博客 頁面 846

鯨吞雙 360 AIO Antec P20C 開賣

antec

Intel 13 代及 AMD Ryzen 7000 效能優異,加上 RTX 40 顯示卡,系統需要更佳機箱散熱,Antec 新一代中塔式機箱 P20C 系列抵港開賣,內籠設計彈性更佳,可方便安裝最多 2 個 360 AIO 水冷,滿足 CPU 及 GPU 功耗。

Antec P20C 屬於稍大的 E-ATX Mid-Tower 機箱,標榜出色兼容性及散熱。前面板亦改用用金屬開孔設計,由大量三角孔對稱構成,同時配備大面積防塵濾網,易於裝拆清潔,頂部通風亦有全網孔的磁吸式防塵濾網保護,底部電源艙入風口亦有防塵濾網提供。

純風冷的用家,CPU 散熱器最高 170mm 或以內,前面板支援最多 3 把 140 或 120 風扇、上方最多 2 把 140 或 3 把 120 風扇,後方 1 把 120,並在電源艙上方可再裝 2 把 120 風扇,將風道活用至最大限,機箱預載 3 把 120mm PWM 風扇,及提供一個 1 轉 4 風扇分接線。至於 AIO 水冷玩家,Antec P20C 系列支援同時在前方及頂部安裝 360mm 水冷排,分別供 CPU 及 GPU 使用。

擴充能力方面,Antec P20C 機箱深度長達 469mm,能安裝不長於 375mm 的顯示卡,多數風冷非公板 GF RTX 4090 都足以安裝,而且機箱可選 4mm 強化玻璃側板,或標準鋼材側板 (P20CE),擴充槽更可全拆改為垂直安裝顯示卡(配件另購),以配襯玻璃側板,並已提供顯示卡支架、魔術貼束線帶、8 個走線橡膠圈位,預留約 23mm 整線空間。

針對新主機板,P20C 系列的前置面板設有 USB-C 3.2 Gen2 10Gbps 接口、連同兩組USB 3.0 大頭、耳機及咪高峰插孔。儲存方面就設可容納 4 個儲存裝置,包括兩個 2.5 吋與 3.5 吋共用的安裝架於電源艙前方、2 個 2.5 吋 SSD 安裝架在主機板底盤後方。

售價:$599(P20C)、$579(P20CE)

緊湊平玩 ARGB:Antec NX292

如果家中空間不多,Antec 另一款新箱 NX292,改為緊湊 E-ATX Mid-tower 設計,全箱深度 406mm,故上方最高支援 2 把 140 風扇,前方仍支援 360 AIO 或 3 把 120 / 2 把 140 風扇,但 GPU 長度限於 ≤ 320mm、CPU 散熱 ≤ 155mm。隨箱已提供前方 3 把 120mm ARGB 風扇和後面的 1 把 120mm ARGB風扇,支援使用主機板軟件控制風扇燈效。

售價:$429

查詢:QC Supplies(3853 5300)

正式向一般用戶推送新功能 Windows 11 發佈 3 月更新 KB5023706

Windows 11 3 月更新 KB5023706

Microsoft 今日除了發表 Bing 採用 OpenAI 最新的 GPT-4 人工智能之外,也同時發佈 Windows 11 的 3 月更新 KB5023706,將一系列上月底發表的新功能推播給一般用戶。

新功能包括更新搜尋體驗,用戶一邊在搜尋列輸入,Windows 會隨即進行搜尋。已取得新 Bing 使用權的用戶更可直接以這搜尋列來向有 GPT-4 加持的 Bing 提問。

其他功能和改善還包括:

  • 直接在 System tray 叫出 Windows Studio 效果來控制視像會議的效果
  • 重新設計的《快速助手》程式可直接在開始功能表找到
  • 為 2 合 1 變型筆電設計的觸控優化任務列
  • 支援凸字輸入和顯示
  • 提供節能建議
  • 開始功能表提供 AI 建議的程式和文件
  • System Tray 的圖示更醒目顥眼
  • 增強語音控制,例如可以用語音來控制左右捲動
  • 任務管理員加入過濾顯示的功能
  • 修正色彩濾鏡設定、IE 模式下狀態列的文字、HDR 模式等問題

除了 Windows Update 之外,部分功能需要到 Microsoft Store 的 Library 更新。詳細的功能介紹請參閱這篇報道

更廣泛知識.分析圖片內容 OpenAI 發表 GPT-4 即日有得用!

