昨日我們報道過 Apple 剛推出的智能喇叭 HomePod 難以維修，那麼假如過了保養期的話，到底維修 HomePod 要幾錢呢？ Apple 的 HomePod 服務與維修網頁就列出了價錢：盛為 $279 美元（約為港幣 $2,180 ），而買一部新的 HomePod 的售價是 $349 美元（約港幣 $2,730 ），相差不到 $600 ⋯⋯
跟 iPhone 一樣， AppleCard+ for HomePod 只延長保養期一年，即由購買日起計兩年內包電話支援和額外零件費用。這個價錢，想買水貨真要諗真啲。
資料來源： Apple HomePod Service and Repair
LG 早前宣佈，上半年的旗艦手機 G7 (暫定) 將延期發表。意味著 MWC 2018 之中，LG 將不會有較為矚目的新機推出。而為了延續品牌的話題性，有消息指 LG 將會推出一款植入 LG Lens 的 AI 功能的加強版 V30s
LG Lens 其實是類似 Google Pixel 2 所使用的 Google Lens 功能，能透過相機去辨認所拍攝的物件或景物，然後結合 GPS 和 Google Assistant 的幫助，讓用家可以透過相片知道更多相關的資訊，甚至能根據相片得知附近著名地標或餐廳的資訊等等。至於加入 LG Lens 的 V30s 基本規格和以前推出的版本並沒有分別，同是採用 6吋 18:9 OLED 2K 解像度全屏顯示屏幕。配備 Snapdragon 835 處理器及4GB RAM，但容量就會大增到 256GB 。
其他配備方面，V30s 的主鏡頭為 F1.6 光圈的1600萬像鏡頭，而自拍鏡頭為 F1.9 1300萬像的廣角鏡，支援120度超廣角拍攝。電池容量為3300mAh，並支援 QC 3.0 快速充電及無線充電功能，內置 32 bit 四位 DAC HiFi 音樂解碼晶片，並附送 B&O 耳機。
資料來源 : androidauthority
Panasonic 剛公布成功研發出可以在 8K 解像度下（ 3,600 萬像素）拍攝 60fps 影片的 CMOS 影像感應器。這感應器同時備有全局快門（ Global Shutter ）功能，拍攝高速移動物件時不會出現變形，期望能應用在拍攝要求高速而高解像的影片上。
今次 Panasonic 開發出來的這個 CMOS 影像感應器，跟現時一般所使用的背照式 CMOS 的分別，在於將光轉換為電流信號的光電變換部分，採用了有機薄膜，比起厚度有 2-3 微米的傳統矽機板薄得多，只有 0.5 微米厚。這樣就可以增加電路部分的自由度，實現同時具備 8K 解像度 60fps 幀率、動態範圍廣闊和具備全局快門功能於一身。
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傳統的捲簾快門在拍攝高速移動的物件時，會因為不是整塊 CMOS 相同曝光，而出現物件變形的現象，這稱為「果凍效應」。而這塊新 CMOS 的全局快門就是相同曝光，所以可以避免果凍效應。
另外，藉著控制有機薄膜的電壓，可以做出電子無段 ND 濾鏡的效果，在猛烈光線下但需要慢快門拍攝時尤為有用。
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雖然 Panasonic 沒有公布這塊影像感應器的尺寸，但就表示打算以 M4/3 規格來為旗下的無反相機加入 8K 拍攝功能。相信大家可以期待一下下一代的 GH 系列相機吧？
資料來源： Panasonic
1967 年英國哲學家提出一個極富爭議性的 Trolley problem (電車問題)，當火車即將發生事故時，應選擇犧牲少數人拯救多數人，還是寧願犧牲多數人而不要傷害無辜者呢? 這個連人類本身也無法好好解答的問題，將會成為人工智能以及無人駕駛系統同樣需要面對的課題。
