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全向避障航拍飛得更快更遠 率先試玩 DJI Lito 1 / X1 特點及選購分析

DJI Lito X1 航拍無人機

入門級無人機市場一直都是航拍初學者與年輕用戶的關注焦點。DJI 引進全新入門產品 DJI Lito 系列,整合原本的 Mini 數字系列,帶來 Lito X1 及 Lito 1 兩款新機型。這兩款定位在 249g 以下的輕量級無人機,主打擁有全向避障、全向智能跟隨。以兩千出頭的定位下,令產品級更緊密,新用家要點揀,同 Flip 對比又是如何?Lito 1 及 Lito X1 有何差異,一次過話俾大家知!

Lito 系列共通優勢:新手也能簡單上手

先談談兩款機型的共通優勢。重量方面,兩款機型標準起飛重量均控制在約 249g,體積上,折疊時今次暢飛套裝配合一個相當小巧的手提包,便於攜帶。機身設計上,兩者風格一致,延續了 Mini 系列的折疊設計。最令人眼前一亮的共通升級點在於全向避障系統。無論是 Lito X1 還是 Lito 1,都配備了全向視覺避障系統,覆蓋前、後、左、右及上下六個方向。

除了主鏡頭,兩角加入前視雷射雷達,加多避障效果。
除了主鏡頭,兩角加入前視雷射雷達,加多避障效果。
DJI Lito 1(右)沒有前視雷射雷達,因此以網狀物料取代。
DJI Lito 1(右)沒有前視雷射雷達,因此以網狀物料取代。

智能跟隨功能也是兩款機型的特色之一,Lito 系列的智能跟隨不再僅限於寬廣的環境使用,支援最高 12 米/秒(約 43 公里/小時)的跟隨速度,足以應對日常走路、慢跑、騎行等場景。用戶只要框選拍攝主體,無人機就能自動跟蹤目標。

圖傳方面,兩款機型均採用 DJI O4 圖傳技術,在最大傳輸距離可達 15 公里,最高支援 1080p/60fps 的實時圖傳,在業餘航拍領域算相當夠玩。

MicroSD 及 USB-C 設置於機身尾部。
MicroSD 及 USB-C 設置於機身尾部。

DJI Lito X1 優勢:進階避障與畫質

如果說 Lito 1 是入門款,那麼 Lito X1 則是提供了更多進階功能,首先是加入前視激光雷達。除了全向視覺避障外,Lito X1 額外配備前視激光雷達,測距範圍達 0.5 公尺至 15 公尺,探測範圍擴展至 20 公尺,進一步增強了正面避障能力,尤其能提高對樹枝等細小障礙物的識別能力。

在飛行中都在各個方向的障礙物都可以感應方式在畫面上清楚提示。
在飛行中都在各個方向的障礙物都可以感應方式在畫面上清楚提示。

其次是影像系統的升級。Lito X1 搭載 1/1.3 英吋感光元件,有效像素 4800 萬,支援 4K/60fps HDR 以及 4K/100fps 高幀率影片拍攝。此外,Lito X1 支援 10-bit D-Log M 色彩模式,為後期調色提供更大空間。

第三是對焦距離的優化。Lito X1 的鏡頭對焦點為 1 公尺至無限遠,相比 Lito 1 的 4 公尺起步,更適合近距離拍攝,如人物追蹤細節等,以擴展創作能力。

相較於 Lito X1,Lito 1 雖然少了前視激光雷達,但仍保留全向視覺避障系統,新手使用已相當安全。影像系統採用 1/2 英吋感光元件,同樣支援 4800 萬像素拍照與 4K/60fps 視頻錄製。

可以 D-Log M 模式拍攝。
可以 D-Log M 模式拍攝。
以慢動作可以拍攝 4K100fps影像。
以慢動作可以拍攝 4K100fps影像。

與 DJI Neo 2 的對比分析

相比去年尾推出的 DJI Neo 2,Lito 系列在定位上有明顯區別。Neo 2 主打輕量級的入門跟拍無人機,加有槳葉保護罩,重量僅 151g,但最長飛行時間只有約 19 分鐘,主要作低空跟拍、室內飛行等近距離場景。

而 Lito 系列則更專注於全能型航拍,具備更長的飛行時間(36-52 分鐘 vs 19 分鐘)、抗風性能一樣為10.7 公尺/秒(5 級風)但有更高的畫質表現,以及更穩定及遠距離圖傳能力,更適合用於旅行、風光拍攝等航拍需求。但 Neo 2 擁有最多的 49GB 機身儲存,而 Lito X1 只有 42GB,而 Lito 1更必須使用 microSD。

