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【MWC23】ZTE 發布全場景 UniSite 方案 幫助營運商部署全頻段融合 5G 網絡

ZTE-UniSite-All-Scenarios
ZTE launches all-scenario UniSite solution and product series at MWC 2023

5G 網絡在全球進入快速發展階段,現有的 FDD 頻譜正在加速向 5G 演進。惟 FDD 頻譜有設備數量龐大、空間限限、營運成本高企等挑戰。中興通訊 (ZTE) 發布 UniSite 方案幫助營運商高效及簡化建立 5G 融合網絡。

UniSite 方案由多個項目組合而成,其中有 12 通道 UBR,可作 1.8GHz 和 2.1GHz 雙頻三扇區合一,單設備支援 12×120W 超高發射功率,並兼顧 5G 演進。12 通道 UBR 結合低頻三扇區合一的 6 通道 UBR,兩個射頻模組可支援 5 個 FDD 頻段,簡化部署之外,耗能相比傳統方案降低 30%,還可利用舊現網的天線、電源、電池等基礎設施。

ZTE 的 UBR 產品亦有支援 Sub-3GHz 和 Sub-1GHz 多頻段組合,以及從 4×120W 到 4×180W 發射功率,功率資源可在不同頻段間按需共享。其中, 1.8GHz + 2.1GHz + 2.6GHz 三頻 UBR 擁有 4×180W 發射功率,支援多運營商共建共享; 900MHz + 1.8GHz + 2.1GHz 三頻 UBR 集成 FDD 常用的三個頻段,減少佔用空間。

另外,該公司推出 Sub-6GHz 頻段的大規模天線陣列 AAU,將收發通道數量從傳統的 64 提升到 128,天線陣子數量也從 192 增至 384,在覆蓋和容量均有改善。而另一支援 1.6GHz 超大頻寬的 8T8R 毫米波 AAU,峰值速率 25Gbps,可在同一個站點上開拓多種應用。

MiCell 則是該公司新的毫米波分布式微站解決方案,單個射頻支援 4Gbps 吞吐率,適合用於大型運動場館、展館、交通樞紐等場所。通過引入新架構,MiCell 方案將中頻資源從頭端下移到 BBU 集中處理及共享。

在 5G 微波回傳方面,該公司推出多頻微波產品 NR9961,單個硬件集成 E-band 和 4 載波單元,配合 1GHz 的 4 載波 ODU,可提供 25Gbps 多頻微波回傳方案。借助 E-band 波束穩定技術的 UBA 天線,節省 67% 的塔上空間,提升 50% 的傳輸距離。

M.2 Gen4x4 新選擇 KLEVV CRAS C930

CRAS C930

KLEVV 早前推出新一代 CRAS 系列 M.2 SSD,CRAS C930 屬最高 PCIe Gen4 x4 規格,循序讀取速度可逾 7000MB/s、1000K IOPS 的 4K 隨機讀取/寫入表現,適合用於高效系統及 PS5 遊戲主機。

雖然 3D QLC NAND 漸成主流,但 3D TLC 仍未淡出,其控制晶片技術相對成熟,仍在高速 PCIe 界面傳輸速度下維持一定優勢,QLC 級別產品仍要時間改良控制晶片,以發揮高速 PCIe 界面傳輸速度。KLEVV 全新 CRAS 系列 M.2 SSD 設有三款型號: CRAS C930、C910、C730,C930 屬最高規格,主打效能及耐用度,符合 PCIe Gen4 x4 傳輸介面及 NVMe 1.4 規格,具有 DRAM 緩衝記憶體,可以改善持續讀寫大量資料時的效率。官方規格指 CRAS C930 2TB 容量的循序讀取/寫入速度為 7,400 / 6,800MB 。

CRAS C930 採用高速 InnoGrit IG5236 控制晶片,板載 4 顆 Micron MTBN098 3D TLC NAND 快閃記憶體及 1 顆 SK Hynix DRAM 快取緩衝,提供 2TB 容量。在 DRAM 快取緩衝及智能 SLC 快取演算幫助下,能較大程度維持高速讀寫表現。不過 IG5236 控制晶片配 PCIe Gen4 x4 傳輸速度下發熱量不少,故隨盒已提供大型散熱片,可以選擇自行貼上,或配合主機板的 M.2 散熱片使用。

