家 博客 頁面 187

美國再啟動 Apple Watch 侵權調查 Samsung、Garmin 亦遭殃

早前,美國國際貿易委員會 (ITC) 再次針對 Apple Watch 就血氧偵測功能是否仍存在侵權而進行調查。日前更宣布會就智能腕錶的「跌倒偵測」功能發起侵權調查,而且受影響的不獨是 Apple Watch,就連 Samsung 及 Garmin 的產品亦在調查之列。如果確認相關功能存在侵權,這意味著多款智能腕錶產品或需要支付專利權金,否則就要從美國市場下架,或是透過軟件更新,暫時關閉相關功能。這不單對品牌,甚至對會消費者的權益造成影響。 

多年來,Apple Watch 的「跌倒偵測」已成功拯救了不少人的生命。對長者及照顧者來說,是非常實用的功能。
多年來,Apple Watch 的「跌倒偵測」已成功拯救了不少人的生命。對長者及照顧者來說,是非常實用的功能。

Apple Watch 的「跌倒偵測」功能是在 2018 年隨 Apple Watch Series 4 推出,此功能利用手錶內建的加速度計和陀螺儀來偵測用戶是否發生嚴重跌倒,若偵測到用戶曾跌倒並超過一分鐘沒有反應,將自動撥打緊急電話並通知緊急聯絡人。多年來,「跌倒偵測」功能已成功拯救了不少人的生命。對長者及照顧者來說,是非常實用的功能。其後,包括 Samsung、Garmin 等智能及運動腕錶品牌也在旗下的產品中加入類似的功能。

今次美國國際貿易委員會 (ITC) 啟動新的專利調查,是源自美國德州一家名為 UnaliWear 所提出的申訴,涉及多款具備跌倒偵測功能的穿戴式裝置。案件核心聚焦於這些智能及運動腕錶使用的跌倒偵測功能,是否侵犯 UnaliWear 所擁有的相關專利技術。

Apple Watch 的「跌倒偵測」功能是在 2018 年隨 Apple Watch Series 4 推出,其後,包括 Samsung、Garmin 等智能及運動腕錶品牌也在旗下的產品中加入類似的功能。
Apple Watch 的「跌倒偵測」功能是在 2018 年隨 Apple Watch Series 4 推出,其後,包括 Samsung、Garmin 等智能及運動腕錶品牌也在旗下的產品中加入類似的功能。
今次美國國際貿易委員會 (ITC) 啟動新的專利調查,是源自美國德州一家名為 UnaliWear 所提出的申訴,涉及多款具備跌倒偵測功能的穿戴式裝置。(圖片為 UnaliWear 自家推出的 Kanega Watch)
今次美國國際貿易委員會 (ITC) 啟動新的專利調查,是源自美國德州一家名為 UnaliWear 所提出的申訴,涉及多款具備跌倒偵測功能的穿戴式裝置。(圖片為 UnaliWear 自家推出的 Kanega Watch)

如果調查認為相關產品涉及侵權,這些產品將不能進口美國;與及在美國地區進行銷售。這意味著包括 Apple Watch 在內的多款智能腕錶將可能要支付專利權金,否則就要從美國市場下架。情況和與先 Apple Watch 的血氧功能被指侵害醫療檢測方案公司 Masimo 的專利個案相似,最終導致 Apple Watch 曾一度要將 Apple Watch 從美國市場下架。

FUJIFILM instax mini Evo Cinema 試玩 Eras Dial 拍出年代感 QR Code 印製情緒價值 

FUJIFILM instax mini Evo Cinema

當今個周未走到旺角的星際城市,見到人頭湧湧,很多人都是衝着富士即影即有相機、機紙而來,很容易就估計到這一段時間,廠商都知道市場想要甚麼。月初 FUJIFILM 公布了這款獨一無二的 instax mini Evo Cinema,今日有機會拎到上手,28 日正式賣街,給我的感覺富士賣的不單是相機、相片,產品背後還附有大量的情緒價值!

收視率極高

現時當大家拎住手機、相機、即影即有,大家都見怪不怪,富士今次大膽採用了直向設計機身,向 1965 年推出的 8mm 電影攝影機「FUJICA Single-8」致敬,單是拎在手上的注目度已相當高,很容易就會被問:「咩嚟嫁?!」相機?拍片?即影即有?全部都是 instax mini Evo Cinema 的功能,剛相識的朋友,拍個照、收到實體相,立即由話題變經歷。

附帶外接觀景器及外接手柄,提升操作體驗。
附帶外接觀景器及外接手柄,提升操作體驗。
裝置用 USB Type-C 充電,microSD 儲存。
裝置用 USB Type-C 充電,microSD 儲存。

年代轉盤穿越百年拍攝風

轉動 Eras Dial 可以轉換成不同年代拍攝風格。
轉動 Eras Dial 可以轉換成不同年代拍攝風格。

instax mini Evo Cinema 機身上的種點,是機身上刻畫了由上世紀 30 年代到今天的「Eras Dial」,調節到 30 年度,會即時給大家拍出當代的影畫風格,10 個年代十種特色,同時旋轉轉頭前面鏡頭轉盤,會再按年代調節色彩、對比度與噪點表現作加減,一個年代可以再構成 10 種風格,加起來可以玩出百種感覺,可以算是另一種「即拍即有」!

