全球每隔一段時間便是大選年，而今年亦不例外，正值政權交接，以往不論政黨或傳媒，均依賴民調去了解持分者的想法及意願，過去這種做法可謂行之有效，可供參考；然而，近年與選舉的民調結果可謂「天淵之別」，較為震撼應算是美國總統大選及英國脫歐，兩件事件均令全球一地眼鏡碎。

以美國大選為例，民主黨的希拉莉，選前民調領先 4%，遭輿論指 90% 極大機會勝出，人人看高一綫，但最終結果卻是相反，共和黨對手特朗普取得勝利。另一件重大的民調失準事件，必然是今年 6 月的英國脫歐公投，當時的媒體、民調專家一樣押注留歐，雖然估計票數會吃緊，但也預料留歐派會小勝，惟之後卻真的出現黑天鵝，脫歐派的得票率達到 52%，比留歐高出 4 個百分點。此外，2015 年 3 月以色列大選，總理納坦亞胡（Benjamin Netanyahu）成功二度連任；同年 10 月加拿大自由黨取得歷史性大勝；9 月希臘國會大選，推翻紓困案公投結果而下台的前總理齊普拉斯（Alexis Tsipras）班師回朝；6月西班牙大選，極左派滑鐵盧；7 月澳洲大選現任總理滕博爾（Malcolm Turnbull）與執政黨贏得過半席位，以上各國大選結果，都與民調預測大不相同。

常言道：「空穴來風，未必無因」，在這兩次世界大事中，有學者認為受訪者不願說心底話、抽樣局限的問題，民調結果也變離地；亦有專家認為是沉默的螺旋 Spiral of Silence 效應，意思是「如果人們覺得自己的觀點是公眾中的少數派，他們將不願意傳播自己的看法；若然他們覺得自己的看法與多數人一致，他們會勇敢的說出來，而且媒體通常會關注多數派的觀點，輕視少數派的觀點，於是少數派的聲音愈來愈小，多數派的聲音愈來愈大，形成一種螺旋式上升的模式，故此他們因不勇於承認支持特朗普（Donald Trump）而影響民調預測。

民調出現缺陷，如何解決？例如有說法指，既然在爭議話題之上，會令受訪者不願表明真立場，尤其在面對真人或電話訪問員時，更會受此影響，倒不如多透過不經人手的網上問卷，能夠得出較準確的答案，然而就算走向電子化，民調抽樣的局限，其實也難改變，變準確的難度甚高，此外，亦可能衍生了另外的問題，部分受訪者可能擔心他們的 IP 地址被偵測到而放棄回答相關的民調。

近年，有聲音指出大數據應取代民調，早在美國總統大選前一周，來自印度的 AI 系統 MogIA 就一反眾議，預測特朗普將會當選，他們透過蒐集 Google、Facebook、Twitter、YouTube 等兩千萬個數據來源進行分析。大數據的基本原理之一就是「預測」，透過把數學演算法運用到海量的數據中，預測事情發生的可能性。在數據收集能力愈來愈高，數據分析能力也逐年提升的情況來看，大數據所預測的結果只會愈來愈準確，故此，筆者深信民調的做法將會受到衝擊而面對顛覆性的轉變，大家不妨拭目以待。

美國大選，是全球注目大事，特別是今屆大選的兩位參選人，支持者人數都差不多，但結果卻非原先主流傳媒所估計的一樣，最後特朗普曝冷勝出。記得投票當日的香港時間上午，自己就在電視前看新聞直播，一直觀看開票最新報導和上網留意其他人的意見。其實，線上媒體已成了主流的今日，我們在香港，能獲得資訊的速度，跟在美國同樣的快，甚至可以參與其中。

全球化現象

當日能夠睇到最多選舉資訊的網上渠道，首推 Twitter，Twitter 在亞洲地區雖然用戶比 Facebook 少，但在美國卻相當流行。當日 Twitter 就和線上媒體合作，發放最新資訊外，Facebook 更約定不同領域的媒體，包括廣播、平面，以及線上媒體合作，在 Facebook Live 上提供影音直播，如此大規模的大包容式報導，力量足以改寫歷史，正如特朗普在未選之前就抱怨民主選舉也變成媒體主導的遊戲一樣，只不過他沒有想過，受益者原來是他自己。

透過社交平台接收的新聞資訊，除了新聞資料本身，還會看到社會上來自四邊八面的意見，這些意見有些幾乎是完全不負責任的，大眾有機會潛移物化，形成對某事物的偏見，相對傳統的大眾傳媒，只要把關的新聞從業員堅持得住，讀者往往都會有點空間作自我思考。但社交媒體新聞，傳送過程受太多干擾，除了其他人的意見，你是否接觸到新聞的全部？未必！Facebook 會按你日常睇文的習慣計算演算法，你在 Facebook 看到的新聞，好多都是被選出來，配合你的生活顯示出來，目的就是「呃 Like」。

社交網影響

以上的篩選動作，每日 Facebook 都會做，久而久之，讀者有機會只看到有興趣的資訊，同時接觸到有相近意見的人，再變成集體意見並升溫。所謂同一鼻孔出氣，在局限的角度去思考和討論問題，欠缺全盤分析。很快地，社會就會出現對某些議題有兩極化的兩個敵對面，造成社會矛盾，甚至衝突。

以上理論，平常或者會被認為太過誇張，上網睇幾條新聞會有如此大影響？但如果你放下一點立場，客觀地看看香港社會，又或者美國大選前後不滿選舉結果的種種反對現象，社會的撕裂，個人相信絕對與社交網絡有關。