常規課堂以外， 該校於中一和中二設有互動活動課堂（ Interactive Activities Lesson , 簡稱 IA ）。李主任說明此選修方式是全級分二十組，再按專長及興趣分組，劉主任就是於當中設立 AI 小組。最後，還有學生會組隊參加課外活動或比賽，學生楊璟峰表示曾因參賽為長者設計智能戒指，以監測長者所處位置，過程獲益良多。
學生杜展朗成功向學校爭取籌辦Lego Club，興趣能讓學生發揮很高的自學動力。
簡易 AI 活動
至於該校的 AI 課程，劉主任試用多款 AI 程式後，他認為小學生的 AI 學習適合體驗層面。他表示以現時的科技發展，小學生們應能按照指定步驟或指導後製作 AI 程式，但需要小學生們理解背後原理會較困難。亦因此，劉主任將 AI 課分於中一中二的 IA 課及中三科技科進行。
中一中二的 AI 課以學期為單位，教授 IBM Watson 的 Machine Learning for Kids 和 Chatfuel ，當中會有少許的體驗，但主要是製作簡單程式和對話機械人。學生吳昕橋和鄧亦雯就曾參與此課程，她們認為課堂內容方式不算困難，會涉及較多編程但十分實用。
劉主任教授學生使用各類型AI程式。初中學生使用Machine Learning for Kids進行AI學習。
於 7 至 8 堂的課堂中，學生大概會每節課設計一款人工智能的對話機械人。吳同學明言上課前對 AI 感覺陌生，但對此新穎的科技感興趣。上課後，她指出日常電腦課雖有教 Coding ，但並不深入，經由 IA 課程對 Coding 和電腦都有進一步認識。鄧同學想法和觀感與吳同學相似，她觀感是 AI 比傳統電腦更實用，功能更強大。吳同學續補充，她期待學校在正規課堂加入更多這方面的新穎知識，相信對學生更吸引，畢竟這些知識比 3D 、 VR 等更實在。
訓練 AI 模型
上述的兩類程式課堂以體驗為主，雖有涉及編程，但尚未涉及訓練數據的部份。劉Sir指出兩套活動也各有優缺點， Machine Learning for Kids 的設計概念和運用符合小學及初中，並以 Block based programming 為主，只是設定和使用上就不太方便，如資料儲存有較多限制。此外，他亦曾試用 Microsoft Azure ，情況相似，剛開始是免費，但在設定時需涉及學生不具備的資料，如信用卡等，對教學環境來說不算太理想。
最終他現時使用 Mac 系統的 X Code ，原因是 Apple Core ML 可以自行建立人工智能模型，而且於 Apple 平台是免費程式，並且最終可連接 Swift Playgrounds ，是一套功能齊全的程式。受訪期間，他表示曾讓學生自相片及聲音數據模型，成效理想。
最後，劉主任續說，學生曾試用聲音作人工智能數據模型，訓練時間會稍長，但辨識效果因應播放時能看到當中變化，學習成效更理想。他指出 AI 是一個趨勢，初接觸感困難，畢竟AI背後以數學為主，但現時經過努力及發展後，已找到較合適方案，但他相信仍有調整及擴闊空間。小記期望於新一年，有緣能再看到更多教師有更多 AI 應用及教學分享。
上個月底，Sony Interactive Entertainment 平台策劃及管理資深副總裁西野秀明曾經在官方網誌上發表有關 PS5 上的次世代 VR 裝置的消息，但同時也表示新裝置不會在今年之內推出。不過這不代表 SIE 沒有有關 PS5 次世代 VR 的消息好說。西野秀明今晚又在官方網誌上貼文，介紹 PS5 次世代 VR 所用的全新控制器。
PS5 次世代 VR 的新控制器採用球形設計，讓玩家以更自然的方式握持，同時也提供更好的追蹤。
現時的 PS VR 是採用被戲稱「雪糕筒」的 PlayStation Move 動態控制器，配合上一代 PlayStation Camera 攝影機來使用，又或者直接使用 DualShock/DualSense 控制器。但今次西野秀明所介紹的，是一個形狀獨特的球狀控制器。這全新控制器從全方位包圍雙手，握控方法與現時 PC VR 的控制器如 Oculus Touch 差不多。西野表示球狀設計讓玩家以更自然的方式握持控制器，並讓您在遊玩時享有更高的自由度。
現時的 PlayStation Move 動態控制器與 PC VR 的主流控制器相距甚遠，對遊戲開發者來說要處理兼容問題。
在 AR 或 VR 環境的人機介面仍有待突破， Facebook 展示正在研究的手腕帶，通過超低阻礙輸入機制（ Ultra low-friction ），配合情境感知人工智能（ Contextual AI ），讓用戶稍微移動手指，能夠作出智能點擊，按下虛擬按鈕去控制 AR 物件。這技術可造出隔空打字動作，甚至有反饋效果提供觸覺。
Facebook 技術總監 Mike Schroepfer 稱， AR 最難解決便是輸入，現有的技術並不適合，於是投入大量資源研發創新技術。 Facebook 在 2019 年收購 CTRL-Labs 之後，併入 Facebook Reality Labs 研究中心，開發未來控制 AR 設備的手腕帶。
