對於手機遊戲市場發展愈來愈成熟，遊戲玩家不侷限於 PC 市場下，ASUS 近年都積極向外擴展。其中耳機亦不例外推出 TWS 類產品。近期就有 ROG CETRA OPEN，一款針對手機用家而設的多功能耳機，由於採用開放式設計並提供頸掛，所以亦適合跑步使用，而耳機同時提供 2.4GHz 接收器，因此用家亦可以在家中接駁電腦甚或手機享受低延遲播放。
除了 TWS 外，同時間 ASUS 更推出首隻平板耳機，這款 Kithara 雖然屬 ROG 系列，但設計就使用 100mm HIFIMAN 平板振膜，可達 8Hz–55kHz 超寬頻率，足夠滿足 Hi-Res 需求，而且耳機提供 3.5mm、6.3mm 及 4.4mm 平衡線，可見耳機是衝著兼會打機的音樂發燒友而來。加上 16Ω 阻抗就算用家在手機上使用也並不吃力。
ASUS ROG CETRA OPEN：$1,699
ASUS ROG Kithara：$2,999
查詢：2000Fun
近年不少 DIY 品牌都不約而同擴展業務，當中主要推出顯示卡的 Zotac 近期又有新搞作。雖然突然，但亦不意外地推出機箱產品。這款 ALLOY mATX 就是近年常見的典型玻璃偷板機箱。顏色以黑金或白銀作配襯，機箱前及頂面板均使用快拆設計可方便清塵。至於機箱內部空間則支援 412mm 顯示卡長度，箱頂亦可安裝 360 水冷。除了前、頂及後方面可安裝風扇外，側邊亦有雙 12CM 風扇位，也是常見玻璃 mATX 箱規格。價錢方面為黑色 $399、白色 $439，並提供前二後一的無光 12CM 風扇。
Zotac ALLOY mATX 黑：$399
Zotac ALLOY mATX 白：$439
查詢：正都
不論是通勤、工作還是遊戲，耳機已成為現代人的「必需品」。然而，一份由歐洲多個消費者及環保組織聯合發表的最新實驗室報告指出，在中歐市場抽樣測試的 81 款耳機，全數檢出至少一種有害化學物，當中更包括多款知名大牌產品。報告警告，長期佩戴這些含有內分泌干擾物（EDCs）的耳機，可能對人體荷爾蒙及生育健康造成長遠風險。
一項最新的國際調查報告《The Sound of Contamination》，研究團隊收集 81 款在中歐市場及電商平台購買的耳機產品，將耳罩、耳塞膠套、頭帶及線材等共 180 件部件拆件化驗，重點檢測雙酚類（Bisphenols）、塑化劑（鄰苯二甲酸酯）、阻燃劑及氯化石蠟等 5 大類物質。結果顯示，雙酚類污染尤為嚴重：在 177 個樣本中驗出 BPA，在 137 個樣本中驗出 BPS，最高濃度達每公斤 351 毫克，遠高於歐洲化學品管理局曾建議的 10 毫克／公斤上限。 報告指出，運動或長時間佩戴時汗水及升溫會加速這些物質從塑膠滲出，再經皮膚吸收，影響荷爾蒙及生殖健康。
塑化劑方面，所有接受檢測的 98 個軟膠或線材樣本均含有至少一種塑化劑，約六成樣本同時含有 3 種或以上被列為致癌、致突變或生殖毒性的 CMR 級塑化劑；其中一款在跨境平台 Temu 購買的兒童頭戴式耳機，在頭帶部位測得 DEHP 濃度高達 4,950 毫克／公斤，接近 RoHS 指令 0.1% 法規上限的一半。阻燃劑方面，約 72% 樣本含有 5 種或以上有機磷阻燃劑，個別樣本中三苯基磷酸 TPhP 含量超過 1,400 毫克／公斤，觸發 REACH 高關注物質通報門檻。
許多消費者認為購買高價品牌能獲得更好的安全性，但報告指出「價格並非化學安全的指標」。測試名單涵蓋了市面上多款主流品牌，包括：
報告強調，儘管大品牌的檢出濃度可能較低，但有害物質（如阻燃劑及雙酚 A）在整個市場段中普遍存在