人工智能從來只會作出理性的分析，但當面對道德的抉擇時，到底要做出怎樣的判斷呢 ? 美國哲學教授 Nicholas Evans 將聯同另外兩位哲學家和一位電腦工程師合作，根據各種道德理論編寫演算法，透過各種問題場景，再根據道德理論去建構無人駕駛車的應對方式。
將哲學裡面的道德理論變成一種電腦可以閱讀的語言。例如，功利主義哲學家認為所有生命都具有相同的價值，因此，基於這個理論基礎下，演算法會將為汽車乘客和行人分配相等的價值。但有些人相信人類有責任來保護自己免受傷害，因此駕駛者會有額外的價值，在某些情況下，即使在意外中會讓一些人受傷，或使其他人處於危險之中，車輛還是會優先保護駕駛者。倫理學家會認為，只要無人駕駛編程沒有為故意傷害他人，即使發生事故時會讓行人造成危險，但車輛為了避免碰撞而轉向，是可以接受的反應。
道德理論套用在人工智能上或者能拯救更多生命，亦可能會產生更複雜的結果，例如一個事故裏面 A 情況會犧牲一班較為年長者的人，而 B 情況就會令一班小朋友受傷或死亡，面對這個情況哲學家就一般以社會整體進行討論，不只討論當中的風險有多大，而是誰去承擔風險的問題。面對種種可能出現的情況，Evans 的團隊易承認只為特定情況找出解決方案，並不足以解決無人駕駛車是否符合道德的問題。
雖然多個國家都研究和分析認為無人駕駛系統，可以全面提高交通系統效率，並能減少交通量，但亦有可能因為人們覺得系統太方面，所以會選擇更多不必要的行程，反而令街道更堵塞，種種無法確定的因數，往往超過人類的分析，所以哲學理論演算法，也許不能夠令無人駕駛系統變得完美無缺。但相信有關的演算法會令人工智能有一個更人性的發展方向。
資料來源 : qz.com
根據彭博社透露引述消息人士的消息， Google 將會在即將舉行的 Google I/O 開發者大會中發表全新的作業系統 Android P (即 Android 9.0) ，其中最有趣的是 Android 將有模仿Apple iPhone X 的功能設計，在屏幕上方加入相機與感測器，讓 Android 裝置也有類似 iPhone X 的感測與拍照技術。目前，市場上已經有 Android 手機採用使用類似 iPhone X 的瀏海設計，不過韓國 Samsung 就對於這個設計並不認同。
消息人士更表示，雖然市場憧憬 Android P 能為手機帶來新的功能和體驗，但同時 Google 亦承認目前 Android 系統碎片化的問題仍然嚴重，可需要數年的時間才能解決。目前，使用 Android 7.0 及 8.0 的裝置，只佔整體的 30% 左右，還有很大部份手機仍然使用 Android 6.0 及 5.0 或是更舊的系統。雖然 Google 表示 Android 8.0 的設計會和以往的系統不同，手機不用等待手機廠商的更新，就能把系統升級到最新版本，但目前使用 Android 8.0 都是一些售價高昂的旗艦級型，大部份售價低廉的中低階段手機仍然是使用 6.0 或 7.0 的系統，要升級到了 8 或更新的系統，可能會有一定困難。
資料來源 : Bloomberg
雖然 Intel UHD Graphics 經常淪為笑柄（尤其是最新 AMD Ryzen APU 內顯超越它不少），但對於一些極薄款式、不具備獨立顯示卡的 Notebook 而言，它還是擔當著一個重要的角色。其實 Intel 自 2010 年的 Westmere 架構開始，已把 HD Graphics 內顯併入 CPU 中，不過到現在 2018 年，竟有消息指 Intel 將推出沒有內顯的 Cannon Lake CPU ？是否 10nm 太難生產，導致內顯要被閹割，技術大倒退啊？
