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Windows 7支援期限至明年1月 為全球PC出貨量助功

隨著 Microsoft 宣布將於 2020 年 1 月起停止對 Windows 7 的支援後,帶動 Windows 10 的升級潮,也成為個人電腦(PC)市場的成長動力之一。

根據研究機構 IDC 最新的報告顯示,今年第二季全球 PC(包括:桌面電腦、筆記簿型電腦及工作站)的出貨量合共 6,490 萬部,比去年同期增長 4.7%,超出預期。聯想在該季度以 25.1% 市場佔有率壓倒 23.7% 市佔率的 HP,成為 PC 一哥,Dell Technologies 排在第三位。

IDC 研究經理 Jitesh Ubrani 表示,PC 出貨量增加有三大原因,一是該季度英特爾處理器的供應量明顯增加,為各 PC 生產商追回舊訂單。二是受中美貿易戰增加關稅的威脅,PC 生產商希望提早出貨避免受波及。第三是 Windows 7 的支援期限將在明年 1 月屆滿,帶動 Windows 10 及硬件更新潮。

報告還從地區分析不同 PC 市場的走勢,美國重回正軌,日本則在商用產品上有強勁的表現。中國市場的消費者筆記簿型電腦破記錄地增加,相信跟多個網上購物平台有速銷活動有關,相反當地的商用 PC 市場仍然疲弱。

對生產商來說,聯想以 25% 市場佔有率摘下第二季度的冠軍寶座,其中最大原因是在印度 ELCOT 項目中標所致,此項目涉及 110 萬部 PC。HP 則有 3.2% 年度增長,在 EMEA、美國及日本市場都表演出色。Dell 以 3.1% 保持健康的年度增長。Acer 雖然排在第四位,卻是五大 PC 生產商中唯一一間出現負年度增長,幸好季度增長率仍有 6.6%。蘋果排在第五,年度增長達 9.6%,表現亦見強勁。

香港安全標誌認證 KONTOY PB8041 高效能快充拖板

拖板是常用的電器用品,也是最常出現「偷工減料」的產品之一。如何避買到有問題的產品? 最重要是看監管機構的能耐。一般來說,用家購買時會留意 BS/EN 認證,而附有另個標籤:「香港安全標誌」的產品也不難在市場上找到。

香港安全標誌
香港安全標誌

「香港安全標誌」加強監管生產商

廠商要拿到 BS/EN 認證只需提供要求數量之樣辨給認證機構作安全測試,待樣辨測試合格後即可列明 BS/EN 認證。至於實際在市場發售的,是否如樣辨一樣安全呢?那不是認證機構的責任。「香港安全標誌」屬於香港的獨立產品安全認證計劃。印有「香港安全標誌」的產品,代表已通過本港或國際相關的安全標準測試。「香港安全標誌」需要多一項認證,要求生產商要符合產品生產過程的評核標準。即是說認證機構每年會到生產商那裡實地了解,看看生產程序及物料是否跟當初合格的一致,確保生產到市場的產品持續符合安全標準,讓用家使用安心。

 KONTOY PB8041 外觀
KONTOY PB8041 外觀
One Click總開關功能,方便用家。
One Click 總開關功能,方便用家。
支援 4 組 5V USB 輸出,總 4800mA 輸出。
支援 4 組 5V USB 輸出,總 4,800mA 輸出。
金屬導體之間留有絕緣檔板
金屬導體之間留有絕緣檔板
USB獨立的供電電路
USB 獨立的供電電路
SPEC

型號︰KONTOY PB8041
額定電壓︰200~250VAC 50Hz
額定電流︰13A
USB輸出︰4x 5V, 4800mA (Total)
總開關︰有
獨立開關︰有
電源線︰BS EN50525 3x 1.25mm2
電源插頭︰BS1363/A
保險絲︰BS1362
開關掣︰BS1363-2/A
其他︰防雷保護、過熱保護及過流保護