Neo 2 / Lito 1 / Lito X1 主要差異比較

Neo 2Lito X1Lito 1
感光元件1/2″ 16.5mm f/2.21/1.3″ 24mm f/1.71/2″ 26.2mm f/1.8
對焦點0.7 公尺至無限遠1 公尺至無限遠4 公尺至無限遠
16∶9 錄影4K100fps4K100fps4K100fps
內置儲存49GB42GB無機物儲存
最大照片尺寸1200 萬像素4800 萬像素4800 萬像素
最大上升速度5 公尺/秒7 公尺/秒7 公尺/秒
最大水平飛行速度12 公尺/秒18 公尺/秒18 公尺/秒
最長飛行時間19 分鐘36 分鐘52 分鐘
感應系統全向單目視覺系統,配合前視雷射雷達及下視紅外線感測系統全向單目視覺系統,輔以底部紅外線感測器全向單目視覺系統,輔以前視雷射雷達和底部紅外線感測器
前視飛行速度 ≤ 8 公尺/秒飛行速度 ≤ 12 公尺/秒飛行速度 ≤ 12 公尺/秒
後視飛行速度 ≤ 8 公尺/秒飛行速度 ≤ 8 公尺/秒飛行速度 ≤ 8 公尺/秒
側視飛行速度 ≤ 8 公尺/秒飛行速度 ≤ 8 公尺/秒飛行速度 ≤ 8 公尺/秒
上視飛行速度 ≤ 3 公尺/秒飛行速度 ≤ 5 公尺/秒飛行速度 ≤ 5 公尺/秒
下視飛行速度 ≤ 3 公尺/秒飛行速度 ≤ 5 公尺/秒飛行速度 ≤ 5 公尺/秒
最大訊號有效距離Wi-Fi;FCC 10 公里
(可擴充)
O4;IC:15 公里O4;IC:15 公里
重量151g249g249g

電池續航與兼容性

Lito 系列兩款機型均支援標準與長續航電池選擇,但存在一定差異。Lito X1 搭配標準智能飛行電池(2788mAh)時,最長飛行時間為 36 分鐘;而 Lito 1 搭配標準智能飛行電池(2590mAh)時,同樣可達 36 分鐘。

電池對比 Neo 2 提供到更長續航力可以飛得更遠。
電池對比 Neo 2 提供到更長續航力可以飛得更遠。

兩者均可選購長續航智能飛行電池(4680mAh),將飛行時間延長至 52 分鐘。但需要注意的是,搭配長續航電池後,機身重量充會超過 249g。充電方面,兩款無人機的電池充電時間基本一致。使用 DJI 65W 便攜充電器通過機身充電,單塊電池充滿約需 73 分鐘;通過充電管家充電,單塊電池充滿約需 45 分鐘,三塊電池全部充滿約需 87 分鐘。

DJI Lito 系列購機建議

DJI Lito 1(左)跟 DJI Lito X1 幾乎一樣,對比下可目到顏色會有少許差異。
DJI Lito 1(左)跟 DJI Lito X1 幾乎一樣,對比下可目到顏色會有少許差異。

當 DJI Lito 系列進軍二千至三千元市場,用家們多了選擇,在揀機時的確幾「頭痛」 Lito X1 和 Lito 1 之間要點揀?我會有幾知建議:

  1. 預算有限、首次接觸航拍的新手:跳回 Neo 或 Neo 2,因為價錢是最大考慮,當中 Neo 2 已有基本全向避障已足夠安全,4K 畫質滿足基本拍攝需求,性價比更高。
  2. 注重畫質、有一定航拍經驗的用戶:當有一定試玩或沿有 Neo 用家,可以直升 Lito X1,提供更大的感光元件,前視激光雷達帶來更強避障能力,可以玩得更高更遠。
  3. 經常在複雜環境飛行的用戶:Lito X1 的前視激光雷達使其在樹林、細小障礙物等複雜環境下的避障能力更勝一籌,特別是在弱光條件下。
  4. 對電池續航要求高的用戶:兩款機型均可選配長續航電池,但若長期在大範圍內飛行,Lito X1 的標準電池容量略大,可能更具優勢。

DJI 主流航拍售價一覽

型號售價
DJI Mini 5 Pro(RC-N3)$5299
DJI Mini 4 Pro(普通遙控器)$3949
DJI Mini 3(RC-N1)$2259
DJI Flip(RC-N3)$3049
DJI Lito X1 暢飛套裝(RC 2)$4529
DJI Lito X1 雙電套裝(RC-N3)$3169
DJI Lito X1(淨機)$2829
DJI Lito 1 暢飛套裝(RC-N3)$3179
DJI Lito 1 雙電套裝(RC-N3)$2609
DJI Lito 1(淨機)$2269
DJI Neo 2(淨機)$1669
DJI Neo(淨機)$1399

上面都幫大家整理了目前 DJI 主流機種的價錢,當中有最難選擇可能是 Neo 2 及 Lito X1,因為 Neo 2 擁有更廣角鏡頭,但 Lito X1 提供到更長續航及圖傳距離,加上拍照、水平飛行速度更高,因此在不同得價位下,可以拍攝到的內容亦不相同。

網址:DJI

Chrome 瀏覽器隱藏 AI 秘技!一學就會的 Gemini Skills 功能 幫你慳時間提升效率

Gemini Skills 功能
Gemini Skills 功能

Google 日前將 Gemini in Chrome 功能擴展到香港用戶,其實早一個星期,Google 也為 Chrome 加入一項的全新 AI 功能——Gemini Skills 技能,讓你把常用的 AI 指令儲存起來,日後只需一鍵即可重複使用。對於每天要處理大量網頁資訊的香港打工仔來說,這項功能可以大幅減少重複操作,無論是撮要新聞重點、即時紀錄網上看到的資料,以至整理會議紀錄、比較產品規格,都變得輕鬆快捷。原來這個功能已偷偷的放在 Chrome 裡,而且支援繁體中文!以下將逐步教你如何開啟及使用這項功能。

甚麼是 Gemini Skills 技能?

