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手塚 x GPT-4 x Stable Diffusion 創作企劃　《怪醫秦博士》誕生 50 週年新作始動

由
Andrew
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2023 年是已故漫畫之神手塚治虫筆下的名作《怪醫秦博士》（怪醫黑傑克）誕生 50 週年，手塚製作室宣佈聯同慶應大學、NEDO（日本新能源產業技術綜合開發機構）等機構合推出「TEKUK 2023」AI 創作企劃，透過 GPT-4 及 Stable Diffusion 去創作全新《怪醫》故事。

手塚製作室表示，其實早在 2019 年，他們已經和 KIOXIA（前身為日本 Toshiba）合作，利用手塚老師的漫畫作為原始數據，透過人工智能生成情節和人物草稿，再經過人手作後期修飾，成為「TEKUK 2020」的重點作品《Paidon》並在講談社的《Morning》周刊中連載。

4 年後，隨著人工智能的發展，手塚製作室相信新技術能為讀者帶來新的衝擊，於是便邀請慶應大學、NEDO（日本新能源產業技術綜合開發機構）等機構合作，為配合《怪醫秦博士》誕生 50 週年，以透過 GPT-4 及 Stable Diffusion 去創作全新《怪醫》故事。由於故事創作及作畫都是由 AI 人工智能負責，人類的參與部份有限，所以不能視作為續篇，而是全新的作品。

製作單位先會把數位化《怪醫》故事與敘事結構進行分析及學習，包括讓 AI 去認識故事裡面的細節、人物性格、言行、結構組成的模式等等。當準備好基本原素，就會交給 GPT-4 進行劇情生成。製作團隊表示，生成式 AI 創作的劇本，目前可能仍比不上專業編劇的創作，甚至一些簡單起承轉合結構都會出錯，但故事往往充滿創意，帶有點獵奇的味道。而在創作的過程中，工作人員需要準備大量敘述給 GPT-4 參考，創作流程是由人與 GPT-4 對話互動，一來一往來創作符合敘述的文本。至於漫畫描繪的部份，目前仍需要人去描繪分鏡，再經 Stable Diffusion 去完成所需的畫格⋯⋯

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FlashArray//X 和 FlashArray//C R4　總擁有成本減 74%

由
Eric Chong
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Pure Storage, Pure// Accelerate 2023, PureFlashArray //X, PureFlashArray //C

Pure Storage 在美國拉斯維加斯舉行年度大會 Pure// Accelerate，發表產品 FlashArray//X R4 和 FlashArray//C R4 儲存系統，控制器採用英特爾新款 Sapphire Rapids 處理器，以及支援 75TB 快閃儲存模組，令總擁有成本減最多 74%。兩款新產品亦是 Pure Storage 推動淘汰硬碟的策略之一。

受惠硬件效能提升，包括英特爾 Sapphire Rapids 處理器、DDR5 記憶體、PCIe 4.0 等，令 FlashArray//X R4 和 FlashArray//C R4 的效能較前一代產品均增 40% 。

Pure Storage 副總裁及 FlashArray 總經理 Shawn Hansen 指出，兩款產品均以高速 IOPS 和超低時延支援企業業務關鍵程式，FlashArray//X 提供最高 3PB 原始容量，FlashArray//C 則高達 8.9PB 原始容量。

其中 FlashArray//C 可用即將推出的 75TB QLC DFM，而 FlashArray//X 可用 36TB TLC DFM，能夠每 3RU 提供 1.5PB 容量，令每機架單元的密度提高 106% 。與同業的全快閃記憶體儲存陣列相比，DFM 的可靠度提高 20 倍，效能提升 4 倍以上。

通過提升硬件效能、更高密度儲存等的技術因素，令新儲存陣列的總擁有成本減 74% 。訂閱 Evergreen//Forever 的企業毋須額外成本可升級這些新產品。 Evergreen//Flex 可以讓硬件組件和控制器於同一產品系列中重複使用。

經典外觀再現　Leica 推出新款 SL2 銀色版

由
Alan Ng
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經典外觀再現　Leica 推出新款 SL2 銀色版