扭動鏡頭轉盤,亦可以將不同年代的畫質效果作加減調整。
扭動鏡頭轉盤,亦可以將不同年代的畫質效果作加減調整。

印相、後製、QR Code

今日將 instax mini Evo Cinema 拎在手上,差點忘記它可以影相,9 成時間是以錄影方式試玩,所以基本的即影即有功能不多談。要數好玩的就是透過專屬應用程式,將機中拍好的影片,合併成一段最長 30 秒的影片,當中更可以加入一些 FUJIFILM 預設的電影感片頭及片尾,玩出更大程度的電影感效果。

想即影即印,可以在機中選好相片再扭一扭,立即打印。
想即影即印,可以在機中選好相片再扭一扭,立即打印。
印出不同封面圖再附加 QR Code,讓人掃碼睇到當中片段。
印出不同封面圖再附加 QR Code,讓人掃碼睇到當中片段。

程式相當易用,亦可以加入一些自己想要的風格或字樣,當相片打印出來時,相片會附帶有一個可以隨意擺位的 QR Code,朋友可以透過實體相中的 QR Code,掃碼睇到剪輯好的影片,記錄、說話由以前的靜態效果,可能會變成拍攝的動機。

instax mini Evo Cinema 將於 2026 年 1 月 28 日開售,價錢 HK$2,980;另外 instax mini Evo Cinema 專用相機保護套亦會香港開售,價錢則有待公布。

DeepMind CEO 專訪串 OpenAI 策略錯誤 AGI 關鍵在於物理理解而非數據規模

DeepMind CEO 專訪串 OpenAI 策略錯誤 AGI 關鍵在於物理理解而非數據規模

當今最強兩間 LLM 公司正在競逐開發通用人工智能(AGI),卻走截然不同的技術。Google DeepMind 共同創辦人兼行政總裁 Demis Hassabis 公開質疑,OpenAI 現時燒錢地採用不斷擴充模型效能、數據和硬件運算能力的擴展定律(Scaling Laws),已經遇到瓶頸。他認為 AGI 應該要建立世界模型(World Models)去模擬現實環境。

Google DeepMind 共同創辦人兼行政總裁 Demis Hassabis 日前接受 CNBC 專訪,質疑 OpenAI 開發 AGI 的策略。
Google DeepMind 共同創辦人兼行政總裁 Demis Hassabis 日前接受 CNBC 專訪,質疑 OpenAI 開發 AGI 的策略。

質疑「下一個字預測」缺乏真實理解

Demis Hassabis 日前接受 CNBC 的播客節目《The Tech Download》專訪,向 OpenAI 提出質疑。雖然以 ChatGPT 為首的大型語言模型(LLM)在文字生成上令人驚艷,但本質仍停留在統計學上的模式匹配。單靠預測下一個字(Next-token prediction)並不能讓系統產生真正的理解力。他形容,這種 AI 缺乏認知物理現實,像是背誦整部物理字典卻不懂得蘋果為甚麼會墜地。Hassabis 認為,單純追求模型規模(Scale)的發展路向,難以通往真正的通用人工智能。

提出世界模型作 AGI 核心

Hassabis 主張,AI 的突破不在於龐大數據庫,而是建立世界模型。真正的智能應該具備對現實物理世界的內在認知,而非單純處理符號:

  • 因果邏輯推斷:AI 必須理解「行為」與「結果」之間的物理聯繫,而非單純的文字關聯。
  • 具身智能(Embodied AI):DeepMind 正透過 Genie 3 等項目,讓 AI 在模擬的 3D 環境中互動學習,令系統具備空間感與物理常識。
  • 科學發現能力:期望 AI 能像人類科學家一樣做「思考實驗」,主動提出假設並在模擬環境中驗證,而非被動地消化現有的網絡大數據。

AGI 路線之爭:規模 vs 模擬

目前發展 AGI 有兩派,一是 OpenAI 的規模化路向,另一是模擬。DeepMind 只是眾多開發廠商其中之一,「AI 教母」李飛飛創辦 World Labs 開發 Marble 模型,以及 NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳在今年 CES 提出物理 AI(或稱實體 AI)亦是同一陣線。

DeepMind 的模擬運用演算法和架構,強調 AI 必須具備層次化規劃(Hierarchical Planning)和長期記憶能力。Hassabis 預測,雖然 AGI 有望在 5 年至 10 年內出現,但前提是業界必須從「數據崇拜」轉向開發能真正理解現實物理運作的架構,否則現有的 AI 技術將難以再破突。

(標題圖片來源:維基百科)

訂下年產百萬目標 Tesla Optimus Gen 3 機械人投產

Tesla Optimus Gen 3 人形機械人
Tesla Optimus Gen 3 人形機械人

2026 年將會是機械人爆發的一年,繼早前 Boston Dynamic 在 CES 發表商用版 Altas 機械人並準備今年內部署在 Hyundai Motor 的汽車工場之後,Tesla 在當地時間 1 月 21 日也宣布開始在加州佛利蒙工廠量產人形機械人 Optimus Gen 3,並且定下年產 100 萬台機械人的目標。不過 Elon Musk 也「戴定頭盔」,表示早期產能可能「慢得令人難以煎熬」,之後產能才會飊速增長。

Tesla Optimus Gen 3 展開量產,較 Elon Musk 早前的計劃提早了很多。
Tesla Optimus Gen 3 展開量產,較 Elon Musk 早前的計劃提早了很多。