查詢︰VideoCom ( 2352 9054 )
售價︰$249

海賊王 x Pokemon GO!草帽比卡超現身

《 Pokemon GO 》官方宣布,《海賊王》作者尾田榮一郎為了支持日本熊本縣的復興及重建,將會與遊戲合作,各位訓練員可於月底 3 周年時,於《 Pokemon GO 》 中收服戴著麥桿帽的比卡超。

戴著草帽的比卡超。
戴著草帽的比卡超

在 2016 年 4 月發生的熊本地震,造成當地嚴重的損害,為了復興災區,《 Pokemon GO 》於前年已舉辦過熊本縣出現大量卡比獸的活動,以鼓勵更多玩家親身到訪當地。出生自熊本縣的尾田榮一郎亦有為復興,提供了不少幫助。今次再次為復興熊本,《海賊王》主角路飛最具代表性的物品「草帽」也將在遊戲中出現。於活動期間,全球玩家都有機會收服「戴著紅色緞帶草帽的比卡超」,並推出全新換裝道具「紅色緞帶草帽」,讓玩家化身成為「草帽一夥」的成員。

換裝道具「紅色緞帶麥桿帽」,不過遊戲尚未有圖中的白色 T shirt。
換裝道具「紅色緞帶麥桿帽」,不過遊戲尚未有圖中的白色 T shirt。

活動將於 7 月 22 日開始,該日除了是《 Pokemon GO 》於日本區營運 3 周年的大日子外,更是《海賊王》連載 22 周年的記念日,對當地玩家來說意義重大。

活動時間:7 月 22 日 中午 12 點至 7 月 29 日(香港時間)

中國利用智能眼鏡來逮捕多名嫌犯

當年 Google 在設計 Google Glass 的時候,因為被指產品涉及侵害個人私隱而被叫停。其後亦有不少廠商推出類似的產品,不過始終認為私隱問題而無法未能在歐美市場普及。不過在中國,智能眼鏡和面部識別技術就是成為執法部門的武器,根據英國廣播公司 (BBC) 的報道,中國鄭州公安使用配備面部識別功能的智能墨鏡用以識別嫌疑犯,更表示在有關技術協助下已成功逮捕多名疑犯。

2018 年北京公安局已經利用面部識別,成功逮捕 1,800 多人
2018 年北京公安局已經利用面部識別,成功逮捕 1,800 多人

具備面部識別功能的智能墨鏡會連接公安系統的數據庫,可快速掃描人群並分辨出嫌犯。公安局率先在春節期間鄭州火車站,拍攝了約 230萬張人臉圖像,並逮捕了 25 人,當中涉及拐賣人口、交通肇事逃逸等案件。此外,公安還拘留了 26 名冒用身份證的人。雖然面部識別技術的確在防範罪案方面可能會有不少幫助,不過外國媒體普遍認為中國政府會利用有關技術來追蹤異見人士或進行少數民族監控之用。

Google AIY Vision Kit 成就人工智能Maker(下)

Google AIY Vision Kit

掌握了Google AIY Vision Kit的硬件組裝,也有了基本測試經驗後,接下來將會為人類偵察器及加入編碼。此外 ,本文也找到一些有趣的例子供大家參考。

試玩示範程式後,建議大家也可試玩系統或官網中其他程式。有些需要使用鏡頭的程式,如 「image_classification_camera.py」,能通過鏡頭辨認出來影像中的物件。另一些不需要使用鏡頭的預設程式, 例如Dish Classifier,就可以由一幅相片中,辨識出相片中有甚麼食物,即使你不懂得人工智能的原理,也可以 很容易地操作這些程式。

AIY Vision Kit
Dish Classifier程式示範。

系統範例程式
https://github.com/google/aiyprojects-raspbian/tree/aiyprojects/src/examples

官網其他範例
https://aiyprojects.withgoogle.com/models

硬件線路及接駁

現在開始製作「人類偵察器」,過程裡會使用到GPIO接駁伺服馬達,因此需要使用Bonnet板上的接口,大家可按照下面的線路圖,將伺服馬達SG90及Bonnet板上的接口接駁起來。

