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    即時新聞判定快樂指數 沖出人工智能咖啡

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

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    由本港教育科技公司 Preface Coding 開設的咖啡店 Preface Coffee ,最近推出「 The Code Brew Project 」,調製人工智能咖啡。決定每杯咖啡的味道涉及三大因素:時間、天氣和快樂指數。快樂指數來自經人工智能分析即時新聞的結果。

    Preface Coding 創辦人盧炳棠指出,今年的新聞令人情緒起伏,飲杯咖啡有助平伏心情。於是推出人工智能咖啡,給顧客飲到當刻最適合的味道。

    店內顯示決定咖啡味道的三大指標數值。
    店內顯示決定咖啡味道的三大指標數值。

    他認為適合的咖啡味道的三個因素,例如時間決定咖啡因的含量,如早上可飲用較多的咖啡因提神,臨近黃昏便會降低濃度。天氣則來自天文台的實時數據,氣溫愈高,咖啡溫度愈凍,例如訪問當日氣溫 30 度,建議咖啡溫度降低 5 度。

    第三的快樂指數,決定咖啡師用的咖啡豆味道,沖製出較甜或較酸的口味。「這指數由人工智能分析即時新聞決定。」

    人工智能會讀取來自 Twitter 和 Google 當刻全球最熱門的 100 則新聞,經過數據清理等程序,交由 Python 兩個自然語言處理工具 TextBlob 、 NLTK 作分析,得出主觀度( Subjectivity )和兩極度( Polarity )數值。他解釋,不同立場的人看同一則新聞感覺相異,但這兩個工具分析語意和語境,取得平衡。把數值運算,得出以 100 為滿分的快樂指數,每 3 分鐘更新。「指數較低代表不夠快樂,選用甜味和果香較重的咖啡豆沖製。指數較高便用較苦味的豆。」

    三個指數每 3 分鐘更新,快樂指數隨著全球熱門新聞內容改變。
    三個指數每 3 分鐘更新,快樂指數隨著全球熱門新聞內容改變。

    咖啡師會根據這三個因素去沖調咖啡。他強調,人工智能咖啡不是噱頭,而人工智能的用途不應天馬行空,而是實在地改變日常生活。

    盧炳棠指出,計算快樂指數的人工智能技術其實是 Preface Coding 的課程內容之一,主要是中學生為目標對象。程式並不複雜,不足 200 行 Python 代碼可完成。

    人工智能咖啡原本是期間限定,售賣至今月底。不過,他指出,出乎意料地反應熱烈,或會延長時間。

    盧炳棠表示,近來太多新聞令人不開心,不如用咖啡調劑生活,利用人工智能分析新聞,協助咖啡師沖調的味道。
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