測試平台

  • 處理器:Core i5-13600K
  • 主機板:ASUS ROG STRIX B760-G GAMING WIFI D4
  • 記憶體:32GB DDR4 3200
  • SSD:WD BLACK SN850 1TB、KLEVV CRAS C930 2TB
  • 顯示卡:GF RTX 3060 12GB
  • 散熱器:ROG Ryuo III 240

實際測試反映,CRAS C930 2TB 必須加裝散熱片使用,在無散熱片情況下運行《CrystalDiskMark》測試,其 SMART 溫度讀數可逾 80 度攝氏,裝上主機板 M.2 散熱片後運行降至約 56 度攝氏,在使用時要注意附近氣流,不要被顯示卡等阻擋。

《CrystalDiskMark》測試的表現算不錯,在預設 NVME 測試模式中,有接近標示規格的 7137.77MB/s 循序讀取及 6726.8MB/s 寫入速度,4K 隨機的 Q1T1 讀取 / 寫入仍有 93.67MB/s / 330.2MB/s 表現,受惠於 DRAM 緩衝架構與 SLC 快取演算。

於《AIDA 64 Disk Benchmark》測試全碟線性連續讀取及寫入表現,更可發現控制晶片優化策略分 3 段階,線性連續寫入在約首 18% 容量下,仍有近 5,200MB/s,其後至近 54% 容量會降速至 2,500MB/s 至 4,000MB/s 左右反覆,最後一區平均在 1,000MB/s 至 2,500MB/s 左右,最低見 20MB/s 水平,對比常見 M.2 SSD 於餘下三分二容量會降速至 100MB/s 水平已算進取。

總結:效能佳須注意散熱

PCM Rating:4.5/5

best performance 2022

CRAS C930 在 DRAM 及 SLC 快取演算幫助下,持續寫入的降速問題有明顯改善,對頻繁資料更新的應用環境有幫助,或是改善 PS5 主機在套用大型遊戲更新檔的速度,惟必須注意散熱。

KLEVV CRAS C930 2TB 規格

  • 型號:K02TBM2SP0-C93
  • 傳輸介面:NVMe PCIe Gen4x4
  • 介面格式: M.2 2280
  • 容量:2TB
  • 主控制器 :InnoGrit IG5236
  • 快閃記憶體:3D TLC NAND 快閃記憶體
  • 尺吋:80(L) x 23.6(W) x 8.7(H) mm (有散熱片)、80(L) x 22(W) x 3.2(H) mm (無散熱片)
  • 重量:23g (有散熱片)、7g (無散熱片)
  • 查詢:QC Supplies (3853 5353)
  • 售價:HK$1,710

Android 手機都可玩圖像生成 Qualcomm 示範手機運行 Stable Diffusion

Android 手機都可玩圖像生成 Qualcomm 示範手機運行 Stable Diffusion

Stable Diffusion(SD)去年推出以來,對圖像創作帶來不少衝擊。但要在家中架設圖像生成系統,對電腦規格也會有一定要求。不過 Qualcomm 日前就表文章和影片,首次示範將經過全端 AI 優化的 SD 安裝在 Android 手機上,少於 15 秒就能生成一張可愛猫咪騎士的照片,揭示邊緣裝置在人工智能上的威力。

圖像生成模型 SD 擁有超過 10 億個參數,這麼大的模型過往只能在雲端或者高規格電腦上運行,而 Qualcomm AI 研究部門人員就用 Qualcomm AI Stack,將開源的 FP32(32 位單精度浮點數)版本 stable-diffusion-v1-5 模型在量化、編譯和硬件加速三方面作全端 AI 優化,令它可以在備有 Snapdragon 8 Gen 2 的 Android 手機上生成圖像。

研究人員以 Qualcomm AI Stack 的 AI 模型效率化工具箱的訓練後量化功能,將模型由 FP32 縮小至 INT8(8 位整數),以節省用電和記憶體頻寬。在編譯方面就使用 Qualcomm AI Engine direct framework,將神經網絡映射成一個程序,改善效能和減少記憶體溢出,以便在 Qualcomm Hexagon 處理器上運行。最後 Snapdragon 8 Gen 2 的微分塊推理運算可以讓 SD 在手機上有效率地運作,而針對 transformer 模型的強化就可大幅提升推理速度。

經過以上全端優化後,令手機上運行的 SD 可以在 15 秒內以 20 步推理產生一張 512×512 圖像,媲美在配備高階顥示卡電腦或雲端上的圖像生成速度,亦沒有對用戶輸入的提示字句設限。