Optimus Gen 3 是 Tesla 最新型的機械人,較上一代有顯著的進步。其中機械手就有 22 自由度 (22DoF),透過將較重的致動器由手部移至前臂,並運用複雜的肌鍵驅動系統,實現可媲美人類手部 27 自由度的靈活動作,令 Optimus Gen 3 可執行超過 3,000 種獨立家務和工業任務,包括打雞蛋和分揀衣物等動作而不會損壞物件。

Optimus Gen 3 較上代有顯著進步,透過 22 自由度的機械手可以透過超過 3,000 種獨立家務及工業任務。
Optimus Gen 3 較上代有顯著進步,透過 22 自由度的機械手可以透過超過 3,000 種獨立家務及工業任務。

Optimus Gen 3 搭載 Tesla FSD-v15 全自動駕駛電腦,針對「具身智能(Embodied Intelligence)」重新設計。機械人透過 8 個鏡頭的視覺系統實時建構周圍環境的 3D 地圖,並透過端到端神經網路進行處理。Optimus Gen 3 不依賴硬編碼指令,而是透過結合「從模擬到現實 (Sim-to-Real)」訓練管線(在虛擬世界模擬上百萬次)和從人類影片數據中進行模仿學習來習得技能,並且具備自我修正的能力,例如在識別到抓取失敗之後能立即調整操作方式而不需要人類介入。

機械人利用「從模擬到現實 (Sim-to-Real)」訓練管線,在虛擬世界模擬動作上百萬次。
機械人利用「從模擬到現實 (Sim-to-Real)」訓練管線,在虛擬世界模擬動作上百萬次。

機械人產業競爭為 Tesla 帶來壓力

其實 Elon Musk 原本是預計在 2026 年底前才開始量產的,不過現在就將生產計劃推前到 1 月就展開。這相信是由於其他機械人企業都亦步亦趨,除了一眾中國機械人企業之外,Boston Dynamic 的 Altas 即將投入商業應用,而 Figure AI 的 Figure 03 就得到 Microsoft 和 OpenAI 的支持。此外,Google Deepmind 亦會為第三方機械人生產商提供基礎 AI 模型 Gemini Robotics,以 Android 的商業模式——自己不大量生產機械人,而透過提供強大的基礎模型來拓展人形機械人業務。

Boston Dynamics 在 CES 期間宣布 Altas 人型機械人即將進入商用階段。
Boston Dynamics 在 CES 期間宣布 Altas 人型機械人即將進入商用階段。
Figure AI 的 Figure 03 人形機械人得到 Microsoft 和 OpenAI 的支持,也可以進行多種家務。
Figure AI 的 Figure 03 人形機械人得到 Microsoft 和 OpenAI 的支持,也可以進行多種家務。
Google Deepmind 則採取 Android 的商業模式,透過向第三方生產商提供強大的機械人基礎 AI 模型來參與機械人產業。
Google Deepmind 則採取 Android 的商業模式,透過向第三方生產商提供強大的機械人基礎 AI 模型來參與機械人產業。
中國的機械人產業近年亦發展迅速(圖為宇樹科技的 G1 機械人)。
中國的機械人產業近年亦發展迅速(圖為宇樹科技的 G1 機械人)。

現時 Tesla 的市值達到 $1.39 兆美元,但當中很大比例來自投資者對 Tesla 機械人和自動駕駛的期望,所以 Elon Musk 和 Tesla 其實承受著巨大壓力。他們已經準備在美國德州超級工廠建立一條年產 1,000 萬部機械人的生產線以應付未來擴張需求,並計劃 2026 年底在自家超級工廠和早期工業合作夥伴的設施中部署數千台 Optimus 機械人,誓要將人形機械人打造成史上最大產品類別。你家有打算買個機械人來打理家務嗎?

Tesla 去年多次透過社交平台發表 Optimus 的開發成果,以向投資者交功課。
Tesla 去年多次透過社交平台發表 Optimus 的開發成果,以向投資者交功課。

失去台積電晶片優先權 蘋果 A20 量產或添變數

台積電與蘋果長達逾十年的「超級 VIP 關係」出現動搖!據業界分析與供應鏈消息指,在 AI GPU 訂單爆發、NVIDIA 躍升為最大客戶之後,台積電已不再向蘋果提供過往那種「保證產能+優先出貨」的特別待遇,未來一兩年蘋果要為 A 系列與 M 系列晶片爭取產能,將不再是「自動排頭位」。

NVIDIA 取代蘋果成為台積電「一哥」

多份報道引述半導體專欄 Culpium 及供應鏈消息指,NVIDIA 在 2025 年至少有一至兩個季度的晶圓採購額超越蘋果,正式成為台積電最大收入來源客戶,高性能運算(HPC/AI 晶片)業務已遠遠超過手機處理器,成為台積電的主要增長引擎。 在 AI 熱潮之下,NVIDIA、AMD 等客戶的 GPU 單顆晶粒面積巨大,佔用更多先進製程晶圓面積,直接擠壓到包括蘋果在內其他客戶的產能空間。

對比之下,蘋果的 iPhone、iPad、Mac 晶片雖然仍然大量依賴台積電,但整體出貨增長已放緩,對台積電收入的「拉動力」早在五年前開始減弱,令雙方在談判桌上的力量對比出現變化。

Apple 雖然一向是台積電的單一大客,但近年 AI 晶片(特別是 NVIDIA)變成了台積電的金蛋,連 Apple 都要讓路。

台積電 CEO 親赴通知「加價+不再保證產能」

Culpium 報道指,台積電 CEO 魏哲家在 2025 年 8 月親自到訪蘋果總部,向 Tim Cook 團隊傳遞兩個壞消息:

  1. 蘋果將面臨多年來最大幅度的晶片代工價格上調;
  2. 蘋果不再享有在台積電近二十座晶圓廠中「自動獲得優先排產」的特權,其新晶片設計不會再被保證有產能,必須和其他客戶一樣按市況競爭生產時段。

失去優先權的後果:成本上升、排期壓力加大

在實際運作上,「沒有保證產能」意味著幾件事:

  • 蘋果在 A19、A20、M5 等未來晶片的量產排期上,要與 NVIDA、AMD 及雲端巨頭的 AI 晶片共同競逐先進製程產能,若需求爆棚,有機會被迫推遲部分批次或改變產品節奏。
  • 台積電在 AI 業務帶動下擁有更大定價權,蘋果為了確保足夠晶圓配額,需接受更高代工價格,導致 SoC 成本上升,最終可能反映在 iPhone、Mac 的售價或毛利壓縮上。
  • 台積電的技術路線在短期內更偏向優先服務 HPC/AI 客戶,某些製程優化會優先針對 GPU 類設計,有機會令手機晶片在峰值效能/功耗上的改善速度稍為放緩。

有分析更指,蘋果已開始探索與 Intel 等其他晶圓代工夥伴合作的可能性,雖然短期內難以完全改投他廠,但供應鏈多元化已變成戰略必須,而非與台積電的談判技巧。

為何台積電敢對蘋果說「不」?

關鍵在於結構性需求轉變:

  • 台積電財報顯示,HPC(包括 AI)收入在 2024–2025 年間按年增長接近五成,佔比已超過總收入的一半;相對之下,智能手機相關業務增幅僅為低雙位數甚至個位數。
  • AI GPU 單顆晶粒面積更大、用上 CoWoS / SoIC 等高階封裝,毛利率明顯高於一般手機 SoC,對台積電來說是「高單價+高成長+高技術」三高生意,自然願意為這批客戶重新調整優先次序。

在這種環境下,台積電不再需要倚賴單一客戶,反而希望分散風險並最大化先進製程與封裝產能的收益,蘋果由「唯一帶頭大客」變成「多個重量級客戶之一」,優先級被稀釋幾乎是必然結果。而未來數代的 iPhone、Mac 的定價策略,也難可以保持到 2025 年「加料不加價」。

【HomePod 靈異事件】谷德昭驚呼 HomePod 自動播歌?原來係「鬼觸」作怪!

相信唔少 Apple 用家屋企都有一兩部 HomePod 或 HomePod mini,雖然平時聽歌、叫 Siri 幫手好方便,但最近就有唔少用家反映,部機竟然會喺深更半夜或者冇人喺附近嘅情況下,突然「靈異」自動播歌,嚇到人以為撞邪!

連香港著名導演谷德昭(谷導)最近都喺 Facebook 發文,表示深受呢個「鬼觸(Ghost Touches)」問題困擾。谷導形容,佢屋企部 HomePod 成日喺佢冇下指令嘅情況下,突然「開聲」播歌,而且還將音量較到最大,引發大批網民共鳴,紛紛留言話自己都「中過招」。

究竟係咩原因令 HomePod 變成「靈異喇叭」?就等《PCM》為大家拆解呢個「鬼觸」問題,並提供幾個簡單的解決方案。

點解會出現「鬼觸(Ghost Touches)」?

HomePod 頂部係一塊輕觸式感應面板。出現自動播歌,主要係因為感應器出現咗「誤觸」,原因包括:

  1. 軟件 Bug: 系統更新後可能出現不穩定。
  2. 濕氣或塵埃: 香港天氣潮濕,如果面板表面有積聚水氣或塵埃,可能導致電容感應出錯。
  3. 靜電干擾: 附近其他電器的靜電可能影響面板。
  4. Handoff 太敏感: 當你部 iPhone 行得太近,系統以為你想將音樂轉移到喇叭。
不少用家都反映其使用一段時間後的 HomePod 會無端端播歌。
網上包括 YouTube 上都有不少人分享其 HomePod 會在半夜或家中無人時自動播歌。

解決方法:嘗試三招斷尾

如果你同谷導一樣,HomePod 一樣出現 Ghost Touches 情況,唔想再半夜被 HomePod 嚇親,可以嘗試以下方法:

第一招:開啟「按住時間」(最有效!)

呢個係目前最推薦嘅「神藥」。原理係將頂部面板嘅反應時間拉長,咁樣細微嘅誤觸就唔會觸發播歌。

  1. 打開 iPhone 上嘅 《家居》(Home)App。
  2. 長按你的 HomePod 圖示進入設定,點擊右下角嘅齒輪。
  3. 搵到 「輔助使用」(Accessibility)。
  4. 點選 「觸控調節」(Touch Accommodations) 並開啟。
  5. 將 「持續點按時間」(Hold Duration) 開啟,並設定為 0.5 秒至 1 秒。 設定後,你需要撳住面板耐少少先可以控制,但基本上可以 解決「鬼觸」問題。

