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晶片成本頂唔住!Apple 全線上調 Mac 與 iPad 售價 最高升 HK$5,500

受全球 AI 數據中心瘋狂搶奪產能、導致記憶體與儲存晶片嚴重短缺的衝擊,Tim Cook 早前接受傳媒訪問時透露無可避免要加價。說猶在耳,Apple 今日(25 日)正式調整全球產品售價,全面將零件上漲成本轉嫁至消費者。香港 Apple Store 官方網站已即時反映新價格,多款 Mac 與 iPad 均有顯著加幅。

香港 Apple Store 主要產品最新售價

經核實,今日香港官方網站變更的精確數據如下:

1. iPad Air (M4 晶片)

  • 11 吋 Wi-Fi 128GB:新價 HK$5,999(舊價 HK$4,599)→ 加幅約 HK$1,400。
  • 13 吋 Wi-Fi 128GB:新價 HK$7,499(舊價 HK$6,299)→ 加幅約 HK$1,200。
  • 其他配置(如 11 吋 256GB HK$6,799、512GB HK$8,399、1TB HK$10,799)同樣上調。教育價也有調升(由 11 吋 128GB HK$5,599 起)。

2. iPad Pro (M5 晶片)

  • 11 吋 Wi-Fi 256GB:新價 HK$9,499(舊價 HK$7,999)→ 加幅 HK$1,500。
  • 2TB 版:新價比舊價加幅較大,全部配置加價 $2,300。

3. MacBook Air (M5 晶片,13 吋 / 15 吋)

  • 13 吋 M5 入門配置 (512GB 等):新價 HK$10,499 起(舊價 HK$8,999 起)→ 加幅約 HK$1,500。
  • 15 吋 M5 入門配置 (512GB 等):新價 HK$11,999 起(舊價 HK$9,999 起)→ 加幅約 HK$2,000。

4. MacBook Pro (M5 / M5 Pro / M5 Max,14 吋 / 16 吋)

  • 14 吋 M5 :新價 HK$15,999 起(舊價 HK$13,499)→ 加幅 HK$2,500。
  • 14 吋 M5 Pro : 新價 HK$19,999 起(舊價 HK$17,999)→ 加幅 HK$2,000,是加幅最少的一款 MacBook Pro,但接近 20000 元心理大關。
  • 更高階 Pro/Max 配置:16 吋等起價更高,加幅更明顯( M5 Max 可達 HK$4500-5500+)

5. MacBook Neo

  • MacBook Neo (256GB) 舊零售價 HK4,799 新零售價 HK5,499(淨加幅:+$700)
  • MacBook Neo (512GB / 配備 Touch ID) 舊零售價 HK5,499 新零售價 HK6,499(淨加幅:+$1,000)

教育商店(大專生 / 教職員)優惠同步變更:

  • MacBook Neo (256GB) 舊教育價 HK3,999 新教育價 HK4,799(淨加幅:+$800)
  • MacBook Neo (512GB / 配備 Touch ID) 舊教育價 HK4,699 新教育價 HK5,499(淨加幅:+$800)

iPhone、Apple Watch 未受影響

  • 官網定制加配(CTO)變貴:獨立選配升級 RAM 或 SSD 的價格同步調高了約 15% 至 20%。
  • iPhone、Apple Watch、AirPods 全系列:暫未受此波價格調整波及,現行款式維持原價。
  • 14 天免補差價保障:凡於 6 月 11 日至 6 月 24 日期間按舊價落單或取機的消費者,一律受現行政策保障,無需補回差價。

G-SHOCK ×《寶可夢》30 週年聯乘登場 30 隻寶可夢集結戴上手

如果你當年曾經拿著 Game Boy 玩《寶可夢 紅/綠》,又或者至今仍然把皮卡丘當作童年回憶之一,CASIO 最新推出的 G-SHOCK 聯名作品,可能會令你瞬間回到 1996 年。

適逢《寶可夢》迎來 30 週年,CASIO 宣布推出全新 G-SHOCK ×《寶可夢》聯名腕錶「GA-110PKM」,將歷代經典寶可夢元素融入 G-SHOCK 招牌設計之中,無論是收藏價值還是情懷指數,都可說是誠意十足。

精靈球、皮卡丘藏於細節之中

今次聯名款以 G-SHOCK 經典大錶殼型號 GA-110 為基礎,其立體錶盤及機械感設計向來深受玩家所熟悉。

為了向《寶可夢》系列誕生之作《寶可夢 紅/綠》及《寶可夢 藍》致敬,設計團隊特別將紅、綠及藍三款經典配色融入指針、按鍵、錶盤及錶圈細節之中,讓老玩家一眼便能認出熟悉元素。最有趣的是位於 9 點鐘方向的小錶盤,被設計成精靈球造型;而時針及分針設計則取材自皮卡丘背影輪廓,低調之餘又充滿彩蛋味道,是寶可夢迷最愛的細節之一。

