隨著生成式 AI 圖像技術日益成熟,如何分辨圖片真偽成為科技界的熱門議題。Google 旗下 AI 服務 Gemini 此前在輸出的圖像右下角,均會自動加上標誌性的星號水印。不過根據外媒報道及 Google Labs 團隊證實,Google 現已正式釋出新設定,允許用戶自行選擇關閉圖像中的「可見水印」(Visible Watermark)。
Google Labs 副總裁 Josh Woodward 早前於社交平台 X(前稱 Twitter)發文表示,團隊希望在「創作自由」與「科技安全」之間取得平衡。新功能推出後,創作者在製作簡報、社群媒體海報或設計草圖時,無須再透過第三方工具修圖或裁切邊角,便能直接下載無水印的乾淨圖檔。此設定除了適用於 Gemini 生成的圖片外,亦涵蓋了音樂(Lyria)及影片(Omni/Flow)等 AI 生成內容。
肉眼可不見「隱形水印」仍保留
雖然肉眼可見的圖示可以關閉,但 Google 強調 AI 溯源機制並未放寬。所有透過 Gemini 生成的媒體,底層依然會強制嵌入「SynthID」隱形水印以及 C2PA 技術數據。即使圖像表面看不出任何痕跡,只要將檔案上傳至 Gemini 或 Google 搜尋,系統仍能精準識別其是否由 AI 生成。
地域法規限制 歐盟地區無法關閉
需要留意的是,這項關閉水印的功能並非全球通用。Google 指出,為配合當地法規要求,若某些國家或地區(例如制定了《人工智慧法案》的歐盟地區)強制規定 AI 內容必須具備標記,該系統設定將會受限,用戶無法手動取消水印顯示。目前有關功能正陸續向全球用戶推送。
在人工智能(AI)浪潮席捲全球之際,香港企業正加速推動科技轉型。AI 已從概念驗證階段走向大規模商業應用,而機構級數碼資產交易亦隨著監管框架逐步成熟而迅速發展。憑藉數十億港元的公共投資支持,以及企業近年罕見的積極投入,香港正全力朝著亞洲領先數字金融中心的目標邁進。然而,當市場聚焦於 AI 採用率、穩定幣牌照及數字金融創新等熱門議題時,一個更根本的問題卻往往被忽視:支撐這一切發展的網絡基建,是否已經做好準備?
香港企業現有的網絡架構,究竟能否滿足 AI 與數字金融時代對龐大數據流量、超低時延及高可靠性的需求?抑或正逐漸成為企業數碼轉型進程中的潛在瓶頸?
AI 時代來臨 網絡承載能力面臨前所未有挑戰
在已投資發展 AI 的企業當中,香港有超過四分之一企業在相關方面每年花費 75 萬至 90 萬美元,反映本地企業對 AI 的重視程度。然而,部署 AI 不僅是對運算能力的挑戰,更是對網絡承載能力的考驗。AI 推理工作需要同時在多個雲端環境中,保持穩定、低延時的連接,且通常需要實時運作。多數企業的網絡設施是為昔日截然不同的流量模式而設計。因此,AI 工作負載對網絡效能的要求,正迅速超越許多企業現有網絡架構的設計能力。
AI 工作負載對網絡效能的要求,正迅速超越許多企業現有網絡架構的設計能力。
全球數碼基礎設施公司 Colt 研究發現,58% 的資訊科技總監為應對 AI 帶來的需求,正增加採用「網絡即服務」(NaaS)。這反映網絡已由過往的支援角色,逐步演變為企業 AI 策略中的關鍵基礎設施。除此之外,隨著 AI 基礎設施規模擴大,其能源足跡也隨之增加。香港交易所早前實施強制性氣候披露新規定,網絡基礎設施決策所衍生的碳排放成本,亦因而成為一項必須申報的數據。網絡基建已不再只是後勤支援議題,其影響正直接反映於業務效能、成本控制及企業競爭力之上。
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