傳任天堂資料庫被入侵　多款遊戲開發檔案恐外洩

由

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2025-10-15

日本遊戲業巨頭任天堂一向對旗下產品的保密工作都相當到位。不過面對無孔不入的網絡攻擊，也有失守的時候。駭客組織 Crimson Collective 聲稱已成功入侵任天堂的資料庫，X 帳戶 Hackmanac 刊出一張包含大量以「Nintendo」為開頭資料夾的截圖，相信裡面或含有多款任天堂遊戲開發檔案⋯⋯

🚨Cyber Alert ‼️

🇯🇵 Japan – Nintendo

Crimson Collective hacking group, known for the breach on Red Hat, now claims to have breached Nintendo.

Discover more at https://t.co/kJbN062Yq3 pic.twitter.com/ip8qkhrWuS
— Hackmanac (@H4ckmanac) October 11, 2025

駭客組織 Crimson Collective 先前曾因為入侵開源軟體供應商 Red Hat 而聲名大噪，並竊取多達 570GB 的資料，其中更包括部分客戶的資料。最終 Red Hat 因拒絕支付高額贖金，相關資料被 Crimson Collective 拿到暗網中出售，對 Red Hat 造成沉重的打擊。不過目前任天堂未有就網絡攻擊的傳聞作任何回應，所以目前無法確定駭客的攻擊是否成功。

過去，不少遊戲公司及工作室都曾被駭客入侵。例如 2023 年，Sony 旗下的 Insomniac Games 曾遭到攻擊並導致《Marvel’s Wolverine》的遊戲資料遭外洩；另外 Rockstar Games 也曾遭駭客入侵，令《Grand Theft Auto 6》的遊戲的試玩影片被公開。而即將推出的《寶可夢傳說 Z-A 》也曾因為網絡入侵而令新寶可夢的造型被曝光。

力量強大的東西要來了⋯⋯Apple 預告 M5 MacBook Pro

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Mickey Chan

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2025-10-15

就如早兩日的預測，Apple 真的打算在近日發表最新的 MacBook Pro 產品。Apple 全球行銷高級副總裁 Greg Joswiak 在他的 X 上發影片推文，預告「力量強大的東西要來了⋯⋯」

Greg Joswiak 的影片以深藍色為主調，隱約呈 V 型半摺起擺放的 MacBook Pro。想當然那 V 字暗示了即將發表的 M5 處理器。

Mmmmm… something powerful is coming. pic.twitter.com/hHDYwuisJC
— Greg Joswiak (@gregjoz) October 14, 2025

星期一彭博著名科技記者 Mark Gurman 就估計 Apple 即將發表多款與 M5 處理器有關的產品，包括 MacBook Pro 和 iPad Pro，此外，Vision Pro 也預計會推出升級版本，但就未確定會是直升至 M5 還是 M4。不過據估計今次發表的只會是基本型號的 14 吋 MacBook Pro，備有 M5 Pro 和 M5 Max 處理器的高階 MacBook Pro 將要到 2026 年初才推出。

個人 AI 超級電腦大戰一觸即發　NVIDIA DGX Spark Vs AMD Ryzen AI Max+ 395 電腦

由

Mickey Chan

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2025-10-14

個人 AI 超級電腦大戰一觸即發　NVIDIA DGX Spark Vs AMD Ryzen AI Max+ 395 電腦

大型語言模型需要強大的運算能力，至今大家如果想生成圖像、影片以至訓練自己的模型，要不是使用雲端服務，就是買張高階顯示卡如 RTX 5090 在自家建立 AI 平台，不過隨著生成式 AI 使用得愈來愈多愈來愈廣，對本地 AI 電腦的性能要求愈來愈高，消費級顯示卡無論算力以至記憶體都開始不敷應用，個人和企業資料又不想放到雲端，衍生出「個人 AI 超級電腦」這個新類別。今次我們就來比較一下現時較多人採用的 AMD Ryzen AI Max+ 395 AI 電腦平台，與剛推出的 NVIDIA DGX Spark。