值得留意的是，耳罩及耳塞等直接接觸皮膚的軟膠部件整體評分相對較好，大多能符合較嚴格的生態標籤標準；但頭帶、外殼等不直接貼膚的硬膠部件卻是「毒物重災區」，約三分之一樣本在這些位置被評為最高風險紅色級別。 報告強調，所涉產品涵蓋國際大牌、零售自家品牌以至「無牌」平價貨，價格及名氣與化學安全並沒有必然關係，當中不少知名品牌耳機同樣含有多種內分泌干擾物。
研究並非指日常使用耳機會即時中毒，而是關注「雞尾酒效應」：消費者每天透過食物包裝、家居用品、化妝品及電子產品接觸同一類化學物，即使單一產品濃度不高，長年累積及多源頭疊加亦可能增加不育、肥胖及兒童發展問題等長期風險。 因此，作者呼籲歐盟由現時逐款單獨限制，轉向對整個化學物家族實施「一刀切」分組禁用，並在數碼產品護照中強制披露產品所含有害物質，方便消費者及回收產業識別高風險物料，避免「帶毒循環」進一步污染再生塑膠市場。
資料來源： 《The Sound of Contamination》Briefing Paper (February 2026), ToxFree Life for All Project.
隨著全球科技競爭格局的劇變，新加坡政府近期採取了一項極具象徵意義與實質影響的舉措 —— 成立由總理黃循財（Lawrence Wong）親自掛帥的「全國人工智能委員會」（National AI Council）。這一決策不僅是行政架構的調整，更標誌著新加坡在人工智能（AI）領域的戰略部署已從單點的技術實驗，正式邁向了國家級的系統性實戰階段。
說到國家規劃，新加坡在 2026 年財政預算案的宏觀背景，凸顯了新加坡政府試圖在資源有限的情況下，通過頂層設計來鞏固其作為智慧國家的核心競爭力。
新成立的委員會將作為「國家 AI 戰略」的最高指揮塔，其首要任務是統籌並落實「國家人工智能策略 2.0」（National AI Strategy 2.0）。與過往側重於研發的政策不同，這一次的戰略重心在於「落地」與「賦能」。政府明確劃定了先進製造業、互聯互通（涵蓋物流與交通）、金融服務以及醫療保健四大關鍵領域，旨在通過委員會的協調，推動這些支柱產業從零散的 AI 應用轉向大規模的系統性轉型。
對於面臨人口老齡化與勞動力緊缺結構性挑戰的新加坡而言，AI 被視為突破物理限制的關鍵「倍增器」。無論是通過智能算法優化港口運作效率，還是在醫療體系中利用 AI 輔助診斷以緩解醫護壓力，這些舉措的核心目標都直指生產力的飛躍。同時，政府推出的「AI 優勝者計劃」（Champions of AI）以及為全民提供的 AI 工具試用，也顯示出其試圖構建一個包容性與技術性並重的全民生態系統。
然而，技術的廣泛應用必然伴隨著風險。在推動創新的同時，新加坡政府清醒地認識到數據隱私、算法偏見以及技術性失業等潛在挑戰。因此，新加坡並沒有選擇放任自流，而是試圖在「創新速度」與「公眾信任」之間尋找微妙的平衡。通過建立如「AI Verify」等治理測試工具，新加坡致力於確保 AI 的發展是負責任且可解釋的，這種將治理機制嵌入發展過程的思路，正是其區別於其他大國的獨特之處。
將新加坡的治理哲學置於全球坐標系中審視，更能凸顯其「務實主義」的獨特性。與歐盟、美國和中國這三大 AI 極相比，新加坡走一條截然不同的道路。歐盟採取的是一種「風險防範」的立法模式，通過《人工智能法案》對 AI 應用進行嚴格的風險分級與法律約束，傾向於在全球扮演「裁判員」的角色，強調人權與倫理的高標準。相比之下，美國則堅持「市場驅動」，在聯邦層面缺乏統一的 AI 法案，主要依賴現有行業法規與企業自律，其戰略重心在於保持基礎模型與芯片技術的霸權地位，力求不因過度監管而阻礙創新。中國則呈現出「中央管控」的特徵，將AI深度整合於社會治理與實體經濟中，同時對生成內容與信息安全實施強力的備案審查，強調技術的自主可控。
