國泰航空與 Google 宣布合作研究利用人工智能 (AI) 減少飛機航跡雲 (Contrails) 形成，透過結合 AI 預測、氣象數據及國泰的實際航班營運資料，評估相關技術在商業航空應用的可行性及氣候效益。國泰亦成為 Google 在亞太區首個參與相關研究的商業航空公司夥伴，以及全球首家在超長途航班試行技術的航空公司。
航跡雲非污染物卻產生增溫效應
航跡雲是飛機飛越高空寒冷及潮濕大氣時形成的白色尾跡，大部分會迅速消散，但部分可持續存在並擴散成雲層，雖然航跡雲本身不是一般理解的「污染物」，但會把熱量困於大氣，產生增溫效應。過往研究指出，持續存在的航跡雲可能佔航空業整體氣候影響約三分之一，因此除了減少二氧化碳排放，航跡雲亦成為航空業重要的氣候研究課題。
飛機在高空飛行時，發動機排出的水氣遇上寒冷而潮濕的空氣，會凝結並形成大量冰晶，產生我們看到的白色航跡。大部分航跡雲很快消散，但在適合的氣象條件下，它們可以維持數小時甚至擴散成大片薄雲。
關鍵在於這些持續存在的航跡雲會像一層薄薄的「保溫被」：雖然它們也會反射部分陽光，但同時會阻礙地球表面的紅外線熱能散失到太空，而且增溫作用較強，因此形成淨暖化效應。
AI 預測航跡雲 機師調整高度避開
Google 的方案利用 AI 預測模型，配合衛星影像偵測工具及大量氣象數據，預測較容易形成航跡雲的空域。航班簽派員及機師取得資訊後，可透過輕微調整飛行高度避開相關區域，操作方式與航機避開氣流相似。
國泰則把 Google 提供的動態航跡雲預測數據，整合至由內部團隊開發的電子飛行資料夾 (Electronic Flight Folder，EFF)。機師可利用機上無線網絡取得預測及實時營運資訊，在不影響正常航務運作下作出飛行決策。
逾百航班試驗 Google 估算氣候影響減約 40%
合作自 2025 年底展開，至今技術已應用於超過 100 班國泰航班，其中逾 80 班採用了避免航跡雲形成的飛行路線。Google 估算，這批航班因航跡雲產生的氣候影響降低約 40%。
香港往返新加坡是研究航線之一，原因是沿途空域較常出現有利航跡雲形成及持續存在的氣象條件。初步分析顯示，航機只需輕微調整高度已可有效減少航跡雲，而這條航線所減少的總氣候影響更佔整個試行計劃成效一半以上。
國泰數碼及資訊科技董事方逸翔表示，合作結合國泰的航空營運經驗與 Google 的 AI 技術，希望以創新方式處理航空業可持續發展問題；Google 香港銷售及營運總經理余名德則指出，項目展示預測式 AI 如何配合現有飛機及燃料，在實際營運環境減低航跡雲帶來的氣候影響。
雙方目前正籌備規模更大的第二階段試驗，計劃收集更多國泰亞洲及跨太平洋航線的實際營運數據，並與非牟利機構 Contrails.org 合作建立更全面的營運數據庫，為日後擴大應用及制定航空業最佳實務提供研究基礎。