有關 NVIDIA DGX Spark 的基本資料，大家可以先參考這篇報道。

NVIDIA 黃仁勳親到 Starbase 交付首部 DGX Spark 予 Elon Musk

性價比個人 AI 電腦：AMD Ryzen AI Max+ 395 平台

顯示卡記憶體有限，AMD Ryzen AI Max+ 395 就支援動態記憶體分配，能將系統 RAM 轉用為 GPU 記憶體，適合處理大型 AI 模型或高負載任務。

如果想在家架設配備大量記憶體的 AI 電腦，至今多數人都會選擇 AMD Ryzen AI Max+ 395 平台。AMD Ryzen AI Max+ 395 是 AMD 今年推出的高階處理器，代號為 Strix Halo，主要針對 AI 計算和高效能筆電或迷你電腦設計。它採用 16 個 Zen 5 CPU 核心、支援 32 線程的多執行緒處理，並整合 Radeon 8060S 圖形處理單元，讓使用者毋須額外安裝獨立顯示卡即可處理視覺任務。這款處理器還內建 XDNA2 NPU，提供 50 TOPS 的 AI 性能，總系統 AI 算力可達 126 TOPS，支援動態記憶體分配，能將系統 RAM 轉用為 GPU 記憶體，適合處理大型 AI 模型或高負載任務。

MINISFORUM MS-S1 MAX 128GB+2TB 只售 $16,999，與 DGX Spark 相比親民得多。

配備此處理器的電腦多為輕薄型 Copilot+ PC 或高階迷你 PC，迷你電腦有 MINISFORUM MS-S1 MAX、GMKtec EVO-X2、Beelink GTR9 Pro 和 FEVM FA-EX9 等，筆電就有 ASUS ROG Flow Z13。

應用方面，主要用於創意工作（如影片編輯、3D 渲染）、AI 開發（如本地模型微調）和行動高性能計算，特別適合需要便攜性和強大 AI 加速的專業人士。

ASUS ROG Flow Z13 則是 Ryzen AI Max+ 395 的流動選擇。

君臨天下：DGX Spark 與 GX10-based 個人 AI 超級電腦

DGX Spark 是在今年 3 月發表，5 月在 Computex 亮相，同樣是迷你電腦體積，但它配備 20 核心 GB10 Grace Blackwell 超級晶片、128GB 統一系統記憶體（CPU 和 GPU 共享，無資料傳輸延遲），以及最高 4TB NVMe SSD 儲存；提供達 1 petaFLOP AI 算力，可微調高達 2,000 億參數的 AI 模型。

黃仁勳在 Computex 2025 中展示 DGX Spark，可見它機身超小，但就有 1 petaFLOP 數據中心級算力。

DGX Spark 在 150mm 邊長裡配備 GB10 Grace Blackwell 超級晶片、128GB 高頻寬記憶體、ConnectX-7 連接和最大 4GB SSD。

平台比較

	Ryzen AI Max+ 395 電腦	NVIDIA DGX Spark
CPU	16 核心 Zen 5（32 執行緒，最高 5.1GHz）	20 核心 Arm (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
GPU/AI 加速	Radeon 8060S iGPU + XDNA2 NPU（總 126TOPS AI 效能）	GB10 Grace Blackwell 超級晶片（1 PFLOPS FP4 AI 效能，約 1000TOPS）
記憶體	最高 128GB LPDDR5X 統一記憶體	128GB 統一系統記憶體（CPU/GPU 共享）
儲存／網路	最高 2TB PCIe 4.0 SSD，雙 10Gbe 選配	最高 4TB NVMe SSD，ConnectX-7 200Gb/s 網絡
效能基準	CPU 基準分數約 45,000（多執行緒）；遊戲 FPS 60+（中高畫質）；AI 模型運行如 Llama 3 高效	AI 訓練吞吐量達 1 PFLOPS；支援大型 LLM 本地運行，基準優於桌面 GPU
作業系統	一般為 Windows 11	預載 DGX OS（基於 Ubuntu Linux 的客製版）
價格	約 HK$16,000-$24,000 (128GB RAM)	基礎價 HK$29,999-$35,999 (128GB RAM)
尺寸/功耗	迷你 PC（約 0.5L 體積，65W TDP）	桌面級（150mm 邊長，約 300W TDP）