在這樣的國際格局下，新加坡既沒有歐盟那樣龐大的單一市場來支撐「布魯塞爾效應」，也沒有中美那樣深厚的數據積澱與算力資源來主導技術軍備競賽。因此，新加坡明智地選擇了一條「超級連接者」與「實踐者」的中庸之道。它不急於制定僵化的法律，而是傾向於推出自願性的監管框架與測試工具，鼓勵企業進行自我評估。這種軟性監管模式，實際上是將新加坡定位為全球AI解決方案的最佳「試驗田」與「應用場景」。
綜上所述，全國人工智能委員會的成立，反映了新加坡作為小型開放經濟體的生存智慧。它不盲目追求開發最大的大語言模型，而是專注於如何最快、最有效地將AI技術轉化為實際的經濟價值。通過開發並開源治理工具，新加坡甚至試圖將「AI 治理」本身轉化為一種可出口的服務與標準。這是一場關於速度與適應力的豪賭，其成敗將取決於新加坡能否在瞬息萬變的技術浪潮中，真正建立起一個既具備全球競爭力，又擁有高度社會信任的本土AI生態系統。
因應機艙內日益增加的電池起火及冒煙事故，日本計劃最早於 2026 年 4 月起，禁止乘客在飛機航班上使用行動電源，並對旅客攜帶行動電源的數量作出限制。據知日本國土交通省已通知各航空公司相關措施。
這些更嚴格的措施是針對多宗重大事故而制定的，包括 2025 年初釜山航空的起火事件及 2025 年 10 月全日空 (ANA) 航班的冒煙事件。根據日本製品評價技術基盤機構的數據，電池相關事故從 2020 年的 47 宗激增至 2024 年的 123 宗。新規定符合國際民航組織 (ICAO) 即將發布的安全指南，旨在防止密閉空間內的電池熱失控。
除了上述的使用禁令外，目前的攜帶規則依然有效，包括：
相信大家對 Google Gemini 的 Nano Banana 和 Veo 等圖片及影片生成工具都不會陌生，原來在「音樂創作」方面，大家也可以找 Google 幫手。Google 宣佈讓 Gemini 整合由 DeepMind 團隊開發的音樂生成模型 「Lyria 3」 。這意味著，即使閣下不懂玩樂器，也沒有專業樂理知識，也能透過圖片、影片及簡單的文字指令直接生成出長度約 30 秒的音樂片段，這對於影片創作來說，要尋找配樂，突然變得易如反掌。
以往，過去要製作一段音樂，可能要將腦海中的音律寫低或錄音，然後再經過彈奏、編曲、填詞、演唱、混音等不同的工序才能把歌曲完成，又或者透過 GarageBand 軟件來完成。但在 Lyria 幫助下，大家可透過 Gemini 大幅降低音樂創作的門檻。根據 Google 的示範，使用者只要輸入像一些口語化的描述或提示詞，系統就能產出具備相當水準的音樂。用家也可設定音樂的類型，例於 Country、R&B、Jazz 等等，Lyria 就能按你的喜好進行生成。而 Lyria 3 也支援更細緻的微調 (Granular Control)，用家可按需要改變特定段落的節奏快慢、調整風格，或是整體音樂的氛圍。
除了文字描述，Gemini 的音樂生成更支援上載圖片或一段短影音，讓 AI 根據視覺氛圍生成與主題相符的歌曲。系統還會自動透過 Nano Banana 為這首歌生成一張專屬的專輯封面，讓整個創作體驗更加完整。
未來 Google Lyria 3 整合進 YouTube 的 Shorts 短影音工具，讓用家生成具備細節更配合影片內容的背景配樂。當然，AI 生成音樂可能會牽扯到版權爭議的問題。為了防止 AI 音樂被濫用或偽冒為真人作品，Google 表示所有透過 Lyria AI 生成的音軌，都會在底層強制嵌入 Google 的 SynthID 數位浮水印。這種浮水印無法被人類肉耳察覺，但透過 Google 的 SynthID Detector工具，就能輕易辨識出該段音訊是否由 AI 生成。另外 Lyria 音樂生成功能，首波支援英語、西班牙語、德語、法語、北印度語、日語、韓語及葡萄牙語等 8 種語言。