錶帶暗藏 30 隻寶可夢

既然是 30 週年紀念版,自然少不了重量級角色登場。

GA-110PKM 最大亮點之一,就是將整整 30 隻寶可夢放到腕錶之上。CASIO 特別挑選歷代《寶可夢》系列中的所有初始寶可夢,再加上人氣王皮卡丘及伊布,共 29 隻寶可夢分布於整條錶帶之上。而錶帶環位置則由傳說中的幻之寶可夢「夢幻(Mew)」坐鎮,象徵其擁有所有寶可夢基因的設定,剛好湊成 30 隻寶可夢,呼應系列 30 週年的主題。

除了腕錶本體,CASIO 今次連包裝也沒有馬虎。錶背刻有《寶可夢》30 週年專屬紀念標誌。而外盒則印上 30 隻寶可夢圖案,最吸睛的莫過於特別設計的精靈球造型包裝,未打開已經充滿儀式感。

G-SHOCK ×《寶可夢》30 週年聯名腕錶 GA-110PKM 現已於 CASIO 授權網上旗艦店及 G-SHOCK 專門店發售。

產品網頁 : https://gshock.casio.com/hk/products/collection/limited/pokemon-collab/

資料來源:CASIO 新聞稿


中國短劇製作全速 AI 化 90 天顛覆產業鏈

近兩年中國微短劇(Micro Drama)市場高速增長,但 2026 年開始,行業出現比短劇更戲劇化的改變——人工智能正式走進內容生產核心。從劇本創作、角色設計、分鏡規劃,到演員、場景及後期製作,AI 已逐步取代傳統片場工作流程。中國影視業界甚至開始出現一句流行語:「人是贏不了 AI 的。」  

根據多家中國媒體及業界人士的觀察,AI 不再只是輔助工具,而正快速重塑整個短劇產業鏈,成為中國娛樂產業近年最具顛覆性的技術革命之一。  

新撞出的網劇數量激增,但腳本故事其實是倒模一樣,不過看其背景、細節,分鏡,鏡頭的連接,可以看到 AI 製作的進步正神速進步。

短劇成為 AI 最佳試煉場

相比傳統電影或電視劇,微短劇本身已具備高度工業化特徵。每集通常只有一至三分鐘,故事節奏極快,劇情公式化程度高,製作周期短,正好適合 AI 大規模介入。當生成式 AI 影片模型成熟後,短劇自然成為最容易被自動化的 AI 生成內容類型。  

目前中國市場上已出現大量「AI 漫劇」及「AI 仿真人短劇」,不少作品已不再需要真人演員參與拍攝。創作者只需輸入劇本、角色設定及場景描述,系統即可生成角色形象、動畫鏡頭及完整劇集內容。  

有業界人士指出,現時 AI 短劇的製作流程已形成標準化流水線:

  • 劇本策劃
  • AI 分鏡生成
  • AI 人物設計
  • AI 影片生成
  • AI 配音
  • 剪輯與修正

整個流程不需要攝影機、燈光、場地租借及演員排期,大幅降低製作門檻。  

成本暴跌九成 製作周期縮至數天

推動 AI 短劇爆發的最大原因是成本,傳統真人短劇一般需要 15 至 30 天製作周期,而 AI 短劇最快可於數天內完成。部分業界數據顯示,AI 短劇成本可低至真人短劇約十分之一。  

中國短劇公司過往需要租用片場、聘請演員及攝製團隊,如今只需少量 AI 操作人員即可完成大部分工作。以中國最大短劇製作基地浙江橫店為例,過去一年曾出現大量短劇劇組同時開工的盛況,但隨著 AI 工具普及,不少真人短劇項目被取消,部分演員及工作人員失去工作機會。  

AI 正在消滅演員的入行階梯

對已經成名的一線演員而言,AI 暫時未必構成直接威脅;但對剛畢業的演藝學院學生、臨時演員、配角及新人來說,影響可能是結構性的。在中國,過去數年爆紅的短劇市場其實養活了大量新人。不少今天能夠接拍電視劇、網劇甚至電影的年輕演員,其實都是從橫店群演、網絡短劇、微電影、品牌廣告,一步一步累積經驗。

對剛從中央戲劇學院、北京電影學院、上海戲劇學院畢業的學生來說,短劇雖然收入不高,但勝在工作機會多、拍攝速度快、容易累積作品有機會被平台注意。不少新人一年可以拍十多套短劇,這些作品就是他們最媒的履歷。

現在,很多人以為 AI 首先取代的是明星。事實剛好相反。AI 最容易取代的是路人甲、店員、群眾角色等閒雜人角色,因為這些角色情緒簡單而戲份少,而且模型可以重用,而 AI 最擅長的正正是這些。過去一套短劇可能有 2 位主角、8 位配角、20 位群演;未來可能變成 2 位真人主角、2 位真人配角、其餘全部 AI。直接令新人的演出機會大幅減少,收入示能維持生活,最後可能在出道前就被迫轉行。

AI 正在取代哪些工作?

AI 並非只影響演員。根據中國媒體報道,最先受到衝擊的其實是基層製作崗位,包括:

  • 場記
  • 助理導演
  • 美術設計
  • 分鏡師
  • 後期製作
  • 初級編劇

不少製片人開始轉型成為「AI 導演」,工作內容由管理劇組變成管理 AI 工作台。  以往需要數十人的製作團隊,如今可能只剩下數名 AI 操作員和內容監督即可完成同樣工作。這種變化正在重塑整個中國短劇人才市場。  

字節跳動成最大贏家?