簡單來說,Gemini Skills 就是你為 Chrome 內建的 Gemini AI 助手預先設定好的「指令範本」。你可以把一段經常使用的 AI 提示詞(Prompt)儲存為一個技能,之後瀏覽任何網頁時,只需輸入斜線「/」選取該技能,Gemini 就會自動根據你正在瀏覽的網頁內容執行指令,毋須每次重新輸入。Google 同時提供了超過五十個預設技能供用家直接使用。

Google 官方提供 50 種官方技能,能幫助大家提升生產力和學習效率。
Google 官方提供 50 種官方技能,能幫助大家提升生產力和學習效率。

中文都用得到!

雖然這個功能最初公布率先供英文用戶使用,但經過《PCM》實測,只要按以下步驟開啟 Gemini Skills 功能,即使 Chrome 的語言設定為「中文(香港)」都用到,只要在輸入「/」時切換到英文輸入法,又或者直接在對話框的「+」選單選取就可以使用,而且跨平台跨裝置,在一部 Windows PC 新增的技能,在另一部 Mac 上的 Chrome 都叫用,只要使用同一個 Gmail 帳戶登入就可以。

開啟 Gemini Skills 功能

1. 事前準備 1:先確認 Chrome 已經更新至最新版本,並在「設定>AI 創新功能」確認「在瀏覽器頂端顯示 Gemini」已開啟。

確定已開啟 Chrome 的 Gemini。
確定已開啟 Chrome 的 Gemini。

2. 事前準備 2:如果技能需要存取 Gmail、Google Docs、Google Drive 等 Google Workspace 應用,就要到「設定>AI 創新功能>管理連結的應用程式」確認「Google Workspace」已開啟。

如果要透過 Gemini 存取 Gmail、Google Drive 等 Google 應用,就要在「設定>AI 創新功能>管理連結的應用程式」確認「Google Workspace」已開啟。
如果要透過 Gemini 存取 Gmail、Google Drive 等 Google 應用,就要在「設定>AI 創新功能>管理連結的應用程式」確認「Google Workspace」已開啟。

3. 開啟功能:在 Chrome 開啟一個新分頁,並輸入「chrome://flags/#skills」進入 Chrome 實驗功能開關頁面,頁面最頂就會見到「Skills」一項,預設為「Default」,即不能使用 Skills 功能。將 Skills 設定為「Enabled」,然後按頁面最底的「重新啟動」,重啟 Chrome 後即可。

兩個選單功能有別

開啟 Skills 功能後按「問問 Gemini (Ctrl+G)」,基本上就可以透過 Gemini 側邊欄對話框來新增、選用個人技能和瀏覽官方提供的技能。不過要留意在對話框按「+」所見到的 Skills 選單,與在英文輸入模式下在對話框輸入「/」所見到的 Skills 選單在功能上是有分別的:

  • 按「+」:這個選單是在原本的分頁選單中新增 Skills 區,列出可用的個人技能和選「瀏覽技能」來瀏覽官方提供的技能,沒有新增技能功能。
「+」選單包含分頁清單,可選個人技能和瀏覽官方技能,但就不能新增技能。
「+」選單包含分頁清單,可選個人技能和瀏覽官方技能,但就不能新增技能。
  • 輸入「/」:這是個純粹為 Skills 而設的選單,沒有分頁只有個人技能,但有「+ 加入技能」功能可直接新增技能。
「/」選單只有技能沒有分頁,但可以新增技能。
「/」選單只有技能沒有分頁,但可以新增技能。

官方技能

在 Chrome 網址列輸入chrome://skills/browse 並按 Enter,就會看到 Google 預設的 Skills 列表,提供多達 50 個不同用途的技能,涵蓋摘要撮寫、食譜分析、職位評估等多個類別。找到感興趣的技能後,點擊「+ 新增」即可加入你的個人技能清單。

對上班一族來說,顯示當日日程的「Prep for today」、為會議做準備的「Prep for meeting」、「Compare open tabs」都是能提升生產力的官方技能,而對學生來說,將抽象槪念分拆的「Break it down」、提供輔助學習建議的「Study guide」、「Learn with flashcards」對學習很有用。

建立個人專屬技能 1:憑空建立

技能最有用的地方是可以簡化日常重複的工作。例如筆者日常經常要閱讀很多外語新聞,經常重複翻譯和摘要工作,技能正好加快這日常工作。

想新增個人技能,除了可以在對話框輸入「/」然後選「+ 加入技能」之外,也可以在「Your skills」頁面(chrome://skills/yourSkills)裡點擊右上角的「+新增」來建立。

「Your skills」頁面可以管理儲存下來的技能。
「Your skills」頁面可以管理儲存下來的技能。

在新增技能介面,只需要給技能命名,並輸入提示句指示按 Save 即可新增技能。介面還設有改善提示句功能,按下「Improve with Gemini」便能交由 Gemini 檢視並改善提示句。

「Improve with Gemini」可以讓 Gemini 改善提示句指示。
「Improve with Gemini」可以讓 Gemini 改善提示句指示。

筆者嘗試新增一個「翻譯並摘要」網頁內容的技能,提示句指示設為「將網真翻譯成繁體中文,並且摘要成一篇給香港中學生閱讀的文章。」,再用「Improve with Gemini」改善提示句。儲存後 Your skills 頁面就會見到新增的技能。

先簡單寫下你的要求作提示句指示。
先簡單寫下你的要求作提示句指示。
按 Improve with Gemini 來改善提示句,可以再手動修改提示句指示來符合你的需要。
按 Improve with Gemini 來改善提示句,可以再手動修改提示句指示來符合你的需要。

之後開啟一個外語網頁再開啟 Gemini 側邊欄,在對話框點擊「+」,選擇剛建立的「翻譯並摘要」技能,十幾秒後即會顯示翻譯和改寫的文章,生產力大大提升!