講到 Leica 相機的經典外觀，相信絕大部分發燒友都會說是銀黑的設計，有見及此，Leica 最近就推出了 SL2 的銀色版，將原本全黑的機身換成銀黑的經典配色，齋睇個樣已經更有「奶」味！

Leica SL2 是於 2019 年尾在港面世，當時用上全黑配色，給人更專業的感覺，當年開賣售價為 HK$51,000，而剛推出的 SL2 銀色版則換上 Leica 標誌性的銀黑配色，回歸 Leica 最原始的味道，除了外觀配色不同，硬體則跟黑色版完全無分別。

SL2 銀色版同樣用上 47MP CMOS 感光元件、14 Bit RGB 色彩深度、ISO 感光度高達 50000，機身內置 Maestro III 處理器，自動對焦速度極快，並可拍攝達 10fps 的無損畫質連拍，使用電子快門為 20fps，備有兩個 SD 卡槽，相片可分別 DNG 及 JPEG 格式保存。

另外，在 4K 模式下可攝錄最高 60fps 的影片，而全高清模式則可攝錄 180fps 的影片；新機也是使用 Leica L Mount 鏡頭接口，也可透過《Leica FOTOS》app 進行遠端控制，以藍牙或無線網絡連接智能手機進行相片、影片傳輸等。

全新的 SL2 銀色版售價為 HK$58,800，即日起有售。

保存家庭回憶長期方案　Capture.HK 推出 Google 相簿上傳

由
特約專題組
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保存家庭回憶長期方案　Capture.HK 推出 Google 相簿上傳

Capture.HK 宣布與 Google 相簿合作，為保存在傳媒舊媒體的珍貴回憶提供長期完整的保存方案。

Capture.HK 提供包括相簿、相片、錄影帶數碼化服務
Capture.HK 提供包括相簿、相片、錄影帶數碼化服務

Capture.HK 提供包括相簿、相片、錄影帶數碼化服務，顧客可以帶著他們的舊媒體到 Capture.HK 顧客體驗中心將它們數碼化，過程大約一星期，所有的回憶會直接上載和備份到 Google 相簿。顧客可以亦可在 Google 相簿應用程式，選擇「實用程式＞匯入相片＞將實體相片數碼化＞Capture.HK」，就能找 Capture.HK 幫忙保存回憶。

Google 相簿是最廣泛使用和最受歡迎的相片和影片存儲和共享的雲端應用程式之一。Capture.HK 的美國母公司 Capture.com 自 2018 年開始與 Google 相簿合作。Capture.HK 在 2022 年正式於登陸香港，現在也與 Google 相簿達成長期合作關係。顧客透過 Capture.HK 將回憶數碼化，並隨時隨地在從任何設備上開啟 Google 相簿，與家人和朋友分享已數碼化的回憶，使用應用程序的整理、搜索和分享功能。

Capture.HK 的數碼化服務每張相片的定價為港幣 $2，每盒錄影帶和每件數位媒體的定價為港幣 $200。除了 Google 相簿輸出格式外，顧客還可以選擇保存在 USB 手指。

為慶祝正式與 Google 相簿合作推出新功能，由即日起至 6 月 30 日，只要在 Capture.HK 官方網頁登記訂閱，即可獲得 9 折優惠。

Capture.HK 官方網頁：https://www.capture.hk/zh_HK
Google 相簿官方網頁：https://photos.google.com/

配備 XDNA AI 引擎　AMD 發表 Ryzen 7040HS 系列處理器

由
Mickey Chan
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除了 EPYC 處理器之外，AMD 6 月 14 日（當地時間）還發表了遊戲筆電使用的 Ryzen 7040HS 系列處理器。

這個代號 Phoenix 的處理器系列結合 Zen 4 微架構 CPU 和 RDNA 3 架構 Radeon 700M 系列 GPU，以 4nm 製程生產，最高配備 8 核心 16 線程，最高 Boost 時脈為 5.2GHz，TDP（熱設計功耗）為 35-54W，以 14″ 筆電為例，最長可以播放 9 小時影片。