Ryzen 系統定位為高階消費級 AI 迷你 PC，適合個人開發與娛樂；DGX Spark 則是專業級桌面 AI 超級電腦，專注大型模型訓練。兩者皆支援 128GB 統一記憶體，但 DGX Spark 在 AI 計算密度上更勝一籌。

圖像／影片生成：DGX 系統 vs RTX 5090 單卡

雖然顯示卡在運算能力和擴充性有所不足，但在高頻寬記憶體下，使用小型模型時仍有優勢。

	DGX 系統	RTX 5090（單卡）	比較
記憶體	128GB LPDDR5x 統一系統記憶體（CPU／GPU 共享）	32GB GDDR7 VRAM	DGX 可載入 4x 更大模型（e.g. 200B 參數），RTX 限於 50-60B 量化模型。
AI 效能	1,000 TOPS (FP4)	~419.2 TFLOPS（FP4）	DGX 在大型模型推理領先；RTX 在小模型速度更快。
記憶體頻寬	273GB/s	1,792GB/s	RTX 在高頻寬任務（e.g. 即時渲染）勝出；DGX 適合記憶體密集型。
功耗／尺寸	170W，緊湊桌面級（150mm 邊長）	575W，需主機板 + PSU	DGX 更省電、即插即用。
價格	US$3,000–$4,500（完整系統）	US$1,999–$2,400（單卡）+ 主機成本	DGX 總價高，但整合性省時。

在生成高解像度圖片和影片時，DGX 的 128GB 統一記憶體可無縫處理 200B 參數模型或長影片序列，毋須量化壓縮或分批處理，這在 RTX 5090 的 32GB VRAM 上會導致溢位錯誤或效能降 50% 以上。例如，在 ComfyUI 影片生成工作流中，DGX 可直接運行未優化模型，而 RTX 需額外 CPU 卸載，延遲增加 2-3x。

此外，DGX 系統配備經過優化的 AI 軟件堆疊，專為生成式 AI 調校，提供 2-5x 更快微調速度（e.g., 個人化圖像風格訓練），RTX 5090 就需要手動設定。而在擴充性方面，RTX 5090 無法輕易擴充，但 DGX Spack 就可以透過 ConnectX-7 連結其他 DGX Spark 主機將算力擴充至 405B。

然而，若任務限於中小型模型（e.g., 1080p 圖像生成），RTX 5090 的就有高頻寬和高性價比的優勢。

總結

兩個平台桌面級個人 AI 超級電腦都針對本地 AI 運算設計，強調高整合度、統一記憶體和高效能 AI 加速，讓使用者毋須依賴雲端即可處理大型模型訓練或推理。總體而言，Ryzen AI Max+ 395 系統在價格親民與多功能性上勝出，適合個人 AI 開發者或創作者；DGX Spark 則以頂級 AI 效能為賣點，價格較高但提供資料中心級體驗。若預算有限，Ryzen 是入門首選；若需極致 AI 加速，DGX 更值得。

超越空間的巨屏 LG CineBeam S 超短投 4K 投影機

由

Sinobu

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2025-10-14

LG 發表全新的超短投 4K 投影機 LG CineBeam S，只需約 8.1 至 39.3 cm 的距離即可投射約 40 – 100 吋的畫面，在有限空間下仍能擁有劇院級超大屏幕的體驗。

LG CineBeam S 同樣以靈活方便與高效為前題，體積僅約 110 × 160 × 160mm、重約 1.9kg，是目前市場上最小巧的超短投 4K 投影機之一。