以後只要在「+」選單或「/」選單叫用技能,即可立即翻譯和摘要外語新聞網頁。
以後只要在「+」選單或「/」選單叫用技能,即可立即翻譯和摘要外語新聞網頁。

建立個人專屬技能 2:從對話建立

除了憑空建立技能之外,大家在日常使用「問問 Gemini」時期間如果發覺正在使用的提示句很有用,都可以立即將它保存為技能,方便日後再利用。

例如筆者日常在 X 發現有用的圖像生成提示句時都會保存下來。不過翻譯、保留原文提示句、加上原文連結等一連串操作既繁複又花時間,今次就想在保存提示句時順便建立技能,那樣下次就不用再重複這麻煩的手續。

在 X 發現有用的圖像生成提示句,於是開啟 Gemini 側邊欄,叫 Gemini 翻擇貼文並將提示句連同原文和連結保存到 Google Keep。
在 X 發現有用的圖像生成提示句,於是開啟 Gemini 側邊欄,叫 Gemini 翻擇貼文並將提示句連同原文和連結保存到 Google Keep。
檢查生成的結果正確⋯⋯
檢查生成的結果正確⋯⋯
確認提示句的有用性之後,就可以點擊最初的提示句左邊的 Save as a skill 按鈕。
確認提示句的有用性之後,就可以點擊最初的提示句左邊的 Save as a skill 按鈕。
顯示新增技能介面,只要給它命名就可以保存為技能。當然也可以使用 Improve with Gemini 來完善提示句。
顯示新增技能介面,只要給它命名就可以保存為技能。當然也可以使用 Improve with Gemini 來完善提示句。

筆者先要求 Gemini「將貼文翻譯成繁體中文,並連同提示詞原文和貼文的連結,一同儲存在 Google Keep。」,Gemini 顯示筆記草稿覺得滿意後,想保存為技能的話只要將滑鼠移到最初的提示,在其左方會出現一個⚡️ 閃電的「Save as a skill」圖示,按下它就會顯示新增技能的介面,同樣只要給它命名後按 Save 便成為新的技能,日後在 X 見到想保存的提示句只要呼叫這個技能即可,一鍵搞定!

儲存成技能後即可隨時再叫用來保存有用的圖像生成提示句。
儲存成技能後即可隨時再叫用來保存有用的圖像生成提示句。
提示句成功保存到 Google Keep,日後還可以透過 Gemini in Chrome 來整理收集到的大量提示句。
提示句成功保存到 Google Keep,日後還可以透過 Gemini in Chrome 來整理收集到的大量提示句。

從以上示範可見 Gemini 的技能的確能大大簡化經常重複的工作,提升生產力,令大家可以有更多時間做其他事情。不過 Gemini Skills 功能目前僅在桌面版 Chrome 提供,暫不支援手機瀏覽器。

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用風筒吹氣象站就能賺錢? 有人在 Polymarket 贏走34,000 美元

近年人氣大熱的預測市場 「Polymarket」 日前爆出疑作弊事件,有人用風筒影響巴黎戴高樂機場的氣象監測站溫度數據,先後兩次成功用預測合約,騙走 34,000 美元。法國當局已展開刑事調查。

Polymarket 是一個任何話題都可以「賭」的網站,有人就事件開盤口,只要 Ploymarket 接受,就可以開出合約。事件發生在今年 4 月 6 日及 15 日,有人在事發前用新開 Polymarket 帳戶買入合約:「預測巴黎最高溫度」。這合約利用戴高樂機場附近的氣象監測站 LFPG 的數據為準,而這兩日的記錄顯示,氣溫短時間內異常上升約 3 度攝氏至 4 度攝氏。但周邊其他監測站未見類似「高溫」,明顯跟正常天氣不符。

Polymarket 上顯示有 「預測巴黎 4 月 15 日最高溫度」的合約,當中有人下注是 22 度攝氏,比其他平均氣溫預測都要高。

其中 4 月 6 日晚上約 6 時 30 分至 6 時 45 分,這氣象站的溫度數據在 12 分鐘內攀升 4 度攝氏,最高見 22.5 度攝氏,隨後又在 5 分鐘內迅速回落。這數字正中 Polymarket 的巴黎最高氣溫 21 度攝氏的選項。當日只有一個下注這選項,此人取走 14,000 美元。