在中國 AI 短劇產業中,最具影響力的企業之一是 ByteDance 字節跳動。市場普遍認為,字節跳動已建立完整的 AI 短劇生態鏈,包括:

  • AI 影片生成模型
  • 內容製作工具
  • 短劇平台
  • 廣告變現系統

形成由內容生產到分發的封閉式商業循環。由於平台同時掌握流量及 AI 生產能力,中小型製作公司面臨更大競爭壓力。

愛奇藝預測:五年內大部分內容由 AI 製作

除了短劇公司之外,大型影音平台亦全面押注 AI。中國串流平台 iQIYI 行政總裁龔宇今年公開表示,預計未來五年內,大部分影視內容將由 AI 參與甚至主導創作,並推出可涵蓋劇本創作、分鏡及影片生成的 AI 製作工具。  這反映中國影視產業已不再視 AI 為輔助技術,而是下一代內容工業基礎設施。

產能爆炸 新問題開始浮現

不過,AI 降低門檻的同時,也帶來另一個問題——產能過剩。

中國業界數據顯示,2026 年第一季度上線的微短劇數量已達約 12.8 萬部,其中 AI 微短劇超過 12.2 萬部,佔整體市場超過 95%。僅一季產量已接近 2025 年全年總量的四倍。 由於內容生產速度過快,大量 AI 短劇出現題材重複、質素參差及流量競爭激烈等問題。部分分析人士認為,未來短劇競爭焦點將不再是「誰能拍得快」,而是「誰能創造真正吸引用戶的內容」。  

從技術角度看,中國短劇產業正成為全球 AI 影片商業化最激進的實驗場。AI 大幅降低製作成本,令內容供應量暴增,同時也改變了演員、導演及製作公司的角色定位。然而,當人人都能透過 AI 製作短劇時,劇本創意、IP 經營能力及平台分發資源,將成為新的競爭門檻。

對中國短劇產業而言,2026 年或許不是 AI 革命的開始,而是整個娛樂工業重新洗牌的起點。從「片場經濟」走向「算力經濟」,未來短劇產業最重要的資產,可能不再是攝影棚與演員,而是模型、數據與演算法。

OpenAI 更新 GPT-5.5 Instant 模型 ChatGPT 對話品質再升級 決策購物更懂你

OpenAI 更新 GPT-5.5 Instant 模型 ChatGPT 對話品質再升級 決策購物更懂你

OpenAI 於 2026 年 6 月 24 日(當地時間)宣布對 ChatGPT 最常用模型 GPT-5.5 Instant 進行更新,重點提升對話品質,特別針對用戶進行決策、尋求建議、規劃事項、研究選項及購物等實用場景。

根據官方 release notes,此次更新讓模型更能準確識別問題背後的「真正目標」,並在多輪對話中更好地維持上下文連貫性。對於包含多項限制或要求的複雜指令,模型將更可靠地全面回應所有條件,並清楚解釋推薦理由。當用戶中途新增限制、澄清意思或對回答提出異議時,模型也能更靈活調整策略,而非重複原有回應模式。

在購物與本地商戶查詢方面,更新後的模型將更善用用戶的位置脈絡,推薦附近相關選項,並能更自然地整合產品推薦、商家資訊與圖片,讓回應更具參考價值。整體而言,更新後的回答將更「有品味」且具凝聚力,格式減少固定模板化,兼具創意與適度克制,感覺更像與一位懂事的智能助手對話。

GPT-5.5 Instant 是目前 ChatGPT 使用率最高的模型,此次更新將影響所有用戶(包括免費用戶)。無論是比較電子產品、規劃旅行行程,還是尋找附近餐廳與服務,AI 的建議都將變得更加實用、精準且人性化。

同日 OpenAI 亦為 ChatGPT Pro 用戶更新了 chat search connectors(支援 Dropbox、Google Drive 等)及「項目」(Projects) 檔案上傳限制提升至 40 個等功能,但 GPT-5.5 Instant 的更新影響範圍最廣。

OpenAI 表示,這是對 GPT-5.5 Instant 的持續優化,未來將繼續透過用戶反饋進一步改進模型表現。用戶現已可在 ChatGPT 中直接體驗最新版本。

覆蓋全港 2,100 所學校 「港校通」於學與教博覽首度公開展示

一年一度針對教育界主要展覽「學與教博覽 2026」現正在香港會議展覽中心舉行,吸引來自教育界、科技界及家長群體參與。由香港特區政府「AIR@InnoHK」創新香港研發平台資助成立、並由香港科技大學主導的香港生成式人工智能研發中心(HKGAI),今年亦於會場展示多項最新 AI 應用成果,當中包括專為本港家庭而設的 AI 選校及申請支援平台「港校通」。  

AI 協助家長處理選校與申請流程

HKGAI 表示,「港校通」建基於自主研發的 HKGAI V3 大模型,並非一般單輪問答式聊天機械人,而是一套由多個 AI 智能體(Agent)協同運作的選校系統。平台可同時處理學校搜尋、資料分析、學校比較及申請流程管理等工作,協助家長更有效率地規劃子女升學路線。  