近年，中高階的短投 4K 投影機備受市場追捧，全因當畫面尺吋達到 65” 或以上，4K 投影機價格會比同呎吋的高階 4K 電視便宜得多，並且同樣擁有高亮度高刷新率的畫面，安裝也不用掛牆鑽孔，也不用擔心屏幕會被小朋友或竉物弄壞，而且隨時可以搬位，最適合短期租屋的用家。而今代 LG CineBeam S 同樣以靈活方便與高效為前題，體積僅約 110 × 160 × 160mm、重約 1.9kg，是目前市場上最小巧的超短投 4K 投影機之一。只需約 8.1 至 39.3 mm 即可投射出 40 – 100吋 4K UHD （3,840 x 2,160）解像度的畫面，免去複雜安裝或大幅度佔用空間的煩惱。

只需約 8.1 至 39.3 mm 即可投射約 40 – 100吋 4K UHD （3,840 x 2,160）解像度的畫面，免去複雜安裝或大幅度改動空間的煩惱。

LG CineBeam S 搭載先進的 RGB 雷射系統，以獨立的紅、綠、藍雷射二極體直接生成色彩，減少失真、提升亮度並增強真實感。配合約 154% DCI-P3 廣色域覆蓋率及 450,000:1 對比度，展現更廣闊準確的色彩層次，忠實還原影片畫面的效果。配合 500 ANSI 流明的高亮度，即使日光充足的客廳，或者有室內燈光下，仍能提供清晰的畫面，而且不會有傳統電視屏幕的反光情況。支援包括自動對焦、自動梯形校、屏最佳化畫面，畫面縮放移動，更可因應牆身顏色調整白平衡等功能，無需複雜的設定就能立即得到好畫面。

配合 500 ANSI 流明的高亮度，即使日光充足的客廳或有室內燈光下，仍能提供清晰的畫面，而且不會有傳統電視屏幕的反光情況。

和 LG 智能電視產品一樣， LG CineBeam S 同樣搭載 webOS 平台，讓用戶可直接享用 Netflix、YouTube、Disney+ 及 LG Channels 等串流平台，無需額外裝置，就能隨時隨地享受多元娛樂。機內更建立體聲喇叭，並支援 Dolby Atmos 環迴立體聲技術，即使沒有接連 Soundbar 也能模擬立體聲場效果。連接方面，LG CineBeam S 支援 HDMI、USB-C、AirPlay 2 及 Screen Share 等多元連接，可輕鬆接連電腦、手機及遊戲機使用。

機內更建立體聲喇叭，並支援 Dolby Atmos 環迴立體聲技術，即使沒有接連 Soundbar 模擬立體聲場效果，提升用家的視聽體驗。

LG CineBeam S 建議零售價為 HK$ 12,980。早鳥優惠將於 10 月 20 日至 31 日期間推出，凡購買 LG CineBeam S 即可獲贈 LG XBOOM Bounce 無線喇叭（價值HK $1,499），數量有限，送完即止。

NVIDIA 黃仁勳親到 Starbase 交付首部 DGX Spark 予 Elon Musk

由

Mickey Chan

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2025-10-14

NVIDIA 黃仁勳親到 Starbase 交付首部 DGX Spark 予 Elon Musk

NVIDIA 在今年 Computex 2025 中發表的超小型桌面型 GX10 平台個人 AI 超級電腦 DGX Spark 終於在明天正式開售，CEO 黃仁勳更親自到 SpaceX 的 Starbase，將首部 DGX Spark 交付給 Elon Musk。

今次交付 DGX Spark 原來與它的起源 DGX-1 超級電腦有關，因為原來 Elon Musk 的團隊正是首批從黃仁勳手上接收 DGX-1 的團隊之一。

DGX Spark 將數據中心級 AI 效能帶到桌面規模，能在本地運行 LLM 大型語言模型，被譽為「世界上最小的 AI 超級電腦」，讓開發者和研究者毋須依賴雲端即可進行本地計算。它基於 Grace Blackwell 架構，整合 NVIDIA GPU、CPU、網路、CUDA 程式庫和 AI 軟件堆疊，體積小巧，官方 Founder 版售 $3,999 美元（約港幣 $31,092）。