4 月 6 日的合約走勢,合約獎金由 21 度的下注獨得。

而 4 月 15 日晚上約 9:30 再度重演,這氣象站的溫度數據異常地升上 22 度攝氏。Polymarket上「22 度攝氏」選項的下注率在 30 分鐘內由 0.1% 急升上 95%。此人這次贏走 20,000 美元。

4 月 15 日的合約走勢,22 度攝氏的下注突然急升。

LFPG 氣象站位於戴高樂機場跑道旁,靠近公路旁的公眾區域。估計有人前去用風筒吹熱溫度計,令讀數短暫升高。由於 Polymarket 預測合約以單一氣象站數據作結算依據,只要製造瞬間高溫,即可觸發「最高氣溫」條件,改變市場結果。

Polymarket 的巴黎天氣合約,取自戴高樂機場的 LFPG 氣象站數據。

事件曝光後,法國氣象局前去檢查這氣象站,發現有人干擾的跡象,已報向相當局求助。法國的法例列明,破壞自動化資料處理系統運行屬刑事罪行,最高可判監 7 年及 30 萬歐元。

事件反映,Polymarket 開出的合約出現漏洞,過度依賴單一數據來源作結果。目前 Polymarket 已更改該合約的數據來源,改用另一個機場氣象站作結算基準,減低再被操控的風險。

終於不用再拿實體西瓜卡 Samsung 手機 2027 年起支援日本 Suica

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不過目前 Samsung 尚未公布具體支援機型與販售市場,相關細節仍有待官方後續公佈。但分析認為,Samsung 會在明年發布的 S27 系列率先支援,但由於 FeliCa 的支援會涉及硬體規格,相信不會下放至舊有機型。另外,Samsung Wallet 若能成功整合 Suica,配合其原本就在韓國支援的 T-Money 以及其他地區的支付功能,將會使 Samsung 成為市面上唯一能在「行動支付便利性」上與 Apple 完全平起平坐的品牌。

與 NVIDIA 正面交鋒 Google 發表第 8 代 TPU 晶片

隨著人工智慧正式邁入「智能代理(AI Agent)」時代,Google 在最新的基礎設施大會上正式發表了第八代自研 AI 晶片——TPU 8tTPU 8i。這對「雙子星」晶片的出現,標誌著 Google 首次將 AI 運算架構明確劃分為「訓練(Training)」與「推理(Inference)」兩大專屬領域,旨在解決未來 AI 代理在複雜推理時的延遲痛點。

訓練與推理「分家」:專機專用效率更高

過去的 TPU 往往追求全方位的性能提升,但來到第八代,Google 選擇了精細化運算路線。

TPU 8t (Training): 針對大規模模型預訓練設計。透過 3D Torus 網絡拓撲,單個 Pod 可串聯多達 9,600 個晶片,總算力達到驚人的 121 ExaFlops。官方數據顯示,其每美元訓練性能比前代提升了 2.7 倍,更具備高達 97% 的「有效算力」穩定度,確保數月不間斷的訓練任務不會因故障中斷。

TPU 8i (Inference): 則是專門為「AI 代理」量身打造的推理晶片。面對需要多步驟、長鏈條邏輯思考的任務,TPU 8i 配備了比前代多 3 倍的 SRAM 記憶體,能有效加速大規模語言模型(LLM)的生成速度,並支援多個 AI 代理協同作業的「蜂群(Swarming)」運作模式。

能源效率翻倍 解決 AI「候診室效應」

Google 指出,傳統硬件在處理多個 AI 代理協作時,常會因為處理器間的溝通延遲產生「候診室效應(Waiting Room Effect)」。TPU 8i 透過優化的內存帶寬和傳輸路徑,大幅降低了推理延遲。更重要的是,在追求效能的同時,兩款新晶片的每瓦性能(Performance-per-watt)均比上代提升了 2 倍,對於急需節能減碳的數據中心而言,無疑是一大福音。

配套升級:打造完整 AI 生態圈

除了硬體晶片,Google 同場亦加映了多項底層配套,包括速度提升 20 倍的 Hyperdisk ML 存儲方案,以及專為超大型數據交換設計的 Virgo 網絡架構

Google 這次將 TPU 拆分為訓練與推理兩條路線,反映出業界對 AI 發展的看法已從「堆砌算力」轉向「優化成本與體驗」。對於開發者而言,這意味著未來運行複雜的 Agent 應用時,能以更低的預算換取更流暢的反應速度。隨着 TPU v8 投入服務,Google 在雲端 AI 市場的競爭力將再次與 NVIDIA 形成正面交鋒。

跨界造車夢碎?Sony Honda Mobility 宣布休業 員工將回流母公司

AFEELA 1,Sony Honda Mobility
AFEELA 1,Sony Honda Mobility

電子產品與汽車界的跨界合作案正式宣告告一段落。由 Sony 集團(Sony)與本田技研工業(Honda)共同出資成立的「Sony Honda Mobility」,於本月 21 日正式宣布進入實質上休業狀態。雙方坦言,鑑於市場環境變遷與策略調整,原定目標已難以在短期內實現。這項曾經被譽為「異業種巔峰聯手」的電動車開發計劃,在經歷多項研發叫停後,最終走向縮減規模的命運。目前,公司將協助現有員工依照個人意願,轉移至 Sony 或本田等母公司體系內任職,確保人才資源得以延續。