天氣一回暖，室內濕度管理再次成為大家近日的話題，Xiaomi 這款智能抽濕機（型號：CSJ0111DM），功能、設計與智能化層面又可否幫到大家解決室內濕度問題？即刻同大家研究一下。
Xiaomi 智能抽濕機延續了整個抽濕機產品線，以簡約圓潤的柱體設計風格，造型算是精緻。設計方面在機身底部配置了隱藏式萬向輪，實際使用上的推動相當順暢，可以輕鬆將機器推移至不同房間。頂部沿用小米系列產品常見的上吹式出風模式，沒有傳統抽濕機的擺風葉設計，目的是透過垂直出風加速室內空氣循環，以應用在室內乾衣場景。
性能方面，今年的智能抽濕機在標準條件下（30°C／相對濕度 80%）每日抽濕量為 20 公升，可算是正常水平。這個數值在同價位產品中表現不俗，而新款智能抽濕機採用雙轉子結構設計，運轉平穩，震動微弱，噪音最低可達 35.8 dB(A)。在睡眠模式下，機器會自動切換至低風檔靜音出風，在夜間運作也不會有太大影響。而跟之前推出過的作出小改良，主要是在額定輸入功率規格由之前的 350W 減少至 300W，意味著產品用電量可以減低。
Xiaomi 智能抽濕機配備 4.5 公升大容量水箱，在一般濕度環境下可連續工作約 8 小時。 除了常規的倒水方式外，機器還附贈排水管，可直接將抽濕所得廢水排到下水道，實現長時間抽濕，毋須擔心水滿停機問題。功能模式方面，機器提供智能、乾衣和睡眠三種主要模式，分別針對不同場景優化。
如同其他產品，Xiaomi 智能抽濕機是其智能控制能力。透過米家 APP，用戶可以遠程操控抽濕機、設定目標濕度（支援 40%-70% 範圍內的精細調節）、預約定時開關機，甚至可根據濕度高低自動啟動或停止機器。換言之，用戶還可以選擇搭配小米藍牙溫濕度計和多功能網關，讓抽濕機根據房間其他位置的濕度數據執行操作，以更精確管理濕度。
定價方面，Xiaomi 智能抽濕機售價 $1,799，在同類 20L 級別抽濕機中維持了較高性價比。考慮到其智能控制功能，相較於日系品牌產品，Xiaomi 智能抽濕機升級版在智能化程度上具有明顯優勢；而與其他智能抽濕機相比，Xiaomi 在價格上則更具競爭力。綜合考量，這款產品確實延續了小米一貫的「高性價比」方向。
在踏入 2026 年農曆新年之際，AI 領域迎來兩大重磅升級！Google 於 2 月 19 日推出 Gemini 3.1 Pro，聚焦推理能力的躍進；xAI 則發布 Grok 4.2 Beta，以多代理架構帶來快速學習革命。這兩款模型不僅象徵 AI 技術的加速迭代，更為使用者提供更智能的工具，無論是複雜問題解決或日常應用，都將重塑生產力邊界。本文將分別剖析兩者的提升之處，探討這場「新年對決」的亮點。
首先，Google 的 Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 3 系列的優化版，強調「核心智能」的強化。相較 Gemini 3 Pro，這款模型在複雜問題解決上表現更出色，尤其適合需要多步驟推理的任務，如科學研究、程式除錯或策略規劃。Google 指出，其在基準測試中大幅進步，例如在 Humanity’s Last Exam（測試進階領域知識）的得分從 37.5% 提升至 44.4%，超越 OpenAI 的 GPT 5.2。另外，在 ARC-AGI-2 抽象推理拼圖測試中，得分從 31.1% 躍升至 77.1%，顯示其在邏輯推理上的優勢。
