既然針對中價市場,也不要期望 Nokia 6.1 Plus 會有什麼高階規格。此機配備 Snapdragon 636 處理器,配合 4GB RAM 及 64GB ROM,以及可拍攝虛化背景相片的 16MP + 5MP 雙主鏡頭與 5.8 吋 FHD+ 屏幕等。唯此機竟然沒有配備 NFC ,但卻又有 FM 收音機,似乎在香港地使用,有點不便吧! Nokia 6.1 Plus 也屬於 Android One 成員之一,獲得 2 年保証版本升級,不用擔心過了一年後隨時變「孤兒仔」。
16MP + 5MP 雙主鏡頭與指紋感應器成一直線置於機背。5.8吋、19:9 比例的瀏海屏,用戶可選擇將瀏海隱藏起來。自家力推的 Bothie 雙向拍攝功能,更可以加入 AR Sticker 。
發售資訊部分, Nokia 6.1 Plus 將於 7 月 24 日於指定零售商 csl. 、 1O1O 、電訊數碼 SUN Mobile 、百老匯、豐澤、衛訊、通訊無限、新輝電訊及飛天流動及澳門同步發售,定價 $2,288 ,備有藍、白兩種顏色,並額外可以港幣 $68 元購得手機保護殼。以二千頭可以入手質素不俗的 Android One 手機,值得考慮。
雖然 Mac 機受到不少從事設計和創作的人士愛戴,不過顯示效能一直是 Mac 機的死症,即使是備有獨顯的 MacBook Pro ,顯示效能都跟 Windows 的電競筆電差一截,想要用 MacBook Pro 來流暢打機,或者製作複雜一些的 3D 動畫,過去就像天方夜談一樣。直至今年 4 月, Apple 釋出 macOS 10.13.4 更新,正式支援 eGPU ,情況就有重大改善。只要你肯花「一些」錢購買 Thunderbolt 3 外置顯示設備, MacBook Pro 也可以享受高質素的遊戲(有關 eGPU 支援問題,請參閱這裡)。
到底外置顯示卡能將 MacBook Pro 的效能提升到哪個地步?筆者就借來 AKiTiO 的外顯機箱 Node Pro ,和 ASRock 的 Phantom Gaming Radeon RX580 電競顯示卡來試一試!
人工智能程式是模仿人類大腦運作,透過具學習能力的電腦程式——「人工神經網絡」( Artificial Neural Network, ANN ),就能分析大量歷史數據,讓電腦程式學習這些數據之間的關係,繼而模仿出人類智慧。人面辨識、自動駕駛等常見的人工智能系統,都是以類似原理運作。然而,要建立人工智能學習系統,除了應用 ANN 外,還有一些難題需要研究及處理。
另一難題是我們會假設在學習系統內的題目設計是完美的,能夠準確地評估學生的能力。事實卻非如此,同樣是三位數加法的題目,使用大小不同的數字,要求學生的計算能力便有差異,答對的機率自然不同。因此,除了準確的分析結果,一個好的評估系統要能判斷提供給學生進行評估的題目與想測試他的能力是否吻合,而這類分析可透過測量模型,如「羅氏模型」( Rasch Model )進行,不但可準確地判斷學生能力,更可剔除系統中設計有偏差的題目。
打造 Auto-tutor
人工智能學習系統要成功,還需處理一個重要的關鍵元素,就是提供人性化與互動性兼容的人機介面,以幫助學生建構自主學習。筆者於二月參與香港教育大學舉辦的「科技促進評估的國際研討會」,來自美國孟菲斯大學的胡祥恩教授在會上分享他建立的人工智能教學平台 Auto-tutor ,系統依照「通用智能輔導框架」( Gifted Intelligent Framework Tutoring, GIFT )而建。 GIFT 內包含的工具可用於建構自主學習、助學生釐清學習目標、妥善管理時間及評估學習進度,繼而建立一套有系統的學習策略。平台更配備人機對話介面設計,讓學生好像擁有一個專屬的私人導師,大大提升學習興趣和效能。
丹麥高級影音產品品牌 Bang & Olufsen 宣布,旗下子品牌 B&O Play 將不再繼續使用,未來將合併統一使用Bang & Olufsen 品牌。有著這樣的舉動,很多人可能會以為 B&O Play 這個品牌可能不為市場所受落,但事實剛剛相反,根據公司發表的新一季財報顯示,這個針對大眾消費市場而創立的子品牌 B&O Play,原來已經為集團帶來將近過半營收,更是未來重要發展項目,而取消使用 B&O Play 因此為了避免市場對品牌名稱產生混淆,所以將統一以 Bang & Olufsen 的名義去推出新產品。之前,有人總覺得 B&O Play 不過是一個下線品牌,但當統一使用 Bang & Olufsen 來推出如無線耳機和喇叭等一般消費者也能負擔的產品,未嘗不是好事,至少可以讓大家虛榮一下。