Sony Honda Mobility 於本月 21 日正式宣布進入實質上休業狀態,員工將按個人意願回流母公司。
Sony Honda Mobility 於本月 21 日正式宣布進入實質上休業狀態,員工將按個人意願回流母公司。

「異業種聯盟」的終局與轉型

自從 Sony 與本田宣布聯手進軍電動車(EV)領域,並推出名為「AFEELA」的車款以來,外界一直對這家結合 Sony 數碼娛樂技術與本田造車工藝的合資企業抱持高度期待。然而,這場轟動業界的合作卻在近期面臨嚴峻考驗。根據 Sony 與本田發布的聯合聲明指出,經過審慎評估,雙方認為原定的商品化路徑在「短中期內已難以實現」,因此決定採取縮減業務規模的「實質上休業」措施。

Sony Honda Mobility 首款電動車 AFEELA 1 Signature 原定今年內在北美地區出貨,但最終難產。
Sony Honda Mobility 首款電動車 AFEELA 1 Signature 原定今年內在北美地區出貨,但最終難產。

戰略調整與外部環境衝擊

這次休業的背後,主要受到本田整體電動車戰略大幅調整的影響。此前,本田因應美國市場電動車需求放緩等外部因素,已宣布中止包括「0(Zero)系列」在內的多項開發計畫,並預計將面臨鉅額虧損。受此衝擊,原定於 2026 年問世的 AFEELA 首款產品上市計劃宣告取消,後續產品開發亦隨之停擺。

儘管公司業務進入休業狀態,但 Sony 與本田強調,Sony Honda Mobility 本身並不會立即解散,仍將維持存續狀態。雙方將持續探討在移動出行(Mobility)領域的合作可能性,特別是如何將現有的軟體技術與 AI 輔助系統應用於其他領域,為未來的技術轉型留下伏筆。

雖然 Sony Honda Mobility 實質上休業,但 Sony 與 Honda 不會立即解散,將探討如何將現有的軟體技術與 AI 輔助系統應用於其他領域。
雖然 Sony Honda Mobility 實質上休業,但 Sony 與 Honda 不會立即解散,將探討如何將現有的軟體技術與 AI 輔助系統應用於其他領域。

員工安置與未來走向

對於外界最關注的員工動向,Sony 與本田表現出相對負責任的態度。官方表示,Sony Honda Mobility 的全體員工將在尊重個人意願的前提下,原則上被安排至 Sony 集團或本田等母公司及相關實體內任職。這項安置計畫不僅保障了員工的職業穩定性,也確保了這群具備跨領域經驗的開發人才,能夠將寶貴的技術經驗帶回母體,為雙方日後的研發提供支持。

這場曾經被視為日本產業轉型典範的跨界合作,最終因策略與市場現實而踩下煞車。儘管 AFEELA 的量產之路戛然而止,但此次合作中積累的軟硬整合經驗,或許將成為未來日本產業在移動革命中持續摸索前行的重要資產。

【實測比較】八達通 Call 車易 vs Uber vs 滴滴:元朗去機場邊間最平?最高再慳 $40!

八達通 Call 車易
八達通 Call 車易

八達通 app 全新的 「Call 車易」於今日(4 月 22 日),新服務最大的賣點是整合全港 5 支的士車隊、多個網約平台及無障礙車輛,用戶可在八達通 App 主頁一鍵預約。「Call 車易」服務提供「一口價」參考,支援 4-7 座的士及豪華車型,乘客可透過八達通卡或錢包支付。以後出行 Call 車又有多一個選擇。

「Call 車易」整合 5 支本地的士車隊及多個平台,毋須獨立下載個別車隊的 App,還有經濟型、商務型、豪華型、特大行李及無障礙的士。
「Call 車易」整合 5 支本地的士車隊及多個平台,毋須獨立下載個別車隊的 App,還有經濟型、商務型、豪華型、特大行李及無障礙的士。

「八達通 Call 車易」服務亮點:

  • 一站式平台:整合 5 支本地的士車隊及多個平台,毋須獨立下載個別車隊的 App,以後一個八達通 App 就可以。
  • 「一口價」收費:和 Uber、滴滴出行及高德打車一樣,在預約時會即顯示車資,透明度高,且有機會因實際情況扣除或退回差額。
  • 車型選擇多:包括經濟型、商務型、豪華型、特大行李及無障礙的士。
  • 支付便捷:直接使用手機八達通、八達通卡或八達通銀包付款,毋須找續。
  • 覆蓋範圍:除了香港,還可透過八達通 App「Call 車易」服務預約日本、新加坡、馬來西亞、泰國及越南的計程車。 

使用方法

  1. 打開 八達通 App。
  2. 在主頁點選「Call 車易」。
  3. 輸入上車及目的地。
  4. 確認「一口價」及車型後預約。 

如定位功能未能準確鎖定位置,可手動輸入詳細地址。 

價錢比較

三個 Call 車平台,如果單純以普通的士的話,八達通 Call 車易和 Uber 的價錢很接近。
三個 Call 車平台,如果單純以普通的士的話,八達通 Call 車易和 Uber 的價錢很接近。
新服務推廣期間,會有車費折扣,最高可慳 $40。
新服務推廣期間,會有車費折扣,最高可慳 $40。

我們分別以八達通 App、Uber 和 滴滴出行來預約車輛,於早上 7 時從元朗出發到機場。以八達通 App 預約普通的士,費用為 $177 起。當然如果預約指定車型,例如特大行李廂或無障礙車型,價錢會較高。而使用 Uber 來 Call 車,一般 Uber X 服務由 $181 起,而 Uber Taxi 為 $174 起。至於使用 Alipay HK 內的滴滴出行,預約包車價的士,費用為 $204。初步看來使用「八達通 Call 車易」,從元朗到機場的價錢,的確比一般計錶行車的士,平均 $220 – 230 便宜。另外在新服務推廣期間,會有車費折扣,最高可慳 $40。

英國 Amazon iPhone Air 出現「價錢錯亂」?512GB 大容量竟然平過 256GB!

