雖然 SATA 介面的 SSD 並不快，但它有著 2.5 吋配上大容量的平價選擇，對於用來儲存檔案為主的確相當方便。在今次污染事件中，應該也受影響，皆因論普及度 SATA 介面的 M.2 及 2.5 吋都是最容易升級的介面。雖然目前未有太大影響，但目前最抵玩的 SATA 2.5 吋就是 Crucial 的 MX550 ，設有 DRAM 而且五年保用， 1TB 也僅需 $658 ，如果無 DRAM 的 QLC 更低至 $598 。另一品牌 AGI 的 2.5 吋 SSD ， 1TB 型號在配備 DRAM 亦只需 $569 ，雖然三年保，但若果以平為先當然都可以考慮。
Crucial MX550 1TB：$658
查詢： 飛揚電腦 (2707 9168)
AGI AI118 1TB：$569
查詢：展昇 (2361 1295)
Samsung S系旗艦已開始預售，3 月 4 日正式公開發售，系列中最高階款式 Galaxy S22 Ultra 更搭載 S Pen，將 Note 系長處帶到 S 系之中。筆者較早前就收到港版 Samsung Galaxy S22 Ultra，今次就為作開箱，看看港版 Samsung Galaxy S22 Ultra 的包裝同過往有沒有分別。
Galaxy S22 Ultra 的包裝盒承繼上代的設計，使用暗花印上「22」字樣，但字樣大細就同 Galaxy S21 有別，盒側亦印上了型號名而非「Galaxy」字樣，包裝盒高度更是較上代纖薄。另一樣是今次 Galaxy S22 Ultra 不像上代甚至 Galaxy Note20 一般出廠時已貼上保護貼，原因是今代使用了更耐用的 Gorilla Victus+ 玻璃，加上配合整體更環保的趨勢，因此沒有附上保護貼。
若大家認為要貼上屏幕保護貼才可安心使用的話，不妨到官網入手 Galaxy S22 Ultra 專用保護貼，因該貼透明而高敏感度，完美支援超聲波指紋功能，而且會附上貼膜配件，自行貼上也不用擔心走位貼得差。
近兩年硬件的價格升升跌跌，不少玩家都要捱貴升級，甚至不升級了！因此，每當硬件廠商一出大問題就再令砌機成本加大，近日日本兩大記憶體廠商 WD 及 KIOXIA ，廠房受到污染。消息一出⋯⋯當然即刻要帶大家行場睇睇 SSD 市況。
今次 WD 及 KIOXIA 受污染的廠房，主要是生產 NAND FLASH ，換成人話就是一般常用到的卡仔、 SSD 等記憶體型儲存裝置的顆粒，也是大眾最常用到的記憶體，包括手機的內置儲存，甚至是升級 PS5 儲存容量都會用到，因此今次污染事件定必推高一般消費產品的售價，甚至已有廠走出來講，要加 25% ，相信在疫情未有好轉下也有這個可能性。
對於一般買電腦的玩家，目前 PCIe 3.0 可算是主流選擇。皆因價錢與 SATA 產品已經非常接近，但速度更快，所以不少用家在可選購產品時都優先購買 PCIe 3.0 。所以在需求較大的情況下， PCIe 3.0 的 NVMe 產品自然首當其衝升價。而筆者到場當日，部分 1TB 產品已經有十幾元以上的加幅，而且店鋪亦稱應該之後會再加價。相信短期內會有 5~10% 的增幅。而目前最入門的 PCIe 3.0 產品就是 Crucial P2 ， 1TB 僅需 $619 就有交易，若果要有 DRAM ，則有 Kingston A2000 ， $678 有交易。雖然兩者速度並不屬於最高級別，但勝在夠抵買。不過，隨著加價消息出現及 Micron 稱會加價 25% ，相信想買到如此平價的產品應該要盡快入手了。
若各位追求平價高速又要大容量的話， AGI 亦可考慮，當中設有 DRAM 的 AI218 1TB 只售 $699 ，甚至 2TB 也不到 $1,300 。
Crucial P2 1TB：$619
查詢： 飛揚電腦 (2707 9168)
AGI AI218 1TB：$699
查詢：展昇 (2361 1295)
不少學校開始投入教授 AI 方案， 而獻主會聖母書院早於兩年前已投入於此，這次於暑假期間向筆者分享最新方案，利用 Arduino 將 AI 方案收納其中，務求讓學生於學習時感覺新穎，而設備也有毋需連線及粍電量低的好處， 務求可以較低的門檻讓學生接觸機器學習 (Machine Learning) 。