DGX Spark 雖然體積只有 150 x 150 x 50.5mm，但就具備數據中心級的 1 PetaFLOP 算力。

規格上 DGX Spark 具備多項特點：

搭載 GB10 Grace Blackwell 超級晶片（20 核心 Grace CPU + Blackwell GPU）、128GB 統一系統記憶體（CPU 和 GPU 共享，無資料傳輸延遲），以及最高 4TB NVMe SSD 儲存；提供 petaFLOPS 級 AI 效能，可微調高達 2,000 億參數的 AI 模型；
內建 NVIDIA ConnectX-7 智能網絡卡，支援高達 100GbE 的乙太網路。甚至可以連接兩台 DGX Spark 系統，將模型處理能力擴展至 4,050 億參數；
預載 NVIDIA AI 軟體堆疊和 DGX OS（基於 Ubuntu Linux 的客製版），專為 AI 工作優化，而非通用 Windows 系統。

軟件方面，預載的 NVIDIA AI 軟件堆疊包括用影像生成的 FLUX.1、用於視覺搜尋和摘要代理的 NVIDIA Cosmos、經優化的阿里巴巴通義千問 Qwen3，與及 PyTorch、Jupyter、Ollama 等。

除了 NVIDIA 自己推出的 Founder 版之外，他們亦與各大電腦品牌合作推出 GX10-based 個人 AI 超級電腦，包括：

廠商	產品名稱
Acer	Acer Veriton GN100
ASUS	ASUS Ascent GX10
Dell Technologies	Dell Pro Max with GB10
GIGABYTE	Gigabyte AI Top Atom
HP	HP ZGX Nano AI Station
Lenovo	Lenovo ThinkStation PGX
MSI	MSI EdgeXpert MS-C931

ASUS 是推出 GB10-based 個人 AI 超級電腦的 OEM 廠商之一，這部 Ascent GX10 除了 DGX Spack 公板規格外，未來還會推出更大容量的 2TB PCIe 4.0 x4 SSD 以至 4TB PCIe 5.0 x4 SSD 的版本，適合處理龐大資料集的訓練。1TB 版售價港幣 $29,999，較 Founder 公板便宜。

DGX Spark 主要針對 AI 開發者、研究員、數據科學家和學生，用於本地 AI 模型訓練、蛋白質結構預測、機器人開發等加速工作負載。例如，它能處理複雜的 AI 原型設計，而毋須雲端資源，降低成本和延遲。

延伸閱讀

個人 AI 超級電腦大戰一觸即發　NVIDIA DGX Spark Vs AMD Ryzen AI Max+ 395 電腦

最高等級 IP69K 三防手機 HONOR 預告 X9d 即將登場

由

Lawrence

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2025-10-14

三防手機一直的防水等級都是用上 IP68，實際上德國的防水標準，最高等級是 IP69K，過去只有一些專門針對特定用戶群的工業用手機才會支援。而 HONOR 預告其首部面向消費者的 IP69K 手機，HONOR X9d 即將在香港推出。

IP69K 與 IP68 分別

防水防塵等級「IP69K」是根據德國標準 DIN 40050 PART9 所定義的高溫高壓水保護措施，將 80℃ 的水從指定形狀的噴嘴，以 80-100BAR 的水壓排放到樣品中，水量為 14-16升/分鐘，樣品與噴嘴之間的距離為 10-15cm，出水方向在水平方向上為 0、30、60、90 度，樣品在每個方向上水平放置 30 秒，在樣品表面旋轉時執行。

利用在 80 度高溫的加壓水衝擊，令實驗空間存在水蒸氣的環境效果，模擬水蒸氣的氣密防護與東南亞等地的高溫氣候的突然一陣雷陣雨後，又高溫日照所產生的蒸汽化的使用環境。100Bar 的高壓水柱衝擊，相當於模擬強烈颱風天的高壓颱風雨衝擊模擬，對常打風落雨又炎熱的香港，設備在室外的使用環境。

換言之，IP69K 防塵防水等級除了具備完全密封狀態來防止灰塵進入裝置內部外，還可連續承受 80ºC 水溫、100Bar 水壓達 2 分鐘的水柱沖擊（0º、30º、60º、90º 每個出水角度可承受 30 秒沖擊）。而 IP68 只能代表手機可在製造商指定的條件下適合於長時間浸入水中 (1米水深）。通常這表示該設備是密封的。然而在某些設備上，也可指水可以進入但不會造成負面效果。