如果你剛好在英國,或者有朋友在英國準備回港,今次真的要留意了!Apple 去年度推出的超纖薄系列 iPhone Air,最近在英國 Amazon 官方旗艦店出現驚人跌價。最令人嘖嘖稱奇的是,512GB 高容量版本的售價竟然比 256GB 標配版還要便宜,出現了罕見的「容量倒掛」現象!

入手價低見 £774 512GB 版比官網平近 4,500 港幣?

根據英國 Amazon 最新報價,iPhone Air (256GB) 部分顏色雖然曾有折扣,本月初售價最低曾做 £749 (白色)
,現時則售 £799。而高一級的個 512GB,當中「天空藍」色,在 4 月 22 日報價只要 £774,對比 Apple 英國官網的 £1,199 原價,這相當於直接打了 64 折;若對比香港官網當初的定價 HK$10,299,價差更接近 HK$2,100。

從 4 月 22 日英國 Amazon 報價,「天空藍」iPhone Air 的 512GB 報價 £774 (右),同日 256GB 報價 £799, 而早前 256GB 減價過後,「天空藍」色已無新貨,只有退貨以 £740.5 價格出售。

為何出現「大冧價」?分析:超薄設計代價高

iPhone Air 自推出以來評價兩極,主打極致纖薄美學,但單鏡頭設計以及電池續航力較短成為了市場痛點。外媒分析,這次 Amazon 出現「512GB 平過 256GB」的現象,很可能是因為 512GB 版本庫存壓力過大,零售商急於在傳聞中明年的「iPhone Air 2」登場前清貨,才導致這種不合邏輯的價格出現。

根據 Amazon 價格追蹤分析,iPhone Air 512GB 價格自推出後慢慢下跌,今日突然「插水」,絕對是「在英港人」入手好時機。
以全新貨計,256GB iPhone Air 一直企住 £799, 4 月初白色機一度做過 £749 最低位。

編輯點評:雖然有缺陷,但真係抵!

雖然 iPhone Air 被部分用家戲稱為「裝飾品」,但以 256GB iPhone 17 的價錢買到 512GB 的當代 iPhone Air,性價比瞬間爆錶。要留意的是,英國版 iPhone Air 除了一樣是雙 eSIM 版本外,更會內置衛星緊急求助功能,不過這功能去到香港還是用不到,但去日本或其他外國旅行的話就可以用得著。香港版與英國版的 iPhone Air 支援的流動網絡頻譜相同,可以放心使用。但保用方面要留意,如英國版 iPhone 在香港需要維修,就算有保用或 Apple Care,Apple 方面會先檢查,再看看維修的零件在香港有否提供,而因為版本有別,未必可以提供一換一的翻修機。但在英國使用,或者有英國的 Apple Care,到 Apple Store 要求維修當然沒有維修問題。

傳送門(英國 Amazon):
https://www.amazon.co.uk/dp/B0FQGHDP8C

一文看懂:墨西哥能在免費電視廣播 Dolby Atmos?香港電視能否支援?

杜比實驗室(Dolby Laboratories)宣布與墨西哥 TV Azteca 合作,將「Dolby Atmos」帶入免費電視廣播服務,但這並非串流平台,且是透過目前普及的 ATSC 1.0 標準進行廣播。即是使用傳統電視廣播也能享受沉浸式音效!

根據報導,目前美國與墨西哥已推行 NextGen TV,即 ATSC 3.0 來進行 4K 電視廣播標準,但因為地理及基建配套的關係,普及率依然參差不齊。相比起來,採用 ATSC 1.0 標準,雖然影像解析度最高僅支援到 1080p HD,但它自 1996 年就已存在,因此普及率遠比新版本更廣。這意味著,只要這項技術被廣泛採用,未來許多人毋須購買新設備,就能在 ATSC 1.0 訊號中享受 Dolby Atmos 體驗。

為什麼要在無線電視廣播使用 Dolby Atmos?

Dolby Laboratories 表示,該計畫僅在墨西哥推行,但將 Dolby Atmos 推展到無線電視廣播中使用的確開闢了有趣的可能性,並顯示出即使在串流訂閱盛行的時代,免費廣播模式依然有其獨特的生命力。目前 Dolby Atmos 普遍會在影像光碟及串流平台中使用,但對很多用家來說,他們未必能負擔得起寬頻及串流平台的訂閱費用。而新的廣播技術就能讓觀眾能從電視廣播中獲得新的體驗。但身在香港的我們又能否在電視廣播中體驗得到 Dolby Atmos 呢?

