NVIDIA 與 Adobe 合作開發下一代 Firefly 基礎模型，提升生成圖像、影片及 3D 內容時的準確度並有效控制。
雙方又將研發 AI 代理，具備自主邏輯的自動化行銷工作流程。整合 NVIDIA Agent Toolkit，未來的系統不再只是單純執行指令，而是能化身為 AI 代理，自主理解品牌指引，跨平台處理任務。例如，自動產出各類社交媒體廣告，根據數據回饋調整行銷策略，AI 代理能長時間運行並處理複雜的製作，能減少人手操作。
NVIDIA 近年推動的數碼分身（Digital Twin）亦將幫助企業用於產品營銷。將 NVIDIA Omniverse 函式庫整合至 Adobe 平台，品牌可以為實體產品建立精細的數碼分身。方案支援 OpenUSD 標準，讓企業只需建立一次產品模型，可在雲端自動渲染出無數張不同燈光、環境的產品相片，以至 3D 模型的 VR 或 AR 試用體驗，解決傳統商業攝影成本高昂且難以大規模擴展的問題。
NVIDIA 創辦人及行政總裁執行長黃仁勳表示，AI 正重新定義各產業，與 Adobe 攜手，整合雙方研究與工程團隊，利用 NVIDIA CUDA 技術加速 Adobe 的應用程式，共同建立世界基礎模型，推動創意和客戶體驗。
OpenClaw 帶起龍蝦熱潮，即是具備自主執行能力的 AI 代理（AI Agents），但卻惹起資訊安全風險。NVIDIA 在 GTC 2026 大會亦發表旗下的 AI 代理方案 NVIDIA NemoClaw，特別強調資訊安全，以新設計的開源技術堆疊（Stack）解決企業對 AI 代理自動化運作時，最憂慮的安全與執行難題。
Apple 在三月初連續三日發表多款新產品，但原來春季發布仍未完結。今日再突然推出 AirPods Max 2，是隔了 6 年才再更新產品。不過 AirPods Max 2 仍然沿用上一代的外型設計，內裡換上 H2 晶片，提升主動消噪效能 1.5 倍，也加入多項 AirPods Pro 3 的 AI 音訊功能。
AirPods Max 2 外型和第一代完全一樣，只是色彩選擇一開始就有 5 種。
初代 AirPods Max 自 2020 年推出之後，一直未有後續產品面世，甚至是 Apple 產品線中更新周期最長之一。今次 AirPods Max 2 最大改變，是將核心處理音效晶片由 H1 升級上 H2， 新晶片支援的主動消噪效能較上一代提升 1.5倍。
Apple 又指出，AirPods Max 2用上新款高動態範圍擴音器，以特製驅動器，提供更大的動態空間，呈現更沉厚雄渾的低音、更自然的人聲，並在更寬廣的音場中精準定位每件樂器。
雖然 Meta 在 1 月發表業績後對長期巨額虧蝕的 Reality Labs 進行裁員，又關閉或縮編旗下 VR 遊戲工作室，不過最近仍有關於 Meta 下一代 XR 頭戴裝置的消息流出。近日多位爆料人如 Luna 和 Mware 紛紛貼出有關代號 Meta Phoenix 頭戴裝置的渲染圖，而著名的 VR 爆料人 Brad Lynch (@SadlyItsBradley) 昨日亦引述來自國內的消息，為 BigScreen 等 VR 公司生產 Micro-OLED 顯示面板的視涯科技 (SeeYa Tech) 已經為這款預計 2027 年推出的裝置準備好生產線。
與同是高階（當時）的 Meta Quest Pro 相比，Meta Phoenix 明顯輕巧得多。
據早前流出的渲染圖顯示，代號 Meta Phoenix 的頭戴裝置是高階頭戴裝置，內部正考慮產品名為「Quest Air」，設計有別於過往 Quest 系列裝置，將會採用類似智能眼鏡的模樣，將運算電路與電池移離眼罩，改像 Apple Vision Pro 的電池包那樣，以有線連接一個小盒子，可以掛在腰帶上，盒子上方會有散熱孔。據說這不單可以將頭戴裝置的重量減至 120g 以下，提升穿戴舒適度，更可以減低眼罩熱力。不過由於眼鏡設計，相信遮光效果有限，或需要另配遮光配件。
Meta Phoenix 會將運算和電池移離頭顯裝置，搬到一個有線連接的外置盒子，以減輕重量，提升佩戴舒適度。
至於解像度方面，據知會達到每眼 2560 x 2560，雙眼合計可達 4.5K 解像度，亮度可達 1800nits，響應速度和畫質細緻度將大幅提升。
據報 Meta Phoenix 將會採用視涯科技這款 1.03 吋 Micro-OLED 顯示面板，每眼解像度達 2560 x 2560，亮度可高達 1800nits。
另外，爆料人 Luna 早前亦貼出一些有關 Meta Phoenix 視線追蹤的內部測試影片，數據中還附有一張眼鏡圖示的放大照，進一步佐證 Meta Phoenix 的眼鏡設計，亦同時揭露裝置會配備視線追蹤感測器，以對應高階頭顯裝置愈來愈普及的「注視點渲染 (Foveated rendering)」甚至能顯著提升 VR 顯示效能的「注視點串流 (Foveated streaming)」。
