗;Red Hat AI Enterprise 透過統一的「從硬件到智能代理」平台,把 GPU 加速基建和驅動業務邏輯的模型與代理連成一體,配合 Red Hat AI 3.3,幫助企業跨越試點階段,在混合雲環境中實現可監管、高效能的 AI 營運。
不過 Stephen Thaler 的案例上,下級法院的判決認為 Stephen Thaler 所「創作」的作品,是純粹透過演算法去學習並生成出來的作品,即使演算法是由人類建構,但畫作《A Recent Entrance to Paradise(通向天堂的最新入口)》的創作過程中,Stephen Thaler 並沒有下達創作、修改及調整的指令,即是說作品完全是由人工智能自動生成內容,所以不會受到著作權保護。而綜合雙方的論據和證據後,美國聯邦最高法院決定拒絕受理 Stephen Thaler 的上訴。
事實上,美國在智慧財產權體系上對 AI 的態度相當一致。著作權局發布指引要求,有關作品必須有「人類在創作的參與」才能獲得版權;而美國專利商標局 (USPTO) 的相關指引亦提到:AI 生成作品需要由人類下達指令、透過人工智能技術調整、創作的內容將可獲得版權保護。而聯邦巡迴上訴法院也曾裁定 AI 系統不能被列為專利發明人,因為 AI 不能在法律意義上,被定議為「人」。