Gemini 3.1 Pro 的多模態能力亦獲強化，支持文字、影像、影片、音頻、PDF 乃至整個程式碼庫的輸入，上下文窗口維持 1 百萬 token，輸出達 65k token，讓長篇內容分析更高效。新增的思考等級（low、medium、high）讓使用者可調整推理深度，高階模式宛如「Deep Think Mini」，適合深度問題，而中等模式則平衡效率與準確性。在軟體工程方面，它提升了代理工作流和 token 效率，減少不必要工具呼叫，幻覺率更低。應用層面，已整合至 Gemini app、NotebookLM、GitHub Copilot（供 Pro 用戶選擇）和 Vertex AI，讓開發者輕鬆建構企業級 AI 代理。升級模型定價不變，每百萬輸入 token 為 $2 美元，輸出 $12 美元，預覽版可透過 Google AI Studio 免費試用。
xAI 的 Grok 4.2 Beta 方面，這是首富 Elon Musk 主導的最新力作，以「快速學習」為核心，標誌 AI 從單一模型轉向多代理系統。不同於前代，Grok 4.2 部署四個專門代理（Grok、Harper、Benjamin、Lucas），它們並行處理、實時辯論並合成統一回應，這種「團隊合作」機制大幅降低幻覺率，從約 12% 降至 4.2%，減少 65%。 Musk 強調，這讓模型在推理、多步驟問題和物理模擬上更精準，尤其在工程和編碼任務中，基準測試提升 20 至 60 Elo 點。
Grok 4.2 的多模態升級包括語音和視覺強化，使用者可上傳醫療文件或拍照獲取第二意見，或處理開放式工程問題。其架構支援每周迭代，基於使用者反饋發布更新筆記，讓模型「活著學習」，預計公測結束後，比 Grok 4 聰明一倍且更快。免費用戶可透過 X 平台選取「Grok 4.2 Beta」體驗，但有使用限制；Pro 用戶則享更高限額。Reddit 社群反饋顯示，它在研究分析上更高效，單一提示即可涵蓋關鍵資訊，減少多次互動。
與此同時，Microsoft 又於美國時間 19 日宣布，xAI 的 Grok 4.1 Fast 模型即日起於 Copilot Studio 可用，此為快速推理文字生成模型，專注大上下文、深度工具使用與複雜業務工作流程，但不支援影像及其他媒體生成。目前為美國早期存取預覽版，預設關閉，需管理員明確啟用，其他地區正進行整備評估。Elon Musk 在 X 上轉發 Microsoft CEO Satya Nadella 宣布此消息的貼文時，預告 Copilot Studio 稍候亦能調用 Grok 4.2。
在這場對決中，Gemini 3.1 Pro 勝在成熟的企業整合和多模態穩定性，適合專業開發；Grok 4.2 Beta 則以創新多代理和快速適應取勝，強調實時學習與減少錯誤，吸引追求前沿的用戶。兩者皆維持長上下文，價格親民，但 Gemini 更注重基準領先，Grok 則聚焦實用如醫療應用。最終，這不僅是模型比拼，更是 AI 生態的繁榮，預期將激發更多創新。
現時香港的 Google Workspace 訂戶可以透過 Vertex AI 來選用 Gemini 3.1 Pro，而 AI Studio 則需要透過 VPN 訪問。至於 Grok 4.2 Beta 則只需在網頁版或手機版 Grok 提示框的下拉選單選用即可，毋須 VPN。
Apple 在最新推出的 iOS 26.4 Beta 1 測試版 中，被發現悄悄加入 CarPlay 影片播放的底層支援，當中更包括一個專為車載介面重新設計的 Apple TV app，但整個功能目前仍屬「隱藏狀態」，未向一般用戶開放。
根據開發者及程式碼分析，iOS 26.4 內出現多項與「CarPlay Video」相關的新字串和設定頁，包括專門的 Video 分頁、首次使用教學流程，以及關於「只有在車輛停泊時才能播放影片」的安全提示，清楚顯示 Apple 正為未來的「泊車睇片」體驗預作準備。