AIY Vision Kit

接著會製作一個簡單的支架,將AIY Vision kit及伺服馬達固定起來。最後,在伺服馬達的延長桿貼上指針就完成硬件上的裝嵌。

人類偵察器編程

程式方面,可以參照GPIO資料夾中的預設程式碼「servo_example.py」與「face_detection_camera.py」,再加以修改及結合。以下是我們組合的「人類偵察器」程式,命名為HumanDetect.py。新結合及修改的程式碼,可以放在AIY套件中的任何位置,筆者喜歡將程式放在AIY的套件桌面上,就像一般個人電腦一樣。以下會講解以下程式中的細節。

HumanDetect.py程式碼:

AIY Vision Kit

程式說明:

AIY Vision Kit

儲存程式HumanDetect.py後,再利用Python3 IDE執行此程式,「人類偵察器」就會運作起來。

製作AIY Maker經驗分享

當Vision Kit執行使用鏡頭的預設程式,例如face_camera_trigger.py。當執行數次後,它偶爾會出現不能再繼續運作的情況,而再次執行程式後,會出現錯誤訊息。筆者認為是AIY Vision Kit未能夠停止之前運作中的Python程式,其後遇上此情況,在terminal中,輸入指令「killall python」,之前的程式就可強制停止所有程式,接著預設程式就可以再次執行。

AIY Vision Kit
人類偵察器示範。

作者簡介

明愛胡振中中學
資訊及通訊科技科科主任
莊慶榮
任教ICT 及數學科,於大學修讀工程學科,對科技、數學及電腦學科有濃厚興趣,喜愛思考各種知識的綜合應用,期待為學生帶來學習上的刺激。

iOS 13 測試版被揭驚天漏洞 可輕易存取儲存密碼

iOS 13 測試版被發現存在嚴重漏洞,可以讓人毋須用 Face ID 或 Touch ID 驗證之下,就可以打開存放在手機裡的密碼清單,任意閱覽密碼。雖然測試版有漏洞是可以接受的,不過如果大家是拿 iOS 13 公開測試版來日常使用的話就要小心了。

iOS 的網站和軟件密碼是以加密方式儲存在機內的,要閱覽或編輯密碼,就要在「設定」裡選擇「密碼與帳戶>網站與 App 密碼」,並通過 Face ID/Touch ID/密碼驗證之後,才會顯示出來。

不過在 iOS 13 測試版中,用戶只要不停點擊「網站與 App 密碼」一項,在出現輸入密碼或 Face ID/Touch ID 驗證時按「取消」再不停點擊,反覆試幾次之後,就能順便打開密碼清單,看盡所有密碼。而且只要試過一次成功,只要不關機的話點擊「網站與 App 密碼」不會再要求密碼驗證。據知這個漏洞在 iPadOS 13 上一樣適用。

開啟「設定」,選擇「密碼與帳戶>網站與 App 密碼」⋯⋯
開啟「設定」,選擇「密碼與帳戶>網站與 App 密碼」⋯⋯
不停點擊「網站與 App 密碼」一項⋯⋯
不停點擊「網站與 App 密碼」一項⋯⋯
出現驗證對話框時就按「取消」再繼續點擊
出現驗證對話框時就按「取消」再繼續點擊
成功打開密碼清單,有時候還會再彈出驗證對話框,不過只要按「取消」就可以。
成功打開密碼清單,有時候還會再彈出驗證對話框,不過只要按「取消」就可以。

當然,心水清的朋友一定會發現,要到達「密碼與帳戶」設定,首先就要解鎖手機,仍然需要用 Face ID/Touch ID/密碼驗證。這個部分就沒有被發現漏洞。不過如果大家平時沒有好好鎖上手機,丟下解了鎖的手機任人取用,尤其是身邊有愛搞怪的朋友的話就要特別小心。

幸好這個漏洞在測試版已被發現。事實上,安裝測試版 iOS 來用就應該知道要承受一定的臭蟲和漏洞風險,不過因為 iOS 已推出 Public Beta ,可能有些喜歡嘗鮮的朋友會裝來日常使用。這就要額外小心。

已經有人向 Apple 報告了有關漏洞,預期 Apple 會在不久就推出的開發者測試版 beta 4 和 Public Beta 3 裡修正有關漏洞。

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Xbox Live 帳號閒置 2 年會被關

Xbox One S 銷情慘淡

現時家用遊戲主機市場已經被 Sony Playstation 及 任天堂 Switch 瓜分,至於 Microsoft 的 Xbox One 就似乎未見起色。而不少早年已經買了 Xbox 的玩家,家中的 Xbox 都可能塵封多時。到底有關遊戲帳號在閒置多時後會不會被關閉呢 ?

