去年 Microsoft 推出 Copilot+ PC,攜手 Qualcomm 推出首波 ARM 架構 AI-PC 筆電,為市場帶來全新選擇。ASUS 最新發佈的 Zenbook A14,正是這一趨勢的代表作,搭載 ARM 架構,提供高達 45 TOPS 的 AI 效能與驚人的 29 小時續航力,重量僅 980g,完美結合高效能與便攜性。究竟 ASUS Zenbook A14 如何展現 ARM 筆電的獨特優勢?以下為你深入剖析。
可能有些朋友會擔心使用 ARM 架構的 Snapdragon X Elite 處理器軟件支援方面,可以跟傳統 X86 架構產品看齊嗎 ? 據知目前的資料,已經有近 1,000 款應用能全面支援 Snapdragon X 系列處理器,當中包括 Microsoft 365、Zoom、Cisco WebEx、TeamViewer、Canva、CapCut、CorelDraw、Adobe Creative Cloud 等一系列商務及創意應用,而對於軟件開發及 IT 管理人員,亦有包括 Python、Unity、LLVM、Microsoft Autopilot、VMware Workspace One 等可以使用得到。相信可滿足絕大部份工作及娛樂的需要。
因為 Snapdragon X 系列處理器是採用 ARM 架構,在低功耗(慳電襟用)這方面,絕對比傳統 Intel 或 AMD 處理器優勝,新機可提供長達 28 小時的工作時間,比起傳統 Windows 筆電實際只得 4-5 小時的工作時間長得多。即使全日外出工作也不用太擔心電力不足的問題。
Snapdragon X 系列處理器是採用 ARM 架構,在低功耗(慳電襟用)這方面,絕對比傳統 Intel 或 AMD 處理器優勝,新機可提供長達 28 小時的工作時間,比起傳統 Windows 筆電實際只得 4-5 小時的工作時間長得多。
最讓人驚喜的,就是 Zenbook A14 雖然以輕薄作賣點,但機身的連接埠相當齊全,包括左側有 HDMI 2.1 端子及兩個 USB4 Type-C,和 3.5mm 耳機插,而右側會有一個 USB 3.2 Type-A 連接埠,最多能支援外接 4 台屏幕,更重要是不需要透過 USB Hub 才能連接屏幕,使用更方便。
左側有 HDMI 2.1 端子及兩個 USB4 Type-C,和 3.5mm 耳機插右側會有一個 USB 3.2 Type-A 連接埠使用 Photo 的 Super Resolution 超級解析功能,去提升相片的解像度及細節,過程中電腦幾乎只是透過 NPU來處理,僅耗用少量 CPU 及 GPU 資源,可大大減少電池的消耗。可對比畫面增強後的效果使用 Photo 原生 AI 消除功能,運算速度相當快
Zenbook A14 會支援一系列 Microsoft AI 功能,包括 Windows 的 Copilot 助理、即時輔助字幕、小畫家 Cocreator 等功能,待 Windows 11 的年度更新推出後,《小畫家》將支援更齊全的生成式 AI 功能,包括生成式清除、擴圖及移除背景等,《Photo》亦追加 Restyle Image 重塑影像、Super Resolution 超級解析度等功能。另外還有 Click to Do 以及與 Microsoft 365 Copilot 等等,功能更全面。
小結
評分 : 4.5/5
小編使用了好幾年的 ASUS Zenbook S 13 OLED,重量還不到 1kg,日常外出使用都相當輕鬆。不過當遇上 ASUS 新推出的 Zenbook A14 Copilot+ PC 之後,心中不禁萌起想換機的念頭。實際試用 Zenbook A14 後,除了是新機的效能更流暢,在執行 AI 工具運算速度也更快。更重要是 Zenbook A14 的電量足夠使用近 20 小時,足夠一整天的工作需要,這是傳統 Intel 或 AMD 筆電難以相比的。
Apple 宣佈將透過 iOS 更新,讓 AirPods Max 能使用有線連接方式,以支援「無損壓縮音訊」與「超低延遲音訊」等功能,最高支援 24bit / 48kHz 的「無損壓縮音訊」,對用家來說算是遲來的升級吧。
AirPods Max 作為 Apple 最高階的耳機,但音色表現上一直備受批評,主要原因是當大部份高階耳機都支援包括 LDAC 等 Hi-Res Audio Wireless 無損音樂編碼,從而提升音色表現,但 AirPods Max 因受限於 Apple 只能使用 AAC 編碼,音色當然比同檔次的耳機比下去。
之前 Apple 亦曾透過軟件更新的方式,讓 AirPods Max 能配合 Vision Pro 來支援無損壓縮音訊,但一般消費者又有幾多人有 Vision Pro 呢?
