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香港面對自殺率高企的嚴峻挑戰，社會急需採取積極而有效的應對措施。事實上，不少國家正利用人工智能（ AI ）及數據分析技術，以搜集並分析大量數據，提前識別高自殺風險人士，做到防患未然，值得香港學習和借鑒。

每年四、五月是企業離職高峰期， IT 部門對此尤感頭痛，皆因全世界都在搶人才，業界面臨 IT 人才短缺問題。有超過 20 年經驗的一站式雲網安解決方案供應商第一線 DYXnet ，為此提出應對策略，透過人工智能（ AI ）提高工作效率，並以全面的網絡及安全託管服務分擔運維壓力，使 IT 部門在人手不足的情況下仍能高效營運及維護。

相信過去一年，很多人都嘗試過利用機械學習根據已知的歷史資料訓練模型，讓模型能夠更準確預測未來，隨著機械學習（ Machine Learning ）及預測分析（ predictive analytics ）技術越趨成熟，這項技術在多個領域提高了企業效率 ，同時減低企業對員工技能的要求。

相信過去一年，很多人都嘗試過利用生成式 AI 創作，但同樣建基於自動機械學習 （ Auto Machine Learning ）上的預測分析（ predictive analytics ） AI 亦越趨成熟，在多個領域提高了企業效率。其中，在醫療行業上的應用不僅節省了大量財政支出，更提高治療效率拯救更多生命。

製造商需要面對更多未知因素而發生的連續中斷情況。當供應鏈中斷時，危機所致的影響更深遠，能夠應付這個逆境將可為盈利能力創造更高價值。當製造商部署了雲端企業資源規劃（ Cloud ERP ）之後，除了可以享受當中的無數效率之外，亦可以展開建設靈活且高抗逆力供應鏈旅程，當中必須留意三大策略。

運動科技在提升運動員水平及促進相關產業發展扮演著重要的角色，不少運動發展較為成熟的國家已爭相應用運動分析技術，將豐富的數據資訊轉化為更有效的訓練方針及比賽策略，從而提升運動員表現，甚至藉此吸引公眾及球迷更踴躍參與體育活動，進一步推動行業發展。

現今網絡威脅日益嚴重，影響我們的日常生活。香港在最近短短三個月內，有三個不同範疇的高知名度機構，不幸成為勒索軟件攻擊的受害者。這些攻擊透過未經授權的存取權限，盜取機構系統內屬於員工、客戶和其他相關人士的敏感數據。據統計，大約 35% 勒索軟件攻擊源於電郵安全漏洞，顯示在個人和機構層面，均有必要加強推廣網絡安全意識和網絡安全。

勒索軟件攻擊數目自 2020 年以來一直不斷攀升，預測到了 2031 年，每 2 秒就有一個勒索軟件攻擊出現，威脅企業及個人的數碼資產安全。黑客採用勒索軟件攻擊，例如對關鍵資料加密及鎖上，令受害企業及個人不能存取，從而進行勒索。對於企業而言，此舉間接令業務營運陷入停頓，直到企業支付贖金才有機會回復數據存取權，造成時間和經濟上的損失。

商業電郵詐騙是一種複雜的網絡攻擊，混合多種攻擊模式，例如社交工程、魚叉式釣魚等，甚至透過入侵取得企業內部的電子郵件帳號控制權，透過現存的電郵記錄假扮真實用戶及企業，發送內藏有害連結的偽冒電郵，以假亂真地誘騙企業內部員工及其他合作夥伴。

企業面對工作模式和大規模 IoT 應用的轉變，除了要重新審視現有系統的保安及防禦策略，亦要將「保護網」延伸至每一個遙距和混合工作的員工，包括用作辦公的裝置及網絡環境。企業若採用雲端架構的 SASE （安全存取服務邊緣） 平台，正是一個良好的解決方案，能解決眾多中小企的網絡安全難題。