雖然 Qualcomm 未有正式展示手機是在怎樣的環境狀況下執行、安裝方法、執行時手機溫度和耗用電量,不過仍揭示了經過優化後,大型 AI 基礎模型如 SD 在各種邊緣裝置包括筆記簿電腦、XR 眼鏡上都可以運行的可能性,令流動裝置不需倚靠雲端來執行 AI 模型,同時也大大縮短 AI 的開發速度。

【MWC23】小紅點加入快速選單功能 Lenovo 全新 ThinkPad Z13 及 Z16 登場

Lenovo 的 ThinkPad 系列筆電,雖然深受商務用戶歡迎,不過多年來幾乎一成不變的外型,看久了都會有點厭膩,直到去年 Lenovo 推出 ThinkPad Z13 及 Z16,就採用了新的設計。而今年推出的第二代新機,除了在硬件上作升級,更會採用回收材料亞麻纖維作電腦面蓋,更同時作為 ThinkPad 標誌的「小紅點」加入新的快速選單功能,以提升使用體驗。


全新 ThinkPad Z13 及 Z16 將採用 AMD Ryzen 7000 系列處理器,最高 64GB 記憶體及 2TB SSD 的配置,較大的 Z16 更可選配 Radeon 6650M 顯示卡。至於屏幕方面, Z13 會配備 16:10 比例的 2.8K OLED 面板 ,而 Z16 更會採用 16 吋的 4K OLED 面板。

功能方面,兩款新機都採用 Fusion FX 觸控板,提供更細緻的觸覺回饋。同時鍵盤上的「小紅點」亦加入新的快速選單功能,只要按兩下,就可打開電腦的快速選單,並進行屏幕亮度調節及開關收音咪等等。 

Lenovo ThinkPad Z13 預計會在今年 7 月推出,售價為 US$1,249(約港幣 $9,799)起,而預計在 8 月推出的 Z16,售價為 US$1,749(約港幣 $13,724)起。 

【MWC23】Google Cloud 發布三項電訊產品 已提供私人預覽版

google cloud mwc23 teleco

Google Cloud 在 MWC23 大會發布三款電訊產品,包括 Telecom Network Automation、Telecom Data Fabric 及 Telecom Subscriber Insights,目標幫助電訊服務供應商 (CSP)利用混合雲為網絡實現數碼化,尋找新收入機會。三個服務均已在全球提供私人預覽版。

Telecom Network Automation(TNA)服務利用基於 Kubernetes 和 Nephio 行業經驗加速網絡和邊緣部署。Nephio 是 Google Cloud 於 2022 年與 Linux 基金會合作成立開源項目,TNA 是 Nephio 託管版本,幫助電訊商縮短網絡部署的時間,支援多供應商互相操作,並可減少配置錯誤的機會及降低營運成本。

Telecom Data Fabric(TDF)屬收集和管理網絡數據的服務,可幫助電訊商快速從其數據中獲得洞察力。該服務通過連接框架簡化數據收集及規範等。為提高數據重複可用,數據會以統一模型公開,並利用 BigQuery 和 DataPlex 數據網格架構滿足電訊商對數據治理和控制需求。此外,TDF 又與 Vertex AI 整合,讓電訊商與獨立系統供應商 (ISV) 及開發人員能夠建立 AI 和 ML 分析應用程式,支援跨域網絡營運、節約能源、提升用戶體驗,以及獲得更多盈利。

Telecom Subscriber Insights 則是人工智能(AI)服務,可幫助電訊商以保護隱私的方式使用現有數據源。該產品利用 AI 模型提取和分析數據,並向電訊商提供建議,及以多溝道方式接觸客戶,以便電訊商更了解客戶行為、進行交叉銷售、追加銷售,以至管理流失客戶及爭取新客戶。

除了這三款產品以,Google Cloud 還為電訊商更新Google Distributed Cloud Edge (GDC Edge),電訊商可以利用此服務將雲端架構擴展至無線電接入網絡 (RAN) 。

【MWC23】Nokia 三新機上場 預告下半年將生產線移到歐洲

MWC 2023 今日正式開幕,Nokia 稍早前就宣布推出三款新機 C22、C32 及 G22,當中 G22 更是第一款支援與 iFixit 合作推出的簡易維修設計計劃。另外品牌亦宣布 2023 年下半年開始逐步將新 5G 產品的生產線遷移到歐洲。