第二招:關閉「傳送至 HomePod」

有時未必係「鬼觸」,而係你部 iPhone 擺得太近,容易觸發 AirPlay 接力功能。

  1. 進入 iPhone 「設定」 > 「一般」。
  2. 點擊 「AirPlay 與接續互通」。
  3. 將 「轉移到 HomePod」 關閉。

第三招:清潔與重設

  1. 清潔面板: 用乾淨的超細纖維乾布抹乾淨 HomePod 頂部,確保冇水氣或污漬。切記不要做用清潔劑或濕布,以免令問題惡化!
  2. 檢查自動化: 檢查一下《家居》App 入面係咪設定咗一啲「當有人到家時播歌」或者「定時音樂」嘅自動化功能。
  3. 終極一招: 如果以上都唔得,可以嘗試將 HomePod 拔掉電源重插,或者喺《家》App 入面選擇「移除配件」重新配對。

問題持續或需要維修

HomePod 自動播歌雖然聽落好靈異,但其實大部分都係因為感應器過分敏感。如果大家試過上述方法都仲係搞唔掂,極有可能是硬件本身嘅瑕疵 (事實上有網民報告過維修個案),建議趁還有保養的話,拎返去 Apple Store 要求檢查維修。

AI 助理正在為廣告商舖路!Signal 創辦人推加密 AI 聊天機械人對抗私隱侵害

AI 助理正在為廣告商舖路!Signal 創辦人推加密 AI 聊天機械人對抗私隱侵害

有留意 AI 新服務的讀者應該留意到,最近無論 ChatGPT 或 Google Gemini 都開始引入購物相關的功能。隨著監管機構加強私隱監管,網絡廣告平台要取得用戶資料限制愈來愈多,而 AI 助理就成為一個缺口:她能與您親密交談,了解您的感興趣的事情、工作內容和使用習慣,而且她分分鐘擁有很高的電腦檔案存取權限。Signal 共同創辦人兼眾多即時通信軟件加密引擎的共同開發人 Moxie Marlinspike 上月就推出了個加密 AI 聊天機械人 Confer,為大家提供一個安全兼具私隱的 AI 工具。

AI 聊天機械人獲得的授權愈來愈多,可以存取本機敏感資料,可能會成為駭客的目標。
AI 聊天機械人獲得的授權愈來愈多,可以存取本機敏感資料,可能會成為駭客的目標。

AI 聊天可能誘使您選購產品

Moxie Marlinspike 有份參與開發的 Signal Protocol 是現時眾多即時通訊軟件,包括 Signal、WhatsApp、Google Message、Facebook Messenger 和 Skype 的端對端加密基礎,他對這方面技術相當熟悉。Marlinspike 指出像 ChatGPT 這樣的 AI 聊天工具,比過去任何技術都更了解人們。當把它與廣告結合起來,就如同第三方賄賂您的心理治療師,說服您接受某種觀念,例如購買某件產品。

ChatGPT 去年推出智能購物
ChatGPT 去年推出智能購物

您的 AI 聊天記錄揭露了您的思考模式。對於試圖從前沿人工智能系統的資本支出中獲取盈利回報的 AI 公司而言,這些數據堪稱潛在金礦。因此,這些記錄可能成為更強大且具操縱性的廣告形式的關鍵。

Google 推出 UCP,讓用戶可以透過 AI 聊天機械人購物,當然也可能會使用 AI 聊天機械人來改變用戶的選擇。
Google 推出 UCP,讓用戶可以透過 AI 聊天機械人購物,當然也可能會使用 AI 聊天機械人來改變用戶的選擇。

私密 AI 交談不私密

Marlinspike 指出大家與 Ai 聊天機械人互動時,除非是使用安裝在本機的開源 AI 模型,否則您的交談內容其實未受到加密保護,儘管使用者可能感覺如同私密對話般親密,但實際上內容可能被很多人看到,看似與 AI 助理私密交談,但實際上卻是「群組聊天」,當中包括:高階主管與員工、商業夥伴/服務供應商、將會竊取您的明文資料的駭客、幾乎必然出現的未來廣告商,以及將向您發出傳票要求存取權限的律師與政府機構。

端對端加密 AI 助理

Moxie Marlinspike 開發的 Confer 是採用端對端加密技術的 AI 聊天機械人,它採用一種演算法,令到即使運算密集的人工智能執行過程仍需要在雲端伺服器上進行,但唯一能存取未加密運算細節的人就只有使用者本人。首次使用 Confer 時,需要建立一條 Passkey 來加密交談內容,而該 Passkey 會儲存在瀏覽器(Chrome)或 Keychain(Mac 機)。

Confer 的介面非常簡潔,現時只有聊天功能。
Confer 的介面非常簡潔,現時只有聊天功能。
Confer 使用開放權重模型來回答,現時的效果可能沒有封閉式模型那麼好。
Confer 使用開放權重模型來回答,現時的效果可能沒有封閉式模型那麼好。

Confer 使用開放權重的大型語言模型來回覆用戶查詢,系統會透過演算法自動選擇合適的模型。至於安全性問題,Confer 不會像在本機運行的開源大型語言模型那樣任由用戶繞過它的防護措施,用戶不能接觸底層模型權重:既兼具開源模型的隱私保護特性,又能實現迄今僅封閉式監控型 AI 具備的模型權重防護能力。

用戶可以將 ChatGPT 的聊天紀錄匯入 Confer,轉用加密 AI 聊天機械人來解決問題。
用戶可以將 ChatGPT 的聊天紀錄匯入 Confer,轉用加密 AI 聊天機械人來解決問題。

