余中在 17/18 學年已於課程實踐上述所言,更藉以獲得更多相關的參與機會,其中一項是 Project We Can 比賽,當日設計有 AI 元素的遊戲型回收箱,更獲得「最具創意」獎。學生方佳俊和高樂賢講解,他們一組人合力設計的智能回收箱有多個部分,有同學負責設計回收箱外殼,並用鐳射切割裁切及組裝;有同學負責電子硬件組裝及測試;有同學負責撰寫程式等。
樂善堂余近卿中學與中華基督教會扶輪中學製作遊戲機型回收箱。
同學續講解操作流程 ,當用家將物品放入垃圾筒後,回收箱會隨即拍攝一張照片,然後將照片上傳至 Google Cloud Platform ,利用其 Vision API 進行鑑別,該 API 會回傳物品的種類和特性字串,就可用機器便通過一系列字串中的關鍵字將物品分類,完成後就會有積分, 累積分數後就可進行遊戲。
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遊戲型回收箱利用 Google Cloud Platform 的 Vision API 進行物品鑑別,同學們藉此運 AI 技術。
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課室內的一角有「 Smart Plus 」,它是另一款AI項目,採訪當日已連接電燈系統,經由語音辨識就可關燈,作用給予學生體驗。
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運用 Google Cloud Platform
帶隊的馬基鏗老師講解學生能成功設計及製作出 AI 作品,正是學校對學生的培育成果。作為老師兼有程式設計背景的他,主要協助學生將整項任務化繁為簡,以程式層面為例,將程式計劃的部份分為程式設計行內常見的三層架構,包括雲端連接、 AI 運用和數據處理,讓學生按部就班細步的逐一執行,例如先連接相機硬件和測試程式,然後才進行撰寫或測試程式,上傳資料和運用資料回傳等部分。
智能回收箱外,有四位同學因應學校今年種植的草皮,合力設計出第一階段的智能草皮監測系統。學生介紹運用 NodeMCU 連接溫度及濕度感測器,就可取得數據上傳至雲端,於溫度太高或濕度不足時,自動進行補水的運作,從而讓草皮有最佳生長環境。此外,馬老師補充在教學設計過程中,眼見巿場上電子產品周期過短,因此同時也教授學生延續科技產品 Second Life 的觀念,例如該系統加入了巿場上退役的 Android TV Box 作顯示。
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余中 STEM 教育團隊和學生,當中有學生們表示參與大型科技展後,對學習更有興趣。
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草地的一角安裝了學生們所設計智能草皮系統,現階段已可展示數據及作監測,日後也可作收集數據使用。
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不過,智能草皮的設計不止於此,現時該草地也是一個真正的智能生態循環系統,由校董鄭良仁( Brian )設計及指導。過往余中校內有一個石地區域,但下雨天時會變得濕滑。早前因應 STEM 推動,適逢與校長討論教育發展,兩人遂商議出運用 Brian 專業,即工程及園藝設計能力,於校內建立系統之餘,藉此讓學生參與並學習當中會涉及的納米、生態循環等多項技術。
專業園藝藏 STEM 元素
Brian 講解實用的園藝設計能一物多用,過往就有在屯門公路上作隔音植物牆,既能減低 25 分貝噪音,也可減溫和美化,而隔音屏的上方也有生物工程。目前較佳的綠色設計,更會考慮 Recycle 、 Refuse 和 Reuse ,最終達致 Person health environment 。