三款新機 Nokia C22、C32 及 G22 全數均是 4G Android 手機,當中 C22 為 Unibody 設計,具備 Midnight Black 及 Sand 兩色,手機採用 Unisoc 9863A1 處理器,具備 6.5 吋 HD+ 屏幕、13MP 主相機及 5,000mAh 電池等;有 Charcoal、Autumn Green 及 Beach Pink 三種顏色的 C32 就同樣採用 Unisoc 9863A1 處理器,同樣使用 6.5 吋 HD+ 屏幕及 5,000mAh 電池等。此機特別之處是使用 50MP 主鏡,並內置星空拍攝模式。至於 G22 就有 Lagoon Blue 及 Meteor Grey 兩色可選擇,使用 Unisoc T606 處理器,備有支援 90Hz 更新率的 6.52 吋 HD+ 屏幕,以 50MP 主鏡為首的三相機及 5,050mAh 電池等。三機均支援 Virtual RAM 功能,可調用部份 ROM 配合 RAM 使用。C22 與 G22可使用 2GB 作虛擬記憶體,而 C32 就可使用 3GB。

Nokia G22 還有一個特別的地方,是品牌首款可高度拆卸維修手機。Nokia 宣布與著名維修平台 iFixit 合作,販售所需的維修工具組及不同零件,加上提供官方維修指南,令用戶可自行維修手機。

與此同時,HMD Global 宣布正在開發能力和流程,以達到 2023 年下半年將 5G 產品的生產線帶回歐洲,致力於歐洲進行安全和透明運營的承諾。

FCC 文件曝光 Sony WF-1000XM5 耳機 7 月推出?

Sony 於 2021 年推出的 WF-1000XM4 真無線耳機,可以說是繼 Apple AirPods Pro 之外,其中一款最多人使用的真無線耳機。日前,根據美國聯邦通訊委員會 FCC 的資料庫顯示,Sony 將發表後繼型號的 WF-1000XM5 耳機,如果大家正打算換新耳機的話,不妨留意一下。

消息指,WF-1000XM5 預計會在今年 7 月推出,新耳機將支援更精確的主動式降噪功能,配備藍牙 5.3 和藍牙 LE,同時支援包括 aptX Lossless、AAC 及 Sony 自家的 LDAC 無損音樂傳輸技術。 對於使用非 Sony 的 Android 手機用家來說,其實頗值得期待。不過目前 WF-1000XM4 耳機的售價已回落到 $1,280,如果是使用 iPhone 及 Sony Xperia 手機的朋友,其實 1000XM4 可能更值得入手。

Xiaomi 13系列新旗艦機全球正式發表 香港賣價公開明起可預訂

去年小米推出與 Leica 合作的 Xiaomi 12S 系列,當中 Xiaomi 12S Ultra 更搭載 1 吋感光元件,唯機款只是國內限定,因此不少用戶都期待有 Leica 元素的國際版Xiaomi 手機到來。如今小米於 MWC 期間宣布推出搭載 Leica 鏡頭及調色的Xiaomi 13系列,香港用戶更可於明日起預訂,售價由 $5,999 起。

小米年度旗艦手機 Xiaomi 13 系列提供 Xiaomi 13 和 Xiaomi 13 Pro 兩款,兩機均採用 Snapdragon 8 Gen 2 處理器平台,當中 Xiaomi 13 將提供黑色、白色、曠野綠三種配色,使用直身機框及平面屏幕;使用2.5D雙曲面屏幕的 Xiaomi 13 Pro 則提供陶瓷白和陶瓷黑兩款,當然此機最大賣點是使用 Leica Vario-Summicron 1.19-2.2/14-75 ASPH 相機系統,當中 50MP 主鏡為 1 吋感光元件,為用戶帶來強大的攝力體驗。

使用直身機框及平面屏幕的 Xiaomi 13 將提供黑色、白色、曠野綠三種配色。
使用直身機框及平面屏幕的 Xiaomi 13 將提供黑色、白色、曠野綠三種配色。

在全球發布的同時,小米香港亦宣布 Xiaomi 13 系列由 2 月 28 日至 3 月 7 日於全線小米之家、小米之家專賣店、小米官網 mi.com 、香港各大運營商和零售商門市及網站同步接受預訂,3 月 8 日起正式發售。預訂用戶可享多個優惠,包括2 年內專屬 VIP 客戶支援服務、2 年內備用機借用服務,訂購 Xiaomi 13 Pro 的用戶更可獲24 個月超長保養 (價值 HK$ 999)及米家無線吸塵器 mini(價值 HK$299)等,詳情可參閱下圖。

