微軟去年在 Ignite 大會發表 Copilot Studio，進一步將生成式 AI 技術推進至代理式人工智能（Agentic AI），甚至預期可改革傳統軟件市場。微軟辦 AI Tour 在全球巡迴介紹其 AI 方案及功能，來到香港就力推代理式 AI。該公司 Dataverse 企業副總裁 Nirav Shah 稱，企業在 Copilot Studio 內建 AI 代理，可安全和負責任地運用 AI 代理的功能，將日常工作流程自動化。
AI 代理將成為主流趨勢，微軟亞洲區現代化工作場所部門主管 Naoko Enomoto 引用市場研究機構 Gartner 的數據指出，2024 年僅 1% 軟件程式內置 AI 代理，到 2028 年預計將有 33%。這數據反映 AI 代理的用量將急速上升，甚至成為企業員工必備的工具。
Copilot 管理 AI 代理
Nirav Shah 強調，企業正在建立代理式 AI 環境，以 Copilot Chat 作為用戶介面，管理無數協助用戶處理工作的 AI 代理。AI 代理分為多個類別，如：用戶個人、企業、業務流程，以至跨企業協作。
他說：「AI 代理實是生成式 AI 的進一步發展，運用大型語言模型和生成式 AI 的強大能力自動地為用戶處理數據，甚至代為完成部分工作流程。AI 代理跟 Copilot 最大分別是數量和自動化，用戶以至企業可以建立無數 AI 代理處理工作，充當個人 AI 助理的 Copilot 只有一個。用戶需要手把手教 Copilot 處理工作，不過 AI 代理卻能自動按預設執行範圍完成工作。」
AI 代理亦比機械人流程自動化（RPA）更智能，因 RPA 是為處理概定工作流程而設。Nirav Shah 表示，若工作流程改變或遇上不明的回應，RPA 便無法自行處理，經常需要用戶介入。相反， AI 代理能自動完成，萬一不明結果，會按用戶預設的範圍處理，毋須交給人手跟進。
採購部門跟供應商聯絡、財務部門對帳、記錄辦公時間及開支、處理銷售訂單等都適合由 AI 代理自動化完成任務的例子。Nirav Shah 認為，目前僅是 AI 代理的初期，今年內肯定有更多由企業和用戶發掘的創新用例。
富衛保險（FWD）是獲邀試用 Copilot Studio 的企業客戶。富衛集團數碼總監 Ryan Jong Hoon Kim 稱，試用 AI 代理執行核保（underwriting）工作，將部分程序自動化。在日本地區試行不足兩個月，能夠每日核保 200 個案件，令團隊的效率提升約 30%。相信進一步開發和調整 AI 代理，有空間繼續提升效率。
經 Data Cloud 連結企業所有數據
生成式 AI 和 AI 代理均需要大量數據支援，微軟設有 Data Cloud 供 Copilot 和 Copilot Studio 安全和統一地連接各企業數據。包括 Graph 從 Microsoft 365 的文件和郵件提取數據、 Dataverse 存取 Power Apps 等商務應用程式所使用的數據、Fabric 取得數據庫和數據湖倉內的結構數據。還有外部連接器逾 14,000 個，直接取得第三方平台的數據，如 SAP、Salesforce、甲骨文、ServiceNow 等。
微軟還在 Copilot Studio 提供開箱即用的 AI 代理，如 SharePoint 內建代理處理檔案、員工自助代理、在團隊內處理會議和聊天內容的代理、Teams 內的翻譯代理。Nirav Shah 強調，Copilot Studio 同樣遵從可信任 AI（Trustworthy AI），保障 AI 服務的安全和保護私隱，具有企業級的安全性、私隱性、合規性及符合負責任的 AI 原則。
用 AI 建立資訊安全環境
微軟 AI Tour 另一重點是 AI 安全，包括提出「安全未來倡議」（Secure Future Initiative），將生成式 AI 融入安全框架，解決當前的挑戰，例如偵測安全威脅和安全營運。框架還有安全協定、風險策略管理等，讓企業以最佳實踐運用 AI 技術。
微軟又在香港培訓 AI 人才，最近協且科大商學院建立 AI Business School 3.0 策略，提供碩士 AI 課程、AI 商業應用課程等。微軟香港及澳門區總經理陳珊珊稱，隨著 AI 變得更快、成本更低、功能更強大，正在改變商業的工作方式，現時正是企業和個人 AI 為先的時機。