早於 2019 年，獻主會聖母書院已有發展 AI 教學方案，起初是運用 Raspberry Pi 4 加 Pi Zero Camera ，配合 TensorFlow Lite 製作手語方案，令學生具備基本 AI 認知。次年因應疫情，製作社交距離檢測儀，運用雲端的 Google Colab ，學習物件辨識的運用和盲點。該校過往的教學設計，大多採用 Raspberry Pi ，優點是價錢合理，每件約 400 多港元，但往往要配合特定的作業系統，對新手而言，學習門檻較高。
至於該校新發展，彭嘉煒老師講解，這次會讓學生理解傳統程式與機器學習的分別，傳統程式如要辨識貓，就要命令電腦按規則分析，如顏色、形狀等。機器學習 (Machine Learning) 角色不一樣，把答案和樣本給電腦
「學習」，電腦自行找出規則，如貓有甚麼特徵？顏色是怎樣？形狀是怎樣？經過機器學習後，由電腦決定甚麼規則才有效。至於這次的學習課程及計劃籌備，由黃梓駿老師負責，他運用 TinyML （微型機器學習技術）作全新教學方案。黃老師表示，隨著人工智能成熟，人工智能在雲端以外，逐漸走入至微型設備中，如此一來不用經由雲端資料傳送，加上在電量方面著重低功耗發展，有望在更多設備上應用。此外， TinyML 能儲存於 Arduino ，成本更低之餘，操作難度亦降低。
於 TinyML 教學方案，黃老師選用 Arduino Nano 33 BLE SENSE 作硬件，售價約 200 至 300 港元，低電量支援九軸探測，即計算方位、移動速度和磁力計，還有麥克風、濕度和溫度傳感器等。還有，此硬件最大特色是能簡易匯入 TensorFlow Lite ，如此就可體驗機器學習模型而毋需連接雲端，學生有望能運用此簡單學習經歷掌握更多概念。他表示目前已設計了一個 TinyML 的 10 節課堂教學方案，以下他教授了兩位學生作簡單示範。
示範當日，黃老師將預先載入程式兼完成機器學習的 Arduino Nano 33 連接到 Google Creative Lab 就可有兩項示範，包括 Air Snare 和 Finger User Interface（FUI） ，兩項程式均適合初學者理解硬件、軟件和人工智能的關連。楊桐同學將 Arduino Nano 33 BLE SENSE 固定於手指上，連接 FUI 程式後，只要進行指定手部動作就可顯示對應圖案，同學可直接體驗硬件和 TinyML 的特定用途。
另一示範是黃老師修改了程式碼，讓吳凱文同學揮鼓棍，就可經由 AI 程式判斷揮棍擊下是擊一次或兩次。最後一個示範是結合了日常應用，黃老師講解會將 Arduino Nano 33 BLE SENSE 固定於遙控車尾，接著進行多次安全行車和翻車記錄。如此機器學習有了兩組截然不同的數據，就可用作機械辨識使用。
最後，鄭臻諺老師補充，學校會在 2021 至 22 學年裡於中一、中二級別加入每周一節的 STEM 課堂，學生將會以 8 至 10 堂時間接觸不同課題，預定有水火箭、氣墊船
等科學類型的 STEM 課題。此外，亦會加入人工智能的課題，包括上述的 TinyML 相關內容亦將會是其中之一。
這款中間開窿的 Sony 耳機名為「 LinkBuds 」，屬於主流耳機以外的產品，針對時下要經常用耳機通訊，又或者唔想聽歌時「失聰」，聽唔到人家叫你的尷尬情況。除此次外，佢仲有好多特別功能，條片會同大家介紹下～
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Youtube 首席產品官 Neal Mohan 在該公司網誌發表今年展望時表示， Youtube 正在對涉足元宇宙進行檢討。
他在網誌未來展望有關觀眾的一節中表示，在談及創新的時候不能不觸及元宇宙。他表示 Youtube 正思考如何令觀看影片更加身歷其境。而首先會推出有關功能的會在遊戲方面，目標是令遊戲更具互動性，且更具真實感。
Neal Mohan 表示現在仍然是早期階段，但他們很高興看到他們如何將虛擬世界變觀眾的現實。