系統透過不同 AI 智能體分工合作,其中包括負責深度研究及學校比較分析的智能體,以及處理地圖通勤、資料核實及截止日期提醒等工作的確定性模組,藉此減少 AI 幻覺(Hallucination)問題,提升資訊準確度及可靠性。  

覆蓋全港逾 2,100 所學校

根據 HKGAI 介紹,「港校通」目前已覆蓋全港 18 區超過 2,100 間幼稚園、中小學資料,並整合政府空間數據共享平台(CSDI)資料庫,讓家長能夠更全面掌握學校資訊。  

平台強調四大核心功能,包括「搵得到」、「信得過」、「比得清」及「推得動」。除了提供完整學校資料外,系統亦會標示資訊來源及更新時間,並按可靠程度分類官方資料、整合數據及社群經驗,協助家長作出更具依據的選擇。  

深度比較分析 提供個人化建議

在學校比較方面,系統可根據家庭背景及個人需求進行深度分析,並透過「基礎事實、差異解讀、畫像適配及下一步行動」四層架構,讓家長更容易理解不同學校之間的差異及適合程度。  

此外,平台亦可協助整理申請進度、文件狀態及待辦事項,避免家長因資訊繁多而錯過重要申請期限。  

強調「AI 提議、人類裁決」

HKGAI 指出,教育相關 AI 應用必須以人為本,因此「港校通」採用「AI 提議、人類裁決、證據留港」的設計理念。系統雖然可協助整理資料及追蹤申請進度,但所有關鍵決策及提交動作均需由家長親自確認,不會自行代辦或作出最終決定。  

學與教博覽一連三日舉行

「學與教博覽 2026」由即日起至 6 月 27 日一連三天於香港會議展覽中心 Hall 3B-E 舉行。HKGAI 設於 B35 展位,現場展示「港校通」及 HKGAI V3 系列超級智能體的最新應用成果,讓教育工作者及家長親身體驗 AI 技術如何協助教育及升學規劃。  

Google 為 Gemini 3.5 Flash 加入「Computer Use」功能 AI 代理可直接操作電腦跨平台執行任務

Google 為 Gemini 3.5 Flash 加入「Computer Use」功能 AI 代理可直接操作電腦跨平台執行任務

Google DeepMind 於 6 月 24 日(當地時間)宣布,將「Computer Use」工具內建於 Gemini 3.5 Flash 模型中。這項更新讓開發者能更輕鬆打造具備強大代理(agentic)能力的 AI 應用,讓模型不只「理解」內容,更能像人類一樣「看見」螢幕、移動滑鼠、點擊按鈕、輸入文字,跨瀏覽器、行動裝置與桌面環境完成複雜多步驟任務。

從「聊天」到「真正操作電腦」

Computer Use 是 Gemini 3.5 Flash 內建的工具,模型會接收螢幕截圖,理解當前介面狀態後,輸出具體的 UI 操作指令(滑鼠點擊、鍵盤輸入、捲動、導航等)。Google 在官方部落格展示了兩個實際 demo:

  • Gemini App 功能分析:模型自動分析 Gemini 應用程式介面,並回傳分類整理的功能列表。
  • 文件無障礙審核:模型審核自身技術文件,找出無障礙設計問題並提出改善建議。

這些例子顯示,AI 已能處理需要視覺理解與實際操作的真實世界任務。與去年推出的獨立 Gemini 2.5 Computer Use 模型相比,3.5 Flash 版本整合度更高、性能更強,並原生支援瀏覽器、Android 行動裝置及桌面環境的多環境操作。

透過 Gemini API 快速整合

開發者可透過 Gemini API 的 Interactions 端點啟用 Computer Use,只需指定環境(browser / mobile / desktop)並實作客戶端執行迴圈。模型會持續接收新截圖、輸出帶有「意圖說明」的動作建議,再由開發者端實際執行並回傳狀態。

Google 同時內建多層安全機制,包括提示注入偵測(prompt injection detection)、以及針對財務交易、敏感資料修改、自動開戶等高風險動作的內建政策阻擋。高風險操作仍需「人在環中」(human-in-the-loop)確認,降低誤操作風險。

Computer Use 的實用用例

這項功能特別適合需要重複操作 GUI 的場景,以下是幾個實用用例:

  1. 自動化軟體測試與 QA
    AI 代理可模擬真實用戶操作流程,在網頁或 App 中執行點擊、輸入、導航等動作,自動進行回歸測試、UI 檢查或 bug 回報,大幅降低人工測試成本。
  2. 跨平台數據處理與表單自動化
    從 PDF、Excel 或網頁提取資料,自動填寫多個線上表單、CRM 或內部系統。適合行政、財務或客服等需要大量重複數據輸入的工作流程。
  3. 智能網頁研究與資訊收集
    代理能自動打開瀏覽器,搜尋產品、比較多個電商平台價格與規格、閱讀評論後整理報告。適合市場研究、競爭分析或個人購物決策輔助(最終交易仍建議人工確認)。
  4. 無障礙設計(Accessibility)自動審核
    如同 Google demo 一樣,模型可掃描應用程式或網站介面,找出顏色對比不足、缺少替代文字、鍵盤導航問題等 WCAG 相關問題,並提供具體修復建議。
  5. 個人與團隊生產力代理
    結合桌面與行動環境,自動分類電郵、更新日曆、同步不同 App 資訊,或處理常見客戶服務流程,提升個人或小團隊效率。