更廣泛知識.分析圖片內容 OpenAI 發表 GPT-4 即日有得用!

OpenAI 凌晨發表新一代人工智能系統 GPT-4,以更廣泛的知識和問題處理能力,為使用者更準確地解決更複雜問題,同時接受以圖片來輸入,分析圖中的內容。ChatGPT Plus 訂閱用戶可以率先試用新系統,企業和開發者就可以申請試用 GPT-4 API。POE 手機程式用戶也可以試用。

OpenAI 主席及創辦人 Greg Brockman 表示 GPT-4 並非單純的大型語言模型。 GPT-4 比起 ChatGPT 所用的 GPT-3.5 可接受多 8 倍輸入和輸出處理能力,字詞數限制由 3,000 大增至 25,000 字。新系統更具創作和協作能力,可以完成作曲、寫劇本和學習用戶寫作風格,OpenAI 就舉出例子,要求 GPT-4 以順序而不重覆地使用由 A 至 Z 的詞語來介紹《灰姑娘》的故事情節,可見 GPT-4 的威力。

除了文字輸入之外,GPT-4 也看得懂圖片內容。用戶可以輸入圖片讓 GPT-4 分析,分辦圖中的內容從而作出回答。GPT-4 也具備長篇文章輸入,以進行更詳盡的文件分析,同時也可以藉此處理最新的內容,例如輸入網站網址,讓 GPT-4 進行分析撰寫摘要,或者在寫程式時將出現的錯誤訊息輸入到 GPT-4,就可以分析當中問題,重寫程式。

OpenAI 表示在開發 GPT-4 時亦關注安全和道德問題上,相比 GPT-3.5 減少 84% 回應不當內容,提升 40% 提供更有用的問題。OpenAI 同時公布多間企業和政府組織合作,在不同場景運用 GPT-4 的處理能力,例如《Be My Eyes》應用程式利用 GPT-4 為弱視人士分析眼前的內容,摩根史丹利財富管理公司就用 GPT-4 來組織它的龐大知識庫。

雖然 GPT-4 在推理能力和摘要能力有所提升,不過就因為更複雜的推理而令回應速度減慢。OpenAI 方面亦指出他們仍在努力解決社會偏見和對抗性提示等限制,OpenAI 亦使用 GPT-4 來反覆改善系統。

Meta 再裁員萬人 次選項目暫停開發

meta layoff again 2023

去年 11 月已裁減 11,000 員工的 Facebook 母公司 Meta,於美國周二 ( 14/3 )得到創辦人兼行政總裁 Mark Zuckerberg (朱克伯格)證實,將再裁減 10,000 人,以及擱置 5,000 個尚未填補的空缺,同時取消公司內次選的項目。他亦再次承認,低估這些項目所引起的間接成本。

上次,Meta 聲稱裁減 11,000 人的目的為提高效率,更以 Year of efficiency(效率之年)作為縮減成本的口號。若連同新的裁員人數,該公司最終將縮減約四分之一員工。Meta 同時說明,預計在 4 月開始重組及簡化公司架構,先從技術部門開始,接著在 5 月輪到業務部門。Mark Zuckerberg 表示,當新的重組工作完成後,已凍結的部門招聘將會解除。

根據該公司向美國證券交易委員會提交的一份文件所知,Meta 預計其 2023 年全年支出將在 860 億美元至 920 億美元之間,當中部分涉及遺散費及重組措施,但已較之前估計的約 950 億美元為低。

至於會取消甚麼次選項目,Mark Zuckerberg 沒有詳細交代。而 Meta 日前已透露逐步關閉對 Instagram 和 Facebook 上的 NFT 支援,會專注於其他貨幣計畫。他又強調,Meta 最大筆的投資是推進人工智能(AI),並將其引進到每個產品中。