而內顯方面就分為 12 核 2.8GHz 時脈的 Radeon 780M（配備於 Ryzen 9 7940HS 及 Ryzen 7 7840HS），與及 8 核 2.6GHz 時脈的 Radeon 760M（配備於 Ryzen 5 7640HS），還備有 AV1 編解碼器，在光追能力方面亦有所加強。

AMD 以 Ryzen 9 7940HS 處理器為例，指出它比對手 Intel 的 i9-13900H 更薄，令到筆電設計可以更纖薄，而效能依然強勁。他們以 14″ Ryzen 9 7940HS 筆電與 16″ i9-13900H 筆電作比較，指出無論 PC Mark Essentials、3D Mark Fire Strike，以至 3dsMax 等不同跑分，效能都較對手高出 6 至 41%。

而在遊戲效能方面就與 NVIDIA 的 RTX 4070 在 1080p 解像度下作比拼，除了《Cyberpunk 2077》比對手略低 2% 之外，其他遊戲如《Assassin’s Creed Valhalla》、《Final Fantasy XIV》等都高出 3-13%。

AMD 甚至以 Ryzen 9 7940HS 與 Apple M2 Pro 作比較，指出在 Blender、Cinebench R23、Photoshop 等應用軟件上都有更好效能。

XDNA AI 引擎

Ryzen 7040HS 系列處理器同時還配備 AMD XDNA AI 引擎，XDNA 技術是為每個 AI 引擎加入容量不多但是闊頻寬的本地分散記憶體，並且以獨立的連線互連，及採用自適應互連架構，以高效能、高能源效益和可自訂來應付 AI 工作。最先支援到 Ryzen AI 的將會是 Windows Studio 裡對 Webcam 影像進行人物自動置中、自動背景蒙糊和人工智能改變視線。

AMD 同時亦發表各廠商配備 Ryzen 7040HS 系列處理器的筆電，包括 Razer Blade 14、ASUS ROG Zephyrus G14、ROG Flow X13 和 TUF 16 Advantage Edition，HP 就有 Victus 16.1 和 OMEN 16.1，而 Lenovo 就會推出 Legion Slim 和 LOQ 15″。

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2023 版 Mac Pro 有 bug　電腦休眠醒來會和 SATA 硬碟斷開？

由
Andrew
-

Apple 在上星期的 WWDC 中發表採用 M2 Ultra 處理器的新一代 Mac Pro，並已接受預訂。不過購入了新機的用家要留意，Apple 今日發佈的支援文件中表示，發現 2023 年版 Mac Pro 從休眠狀態喚醒後，可能會和 SATA 硬碟斷開連接，並出現 disk not ejected properly 的信息。

Apple 表示會透過軟件更新去修復有關問題，並建議如果用戶有需要在新版 Mac Pro 加裝 SATA 硬碟，請在電腦有關顯示器的設定中，啟用「在顯示器關閉時防止自動休眠」以防止 Mac Pro 自動進入休眠狀態。另外，如果發現 Mac Pro 和 SATA 硬碟斷開連接，只要重新啟動電腦就可以。

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電競神器 ULMB2 升級實測　ASUS ROG Swift PG27AQN

由
Wesley
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asus pg27aqn

競技遊戲玩家追求無止境的畫面更新率，ASUS 更展出過 500Hz 型號，早前 27 吋 ROG Swift PG27AQN，已獲 NVIDIA 確認可升級最新 ULMB 2 技術，媲美 1000Hz 更新率的動態清晰度，即睇內文實測《Diablo IV》 360FPS+ 效果。

競技遊戲如《特戰英豪》、《要塞英雄》、《Apex 英雄》和《絕對武力:全球攻勢》等，都可以在 GPU 及 CPU 效能充裕下，有上 300fps 的表現，令輸入反應延遲更短，高更新率的顯示器亦有作用，減少面板的動作殘影現象。而 NVIDIA 亦在多年前引入 Ultra Low Motion Blur 技術，原理是加入背光頻閃，讓玩家肉眼因為幀與幀變換之間短暫降低更新率及關閉面板背光，令殘影感覺減輕。