據科技媒體 Windows Central 報導,美國 Amazon 網站近期對微軟Surface Laptop 7的部分配置發出警告,將其標記為「頻繁退貨商品」(frequently returned item),並建議消費者在購買前詳細研究產品並查閱評論。這一標籤出現在產品頁面的黃色警示框中,提醒買家該款筆電的退貨率高於同類產品平均水平。然而,Amazon 並未具體說明退貨原因,但從負評看可能是和電腦的兼容性有關。
Surface Laptop 7 於去年推出時,憑藉其搭載的高通 Snapdragon X 處理器和針對 Windows on Arm 架構的優化,獲得了媒體的普遍好評: 以出色的電池續航力和輕薄設計著稱,被視為微軟進軍 Arm 架構市場的重要一步。然而,Amazon 的這一標籤顯示,消費者對該產品的滿意度似乎並未完全達到預期。根據 Amazon 的賣家政策,「頻繁退貨」標籤通常適用於退貨率在同類商品中名列前茅的產品,但具體原因可能包括硬體故障、軟體兼容性問題,或單純的買家後悔。
用戶對 Surface Laptopn 7 大都是好評,但劣評則指出其對某些軟件的兼容有問題。
目前,Surface Laptop 7 在美國 Amazon 上擁有 4.2 星的平均評分,這是基於超過 360 條用戶評論,其中 71% 給予 5 星好評,但 12% 的 1 星評價也顯示出部分用戶的不滿。分析人士推測,高退貨率可能與 Windows on Arm 架構的軟體兼容性問題有關。雖然微軟已大幅改進 Arm 平台的模擬技術,但許多應用程式,尤其是舊版軟體、專業工具和遊戲,仍未針對 Arm 架構進行原生優化,可能導致性能下降或無法運行。這對於期待傳統 Windows 體驗的用戶來說,可能成為退貨的主要動因。
在這個人工智能快速發展的時代,「AI 素養」已成為每個人必須具備的重要能力。AI 素養指的是理解、使用、評估和批判性思考 AI 技術的能力。它包括以下幾個關鍵方面:
技術理解
AI 素養首先要求我們對 AI 的基本概念和原理有所了解,包括機器學習、神經網絡等核心技術。這不意味著每個人都要成為 AI 專家,但至少應該能夠識別日常生活中的各種 AI 應用,如智能手機的語音助手、選擇使用哪個 AI 系統等。 例如,新加坡最近宣布了一項國家計劃,旨在提高學生和教師的 AI 素養,確保他們理解 AI 技術的風險和好處。到 2026 年,所有級別的教師,包括正在接受培訓的教師,都將接受 AI 在教育中的應用培訓。這種全面的教育方法有助於確保整個教育系統對 AI 技術有深入的理解。
批判性思考
面對 AI 生成的內容,我們需要具備辨別真偽、評估可靠性的能力。這包括了解 AI 生成內容的局限性,如可能產生的偏見或錯誤, 以及如何驗證 AI 輸出的結果。芬蘭的教育系統,長期以來以其高質量和以教師為中心的方法而聞名,現在已經通過提供免費的在線課程來擁抱 AI。大約一半的學校使用 ViLLE 平台,為學生和教師提供即時反饋和學生作業分析,這種方法不僅提高了學生的 AI 素養,還培養了他們的批判性思考能力,使他們能夠更好地評估 AI 生成的內容。
實際應用
AI 素養還包括能夠有效地使用 AI 工具來提高工作和學習效率。這可能涉及使用 AI 輔助寫作、數據分析或問題解決等任務。在印度,教育科技公司 Embibe 使用 AI 來闡明複雜的數學和科學概念。學生可以使用智能手機掃描教科書中的一段文字,應用程序會使用 3D 圖像來幫助視覺化。這種實際應用不僅提高了學習效率,還讓學生直接體驗到 AI 在教育中的應用,從而增強他們的 AI 素養。
