過去數年，科技教育及 STEM 推動方式會因應校情各有不同，而隨著社會需求，需要加入 AI 令推動 STEM 的難度跳升。只是科技進步，教授 STEM 及 AI 的工具亦推陳出新，部分工具進化極快，令教學變得更容易及更有效率。今次受訪的宣道會陳朱素華紀念中學，在兩方面都有教授學生，運用的教學產品 RoboMaster ，簡單兼具吸引力，初步看來效果不俗。

首先要分享的是資訊科技增潤班採用 RoboMaster 進行教學的現況，這次運用組裝機械車進行學習，學生在取得套裝後，需像 LEGO 般自行組裝。機械車特點是配備鏡頭和感應器等，學生只要加入編程，就可執行自動化動作。

製作電競機械人參賽

資訊科技增潤班統籌主任李健朗老師表示，機械車能以 Block-Based Programming 操控，相比過往同學要用編碼編程，難度大幅減低。更重要是，此機械人支援電競比賽，而從李老師所播放早前的參賽片段中可見，比賽過程十分激烈，可媲美全港大專生機械人大賽，但加入電玩經常看到的「扣血」，以及特有規則，例如獲得武器可加乘，令刺激感大增；從影片可見，這是一項鬥智鬥技的比賽，非單純的操練，更有教育意義。

簡易編程和機械元素

談及比賽細節，師生均表現熱血；擔任隊長的劉偉邦同學指出，比賽需由八位同學參與，控制兩組機械人，並要考慮攻守策略，當中包括要顧及各機械人的設計，並需要群策群力才可致勝。他坦言，接觸機械人的日子不多，只有三個月，但能用電腦控制其活動感到十分有趣，當中最吸引的確是玩法，畢竟與一般電腦遊戲相比，需通過編程控制機械更有真實感。而印象深刻的是受限於疫情，有些時間只能在家進行編程，要麻煩老師們經由 TeamViewer 協助調整機械部分。

另一位工程組隊員林登潔同學亦分享他的體驗，他運用了多款材料細心進行測試，耐心地於兩天內進行過百次試驗，以求找出性價比最高的組件，然後動手改良，最終製作出防禦性能極佳的機械人。他表示，他很喜歡這次全新的學習體驗，而在場指導的教師均讚賞他在機械人設計上細緻用心。

配合 AI 學習

學校為何會選擇 RoboMaster 作為學生研習 STEM 的工具，這裡還有一個原因，就是考慮與 AI 學習的配合。該校具有資深編排 STEM 經驗的資訊科技教育組主任司徒華生，以及 STEM 科科主任曾祥俊老師均表示，曾運用 Python 的編程方式教授 AI ，但學習效果事與願違；考慮到要先引發學生興趣，多番挑選下，最後有兩項編排，分別是組裝機械人，以及雲端編程，讓學生先體驗 AI 。而 RoboMaster 方面，其程式庫分別支援 Google 及 Microsoft 語音資料庫，學生就能結合編程，從而由語音操控機械車。

另一個體驗是運用 Microsoft AI 進行相片辨識（過往本網站也有類似介紹），只是在今次採訪時，注意到 Microsoft AI 操控介面變得更容易和集中，而電腦科教師胡世康表示， Microsoft 為學界提供了定額免費使用量，方便學生進行學習，而學校初步運用 Microsoft AI 教授學生作出物件辨識及建立問答資料庫，學生的學習過程理想。

AI 不再艱深

有選修 ICT 的學生關山樂談及學習感受時表示，他個人認為學習 AI 甚至比 ICT 更容易，因為現時 AI 的學習內容更具體兼容易理解，而ICT所學的概念卻有點抽像，他個人較偏愛學習 AI 。很多人說， 2020 年是停滯的一年，但從今次訪問中學生的反應看，不難注意到 AI 學習正悄悄「跨過停滯的時空」，而在即將要來臨的 2021 年，相信學界新秩序會陸續上演。