超級三防 HONOR X9d

HONOR 將於 10 月 16 日 (整周四）在香港發布品牌 X 系列最新 HONOR X9d，具有消費級數智能手機史無前例的四重旗艦級防水認證 — IP66、IP68、IP69 及 IP69K，全方位做到「超級三防」: 不但防水，更防摔防塵，搭配超大容量 8,300mAh 電池足夠三日使用，對於要登山、出海或者特殊運動需求的用戶最為適合。

HONOR X9d 機身配備了三層防水結構 2.0，為手機提供多重保護。此手機除了能阻隔細小的顆粒、沙子和碎屑，避免灰塵進入機身而影響零件運作外，更能輕鬆應對各種複雜的水環境，包括沖洗、潑濺、污水、熱水（浸泡 10 秒內）和流水，甚至超高壓水槍噴射。

在研發過程中，HONOR X9d 經過逾萬次嚴謹細密的水循環測試，確保手機可在 1.5 米深的水中浸泡長達 30 分鐘後仍可正常運作。另外，HONOR X9d 亦支援 AI 暴雨觸控和 AI 手套觸控，讓用戶在暴雨中不論使用地圖導航、接聽電話和拍攝照片；還是在手濕或佩戴手套的情況下操作手機，屏幕依然靈敏流暢。

產品詳情請留意《PCM》稍後報道。

「我係 AI⋯⋯」加州新法要求聊天 AI 表明身份

由

Mickey Chan

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2025-10-14

自從生成式 AI 崛起，聊天機械人技術愈來愈成熟，配合幾可亂真的語音生成和影像生成技術，像 Grok Ani 這樣的聊天機械人已經是觸手可及的工具，而且一舉一動愈來愈像真人，甚至會影響用戶的情緒。美國加州州長 Gavin Newsom 今日就簽署一項法案，要求聊天機械人開發商加入安全措施，清楚通知用戶伴侶聊天機械人為人工生成、非真人，以防欺騙，防止用戶產生自殺意念。

這項 SB 243 法案是繼今年 9 月簽署生效的 AI 開發透明度法案之後，該省另一項先進人工智能專門法案，旨在保護用戶心理健康、防止自殺意念，規範 AI 系統的互動安全，並提升透明度。

法案定義了伴侶聊天機械人是指具自然語言介面、提供類人回應並滿足用戶社交需求的 AI 系統，但不包括純客服機械人。法案規定運營者須採取合理步驟，避免伴侶聊天機械人以不可預測間隔提供獎勵或鼓勵過度互動。每次互動開始時及每三小時內，須清楚通知用戶聊天機械人為人工生成、並非真人，以防用戶被欺騙。

另外，運營者須實施處理自殺意念、行為或自殘的協議，包括通知用戶並轉介至危機服務（如自殺熱線），並公開協議細節於網站。平台又需要每年向當地的防止自殺部門報告偵測到的自殺意念事件次數。

至於青少年使用伴侶聊天機械人方面，雖然法案沒有限制使用年齡，但就要求運營商披露伴侶聊天機器人可能不適合某些未成年人。

用「巨硬」撼「微軟」xAI 超級運算中心現身

由

Lawrence

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2025-10-14

Elon Musk 的 AI 公司 xAI 正式公開其號稱雄心壯志的「Macrohard」計畫，展示其最新的 AI 超級電腦集群，似乎要向 Microsoft 的 AI 帝國宣戰。

這組位於田納西州孟菲斯、代號為 Colossus 2 的超級運算中心，目前裝置約 10 萬件 NVIDIA H100 GPU，打造出極高運算能力，一個站點就能支撐多種大型 AI 模型訓練與推論。

Logo complete pic.twitter.com/SXDmNgVkSI
— Elon Musk (@elonmusk) October 13, 2025

“Mакrohard” 最初只是網上對 Microsoft 的調侃，但 Musk 在 2025 年 8 月將其正式註冊為商標，並且強調這不只是玩笑，而是有真材實料的 AI 平台。