倫理意識
隨著 AI 的廣泛應用,理解其對社會的影響變得至關重要。AI 素養應包括對 AI 倫理問題的認識,如隱私保護、算法偏見等。芬蘭的 AI in Learning 項目是一個多學科國際研究人員和公司合作的項目,旨在促進本地和全球學習的公平性和質量。該項目產生了許多學術論文,強調了在 AI 應用中考慮倫理問題的重要性。這種方法不僅提高了 AI 素養,還培養了對 AI 倫理的深入理解。
培養 AI 素養的策略
學校和高等教育機構應將「AI 素養」納入課程設置,這不僅包括專門的 AI 課程,還應該將 AI 知識融入各個學科的教學中。南韓在這方面投入巨大,計劃到 2025 年在全國課程中納入 AI 課程,從高中開始。韓國教育部的 Keris 單位正在設計和試點,圍繞 AI 和其他技術的廣泛教師發展計劃。教育部的未來教育中心提供模型教室,訪客可以體驗先進技術在教育中的應用,這種全面的方法確保了學生和教師都能獲得必要的 AI 素養。
終身學習
鑑於 AI 技術的快速發展,持續學習和更新知識至關重要。個人應主動關注 AI 領域的最新進展,參與相關培訓和研討會。中國提出的「AI 能力建設行動計劃」就是一個很好的例子。中國政府計劃到 2025 年底舉辦 10 個主要針對發展中國家的 AI 研討會和研討會,這種方法不僅促進了國際合作,還為個人提供了持續學習 AI 的機會。
實踐與體驗
通過親身體驗和使用 AI 工具,可以更好的理解其功能和局限性,鼓勵在工作和學習中嘗試使用各種 AI 應用,例如「Duolingo」的語言學習應用程序就是一個很好的例子,它整合了智能機器人與學生互動,該應用程序使用個性化學習方法,包括初始定位測試來掃描用戶的技能,並根據之前的表現和成績逐步調整建議活動的難度,這種實踐不僅提高了語言學習效率,還讓用戶直接體驗到 AI 在教育中的應用。
跨學科合作
AI 的影響涉及多個領域,因此培養 AI 素養需要跨學科的合作和交流,這有助於全面理解 AI 的社會影響。新加坡的 AI@NIE 五年計劃,就是一個很好的例子 — 新加坡國立教育學院將投資於研究和創新,以使用人工智能進行教育,這種跨學科方法不僅促進了 AI 在教育中的應用,還有助於全面理解 AI 對社會的影響。
在 AI 驅動的未來,提高 AI 素養不僅是個人競爭力的需要,更是社會發展的必然要求。通過系統的教育、持續的學習和實踐,我們每個人都能夠更好地適應和利用 AI 技術,在數字時代中保持競爭力和創新能力。正如我們所見,世界各國都在積極採取措施提高公民的 AI 素養,從新加坡的國家計劃,到芬蘭的免費在線課程,再到中國的國際合作計劃。這些努力不僅為個人提供了學習和發展的機會,還為整個社會的 AI 素養提升鋪平了道路。隨著 AI 技術的不斷發展,我們必須保持警惕和開放的態度,不斷更新我們的知識和技能,以確保我們能夠充分利用 AI 的潛力,同時也能夠應對它可能帶來的挑戰。
電子簽名的概念最早由聯合國在 1996 年提出聯合國國際貿易法委員會電子商業模範法(UNCITRAL Model Law on Electronic Commerce),其中第七條提到高度建議各國發展電子簽署法例。美國在 2000 年通過《電子簽名法》(E-Sign Act》確立電子簽名的法律地位。歐盟在 1999 年跟進聯合國的建議提出主法,到 2014 年正式生效電子身分認證和信任服務條例(eIDAS)。