Google 反擊用 PaLM 模型建 API WorkSpace 引入生成式 AI 工具

Google PaLM WorkSpace

微軟夥拍 OpenAI 挾著 GPT-3 向 Google 步步進逼。 Google 終於作出反擊,旗下 Google Cloud 發表多個網誌貼文,介紹採用 PaLM 模型開發的生成式 AI 工具,包括引入 WorkSpace 協助 Gmail 、Google 文件用戶撰寫內容,亦提供 PaLM API 給開發人員自訂模型、草擬文字和生成圖像。

Google 在 2022 年 4 月發表大型語言模型 Pathways Language Model (PaLM),具備 5,400 億個參數,較 OpenAI 前一代 GPT-3 的 1,750 億個參數多超過 3 倍,但是 GPT-4 未有公布參數數量,無法直接比較。今次發表的新工具都似在回應微軟和 OpenAI 的競爭。

WorkSpace 先在 Gmail 和 Google 文件加入生成式 AI 工具,幫助用戶撰寫內容,例如輸入撰寫主題便會自動產生草稿,用戶可自行加上詳細說明、精簡內容,以至調整語氣,令文字語調配合風格,如分別產生輕鬆或專業內容,又例如將會議重點記錄用 AI 產生摘要才發送給團隊。這些功能會在今年內供可信的測試人員試用。

只要寫下重點,由 PaLM 自動生成詳細內容。
在 Google 文件寫上標題, PaLM 自動生成內容。

WorkSpace 其他軟件也將引入生成式 AI 工具,包括預告 Google 簡報能夠自動從 Google 文件變成投影片; Meet 視像會議自動記錄和產生摘要; Google 試算表自動把原始數據分類和分析,甚至用文字描述產生方程式。

Google 又提供 PaLM API 和管理工具 MakerSuite ,讓開發人員自行在 PaLM 上建立模型。 MakerSuite 現時僅限用 PaLM 建立模型和測試,日後才陸續加入包括產生整合資料、調整自訂模型等。首批程式開發人員可私人預覽版本體驗。

生成式 AI 也將融入 Google Cloud 平台,如 Generative AI support in Vertex AI 管理機械學習模式。平台又提供基礎生成式模型,初期僅限文字和圖像,隨後加入音訊和影像,甚至用自己的數據訓練和調整模型。

新設的 Generative AI App Builder 則是類似低程式碼平台,讓開發人員幾分鐘內可建立應用程式,如對話機械人、數碼助理、自定搜尋平台等。

OpenAI 同日發表 GPT-4 ,而微軟將在 18 日(星期四)香港時間晚上 11 時有網上發表會,預計會公布 GPT 技術融入 Office 軟件,用生成式 AI 加強企業生產力。

斥資逾十三億更新自動收費系統 港鐵最快年底可用感應式信用卡入閘

斥資逾十三億更新自動收費系統 港鐵最快年底可用感應式信用卡入閘

港鐵宣布 3 月 14 日開始,陸續在馬場、坑口、康城及其他車站安裝新款出入閘機,提升重鐵網絡的自動收費系統,並打算在今年內接受感應式信用卡付款入閘,在單程車票、八達通和二維碼以外提供更多支付選擇。將來大家可以拍有感應支付功能的信用卡,或者用加入信用卡的手機入閘。

港鐵香港客運服務總監煬美珍女士表示,該公司更新自動收費系統耗資超過十三億元,隨著閘機安裝工程開展,他們期待港鐵付費乘車服務不久後可以進入包括信用卡支付的新紀元。

港鐵會更換鐵路網絡內 2,400 多部入閘機為更新款更纖巧的活板閘機,令通道更闊,或在現在閘機加裝感應器來提升功能。新閘機在安裝及提升後可以即時投入使用,但感應式信用卡入閘就要視乎工程度,港鐵希望最快於今年底可以引入。

其實倫敦地鐵在十一年前的 2012 年已經接受感應式支付卡(扣帳卡或信用卡)直接付款入閘,台北捷運亦在 2020 年開始引入。

另外,又會提升港鐵客務中心的支付功能。現時時會展、香港、九龍塘、北角等九個港鐵站的客務中心已接受電子支付,乘客可使用現金、八達通、二維碼電子錢包或信用卡購買「全月通加強版」、「港鐵都會票」和港鐵精品等。