他表示，Macrohard 的目標是成為一個「什麼都做得到」的公司：提供 AI 軟件工具與平台授權，讓其他機構無需自建 GPU 基礎設施，也能使用大型模型。這種策略，有點像微軟當年把 Windows 授權給硬件廠商的作法。

這一動作意味著，若 Macrohard 真能落地成功，未來 AI 生態可能出現新的競爭格局，或許能撼動 Microsoft Azure、Google Cloud、Amazon AWS 等雲端巨頭的地位。

升線定降級？Apple TV+ 將變 Apple TV

由

Lawrence

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2025-10-14

隨著 10 月的 Apple 秋季新產品及布階段臨近，不少 Apple 產品都有在等待升級之列，其中包括 Apple TV 4K 機頂盒，有好大機會加入 Apple Intelligence 功能。今日 Apple 宣布 12 月 12 日《F1 大電影》會放到串流平台上播放，但內容卻指出 Apple TV+ 將會變成 Apple TV，到底只是名稱上的改變？還是 Apple 稍後會重整這個串流娛樂平台？

Apple 今日 ( 10 月 13 日）發出新聞稿，公布會在 12 月 12 日（星期五），開始在串流平台上播放，本來此新聞相當普通，每套電影都會有上串流平台的一日。但奇在新聞稿尾段，提到：「Apple TV+ 將會簡單稱為 Apple TV，藉由這個新的身份，向全球的 Apple TV 發放」。由此公布 Apple TV+ 的名稱將會慢慢淡出，藉以簡化層層疊的月費訂閱與單套電影購買的收費概念。

另一消息指，Apple 正積極與 FIA 洽談有關 F1 大賽車的直播權，有機會在 2026 年賽季開始，作為 Apple TV 串流的其中一項重要內容。下星期將會是 F1 美國站賽期，屆時有機會有好消息公布。

iPhone 17 上網特別慢？教你暫時解決「爆 Ping」問題

由

Lawrence

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2025-10-13

iPhone 17 系列推出一個月，不少小問題陸續浮現，除了 iPhone 17 Pro 外殼有指易甩色外，近期也有用戶分享使用行動網絡上網不順的問題，特別是玩遊戲、影音串流和視像通話時，網絡延遲 Ping Time 時間相當長。

據 YouTube 上的測試影片顯示，這是可能與 iOS 26 系統對高通 X80 通訊晶片（使用於 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro，不適用於 iPhone Air），過度傾向省電的設定有關。長遠解決需要等待 Apple 發放 iOS 更新，但如果想暫時改善此問題，也可以從兩個設定入手。

Apple 在 iPhone 17 上強調改善電池使用時間，令到 X80 5G 晶片的效能受限。

網絡表現除了計算網絡上下載速度，網絡的延遲時間 Ping Time 也相當重要，Ping Time 值越高，代表網絡反應時間越差，無論遊戲或觀看串流影片都不會暢順。

如果網絡不順，可以測試一下網絡的 Ping Time，如果短時間內測試的數據有大幅波動，代表當時的網絡連線不穩定，如正常時 Ping Time 是 20ms，但突然間爆上 300ms，再變回 20ms，就代表網絡不穩定，即所謂「爆 Ping」。而此情況不一定是網絡問題，同一流動網絡 SIM 卡在用一時間位置使用於 iPhone 或 Android 手機，也可以得出相異的 Ping Time 數值。

測試 Ping Time 方法

如果想測試 Ping Time，可使用 Web 的 Ping Time 測試工具，或者下載 iOS 或 Android 的工具應用程式，筆者推薦使用 Ubiquiti 的 WiFiman。

安裝《WiFiman》：https://apps.apple.com/hk/app/ubiquiti-wifiman/id1385561119

Web 版的 Ping Test 測試工具有很多，包括大家常見到網絡測試會使用的 Speedtest.net，而筆者建議也可使用 PingTest 作測試，好處是可以比較裝置使用的網絡，連接不同國家伺服器的表現。而 Speedtest.net 每次只會與一個指定的 ISP 伺服器連線測試。