最近 NVIDIA 發表新一代 Ultra Low Motion Blur 2（ULMB 2），可維持更高亮度及全速畫面更新率，亦更適合競技遊戲環境下使用，NVIDIA 宣稱 ULMB 2 技術可獲 1000Hz 更新率的同級動態清晰度、顯示高於 250nits 亮度的畫面及更少疊影現象，並列出首批支援 ULMB 2 電競顯示器包括：ASUS ROG Swift PG27AQN 及 Acer Predator XB273U F。

PG27AQN 升級支援 ULMB 2

PG27AQN 的規格本身已甚強，屬 QHD (2560 x 1440) Ultrafast IPS 面板技術，最高支援 360Hz 影像和 NVIDIA G-SYNC，也支援 Reflex Analyzer、GamePlus OSD 功能等，同時具 DisplayHDR 600 級別認證，用來玩 HDR 遊戲及收看影片內容亦有甚佳效果。習慣 25″ FHD 的玩家如果升級，亦可使用它的 Esports Dual-Mode 功能，把畫面改用對角 25″ 顯示範圍，維持一向手感。I/O 介面設有 DisplayPort 1.4 DSC、3 個 HDMI 2.0、耳機、USB 3.2 Gen1 集線器，並同樣具有 AURA-Sync 燈效。

PG27AQN 在一般桌面應用支援不同場景優化模式，有 sRGB 及寬色域可選擇，兼有進階色溫、六軸校色等，即使內容創作應用亦沒問題。在遊戲模式有暗位補償、傳統 OverDrive 等功能。

用家要在 ASUS 網站下載顯示器的 ULMB 2 支援韌體升級程式，按指示執行更新後，即可在 OSD 啟用 ULMB 2。以 UFO TEST 檢視效果，可見 ULMB 2 明顯改善同步移動中的飛碟外星人清晰度，連眼晴輪廓亦更為可辨。

ULMB 2 即使在 120Hz 更新率亦有顯著效果，但飛碟外星人會有稍明顯「Strobe crosstalk」 現像，有一層較暗的拖影。

另外，ULMB 2 因為背光頻閃，在顯示 SDR 內容仍會令整體亮度稍有下降，已比舊技術有改善，但於 HDR 環境影響仍是十分明顯，若非需要極高幀速清晰度，如觀看電影或上網等建議停用 ULMB 2 功能。留意 ULMB 2 可在 DP 及 HDMI 2.0 輸入訊號啟用，但 HDMI 最高僅支援 144Hz 更新率。

ASUS ROG Swift PG27AQN 規格

  • 面板技術：Fast IPS
  • 面板尺寸：對角 27″、16:9
  • 原生解像度：2560×1440
  • 更新率：360Hz
  • 反應時間：1ms(GTG)
  • 認證：VESA DisplayHDR 600、G-SYNC
  • 色彩範圍：DCI-P3 98%、sRGB 135%
  • 連接埠：DisplayPort 1.4 DSC x 1、HDMI (v2.0) x 3、Earphone jack 、USB Hub 2x USB 3.2 Gen 1 Type-A
  • 體積：614 x 508 x 255 mm（連底座）
  • 重量：8.4KG（連底座）

查詢：ASUS HK（3582 4770）
售價：HK$11,999

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修正中文輸入法問題．支援藍牙 LE Audio　Windows 11 KB5027231 累積更新釋出

由
Mickey Chan
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Windows 11 KB5027231 累積更新

上個月的 Windows KB5026446 更新，令到一些電腦安裝後出現問題。Microsoft 日前就釋出 Windows 11 累積更新 KB5027231，除了處理一些系統安全問題和上次更新帶來的問題外，還加入對藍牙 LE Audio 的支援，安裝後用戶連接支援藍牙 LE Audio 的耳機的話，就會有更好的音質。

上次更新導致一部分用戶安裝後出現藍畫面，有部分用戶更無法解除安裝。今次 KB5027231 就會改善上次更新。另外，今次更新亦修正了一個有關 Windows 核心的漏洞。