【#1509 PCM】ChatGPT AI 活用 101

【#1509 PCM】ChatGPT AI 活用 101

由去年 11 月開始,人工智能答問機械人 ChatGPT 由試驗性質,變成植入到瀏覽器甚至 Windows 內置搜尋功能,以及開發出各式各樣的應用平台,普及化的速度在電腦發展史上前所未見。如果你仍未接觸過 ChatGPT,又或者不太懂得 ChatGPT 的應用技巧,今期《PCM》就從認識 ChatGPT 背景、如何申請和啟用 ChatGPT 戶口,以及輸入指令的技巧等三方面詳細分享,使大家都可以一同搭上 ChatGPT 的便車。

今期精彩內容包括:

Intel 13th Gen Core + NVIDIA RTX 40M機種列陣

HTC VIVE XR Elite ╳ PlayStation VR2 雙重體驗

Xiaomi 13 Pro vivo X90 Pro

2023 Sony BRAVIA XR電視預覽

【#1509 PCM】ChatGPT AI 活用 101

封面人物: 張天穎(Jaime)
封面攝影: Szetosifu 司徒夾帶
影片:Pong
製作:Jacky

【#1509 Biz.IT】跨行業數據合作 多方受惠拓展新商機

【#1509 Biz.IT】跨行業數據合作 多方受惠拓展新商機

企業愈來愈著重運用數據,透過分析和機械學習嘗試發掘更多商機。但單憑本身的業務數據並不足夠了解客戶,業界促成跨行業數據合作機會。企業從其他公司和行業引入數據,有助更全面分析客戶。由於當中會涉及敏感數據,科技企業設法以各種技術解決,如聯邦學習、群體學習等演算法;同時,加強企業數據治理,令跨行業數據合作發揮最大效用。

【#1509 Biz.IT】跨行業數據合作 多方受惠拓展新商機

張天穎(Jaime)PCM #1509 Cover 封面人物 1 step at a time 介紹同快問問答

隨著網絡文化的普及,很多新一代的音樂人都會透過網絡及影片平台去發表自己的作品,跟樂迷進行互動。作為獨立音樂人的 Jaime 張天穎,對自己的音樂發展又有甚麼看法呢?平時又係點去做歌?


Telegram: 按此
YouTube: 按此
FaceBook: 按此

英國創業公司 Deep Green 轉化數據中心廢熱為泳池節能

deep green ceo

面對全球能源費用不斷上漲,英國創業公司 Deep Green 研發出創新的 Digital Boiler(數碼鍋爐)技術,轉化雲端數據中心內伺服器產生的廢熱,免費為當地公共泳池和企業等供熱,有助減少能源費用及對使用石化燃料鍋爐的依賴。

Deep Green 的 Digital Boiler 是將雲端數據中心轉移至社區中心及企業內,並使用新的 Immersion cooling (浸沒式冷卻)技術,從就近且運作中的數據中心伺服器收集熱量,然後傳送到機構內現有的熱水系統。

Deep Green 的 Digital Boiler 使用新的 Immersion cooling 技術,從就近的數據中心伺服器收集熱量,然後傳送到機構內現有的熱水系統。

位於英國西南 Devon(德文郡)的 Exmouth Leisure Centre(休閒中心)是全英國首個受惠的場所。該中心內的泳池將減少 62% 氣體需求,預計每年可節省超過 2 萬英鎊能源費用,並減少 25.8 噸碳排放量。而自 2019 年以來,休閒設施的能源成本增加 150%,估計有 79% 設施面臨關閉。 Deep Green 的技術相信可令僅在英格蘭的 1,500 多個泳池受惠。

目前,Exmouth Leisure Centre 安裝 12 部高性能伺服器,能支援雲端服務、人工智能、機械學習和影片成像(Video Rendering)等多項運算服務。之後,Bristol (布里斯托)和 Manchester (曼徹斯特)的泳池已計畫陸續安裝。

該公司行政總裁 Mark Bjornsgaard 表示:「數據對現代社會至關重要,對數據中心的需求呈幾何級數增長。然而,當前的數據中心基礎設施效率低,消耗大量能源並產生大量廢熱。另一方面,有許多企業需要大量熱能,卻面對能源費用不斷增加。我們充分利用廢熱為當地企業節省數千英鎊能源費用,並減少其碳足跡。泳池只是開始,這技術將可以提供大約 30% 工業和商業的能熱需求。」