鏡頭配合探測是發展智能城市的重要技術之一， Axis Communications 近年為產品加入 AI 深度學習識別功能，以邊緣運算方式加快回應環境情況，其中香港特區政府的「實時交通燈號調節系統先導計畫」採用該公司的紅外線熱成像鏡頭偵測路面的人。而該公司發表新的 Q1656-DLE 亦結合影像和雷達，能夠偵測移動物體的速度和距離。
Q1656-DLE 結合影像與雷達，適用於全天候和廣域範圍偵測。利用雷達技術探測環境，在黑暗中亦可使用，更可因應速度和物件分類各種可疑行為所觸發的事件，例如奔跑的人及慢速行駛的車輛。由雷達引導 PTZ 攝影機追蹤可疑物體。此產品誤報率低，保安人員只需在有真正威脅的時候採取行動，並可同時配合更多部攝影機運作。
Axis Communications 北亞區總監張佩瑀指出，智能鏡頭是邊緣運算設備，在鏡頭上識別能加快反應時間，旗下產品採用自行研發的晶片，其中在 2021 年發表的第八代晶片 ARTPEC-8 較前一代晶片加強網絡安全與邊緣深度學習，能將不同的識別模型套用至智能鏡頭，直接在邊緣分析影像，作出相關回應。
香港特區政府運輸署在多個路口試行「實時交通燈號調節系統先導計畫」，運用熱成像技術偵測交通燈前的人，動態改變燈號減少交通擠塞和不必要的延誤。 Axis Communications 台港澳區技術經理何小勇表示，這計畫採用了該公司的紅外線鏡頭，特點是鏡頭體積細小，耗電量低，能夠掛在現有的交通燈上。用熱成像的優勢是毋須清晰影像也能有效分析，保障行人私隱，而且不受天氣影響。
在鏡頭加入智能偵測環境作出回應動作，正是鏡頭行業目前的發展趨勢。 Axis Communications 亞太區聯盟、投資及客戶服務總監落合大（Hiroshi Ochiai）提出今年安防行業的六個科技趨勢：
- 焦點轉向可行的洞察資訊；
- 採用案例定義的混合架構；
- 鏡頭要求網絡安全；
- 超越安防；
- 關注可持續發展；
- 加強私隱監管。