現時 Dolby ATMOS 主要是在影碟和串流影音平台使用,今次 Dolby Laboratories 就嘗試將這環繞聲技術推廣到地上波廣播。
現時 Dolby ATMOS 主要是在影碟和串流影音平台使用,今次 Dolby Laboratories 就嘗試將這環繞聲技術推廣到地上波廣播。

香港電視廣播能接收 Dolby Atmos 嗎?

原來香港的電視廣播目前主要採用中國研發的數碼廣播標準 Digital Terrestrial Multimedia Broadcast(數碼地面電視 DTMB)標準,該標準於 2007 年在香港正式採用,並在 2020 年 12 月 1 日全面中止舊有的類比(模擬)電視訊號廣播。而目前香港的主要電視頻道,包括無線電視 TVB、香港電視娛樂 ViuTV、奇妙電視 HOY TV 普遍使用 H.264 (MPEG-4 AVC) 編碼,解析度通常為 1080i ,至於音訊編碼主要為 Dolby Digital (AC-3)。雖然上面提到墨西哥透過舊有的 ATSC 1.0 標準實現了 Dolby Atmos,但在香港使用的 DTMB 無線電視頻譜主要分配給了影像畫質和多語言頻道。若要像墨西哥那樣在現有制式下「強行」加入 Dolby Atmos,香港廣播機構需要升級編碼器,而觀眾的解碼器(電視或機頂盒)也必須支援新的音訊編碼(如 Dolby Digital Plus 內嵌 Atmos)。

換言之,香港使用的是 DTMB 制式,雖然與墨西哥使用的 ATSC 不同,但技術上只要廣播商願意投入資源並解決編碼和頻寬分配問題,未來要在免費電視加入如 Dolby Atmos 的沉浸式音效也並非不可能。

ChatGPT Image 2.0 圖像生成大升級 精細效果震撼廣告界

Screenshot

OpenAI 宣布新推出 ChatGPT Image 2.0,圖像生成技術又再突破,甚至比 Google 的 Nano Banana 更強。新圖像生成模型強調推理思考能力,支援多語言文字生成, 以及接近專業攝影級數的影像效果。今次更新提升畫質與細節處理,更針對平面廣告設計、品牌視覺及數碼內容創作等加強商業應用。OpenAI 強調設計師、市場營銷人員可用 ChatGPT Image 2.0 大幅降低製作成本,同時提升創作效率。不過對於一眾廣告攝影和美術設計人員,可要擔心工作可能不保⋯⋯

今次升級最明顯的改進,在於處理影像細節和真實感。過往 AI 生成圖片,常見問題包括手部變形、文字扭曲或不順、光影不自然等,而 ChatGPT Image 2.0 透過更精細模型訓練,令人物比例、材質質感、甚至反光同陰影都更貼近真實攝影效果。所生成的影像甚至可直接用於商業,如海報、社交平台造圖等,製作成本同時間均都下降。

另一個重點是提升「可控」。用戶可以更精準描述畫面構圖、鏡頭角度、燈光風格,甚至模擬特定攝影語言,例如產品硬照、時尚雜誌封面、戶外廣告視覺等。以往需要攝影師、燈光師、後期設計師配合完成的畫面,現時透過文字指令能快速生成初稿。

ChatGPT Image 2.0 加強處理影像細節,生成更迫真的圖像。如以上的圖中圖效果,中間沒有誤差,令圖片活像現場拍攝一樣。
畫面構圖、燈光風格都可以用文字描述。

加強推理和處理文字能力

ChatGPT Image 2.0 對文字生成能力亦有改善。過去 AI 圖片中加入品牌名稱或標語時,往往出現錯字或變形,而今次版本在字體排列同可讀性上有明顯進步。尤其加強非中文、日文等非拉丁語系的文字,生成更為準確。對於設計海報、社交平台造圖,大幅提升實用性。

處理漫畫排版更準確,而且支援日文直排。
生成廣告圖像直接可用,韓文處理一樣沒問題。

新模型的關鍵升級是加入思考和推理能力,不再根據關鍵字拼湊畫面,而可以理解複雜指令之間嘅邏輯關係,例如場景中人物之間的互動、前後景層次、甚至品牌訊息及風格。用戶輸入一段較完整嘅創意簡報(brief),模型可以「理解意圖」,再轉化成視覺輸出,不再單純逐句對應生成。廣告設計用戶可以將意念直接變成故事皮板,具體地解釋創作想法。創作人可籍此更快速從意念到執行,將想法轉為真實可用的進階設計。

現時 ChatGPT 用戶已可用 ChatGPT Image 2.0,惟免費用戶只能用基本的 ImageGen 模型,訂購 Pro 和 Plus 方案用戶獲進階的 Thinking 功能。Pro 訂戶更有 ImageGen Pro 模型可用。

將意念變成圖像,更有效整理畫面。

中國文心一言圖像模型曇花一現

中國的百度於幾日前才升級「文心一言」圖像模型(ERNIE-Image),一度是最強的圖像模型,尤其支援圖內的文字,不過好快又被 OpenAI 追過。文心一言圖像模型為 8B 參數的開源模型,可在消費級 GPU 上執行,加強生成可讀文字,精準處理海報、漫畫分鏡等複雜結構。