挑戰與注意事項

雖然功能強大,但 Computer Use 本質仍是 GUI 自動化,執行速度相對較慢,且容易受介面更新、彈出視窗或版面變化影響而中斷。Google 建議在沙箱環境(sandboxed VM 或容器)中運行,並對敏感操作實施嚴格監督。隱私與安全風險亦需特別留意,尤其涉及登入憑證或財務操作時。

Gemini 3.5 Flash 的 Computer Use 功能,標誌著生成式 AI 從「內容生成」走向「真實世界行動」的重要一步。隨著代理技術持續成熟,未來開發者將能打造出更能自主完成複雜工作流程的 AI 助手。

開發者現已可透過 Google AI Studio 或 Gemini API 開始嘗試這項功能,Google 亦提供 GitHub 參考實作方便快速上手。

HPE 推出統一代理式 IT 營運平台 GreenLake 與 Morpheus Software 加速企業 AI 與混合雲轉型

隨著企業加速部署生成式 AI、AI Agent 及混合雲環境,IT 基礎架構管理變得愈來愈複雜。企業除了要控制虛擬化成本,亦需要有效管理分散於數據中心、私有雲及邊緣環境的 AI 工作負載。為此, HPE 宣布擴展 GreenLake 平台功能,透過全新的代理式(Agentic)AI 營運架構及 HPE Morpheus Software,為企業提供統一的混合 IT 營運模式,協助企業簡化管理流程及推動 AI 現代化發展。  

GreenLake Intelligence 引入 Agentic AIOps

HPE 今次重點升級之一是 GreenLake Intelligence。該平台透過代理式 AI(Agentic AI)框架,為混合雲及 AI 基礎架構提供集中管理能力。企業可利用集中式代理註冊中心、智能規劃及編排機制,統一管理不同 AI Agent、應用程式及基礎設施。  

其中,HPE OpsRamp Operations Copilot 新增對大型語言模型(LLM)及 AI Agent 的可觀測性(Observability)功能,讓企業能夠監察 AI 使用情況、Token 消耗及整體營運成本,同時透過全棧遙測分析及 AI 驅動根因分析,主動識別潛在問題。  

此外,HPE 亦宣布與  ServiceNow 合作,將 GreenLake Intelligence 與 ServiceNow 的自主 AI 工作流程整合,把即時全棧監控數據轉化為 AI 驅動的服務管理能力,建立由基礎架構監察到 IT 服務交付的一站式平台。  

Morpheus Software 強化虛擬化與自動化管理

作為企業虛擬化平台的重要組成部分,HPE Morpheus Software 進一步加入多項新功能,支援企業在單一訂閱模式下管理虛擬機(VM)、容器及混合雲工作負載。  

當中最受注目的新功能為 HPE Morpheus Orchestration Copilot。透過 GreenLake Intelligence 支援,企業可利用 AI 協助完成基礎架構及工作負載的自動部署與編排工作,減少繁複的人手操作及錯誤風險。系統亦支援 Bring Your Own Model(BYOM)模式,讓企業可自由選擇所需 AI 模型,同時保留企業級安全控制機制。  

另外,全新的 Morpheus Central 可提供跨多個 Morpheus 環境的集中管理能力,而軟件定義網絡(SDN)則正式全面推出,支援零信任安全架構、多租戶環境及一致性政策管理,官方表示可將資源部署時間最多縮減 60%。  

Citrix 與 HPE 擴展私有雲合作

在合作夥伴方面, Citrix 將與 HPE 進一步擴展私有雲及虛擬化方案合作。雙方計劃在 GreenLake 平台上推出 Citrix Desktop-as-a-Service(DaaS),特別針對需要本地部署及主權數據環境的企業客戶。未來 Citrix DaaS 及 Citrix Virtual Apps and Desktops 亦將整合至 HPE Morpheus Software 平台,透過統一編排、自動化及可觀測功能提升管理效率。  

私有雲延伸至氣隙與高安全環境

針對政府、金融及國防等高度監管行業,HPE 亦擴展私有雲產品組合。新版本 HPE Private Cloud PC3000 與 PC7000 將支援氣隙(Air-Gapped)部署模式,涵蓋由邊緣運算至數據中心的統一管理環境。  

其中,PC7000 更加入 Infrastructure-as-Code(IaC)、Terraform 自動化管理功能,並具備美國國防部 Impact Level 4(IL4)安全認證準備度,協助企業應對高安全及主權數據環境需求。  

GreenLake Marketplace 擴展生態系統

HPE 同時宣布 GreenLake Marketplace 正式支援企業直接購買第三方軟件方案,並透過全新的整合介面將混合雲監控、可持續發展分析及 IT 消費管理功能整合至單一入口,進一步簡化混合基礎架構管理流程。  

智能體時代的企業生存法則 AWS 上海峰會揭示 AI 革命新格局

亞馬遜雲科技中國峰會 2026
亞馬遜雲科技中國峰會 2026

如果說過去幾年的雲計算平店主旋律是「上雲」,那麼今年的亞馬遜雲科技中國峰會,談論的已是如何讓 AI 智能體(Agent)在企業內部形成強大動力。

「使用 AI 的正確方式,應該創造不斷累積的動力。而複利動力,是現在最有價值的資產。」亞馬遜在上海峰會概括了這場峰會的核心敘事。從安全到開發,從知識管理到程式碼現代化,亞馬遜雲科技在本次峰會拋出了一整套圍繞 AI 智能體的基礎設施體系,重新定義未來 企業如何運作。

