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    華為自研人工智能晶片「昇騰」 效能超 Google 、 NVIDIA?

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    Palo Alto Networks 整合機械學習 擋95%未知攻擊

    企業面對各類網絡攻擊愈來愈頻密,資訊安全廠商都在產品引入人工智能技術協助應付。Palo Alto Networks 推出新版本作業系統 PAN-OS 10.0,在新世代防火牆核心內融入機械學習,據稱能擋下 95% 的未知攻擊。

    星巴克、可口可樂同一陣線 引起抽 Facebook 廣告潮

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    再看《以私謀權》

    最近第二次看 Netflix 的記錄片《以私謀權》( The Great Hack ),此片探討2016年Cambridge Analytica 事件。再看的原因在於Cambridge Analytica 前董事 Steve Bannon 又再活躍,當上「新中國聯邦」顧問,且看能否再次推動民意。

    人工智能亦是美中角力的重要場地,而晶片卻是中國較輸蝕的技術。華為在中國上海辦的「 Huawei Connect 2018 」發表自行研發人工智能晶片昇騰,指其中伺服器級別的昇騰 910 的運算效能,比 NVIDIA Tesla V100 快超過一倍。

    華為的昇騰人工智能晶片有 910 和 310 型號,前者用於伺服器的大規模運算,負責訓練機械學習模型。根據這公司輪值行政總裁徐直軍的公布,單顆晶片的運算效能有 256T FLOPS ,比 NVIDIA Tesla V100 的 125T FLPOS 更快,甚至是 Google TPU 3.0 效能的兩倍多。

    兩者均採用達文西架構,可作橫向擴展,擴充運算效能。兩款晶片將開發 AI 加速模組、 AI 加速卡、 AI 伺服器等。不過徐直軍指,昇騰晶片不會向外銷售,只會用於華為的產品和雲端服務,因此不直接與其他人工智能晶片廠商競爭。昇騰 910 預計明年第二季推出,昇騰 310 則已投產。

    昇騰 310 用於邊緣運算設備,功耗僅 8W。
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    昇騰 910 的效能比 NVIDIA Tesla V100 還要快一倍。
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    華為在中國上海辦 Huawei Connect 2018 大會,今年以 AI 做主題,不過是 Activate Intelligence。
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