使用 Ping-test 同一時間以 Wi-Fi 連接網絡測試，iPhone 和 Android 的表配各異。（測試機：iPhone 15 Pro Max 及 Pixel 8a）

至於 WiFiman，可以透過 Wi-Fi 或 5G 網絡進行測試，除了常用的 ISP 網速和 Ping Time 表現外，還可以測試手機和路由器之間的網絡表現。如果你的網絡裝置有 Wi-Fi 6E 或 Wi-Fi 7 的話，會見到裝置之間的網速，用作室內 Wi-Fi 表現的數據參考。

WiFiman 是筆者常用的網速測試工具，測試 5G 網速表現可以參考延遲時間。另一個值得留意的數字是 Jitter 抖動，代表傳輸時的時間間隔的偏差有多大，太大可能導致遊戲封包延遲不穩定，會出現基於網絡的卡頓。

一般而言，如果 Ping Time 少於 50ms，網絡表現相當好，100ms 以內屬可接受水平。但如果大於 300ms，則有顯示網絡延遲達到有感的程度。

如何改善 Ping Time 表現

如果你經過測試發現 iPhone 的網絡表現不穩定，可以嘗試修改 Ping Time 數值：到 App Store 下載《Ping-network utility》觀察 Ping Time 表現，如同電腦測試 Ping Time 一樣，先輸入一個網址，然後再按右上角的「Ping 」就會進行測試。一般可以測試 3 – 5 秒，就會有多次的 Ping Time 顯示，你可以睇到網絡速度是否穩定。

安裝《Ping – network utility》：https://apps.apple.com/hk/app/ping-network-utility/id576773404

在 iPhone 下載《Ping-network utility》，就可以如用電腦 Ping 8.8.8.8 一樣測試網絡。

我們常用作測試 Ping Time 網站，好多時都會用「8.8.8.8」，這是由 Google 提供的公用 DNS 服務主要伺服器位址，是最廣泛使用的公用 DNS 伺服器之一。《Ping-network utility》預設是每秒鐘進行一次測試，但用戶可以改變測試時間，在下方的工具列按「設定」，再在「Send Interval」中改變便可。

如果測試出來的 Ping Time 結果相當大出入，可能是 8.8.8.8 連線問題，可以再試次級伺服器 IP 8.8.4.4，看看問題是否一樣。如果經常如此，假設是 iPhone 設定問題，可以試下以下方法，看看有無改善。

改用 Wi-Fi 連線

如果使用的 iPhone 17 面對著以上問題，可以改用 Wi-Fi 連線，再作一次測試，看看數據上會否回復正常。

如果測試後發現問題只在 5G 網絡上出現，就可以嘗試改用其他快速且加密的 DNS 服務，例如透過 Cloudflare 的《1.1.1.1: Faster Internet》，以加密連線使用他們的 DNS，找出一條更順暢又安全的 Internet 路徑，這方法在改善遊戲連線表現時都會使用。

安裝《1.1.1.1: Faster Internet》：https://apps.apple.com/hk/app/1-1-1-1-faster-internet/id1423538627

Cloudflare 提供的 1.1.1.1 加密 DNS 連線，可以改善 Ping Time，遊戲玩家應該早已認識。

關閉「適應性電量」

如改用 1.1.1.1 的方法都不成，可以試一下關閉 iOS 26 的 Adaptive Power 適應性電量設定，使 iPhone 不會因為要延長電池使用時間而自動限制系統速度，當然，關閉後會產生加速電池消耗和老化的問題。但作為 iOS 26 更新推出之前的權宜之計，也不妨一試。

關閉「背景 App 重新整理」

另一個可能影響 iPhone 網絡表現的功能是 Background App Res Refresh 背景 App 重新整理，如果有很多 App 在背景下載或串流資料，例如地圖導航、相片備份等等，當然會影響手機上網玩網絡遊戲的表現。大家應該定期到「設定＞一般＞背景 App 重新整理」頁面，重新審視哪些 App 有機會經常擅自下載內容，關閉它們的背景 App 重新整理功能。