另外，KB5027231 又解決了 32-bit 程式的大記憶體位址感知和在儲存、拷貝和附加檔案時出現檔案無法儲存的問題，受影響的程式包括 32-bit 版 Microsoft Office。

其他修正了的問題還包括一個註冊表不支援使用的兼容性問題。

支援藍牙 LE Audio

除了安全性更新之外，KB5027231 亦帶來一些新功能。首先，用戶可以在系統設定介面查看所有連結到 Microsoft 帳戶的全部 OneDrive 訂閱總容量。

對於擁有支援藍牙 LE Audio 耳機的朋友，安裝了這次更新之後，就可以有更高的音色享受和更省電。

對於使用中文或日文輸入法的用戶，這次更新就修正了在 Emoji 面板（Win+.）中搜尋失敗的問題。

針對弱視人士，這次更新修復了 Windows 朗讀程式讀出文字屬性的錯誤，例如「拼寫錯誤」、「刪除更改」和「評論」。

其他改善還包括正確顯示觸控鍵盤的布局、多功能標籤打印機、IE 模式下的標籤使用，與及在部分裝置上播放音訊的問題。

除了一般透過 Windows Update 之外，這次更新 Microsoft Update Catalog 還提供了直接下載連結，方便分發給公司各部門更新。

下載 Windows 11 KB5026446 更新：按此

接近完美 Nikon Z8 上手試

由
Andrew
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Nikon 在 2021 年底發表旗艦級無反 Z9，推出至今已經有超過 1 年的時間，但目前仍是供不應求，不少客人要等上半年時間才能入手。為滿足用家的需要，Nikon 推出性能同樣強勁的準旗艦無反相機 Z8，採用了多項 Z9 的核心技術，更重要是機身體積比 Z9 小 30% 左右，重量亦不過 910g，便攜性方面更勝 Z9，亦能更貼近一般用家的需要。

外在方面，Z8 機身使用鎂合金物料，機背和機頂就改用 Sereebo P 系列全新環保物料製造。上手感覺相當紮實，機身連電池只有 910g，比起小編用了好幾年的 D750 略重一點，但以旗艦級型號來說，其實算適中的了。

機頂設計與 Z9 差不多，從頂看到 Z8 的字樣，但因為沒有了功能轉盤，切換曝光都需要透過機頂 LCD 屏幕來操作，對於習慣了使用 PASM 轉盤的舊世代 Nikon 用家可能要點時間去適應。

Z8 其中一個特點就是備有兩個 USB Type-C 介面，一個用於充電／供電，另一個則可以用作數據傳輸，配合電腦使用更方便，當然如果要接上網絡線 (LAN 線) 使用，只要添置一個 USB Type-C 轉 RJ45 (LAN 線) 的轉插就可以。而記憶卡方面，之前的 Z9 採用了雙 CFexpress 的設計，Z8 就改用  CFexpress + SD 卡槽，似乎更貼近一般用家的需要。 

內在方面，Z8 採用與 Z9 同級的的 4,570 萬像素層疊式 CMOS 感光元件，配合 Nikon 的 EXPEED 7 影像處理器，令新機擁有不下於 Z9 的影像處理能力，包括在 RAW 連拍下，可以 20fps 的速度，連續拍攝 1,000 張照片，如改用 1,100 萬像素的「C120」模式下，更可以 120fps 作追焦連拍，對於運動及生態攝影會有很大幫助。

影片拍攝方面，會支援最長 90 分鐘的 8K@30p 錄製影片，或最長 125 分鐘的 4K@60p 攝錄，機身會直接支援 12bit RAW 和 10bit ProRes 422 HQ 錄製，而 4K 更是利用 8K 超採樣，即使進行裁放也不會影響畫質。

試相

自動對焦方面，Z8 採用 493 點相位檢測自動對焦點，佔畫面約 90% x 90% 的範圍，配合深度學習自動對焦，可準確辨識包括人、貓、狗、雀鳥、飛機、火車、汽車、電單車，以及單車等 9 種主體。初步試用，即使沒有明確設定主體為何物，也能準確地追蹤及鎖定主體。個人意見是只要在拍攝時，將對焦設定為全域模式及 AF-C 連續對焦，拍攝影片的話使用 AF-F，基本上不用去考慮甚麼曝光，只要專心做好構圖就會有令人滿意的作品。 