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Microsoft 宣佈所有 Microsoft 或 Xbox Live 帳號,假如閒置 2 年,而沒有使用就會自動關閉。

Microsoft 宣佈推出針對閒置帳號的措施,由於今年 8 月 30 日開始,所有 Microsoft 或 Xbox Live 帳號,假如 閒置 2 年,而沒有使用就會自動關閉。 不過,如果帳號內還有未用的餘額或未繳庫的帳單,就不會被關。至於家庭帳號,只要有其中一位用戶繼續使用帳號,整個家庭帳號都會保留。Microsoft 建議用戶定期登入帳戶,來確保帳號不會被關。

Snapdragon 855 Plus 突然發布 ROG Phone II 採用確定!

Qualcomm 突然公布了最新的 Snapdragon 855 Plus 處理器,其 Prime Core 時脈由之前Snapdragon 855 最高的 2.83GHz 提升到 2.96GHz,同時 Adreno 640 GPU 時脈也提升至675MHz,因此在圖形處理性能方面,比現時 S855 高出15%,其他規格則跟 S855 相約,所以可說是 S855 的超頻版。

Qualcomm 今天突然公布 Snapdragon 855 Plus 處理器的消息。
Qualcomm 今天突然公布 Snapdragon 855 Plus 處理器的消息。

於 Qualcomm 公布 S855 Plus 後不久,華碩 ASUS 很快也發出公布,稱旗下即將推出的下一代電競手機 ROG Phone II,會內置 Qualcomm 的 S855 Plus 處理器,這亦意味著 ROG Phone II 會是全球首部採用 S855 Plus 的智能手機,去年第一代 ROG Phone 也是用上超頻版的 S845,也是唯一一部用超頻版的電競手機,今次第二代也繼續採用超頻處理器,相信在效能上會更可觀。

在提升時脈的同時,機身散熱方面估計也要加強,第一代 ROG Phone 使用熱導管技術作機身散熱,來到第二代,散熱方面的設計及效能應同樣需要加強,而 ROG Phone II 亦會很快曝光,到時就知其效能,以及會否同樣提供很多配件供組合使用,大家就拭目以待。

S855 Plus 可說是 S855 的超頻版,特別適用於電競手機上。
S855 Plus 可說是 S855 的超頻版,特別適用於電競手機上。
ASUS 第一代的 ROG Phone(圖)也是使用 S845 超頻版,而即將推出的 ROG Phone II 也會內置 S855 Plus 處理器,成為首部 S855 Plus 的手機。
ASUS 第一代的 ROG Phone(圖)也是使用 S845 超頻版,而即將推出的 ROG Phone II 也會內置 S855 Plus 處理器,成為首部 S855 Plus 的手機。

【Google AI】神經網絡 Dropout 申請專利 Google:只為保護自己

Google 早年申請神經網絡 Dropout 專利,曾經一度暫緩過程,但在上月卻突然死灰復燃,成了 Google 的專利技術至 2034 年。該公司 AI 主管 Jeff Dean 稱,申請專利只為保護自己,避免不必要麻煩,不會用來賺錢。

Dropout 是在深度學習中,訓練神經網絡常用演算法,避免出現大量複雜數據過度適應( overfitting )問題。這項技術由去年圖靈獎得主之一的 Geoffrey Hinton ,以及所帶領的學者 Alex Krizhevsky 等在 2012 年的論文《 Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors 》提出。其後他們參加 ImageNet 圖像識別大賽,用作改善捲積神經網絡( CNN )有效將錯誤識別率減一半,並摘下冠軍。