據外媒 ComputerBase.de 報道， Intel 的 Meltdown / Spectre 安全漏洞修正碼列表中，寫著 Cannon Lake U 系列處理器將有兩種規格，分別是「 2 + 2 」和「 2 +0（GT0）」。按 Intel 內部的標示方式，加號前的數字代表核心數量，即 Cannon Lake U 系列將為雙核心型號，而加號後面的數字則為內顯代號，如 GT 「 2 」即代表 HD Graphics 620 / 630 等， GT1 就代表 HD Graphics 510 / 610 等。而 Cannon Lake 的 GT0 就很耐人尋味，不知是處理器本身具備 Gen 10 UHD Graphics 內顯，但因瑕疵問題而被屏蔽，還是根本不存在內顯。但不論是哪個做法，都顯示 Intel 的 10nm 製程可能有技術困難，迫不得已把良品歸為有內顯的「2 + 2」，而內顯有瑕疵的則歸為「2 + 0」。
其實 Cannon Lake 的最初目標推出時間為 2017 年年中，但因 10nm 研發過程舉步維艱，所以推出日期被多次延遲，至今都仍未面世。不過無論牙膏多難擠都好，總要趕著在今年推出（沒理由推到 2019 吧？），可能因為這個原因，所以就出產沒有內顯的版本作緩兵之計。不知道日後 Intel 的策略，是否將 2 + 2 Cannon Lake 應用在極薄 Notebook 及迷你電腦等體積小、容不下獨立顯示卡的裝置，然後 2 + 0 就應用於具備 MX150 等獨顯的 Notebook 呢？
Source：ComputerBase.de
各廠商在鬥人工智能，連公共雲平台也在競爭。 Google 去年公布雲端 TPU （ TensorFlow Processing Unit ）基建服務，日前終於開放測試。
TPU 是 Google 內部運算機械學習模型的硬件，比用 GPU 訓練人工智能模型更快。 Google 去年 5 月在 I/O 大會上公布第二代 TPU ，聲稱效能達 180FLOPS ，比 NIVIDA 人工智能加速卡 Tesla P100 GPU 的 21FLOPS 快起碼 8 倍。當時 Google 預告將會提供雲端 TPU 基建供各界租用，如今正式落實。現階段是開放測試，需要提交計畫申請，經 Google 審批後方可使用。每小時收費 6.5 美元。據報道，已有多間企業排隊申請，如叫車服務創業公司 Lyft 。
Google 近來加快發展 Cloud Platform 的人工智能服務，上月才推出自動機械學習雲端服務（ Cloud AutoML ），用最少數據最快速度訓練模型。
三大公共雲平台的人工智能競爭愈來愈明顯。以運算基建計，微軟早在 2016 年提供 FPGA 服務， AWS 去年推出深度學習 AMI 以 GPU 運算模型。
小朋友對世界的好奇心，可能會隨著知識增多而減少，有夾在手機用的 uHandy 流動顯微鏡，就能讓小朋友探索平常生活的事物，發現小世界裏的大宇宙。
uHandy 流動顯微鏡體積細小，只要夾在手機，對準前鏡或後鏡頭便可使用，隨身帶亦方便。包裝盒上提供對應的手機應用程式 QR Code ，支援使用 iOS 或 Android 系統的手機，包裝內附有另外三個低倍鏡的樣品蓋，方便替換，另外還有採樣貼紙、樣本收集貼紙及收藏簿，讓小朋友將研究及發現的資料整理好。
小朋友可根據想觀察的事物特點，利用這顯微鏡以三種不同的方法進行探索。顯微鏡上設有低倍鏡樣品蓋，如果想仔細探索不規則的物件，例如鉛筆尖、兩元硬幣或顏色筆尖等，可以把樣品蓋拿走，直接從顯微鏡觀察。在大部分情況下，用戶可以藉由低倍鏡來進行觀察，筆者就把鏡頭放到花瓣、葉片及冷衫等身邊的物件，用戶也可利用採樣貼紙，把紙碎屑或枯葉等貼在鏡上探索。最後的探索方法，是用戶可利用樣品蓋凹陷的地方，把水樣本滴到蓋上作觀察。
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小朋友可跟著手機應用程式內提供的教材，逐步嘗試用顯微鏡觀察不同的事物，程式最初會以生菜、蘋果、紙等簡單的物件開始，培養小朋友的興趣。每個關卡內，都有相片及小知識，讓用戶對事物有基本概念，也會提供圖像步驟或連接到 YouTube 的示範影片，告訴用戶怎樣觀察。不過，除了這款低倍鏡的流動顯微鏡之外，教育版的 uHandy 行動生物顯微鏡同樣使用此 App 作教學指引，有些示範影片使用了教育版本才有的高倍鏡，可能會與小朋友親身觀察的畫面有落差。