私隱有代價

不過,雖然 Confer 有提供免費帳戶,但每日只可發問 20 段訊息,使用模型亦有限制。想無限使用和使用更先進模型月費就要 $34.99 美元(約港幣 $273),價錢明顯較 ChatGPT Plus($20 美元)昂貴。Marlinspike 指這是維持真正私隱保護的必要成本。

現時 Confer 的月費比 ChatGPT Plus 昂貴,Marlinspike 指這是維持真正隱私保護的必要成本。
現時 Confer 的月費比 ChatGPT Plus 昂貴,Marlinspike 指這是維持真正隱私保護的必要成本。

另外,大家要留意市面上亦有另一個商業 AI 聊天機械人 Conferbot 名字與 Confer 相當接近,有意試用 Confer 的話要認清網址是 https://confer.to/。

從傳統「電商」進化為「鏈商」

WebX 全球鏈商平台,從廣州出發,並以香港為橋頭堡、面向全球市場的區塊鏈電商新物種,嘗試把傳統電商、供應鏈金融與 Web3 通證經濟整合起來,打造「人人可參與、人人有份」的價值共享生態。 在這個架構下,「鏈商」不只是電商的升級版,而是一套利用區塊鏈重構商業信任、收益分配與資產確權的整體解決方案。

什麼是「區塊鏈電商/鏈商」

「鏈商」可以理解為「建立在區塊鏈基礎設施上的電商生態」,將商品交易、供應鏈協作、用戶行為和資產權益全部上鏈,以可編程的智能合約來執行規則與分賬。

  • 在技術層面,鏈商以區塊鏈作為底層帳本,確保訂單、物流、結算、積分和權益不可篡改、可追溯,減少對中心化平台的過度依賴。
  • 在商業層面,鏈商引入通證經濟,把平台成長與投資者、供應鏈企業、商家及買家的行為掛鉤,形成一種「共建、共享、共治」的利益結構。
  • 在治理層面,鏈商逐步引入類 DAO 的機制,讓重要規則(例如獎勵分配、上架標準)透明化、可審核,提升參與者對平台的信任度。

WebX 把自己定位為「全球首家鏈商生態平台」,強調「技術+合規+生態」三位一體:在香港及內地合規框架下運作,讓鏈商不只是賣貨,而是承載實體經濟的資產與現金流。

WebX全球數字控股集團董事會主席莊濟勇宣布《WebX全球鏈商正式發佈》啟動。

傳統電商的痛點:鏈商要解決什麼問題

傳統平台電商的核心問題,集中在「信任成本高、流量壟斷嚴重、數據與價值過度平台化」。 鏈商試圖逐一破解這些結構性矛盾。

  • 信任問題:中小商家難以證明商品真偽、供應鏈履約能力,消費者對評價體系與售後保障存在疑慮;而金融機構對中小供應商又缺乏可驗證數據,導致融資難、成本高。
  • 流量與數據壟斷:大型平台掌握流量入口與消費數據,商家需要不斷「買流量」,但沉澱的用戶資產卻掌握在平台手中,議價能力始終偏弱。
  • 分配機制不透明:平台抽成比例、流量分發規則、補貼政策缺乏透明度,產生「二選一」「大商家壟斷曝光」等現象,中小商家的生存空間被擠壓。
  • 跨境與結算效率:在跨境電商及供應鏈金融場景中,多方協作、清結算和合規審查流程冗長,資金佔壓嚴重,貿易鏈條上的中小企業現金流風險高。

WebX 這類鏈商平台,把這些痛點視為重新設計商業模式的起點,透過「上鏈+通證+智能合約」重構信任與分配機制。

香港特別行政區商務及經濟發展局副局長陳百里致辭。

WebX 鏈商模式如何運作

據了解,WebX 的核心設計可以概括為「鏈上確權+通證激勵+多方共益」三個層面。

  • 持份者構成:平台明確點出四大核心持份者——投資者、供應鏈各方(生產、物流、金融機構等)、商家以及終端買家,這些角色都與平台增長掛鉤,並能按貢獻獲得回報。
  • 通證與激勵:透過發行平台通證或積分,把用戶購物、分享、推薦、參與社群治理等行為量化,並以智能合約自動發放獎勵,形成「邊用邊挖、邊貢獻邊持股」的參與機制。
  • 供應鏈上鏈:透過區塊鏈記錄從源頭生產、倉儲、物流到終端銷售的每一環節,為商品建立可信追溯檔案,為後續供應鏈金融(應收帳款、訂單融資等)提供可驗證數據基礎。

對於用戶而言,WebX 不只是「多一間電商網站」,而是透過一個*鏈上*帳本,把「買東西」「投資平台」「參與生態」三種角色疊加在一起,讓消費者逐步向「平台股東」靠攏。

鏈商為各方創造的價值

鏈商模式的價值,不只在於技術的新穎,而在於能否為每一個參與者帶來可衡量的收益與風險改善。 WebX 類平台的價值,大致可以從以下幾個方向理解。

•⁠  ⁠對商家與供應鏈企業: 
– 透明數據與信用資產化:訂單、履約、退貨率與客戶評價全部上鏈,可作為融資和談判的信用憑證,改善中小企業「有訂單沒融資」的窘境。
– 降低平台依賴:透過通證激勵和社群裂變機制,商家可以在鏈商生態中沉澱可攜帶的用戶資產,而不是被傳統平台鎖死於單一流量池。