讓商業智能真正「懂業務」

企業 AI 落地最難跨越的鴻溝,除了算力,更重要的是語義理解。當你的智能體不懂「escalation(升級)」,再快的模型也只是一個高速的答錯機器。

Amazon Quick

亞馬遜在本次峰會介紹的 Amazon Quick,正是針對這一痛點而設計的企業級 AI 智能體。其核心差異在於一個語義知識圖譜,它不僅知道企業有哪些資料來源,更理解這些來源之間的關係、適用的業務規則,以及同一個概念在不同系統中的不同表述方式。

Amazon Quick 強調安全與連接特性。
Amazon Quick 強調安全與連接特性。

Quick 的語義知識圖譜每日服務數十萬名企業用戶,而 Quick 的另一個值得關注的配套是 Amazon Context,它能自動為企業所有現有資料建立知識圖譜的服務。過去,這類圖譜的建構是高度客製化、耗時費力的工程任務。Amazon Context 宣稱能以「幾次點擊」取代數個月的建置工作,並讓知識圖譜隨使用持續自我優化。對於正在評估 AI 落地路徑的企業決策者而言,這一能力直接攻克了「智能體懂我業務」這個最核心的部署障礙。

用機器速度對抗機器威脅

企業 AI 化的另一面,是攻擊面(Attack Surface)的急劇擴張。當程式碼由智能體以十倍速度生成,傳統的人工安全審查模式已然跟不上節奏。亞馬遜推出安全領域的智能體 Amazon Continuum,定位為「安全智能體」,其核心功能涵蓋:持續的威脅建模(Threat Modeling)、漏洞優先排序,以及以機器速度進行自動修復。

從架構哲學上看,Continuum 的設計思路與 DevSecOps 的理念高度一致,但亞馬遜將智能體引入其中,讓 Shift Left Security 在實踐層面真正具備可行性。過去,安全團隊的人力永遠跟不上開發團隊的產出速度;現在,Continuum 當了一個永不疲倦的安全 SRE,在威脅尚未觸達用戶之前便完成偵測與處置。

值得注意的是,峰會透露 Continuum 將整合頂級安全廠商的威脅情報訊號,並統一納入 Agent Core Policies 的管控框架。這種「開放生態+統一管控」的設計,顯示亞馬遜無意在安全領域單打獨鬥,而是以平台身份聚合整個安全生態系的力量。

未來企業目標是要讓數字員工交付業務結果。
未來企業目標是要讓數字員工交付業務結果。

重新定義企業開發的工作方式

如果說 Quick 解決的是「知識管理」問題,Continuum 解決的是「安全」問題,那麼 Kiro 解決的,是企業軟體開發效率的根本性重構。

Kiro 是亞馬遜推出的 AI 原生開發工具,開發者可以在通勤的地鐵上啟動一個新功能的開發任務,在會議間隙審查程式碼,在等候咖啡的空檔批准一個變更,當他們重新打開筆記本電腦時,智能體早已在雲端持續推進,且完整保留上下文,毫無中斷。

對企業而言,Kiro 的意義在於讓開發效率的提升不再僅僅停留在「個人生產力」層面,而是系統性地壓縮了從需求到交付的整條價值鏈。

Amazon Transform

亞馬遜在本次峰會宣布的 Amazon Transform Continuous Modernization,從根本上改變了這一困局的解法邏輯。與過去「發現問題→啟動 Transform→修復→繼續」的週期性模式不同,持續現代化意味著 Transform 成為一個永遠在後台運行的智能體:智能體產生新程式碼時,Transform 在其身後持續跟進,識別技術債、自動修復、驗證結果,並從每一次轉換中學習,讓下一次變得更好。

峰會援引了兩個具體案例。全球知名客運車輛製造商宇通客車(Yutong Bus)與 AWS 合作,基於 Amazon Neptune 和 Amazon Bedrock 構建了圖譜式 RAG 知識系統,將車輛維護問答的準確率從 75% 提升至 90% 以上,並將原本需時兩天的車隊修復估算縮短至 30 分鐘。而全球生命科學巨頭拜耳(Bayer)則借助 Transform,將數百個遺留 .NET 應用程式自動重構遷移至 .NET 8 與 PostgreSQL,與廣大客戶共同節省了超過 160 萬小時的人工現代化工作。

中國夥伴從理念到落地

峰會其中兩家深度參與 AWS 生態的中國科技公司,為上述技術理念提供了落地的佐證。

Insta360 發言人林思遠
Insta360 發言人林思遠

影石 Insta360 與 AWS 合作推出的一鍵成片功能,是「AI 改寫創作工作流」最直觀的消費級詮釋。系統會自動完成素材檢索、情緒理解、故事編排、配樂適配,直至一鍵發布適配各大平台的成片。Insta360 表示,AI 功能的成片導出率已達 50%,用戶對這種「零門檻創作」體驗的高度認可。其底層架構正是基於 Amazon Bedrock 的多模態模型能力與生成式 AI 全套服務,從算力、模型、數據平台到 Agent 服務,支撐用戶的需求。