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低倍鏡樣品蓋：3 個
採樣貼紙：1 疊
樣本收集貼紙：1 疊
收藏簿：1 本
用戶指南：1 本
支援：uHandy App （ iOS 及 Android 版本）
售價：HK$298 （Lite ）、 $768 （教育版）
查詢：SRSWorks （ 8113 1148 ）
熱愛跑步的朋友，總會在跑步時戴著監測運動的裝置，或以手機 App 進行紀錄，近日 Under Armour 推出內置晶片的 UA HOVR 系列 Sonic 及 Phantom 兩款跑鞋，落街跑步甚麼也不帶亦能作紀錄。
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全新系列 UA HOVR 的兩款跑鞋包括低筒鞋帶鞋面的 UA HOVR Soinic 及高筒全襪套鞋面的 UA HOVR Phantom ，兩款都內置敏感度極高的 UA Record Sensor 技術晶片，可紀錄步幅、步頻、節奏、跑步里程及跑鞋壽命等詳細數據，利用晶片的傳感技術，從跑鞋直接傳送到與手機上的《 Map My Run 》手機應用程式內，用家甚至把手機留在家中，穿著此系列鞋款亦能作跑步紀錄。 UA HOVR Soinic 及 UA HOVR Phantom 分別以 HK$999 和 HK$1,199 發售。雖然落雨跑步的人不多，但鞋款不設防水功能，筆者就擔心此跑鞋的耐用程度了。
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深度發展既需要多方面的知識，也需要更完善的工具。以立體打印為例，過往數年立體打印機已普及，隨之而來是大家注視到相關問題，例如物料比較脆、打印時間長、表面較粗糙等，今年有各類型的替代方案出現。
一般的立體打印經由塑膠熱溶後，再用噴嘴噴出塑膠，然後由點變線、由
線變面，面堆砌成立體，但就算再幼細的噴嘴仍然有層層式的效果，感覺十分粗糙。以一個 Maker 觀念來說，有問題後就會有各類型改善方法。有人用打磨，也有人用酮等化學品，令到表面溶解。不過，類似的方式不太適用於學界，今年有廠商引入用酒精霧化的產品，同樣能令塑膠品表面溶化，適合學界使用。
塑膠品以外，也有其他物料的物品，木、亞加力膠也是常用的材料，只是過往很多 DT 老師表示相關的器材十分多問題，如要排放氣體、佔用空間多、難操作等。然而隨著科技發展，有很多新器材推出，例如有三合一的立體打印機、袖珍零排放的鐳射切割機等。
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SEN 學生類別很多如自閉、傷殘等，會場中既有講座，也有相關的產品展示。有機構就運用機械人吸引自閉症學生，他們普遍需要較多具體、重覆性高兼有趣的學習經歷，機械人正可擔任此項工作，例如引導自閉症學生學習辨識生活物品。
除了上述各項本地推廣的項目外，博覽裡有一個重要之處是邀請世界各國的教育精英作分享。一方面他們既是較早研究 STEM 的國家，另一方面也是精英推廣，當中有很多值得注意的地方。以教育城過往兩年的合作國家而言，芬蘭就是優質教育方案而著名，去年因此引入學習方案、 Apps 等到本地。今年加入以設計出色的瑞典合作，大家熟悉的 Candy Crush 、 IKEA 等就源於此。
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談了很多，那有甚麼最吸引小記？ InnoSTEMer 是近兩年令小記停留良久的地方，學生們天真可愛，但他們的動察力、創意設計和初心更令人動容和欣賞。事實上， STEM 發揮得宜的話，也正是未來他們改變社會和世界的起點。