AirTag 放蛇 揭發回收運動鞋被轉買到印尼

隨著社會對環保的關注,多國政府都會和民間企業及團體合作,去設立不同的回收及可持續發展項目。不過部份下游的回收商,似乎未有按照合約規定,將回收物品全數交給環保項目營運單位,而是將部份產品轉售到外國。最近路透社就利用 AirTag 進行追蹤,成功揭發新加坡運動鞋回收項目的下游回收商涉嫌將回收得來的運動鞋轉售圖利⋯⋯

根據 9to5 Mac 引述路透社的報導,新加坡政府於 2022 年和陶氏化工集團合作,將民眾捐贈的運動鞋回收,並轉化為遊樂場和運動場跑道的物料。不過各國很多類似的回收項目都被指出現監管問題,下游回收商很多時會將回收品棄掉或轉售圖利。根據新加坡當地媒體的報導,陶氏化工過往多個回收項目都有類似情況,所以路透社特別將 11 個 AirTag 放入要回收的運動鞋內並放入回收箱,結果根據 AirTag 的位置資料顯示,陶氏並沒有將運動鞋回收並製成建築物料,而是將運動鞋轉售到印尼⋯⋯

路透社向包括陶氏化工及政府相關部門提交調查結果,及後相關部門及陶氏進行亦就有關問題進行調查,發現事件涉及下游的廢物處理公司,並表示會嚴肅處理,包括將涉事的廢物處理公司從計劃中除名。

其實在香港最近亦發生有關廢物回收的爭議,今年 1 月,本地社區組織「綠在觀塘」指曾委託廢物處理公司碧瑤,將回收得來的收集 3 噸紙包飲品盒,轉交全港唯一紙包飲品盒回收商「喵坊 Mil Mill」處理。不過「喵坊 Mil Mill」表示從來未有收到該批回收紙包飲品盒,及後經調查後發現碧瑤公司早已將回收得來的飲品盒送去堆填區,白白浪費了一班社區人士在環保工作的苦心…

AGI 智慧超越人類 OpenAI 提出發展通用人工智能路線圖

AI 人工智能

ChatGPT 雖然潛能無限,但亦同時令人擔心它影響今後人類學習和工作。日前開發 ChatGPT 的 OpenAI 的 CEO Sam Altman 就發表發展「通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)」的路線圖,提出協調全球 AGI 開發者進行對話,並應該給予人類足夠時間迎接 AGI。

Sam 是 AGI 是比人類更聰明的人工智能系統,如果開發成功,它將可令人類更豐裕、推動經濟、有助發現新的科學知識,改變可能性。不過另一方面, AGI 也帶有嚴重的濫用風險、激烈的事故和社會混亂。但 Sam 認為因為 AGI 的優點巨大,他相信社會不可能也不想永遠停止發展 AGI,相對社會和 AGI 開發者應該想辦法以正確和運用 AGI。

Sam 列出一些短期計劃,包括:

  • 在創造出更強大的人工智能系統時應該在現實世界部署它,以累積管理它的經驗,細心監察它的用戶和使用情景;
  • 努力創造愈趨一致和可控的 AI 模型。推出人工智能系統時,初期設定會有很多限制,但同時會讓用戶輕易更更改 AI 的行為;
  • 就如何管理 AGI 系統、如何公平分配它產生的利益和如何公布分享存取權進行全球對話

至於長遠計劃,Sam 認為人類的未來應由人類決定,並應該向公眾分享有關開發進度的資料,應該要對所有試圖開發 AGI 的機構進行嚴格審查,並重大決定進行公眾諮詢。

Sam 表示如果 AGI 持續過去十年的速度發展的話,世界有可能會與今時今日顯著不同,而風險可以非常巨大。一個錯位的超級智慧 AGI 可能會對世界造成嚴重傷害,而一個擁有決定性超級智能領導地位的專制政權也會能那樣做。

Sam 認為有能力加速自身進步的 AGI,可能會導致巨大變化出現得出奇地快。他認為協調 AGI 開發者,在關鍵時間放慢速度可能是重要的。為人類社會提供足夠時間適應 AGI 是重要的。