月之暗面 Kimi 企業端負責人黃震昕。
月之暗面 Kimi 企業端負責人黃震昕。

月之暗面(Moonshot AI) 旗下的大模型 Kimi 代表了另一種合作形態,不只是雲端基礎設施的使用者,更是 AWS 生態的共建夥伴。Kimi 已在 Amazon Marketplace 完成上架,全球用戶可按量付費及接入使用;同時,Kimi 將深度融入 Amazon Bedrock,成為 AWS 原生 AI 能力的組成部分,並與 Amazon SageMaker 整合,支援客戶在同一平台完成模型訓練與部署。月之暗面公司在 Linear Attention 上的架構創新,使模型算力成本從模型擴大十倍,成本只需增加十倍而非百倍。

AWS 基礎設施新定義

縱觀本次上海峰會的全部技術發布,亞馬遜雲科技正在將自己從「雲計算基礎設施提供商」重新定位為「智能體基礎設施的作業系統」。

Quick 解決知識接地問題,Continuum 解決安全威脅問題,Kiro 解決開發效率問題,Transform 解決技術負債問題,而 Bedrock 與 Agent Core 則是這一切的底層承載。每一個環節都指向同一個目標:讓企業的 AI 智能體真正走出概念驗證,在生產環境中可靠、安全、持續地運行。

「推理正在成為地球上最大的計算工作負載。你處理推理的方式,不再是基礎設施細節,而是核心商業策略的一部分。」這句話,或許是本次峰會最值得所有企業決策者深思的一句話。

AI 浪潮重塑金融版圖:渣打銀行裁員 8000 人與銀行業的結構性變革

上個月,渣打銀行(Standard Chartered)宣布了一項震撼市場的重組計畫:預計在 2030 年前裁減超過 15% 的後勤與企業職能人力,受影響員工近 8,000 人。渣打集團行政總裁溫拓思(Bill Winters)明確指出,此次裁員並非傳統意義上的削減成本,而是以機器與人工智慧等投資資本,來取代「低附加價值的人力資本」。這一決策標誌著跨國大型銀行首次明確將大規模裁員歸咎於 AI 替代人力,為全球金融業敲響了全面轉型的警鐘。


渣打銀行的人工智能應用現況

渣打銀行之所以有底氣進行如此大規模的人力重組,源於其近年來在人工智能技術上的深度佈局與成熟應用。在內部營運方面,渣打已於全球 41 個市場推出名為「SC GPT」的生成式 AI 系統,供逾 70,000 名員工使用。該系統主要協助生成數位行銷內容、多語言翻譯及處理產品諮詢,成功為員工的日常任務節省了超過一半的時間。

除了內部營運,渣打在自動化與效率提升上也取得了顯著成效。例如,在香港金融管理局的 GenA.I. 沙盒測試中,渣打應用大型語言模型(LLM)處理按揭申請,將新建物業銷售概要的製作時間由一天大幅縮短至僅需 5 分鐘。同時,其知識管理系統能以近乎百分之百的準確度,快速解答客戶關於信用卡的查詢。而在風險管理與合規領域,渣打更利用 AI 系統與機器學習技術即時監控交易活動,精準偵測可疑交易、未授權登入及非本地大額提款,大幅強化了防詐騙與反洗錢(AML)機制。

在面對客戶的前端服務中,渣打運用了 AI 自適應(Adaptive)及傾向(Propensity)模型,深入分析客戶背景與手機銀行使用行為,進而預測並提供即時、客製化的投資與理財建議。為了支撐這些龐大且多元的 AI 應用,渣打推出了集中式企業 AI 平台「AI Factory」。該平台整合了數據科學家與業務團隊,提供包含機器學習營運(MLOps)的全生命週期管理,將過往需要數月才能部署的 AI 功能縮短至數週內完成,展現了強大的技術底層治理能力。

渣打銀行的裁員行動是金融業大步邁向「代理式人工智能(Agentic AI)」時代的縮影。(圖片來源:星島日報)

對整體銀行業的深遠影響

渣打銀行的決策絕非單一事件,而是預示著整個銀行業將迎來由演算法與算力主導的顛覆性變革。首先,這將加速後勤營運的「無人化」與資本重分配。傳統上,銀行的後勤部門涉及大量的信用審查、客戶身分識別(KYC)、反洗錢合規篩選及跨國清算資料處理等高度勞力密集的工作。隨著生成式 AI 與大型語言模型的成熟,這些流程不僅能實現全天候不間斷處理,錯誤率亦顯著低於傳統人工。因此,銀行業正逐漸將龐大資源從支付員工薪酬,轉移至投資算力與系統基礎設施,技術的投資報酬率已開始超越人力投入的邊際利潤。