•⁠  ⁠對消費者:
– 商品真偽與溯源保障:生產、物流、質檢等環節上鏈,讓消費者可以查驗商品來源與流轉軌跡,減少假貨與資訊不對稱。
– 由「消費者」變「持份者」:消費不再只是支出,而是參與平台增長的入口,用戶透過購物、分享、社群貢獻獲得通證或分紅權益,形成更強的黏性與忠誠度。

•⁠  ⁠對投資者與平台方:
– 商業模式更可持續:把平台收入的一部分鎖定在鏈上規則中,用於長期激勵與生態建設,有助於減少「短期補貼換增長、補貼一停用戶即流失」的惡性循環。
– 監管友好與風險可控:WebX 以香港為基地,配合虛擬資產與金融監管框架,引入合規的資產通證化與跨境支付方案,有利於吸引機構資金與傳統產業參與。

從宏觀角度看,鏈商若能在貿易、供應鏈金融與消費互聯網之間打通數據與價值流,將有機會成為「實體經濟上鏈」的重要基礎設施之一,對於推動粵港澳大灣區及「一帶一路」沿線國家的數字貿易具有戰略意義。

WebX 的戰略位置與展望

•⁠  香港作為國際金融中心,擁有成熟的虛擬資產監管框架及連接內地與全球資本市場的地位,有利於 WebX 對接跨境支付方案,成為鏈商模式的試驗田。

•⁠  ⁠內地對加密貨幣交易採取嚴監管態度,但對「區塊鏈賦能實體經濟」與「供應鏈金融數字化」持支持立場,為鏈商在實體產業場景落地提供了廣闊空間;香港則可在資金與資產通證化層面承上啟下。

•⁠  ⁠未來 WebX 若能在垂直產業(如跨境貿易、製造業供應鏈、健康與消費品等)深耕場景,把交易數據、物流數據與金融數據真正打通,鏈商生態有機會從「一個平台」演進為「一個跨地域、多產業的價值網絡」。

筆者出席「WebX全球鏈商發佈暨鏈界資本啟動會」。

鏈商平台的潛在挑戰

區塊鏈電商(鏈商),雖然試圖透過上鏈、通證激勵和供應鏈金融重構信任與分配,但在落地過程中也會面對不少挑戰,包括:監管與合規邊界模糊,跨境電商加上資產通證化,使責任主體與適用法律更複雜;技術與系統整合門檻高,需同時兼顧性能、成本及與既有金融、物流系統互通;通證經濟若與實體業務閉環綁定不夠強,容易滑向炒作,一旦增長或政策預期逆轉,可能出現信心與流動性的負向螺旋;供應鏈和企業數據真實性與數字化水平不足,令「上鏈即可信」的理想打折扣,仍需大量線下風控與審核;再加上智能合約安全風險及 DAO 式治理的操作門檻高,若使用者教育不足,容易引發爭議與監管壓力,這些都將考驗鏈商模式能否真正走出概念,深入實體經濟核心流程。

但無論如何,筆者認為從技術與商業演進的角度看,鏈商不是一個短期炒作的概念,而是檢驗區塊鏈能否真正走出金融投機,進入實體經濟核心流程的關鍵試場。 WebX 作為中國香港版的全球鏈商平台,正嘗試在這條路上,為 Web3 找到一條通往產業與貿易現場的落地路徑。

從設計視角出發:一部相機如何回應香港創作者的日常

Canon EOS R50 V
Canon EOS R50 V

短片、直播、Reels、縱向影片,早已成為很多香港人和亞洲年輕世代的日常語言。有人用手機記錄生活的細節,有人靠一支鏡頭打開自己的頻道,更有人一個人完成企劃、拍攝、剪接、上載的「一人團隊」創作模式。這部 Canon EOS R50 V 系列入門機種,鎖定的並不是傳統專業攝影師,而是一群熟悉手機拍片、擅長縱向內容的新世代創作者。今年,它憑著這一套明確的設計方向,獲頒 DFA 亞洲最具影響力設計獎大獎,成為專為內容創作者打造的代表性作品之一。

從創作現場出發:看見手機背後那份「不夠用」

設計團隊在構思 EOS R50 V 時,並不是先打開規格表,而是走進創作者的日常—— EOS R50 V 的設計,正是由「手機世代創作者升級到相機時,會遇到甚麼阻力?」

他們在亞洲多個市場觀察到,短片平台盛行之下,縱向影片已不再是附屬格式,而是很多創作者的主要內容形態。但傳統相機對縱向拍攝的支援往往只停留在「把機身豎起來」這一步,在實際使用時卻出現不少不便:例如相機縱向上腳架時重心容易偏移、自拍或縱向 Vlog 難以順手按錄影鍵,以及畫面雖然是直的,但介面仍然以橫向顯示,令設定和操作都變得彆扭。

為了讓縱向拍攝成為合理、穩定的常態,而非臨時遷就,EOS R50 V 在機身結構上加入了側置三腳架孔,並與光軸對齊,令相機安裝在手柄或腳架上作縱向拍攝時,畫面中心和重量分布都更平衡,特別適合經常拍縱向訪問、街訪或教學內容的用家。

同時,機前設有前置 REC 錄影按鍵,配合自拍、低角度、高角度及直向拍攝等不同握持方式,創作者毋須重新調整手勢,便可在自然姿勢下直接開始錄影,令拍攝節奏更順暢。

介面方面,EOS R50 V 的觸控 UI 原生支援縱向使用,機身豎起時畫面會同步轉向,方便創作者順着視線調校設定,毋須再「歪住頭」看選單;同時支援自訂介面位置,用家可將常用參數放在最順手的位置,配合個人操作習慣。另設錄影指示燈(Tally Lamp),一人拍攝或直播時看一眼燈號便知是否正在錄影,減少漏錄情況,使用更安心。

