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    【Market Trend】預測分析 AI :助企業獲得專業分析結果

    作者: Minitab 高級資料分析顧問 – 解決方案架構師團隊領導者及客戶成功負責人董鳴強

    相信過去一年,很多人都嘗試過利用機械學習根據已知的歷史資料訓練模型,讓模型能夠更準確預測未來,隨著機械學習( Machine Learning )及預測分析( predictive analytics )技術越趨成熟,這項技術在多個領域提高了企業效率 ,同時減低企業對員工技能的要求。

    對於銀行、金融業來說,如何最有效地運用金錢是確保利潤的關鍵,如個人貸款業務,貸款者的年齡、收入、職業、家庭背景,甚至社會經濟變化,對貸款者的還款能力都會有不同的影響。如何分析這些資料,提高銀行、金融業的放貸效率及降低壞帳率至為重要,預測分析即可以代替昂貴的專業分析團隊,讓任何員工均可通過預測分析的資訊,決定放貸額度,減低損失。

    Minitab 的預測分析模型已為多家金融機構有效分析這些資料,並能夠預測、識別有流失風險的客戶,甚至可以利用顧客滿意度調查資料來增強顧客體驗,大大改善了金融機構的營運。有大型銀行客戶透過預測、分析客戶資料,包括消費習慣、交易歷史和信貸紀錄等,提升了信用卡借貸預測及呆壞帳處理,同時提供更好的客戶體驗、增加客戶忠誠度。該銀行使用服務後,利潤按年增加了 20% ,客戶流失率則按年減少了 5% 。

    另一間跨國金融服務公司的信用卡違約率極高,預測分析模型亦可以通過資料分析,準確預測和找出哪些貸款的拖欠風險正在增加,並為有可能違約、風險更高的客戶建立客戶檔案。自使用 Minitab 的分析技術後,該金融公司客戶流失率降低了 0.5% ,頂線收入年比增長了 200 萬美元。

    最重要的是, Minitab 的數據分析預測技術操作簡單,任何企業都能利用其數據做出合理預測,而且任何技能水平的使用者皆可構建模型,無論專業人士和新手都可以生成預測結果,大大降低了企業培訓人手的成本,讓用戶可以更專注於應用,而不是學習。

    minitab ming dong
    董鳴強是一位在資料分析領域擁有豐富專業知識的專家。他目前擔任 Minitab 的高級資料分析顧問,同時為解決方案架構師團隊的領導者和客戶成功負責人。他在數據分析、機器學習、高級預測建模、模擬和資料分析方面具有深厚的專業知識。他畢業於澳洲麥考瑞大學( Macquarie University )和澳洲新南威爾斯大學( UNSW ),分別獲得應用統計和電腦科學專業學位。

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