開發者 Thomas Dye 更透過模擬方式，成功啟動一個 CarPlay 版 Apple TV 介面示範：用戶可以在車機屏幕上瀏覽電影、劇集，並全屏播放影片，也可以在 iPhone 與車載螢幕之間切換播放位置，畫面布局與現有 Apple TV 箱及 iOS app 類似，但控制元素更大，更適合車用情境。不過，由於需要車廠在車機端配合車速偵測與安全鎖定，外界預期即使 iOS 26.4 完成技術鋪墊，實際開放時間仍可能視乎各大車廠與 Apple 的整合進度，未必會在 26.4 正式版同步登場。
除了隱藏的影片播放功能外，iOS 26.4 Beta 1 在 CarPlay 中也加入不少新的「小工具」支援，當中包括有 YouTube 和 YouTube Music 的小工具，這些小工具來的原來的「iPhone 小工具」，用戶可以預選的小工具，也由一頁 5 個變成 2 頁 10 個。
另一個新增的 CarPlay 小工具，有「播放氛圍音樂」，用戶選擇心情之後，就會自動產生播放清單，不需用戶開車前自選清單，又或者用上「萬年清單」了。
中國 AI 新貴 DeepSeek 於 2025 年初推出大型語言模型，以驚人低算力達到逼近國際 AI 巨頭的水準，一舉震撼科技界，同時引發廣泛質疑。一年轉眼過去，美國時間 2 月 12 日，ChatGPT 開發商 OpenAI 向美國眾議院中國問題特別委員會提交一份備忘錄，直指 DeepSeek 透過「蒸餾」（distillation）技術「走捷徑」，試圖複製其他 AI 模型的成果來訓練自家模型。
OpenAI 在備忘錄中指出，已偵測到 DeepSeek 採用新的隱蔽手法，從領先的美國 AI 模型中提取輸出結果。他們發現 DeepSeek 員工開發了程式碼，能夠「程式化」存取美國 AI 模型用以獲取輸出，更有一些「未經授權轉售 OpenAI 服務的經銷商」，這些做法明顯旨在規避 OpenAI 對模型輸出的濫用防護措施。事實上，自 DeepSeek 去年發布 R1 模型不久後，OpenAI 便已私下表達擔憂，並與合作夥伴 Microsoft 共同展開調查，探討 DeepSeek 是否以未經授權方式取得其數據。
儘管 OpenAI 積極打擊違反服務條款的行為，「蒸餾」現象仍持續發生且手法日益精巧。簡單來說，「蒸餾」技術就像「請一位頂尖博士指導資優生」，讓參數較少的小模型在短時間內吸收大模型耗費巨量資源才累積的「知識精華」，最終使小模型性能接近大模型，卻在體積、推理速度與耗電量上大幅優化。
另一方面，OpenAI 與 Anthropic 等美國公司已投入數十億美元打造 AI 基礎設施，並對進階服務使用者收取訂閱費用。然而，「蒸餾」技術的普及可能嚴重侵蝕美國在 AI 領域的優勢，因為 DeepSeek 及其他許多中國模型不設訂閱門檻，對美國 AI 巨頭構成明顯的商業威脅。
OpenAI 更強調，DeepSeek 的進展帶來額外的國家安全隱憂：其聊天機器人會對中國政府視為敏感的議題（如台灣、天安門事件）進行自我審查。此外，透過「蒸餾」複製能力時，原本的安全防護機制往往被忽略，從而增加 AI 在生物學、化學等高風險領域被濫用的可能性。
美國眾議院中共問題特設委員會主席 John Moolenaar 在聲明中直言，這種「偷、抄、殺」是中共的慣用手法。他認為中國企業將持續「蒸餾」並利用美國 AI 模型來獲取優勢，正如他們抄襲 OpenAI 打造 DeepSeek 一樣。此外，白宮科學與技術顧問會議主席 David Sacks 此前已針對中國的「蒸餾」策略發出警告，他表示 DeepSeek「正從舊晶片中榨取更多效能」，並強調有「大量證據」顯示 DeepSeek 從 OpenAI 模型中「蒸餾」出知識。
目前，DeepSeek 及其母公司 High-Flyer 未對相關指控作出回應。
來源：Bloomberg