在 DFA 亞洲最具影響力設計獎所強調的「以人為本」、「切合地區生活」、「視覺和諧」與「可持續性」等準則下,EOS R50 V 並非單靠規格取勝,而是以一套專為縱向影片及一人製作而設的機身與介面設計,回應亞洲地區盛行的短片文化和手機用家升級相機的實際需要。對於以影像作為日常語言的新一代創作者而言,它不止是一部相機,而是一件真正貼合其創作節奏的設計作品。

設計師由左至右:Natsuko Kobayashi(負責用戶體驗設計)、Yoshiyuki Kashiwagi(負責產品設計)、Miyu Higashiyama(負責用戶體驗設計)。
設計師由左至右:Natsuko Kobayashi(負責用戶體驗設計)、Yoshiyuki Kashiwagi(負責產品設計)、Miyu Higashiyama(負責用戶體驗設計)。

「AI 客服」的危機:港人對語音 AI 容錯度極低

Twilio 最新發表的 2026 年科技預測指出,香港企業即將步入一場「人工智能身份認同危機」:當客戶愈來愈難分辨自己在跟真人還是 AI 對話時,企業若處理不好透明度與信任問題,將直接反映在客戶流失與品牌聲譽受損上。​

「AI 身份認同危機」成形

Twilio 指出,所謂「人工智能身份認同危機」,就是當語音機械人及生成式 AI 回覆變得高度擬真,消費者在對話過程中難以判斷對方是否真人,甚至在通話結束後才發現「剛才那位客服原來是 AI」。該公司早前的研究顯示,多達九成受訪者無法準確分辨一段語音片段究竟由 AI 還是真人錄製,顯示現時的識別難度已相當高。​

在以金融與保險業為支柱的香港,Twilio 預期監管介入已是「遲早的事」,企業要維持信任,必須主動在對話一開始清晰表明身份,例如直接表述「我是 AI 助手 Ruby」,避免讓客戶在事後產生被誤導的感覺。​

港人對「AI 失手」容忍度極低

Twilio 的《數碼耐心度調查》顯示,香港消費者對表現不佳的 AI 容忍度相當低,只有約 35% 受訪者對現時 AI 客服感到滿意,遠低於不少海外市場。 另一方面,一半本地受訪者在遇到複雜問題時仍傾向找真人對話,當中 83% 更希望自己可以控制使用哪一種溝通方式,反映「何時由 AI 接手、何時要轉真人」本身就是一項體驗設計。​

Twilio 認為,企業若繼續以黑箱式方式部署 AI 客服,而不解釋背後運作與限制,將會在 2026 年開始直接導致客戶流失,透明度會從單純合規要求,演變成影響口碑的關鍵因素。​

透明度與「策略性阻延」成新體驗指標

報告預測,來年香港企業會在兩個方向上調整客戶體驗策略:​

  • 極致透明:品牌會由過去的「簡單狀態更新」轉為主動公開更多流程資訊,例如在 App 介面即時展示訂單處理進度、審批步驟甚至負責部門,讓客戶理解等待背後的原因,而非只見到一行「處理中」。
  • 策略性阻延:雖然 52% 港人傾向「越快越好」,甚至願意為速度犧牲部分質素,但 Twilio 認為某些有意設計的「數碼減速帶」反而會被視為關懷,例如大額轉賬前要求額外生物認證,或在敏感操作前加入多一步確認,只要事前講明目的是安全與公平,客戶會接受甚至期待這種延遲。​

關鍵在於企業要主動解釋每一次阻延的理由,否則減速帶很容易由「安全感」變成「挫敗感」。​

AI+真人接力:不中斷對話才算尊重

另一個被點名的風險,是 AI 與真人客服之間的「斷線感」。Twilio 的《對話式 AI 革命》報告顯示,在亞太區只有 14% 的真人客服,在接手 AI 對話時能獲得完整背景資訊,65% 轉接案例仍然要客戶重新覆述一次問題,這種體驗已成為區內用戶最常見的不滿來源之一。​

Twilio 預期,2026 年會有更多品牌投資在「客戶體驗編排(orchestration)」技術,確保對話紀錄在 AI 與真人之間無縫同步,並用情緒分數、信任指標等數據即時監察客戶是否開始失去耐性,一旦偵測到挫敗信號,系統應立即把對話交給真人處理,以示對客戶時間的尊重。​

解決語言與口音的本地痛點

在技術架構層面,Twilio 指出台灣、香港等多語言市場,現時面對的最大問題是大型「一體式」對話平台難以應付地道口音及語言混用:在亞太區有 40% 受訪者表示 AI 聽不懂自己的口音,41% 則指系統無法支援其語言。​

因此,Twilio 預測更多香港企業會轉向 「自選大語言模型」(BYO‑LLM) 的模組化架構:

  • 不再依賴單一供應商的封閉平台,而是按場景選擇不同模型,例如廣東話客服用一套模型、英語電郵生成用另一套模型。
  • 架構更易更新和替換,長期運行成本亦較低,同時減少為支援舊平台而付出的技術負擔。​

對需要同時服務廣東話、普通話及英語客戶的香港企業來說,這類架構更有可能實際理解「聽得懂廣東話、識得接地氣」的對話內容。​