Geoffrey 同時成立創業公司 DNNresearch 繼續研究 Dropout 和其他神經網絡技術。翌年 Google 收購 DNNresearch ,將 Geoffrey 等著名 AI 學者都收歸旗下。

Dropout 是深度學習和神經網絡常用的技術,令訓練模型的數據更具效益。 Google 在 2013 年申請專利,在 2016 年確認申請,並在翌年給 Google 註冊,當時已在學術界引起熱議。然後突然在上月底正式成為專利,有效期至 2034 年 9 月。

在 Reddit 論壇上有人提出憂慮,擔心利用 Dropout 這基本技術開發人工智能模型,要向 Google 付專利費用。不過,此事在中國的討論更激烈,其中一說法是中國作為人工智能大國,在基礎技術上給別人的專利所控制。

Jeff 上星期在 Google 日本舉行的傳媒會議「 Solve … With AI 」上被問到申請專利。他回應指,為了避免不必要麻煩,保護公司利益而做,並不為藉專利技術賺錢,開發人員毋須擔心。

Google Jeff Dean
Jeff Dean 稱,注冊專利為保護技術,未有打算借此賺錢。

DeepMind AI 踩入《星海爭霸 2 》排位賽與玩家對戰

從人人皆知的圍棋 AI AlphaGo ,大家已經見識過人工智能在多個範疇上戰勝人類。除了棋藝方面, DeepMind 於年初亦進軍遊戲界,以新 AI AlphaStar 來挑戰《星海爭霸 2 》的職業高手,獲得「十勝一負」的成績。早前遊戲開發商 Blizzard 與 DeepMind 宣布 AlphaStar  於《星海爭霸 2 》排位賽中與玩家們對戰,又會有多少玩家能為人類贏一局呢?

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職業選手平均一分鐘可按 559 次操作,需要爆發時更能於短時間達 2000 次。
職業選手平均一分鐘可按 559 次操作,需要爆發時更能於短時間達 2000 次。

於年初時 AlphaStar 與 TLO 及 MaNa 兩位《星海爭霸 2 》職業選手進行了合共十一場的賽事,雖然人類於最後一場能取下一勝,但其實對手只是「實驗版」的 AlphaStar 。由 DeepMind 所提供的資料所顯示, AlphaStar 於每分鐘動作數( Actions Per Minute )平均只有 277 ,相比起職業選手的平均 559 更差出一倍,而當它於遊戲中要由計劃去實行一個新動作更需要 0.35 秒,相比起每分每秒都在「變招」的職業選手,同樣有天淵之別的距離。

年初時 AlphaStar 初次亮相轟動遊戲界
年初時 AlphaStar 初次亮相轟動遊戲界

單從數字上顯示,它當然無法贏過職業選手們,真正令 AlphaStar 佔優的地方卻有兩點,它與人類玩家不同,它可以不用移動螢幕,即時就可觀看整張遊戲地圖(於可視範圍)的情況,毋需像玩家一般要拉動畫面於地圖不同地方檢視,在某程度來說都算是作弊了。其二, AlphaStar 採用了傳統 AI 訓練方式,它透過觀看不同選手的對戰影片,來產生大量「分身」不斷進行對戰,直到只留下最強五名「分身」與玩家對戰,它們不單有各自的風格,更已經累積超過現實時間 200 年的訓練時間。蹤使玩家有多麼無敵的戰略,對 AlphaStar 可能只是早以對戰過的其中一個結果。而上文提及唯一一敗的「實驗版」 AlphaStar ,其實是關閉了它的「作弊」功能,讓它要像普通玩家一樣,需要不斷拉動畫面觀看地圖情況,以降低它的決議效率。

現在 AlphaStar 已經加入《星海爭霸 2 》歐洲伺服器與玩家進行比賽,有興趣的玩家可於遊戲介面內「 DeepMind opt-in 」按鈕選擇是否選它對戰,開啟後以單對單進行排位賽時皆可能會見到它。不過在遊玩時並不會知道面對的對手是 AlphaStar ,遊戲的勝負記錄亦會如往常般,而 DeepMind 亦會透過它與玩家的對戰重播去令系列更加完善,如想得知更多細節可閱讀官方公告