除了提到元宇宙之外， Neal Mohan 亦在網誌介紹了預計會在今年內推出的 Youtube 功能，包括讓多個 Youtuber 在直播中合演並且遙距進行互動的協作式直播、為創作人提供頻道指引設定以更容易塑造頻道上交談的基調，又會為觀眾提供按時排序評論的方法，就像日本影片平台的「彈幕」一樣，根據觀眾在影片中觀看的確切時間來顯示評論。此外，Youtube 還考慮提供可驗證的方式，讓粉絲可以擁有他們喜歡的 Youtuber 的獨特影片、照片、圖像甚至體驗。
在 Intel 投資者日 2022， Intel 表示採用 Arc 獨立 GPU 筆電將於首季登場。至於玩家期待的 Intel Arc Alchemist 顯示卡，也將計劃於今年第二季登場，並於第三季推出工作站版本。與此同時， Intel 也落實 Alchemist 後，在 2023-2024 年推出 Battlemage 新核心、 2024+ 推出 Celestial 新核心的計劃。
在 Intel 投資者日 2022 ， Intel 透露了 Core 及 Xeon CPU Roadmap 。先說說 Core CPU 方面， Intel 會以一年一核心的方式推出市場。如 2022 年是 Raptor Lake ，將目前 12 代 Core 的最高 16 Cores & 24 threads 升級至 24 Cores & 32 threads ，既加強超頻性能同時兼容現有 LGA1700 Socket 。至於 2023 年面世的 Meteor Lake 將屬較大的升級，將採用全新 Flexible Tiled 架構、下一代 tGPU 圖形核心並整合 AI 加速器。至於 Xeon 雖然一般用家較少接觸，但表示在 2024 年將有全 E-core 的 Xeon 處理器，代表 E-core 節能核心技術將更為成熟，有望在未來全面取代 P-core 高功耗核心。
曾經 Intel 擁有世界頂尖的 CPU 生產技術，使 Intel CPU 順利成章成為世上最好的 CPU 。為了重建 Intel 的市場領導地位，在 Intel 投資者日 2022 表示會於未來 4 年推出 5 個 Node （節點）製程更新，同時表示會建立 EUV 技術的領導地位。
在今年 1 月 Intel 與 ASML 簽定 High-NA EUV Technology 合約，以獲得 ASML 的先進 EUV 光刻機技術。然而 EUV 作為當前最先進技術， Intel 會分兩個階段引進到製程的改進中。首先引入的是 0.33 NA （13nm 波長），最先於 2022 年下半年隨 Intel 4 製程登場，其後被 Intel 3 、 Intel 20A 及 Intel 18A 製程所沿用。至於更先進的 0.55 NA （ High NA ， 8nm 波長）會於 2023 年開始與 ASML 測試，預計在 2025 年被引入。
另外，針對現有 Tick-Tock 製造技術更新， Intel 也表示會加強為 Tick-Tock+ Modular。傳統 Tick 代表製程更新、Tock 代表架構的更新，而新的 Tick-Tock+ Modular 會加入風險降低節點 (Internal Risk Reduction)，作為平衡設計以降低技術風險。
自從 Apple 推出應用追蹤透明度政策 ATT ，針對性廣告受到大幅限制， Google 就著手開發稱為 Privacy Sandbox 私隱沙箱的機制，希望在著重私隱之下投放更針對性的廣告。繼上月宣布為瀏覽器測試名為「 Topics 」的廣告技術後，日前又宣布會分數年將私隱沙箱機制整合到 Android 系統。
Google 原本打算今年在 Chrome 瀏覽器上引入私隱沙箱，不過當中的 FloC 技術受到開發者和監管當局的批評，所以宣布計劃延期至 2023 年下半年，並且發表 Topics 技術取代 FloC。
Android 的私隱沙箱的運作沒有跨程式的識別符如廣告 ID ，亦限制所分享的用戶資料。Google 亦會探索技術以減少偷偷收集資料的可能性，包括更安全程式整合廣告 SDK 方式。過去 Android 平台發生過多次個人資料洩露事件，都是出於廣告 SDK 私自搜集用戶資料不當地傳送出去。
Google 已開設了專屬網站，預計今年內推出 SDK Runtime 的首個測試版本。
而對 Apple ATT 投訴得最猛烈的 Meta ，對於 Google 的發表就表示歡迎，並表示會與業界合作強化私隱技術。