其次,這股浪潮將徹底重塑就業結構,並引發關於「低價值人力」的倫理與社會爭議。近期,包括花旗銀行、星展銀行及摩根士丹利等國際大行,皆陸續釋出因應技術賦能而縮減人力的計畫。然而,將基層或後勤員工定義為「低價值人力」的觀點在業界引發了強烈反彈,反映出 AI 轉型過程中企業與員工之間的傳統社會契約正在破裂。未來,金融從業人員將面臨迫切的技能轉型壓力,銀行業的招募重心也將全面轉向具備 AI 協作能力、數據分析及複雜判斷力的高階人才,而例行性行政與單純資料處理的崗位則面臨被永久性淘汰的風險。

最後,銀行業的本質將從傳統的「勞力密集服務業」,逐步轉型為「純粹的科技實體」。未來金融機構的核心競爭力將不再取決於實體分行數量或員工規模,而是其內部 AI 模型的運算能力、數據資產的豐富度以及自動化工作流的效率。這種結構性的轉變將迫使中小型銀行加速技術併購或尋求外部合作,否則在營運成本控制與個人化服務體驗上,極易被全面擁抱 AI 的跨國金融巨頭遠遠拋在後頭。


結語與未來展望

總結來說,渣打銀行的裁員行動是金融業大步邁向「代理式人工智能(Agentic AI)」時代的縮影。AI 已經從單純的輔助工具,正式晉升為取代甚至重構企業核心職能的基礎設施。在提升股東回報與營運效率的同時,銀行業如何平衡企業社會責任、緩解就業衝擊並協助員工進行技能轉型,將是這波科技浪潮中最具挑戰性且無可迴避的課題。

【場料】打破「盲買」魔咒?DMA 全新器材租借計劃 發燒友的終極解毒劑?

對於耳機發燒友而言,Head-Fi 生涯中最避無可避的痛點,莫過於「盲買(Blind Buy)」。即便你在店舖裡試聽了好一陣子,但現場環境的噪音、不熟悉的調音與未進入狀態的器材所交織出的「第一印象」,往往與帶回家中細細品味時大相逕庭,更遑論那些需要搭配耳放、需要長時間深度體驗的旗艦耳機。本地老牌個人音樂產品專門店 DMA 泛音近日正式推出「DMA Rental Program 器材租借計劃」,當然在 Head-Fi 圈內激起討論。

DMA Rental Program 器材租借計劃

痛點直擊:大耳筒驅動與環境的終極考驗

店面試聽最難解決的,是「系統匹配(Synergy)」與驅動潛力的問題。許多高階頭戴式耳機極度吃前方驅動系統,你在店裡使用店方提供的設備可能聽得很滿意,但拿回家插上自己的 DAP(播放器)或音響系統,聲音表現可能會有點出入。這次 DMA 的租借計劃打破了空間與時間的限制,現階段精準鎖定在「頭戴式耳機」品類。讓玩家將心儀的耳機直接租回家,用自己的器材慢慢玩搭配,對於在猶豫是否要「盲攻」萬元級旗艦產品的玩家來說,是一劑極佳的清醒劑。

核心機制:租期、費用與按金拆解

這項計劃之所以引來熱議,在於其透明且具彈性的收費結構,精準切中了玩家「先試後買」的心理:

租借天數彈性:計劃規定最少租借 3 日,最多可租 7 日。這段時間足以讓玩家跨越週末,全方位考驗耳機的耐聽度與長時間佩戴的舒適度。

  • 清晰的階梯式租金:租金與耳機的定價直接掛鉤。
    產品定價在 HK$10,000 以下,租金為 HK$100 / 一日(如 Focal Azurys、Sennheiser HD 660 S2 等);
    而定價在 HK$10,000 以上的頂級旗艦,租金則為 HK$200 / 一日(如 HiFiMan SUSVARA、Sennheiser HD 800 S 等)。最低只需幾百元租金,就能換來數天在家中獨享旗艦耳機的時光。
  • 按金與退款流程:流程採取「WhatsApp 預約、門市取機」的方式。玩家需親臨 DMA 的旺角星際廣場門市領取並即場檢查產品,隨後需以現金或信用卡繳付「產品定價」作為按金。當器材在限期內完整無損地歸還、經店員確認正常後,店方會扣除租金,並根據原付款方式退回餘下按金。
玩家需親臨 DMA 的旺角星際廣場門市領取並即場檢查產品
玩家需親臨 DMA 的旺角星際廣場門市領取並即場檢查產品

影音迷的理性提醒

雖然服務極具想像空間,但作為理性樂迷,仍有幾點需要注意:

  1. 按金與預算流動性: 由於頂級旗艦大耳筒的按金往往與市價相若,若想借出萬元級別的超旗艦款,信用卡或現金流需要預留較大額度。
  2. 目前品類有限: 目前計劃僅限指定品牌的頭戴式耳機(如 Beyerdynamic、Denon、Focal、HiFiMan、Meze Audio、Sennheiser),DAP、升級線或入耳式耳機(IEM)玩家可能需要再等等。
  3. 煲機狀態的未知數: 租借回來的 Demo 機,其「煲機(Burn-in)」時數通常未知,這對音色的發揮會有一定變數。

DMA 的租借計劃讓「耳聽為實」這四個字,真正落實到了玩家自身的體驗中。在器材價格動輒破萬的時代,玩家可不再盲目相信網絡評測。無論你是想在購買前做最後的安全確認,還是單純想在週末享受未曾體驗過的頂級音色,這個計劃或許值得您考慮一下。