除了上述的主體對焦，Z8 更新增「飛機模式」，能在光線不足的環境下也可以檢測飛機，並進行鎖定。另外，針對人像拍攝 Z8 亦配備美肌功能，系統會自動偵測人臉並將肌膚質感柔化，同時能保留眼睛和頭髮等細節，有關功能無論在照片、影片，甚至串流直播都可以使用。對喜歡拍攝人像的朋友會相當實用。

總結

PCM Rating : 5/5

editor choice 2022 Editor's Choice

Z8 基本上是刪減了垂直把手的 Z9，整體規格和功能上都沒有分別。不過由於 Z8 機身變得輕巧，更適合戶外拍攝使用。如果因為售價，令你還在猶疑要不要買 Z9? 那麼 Z8 會是你最好的選擇。可惜因為時間關係，Z8 很多功能都未能詳細地試用。初步試用，相機無論在操控，反應及速度都令人非常滿意。Z8 的主體辨識能力很強，即使有明確設定主體為何物，也能準確地追蹤及鎖定主體，的確非常好用。

Nikon Z8 產品規格

  • 感光元件像素 : 5,237 萬像素
  • 有效像素 : 4,571 萬像素
  • 感光元件 : 35mm 全片幅 CMOS
  • 最大解像度 : 8256 x 5504
  • 影片解像度 : 8256 x 4644 @ 60p (RAW)、3840 x 2160 @ 60p / 120p 
  • 影片編碼 : H.265/HEVC (8 bit/10 bit)、H.264/AVC (8 bit)
  • 防手震功能 : 5 軸感光元件防震
  • 自動對焦 : 臉孔偵測 + 追蹤；單點自動對焦
  • 對焦：493 點、主體偵測、3D 追蹤
  • ISO 感光值：標準（ISO 64 – ISO 25,600）/ 擴展後範圍：ISO 32 – ISO 102400
  • LCD 屏幕 : 觸控式、3.2″ 吋 垂直及水平翻揭式觸控屏幕
  • 儲存媒體 : CFexpress (Type B) 插槽 / SDXC
  • 電池 : EN-EL15c 鋰離子充電池（亦可使用 EN-EL15a/EN-EL15b 電池）
  • 體積 : 144 x 118.5 x 83mm
  • 重量 : 910g (連記憶卡及電池)
  • 售價 : $33,980
  • 查詢 : Nikon (29071122)

IBM 新設 watsonx 平台　給企業自建生成式 AI 工具

由
Eric Chong
-
IBM

繼微軟、Google、AWS 等向企業提供生成式 AI 工具，IBM 亦用旗下的人工智能品牌 Watson 推出 watsonx 平台，管理基礎模型和生成式 AI。平台設有三個產品，提供管理模型、數據及 AI 責任管治功能，讓企業運用自己的數據建立模型和生成式 AI 工具。

IBM 的生成式 AI 平台 watsonx 設三個軟件產品：

  • watsonx.ai：支援機械學習和生成式 AI 的模型管理，用於訓練、驗證、調整、部署等周期。
  • watsonx.data：開放式數據湖倉（lakehouse）架構，專用於管控數據和 AI 工作負載，透過查詢、管理和開放數據格式共享數據。
  • watsonx.governance：端到端工具，包括數據及 AI 管理，以實踐負責任、具透明度和可解釋的數據及 AI 工作流程。

watsonx 建在 Red Hat Openshift 容器平台，可在任何系統上運行。watsonx 提供企業 AI 開發平台，使用由 IBM 策劃和訓練的基礎模型和開源模型，進入數據儲存以收集和清洗用來訓練的數據。還有 AI 管治工具，建立端到端的 AI 工作流程。

IBM 為 watsonx 企業客戶提供顧問服務，讓企業，在自己的數據上構建、或微調和適應可用的 AI 模型，並作大規模部署。

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