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Lawrence
《PCM》創刊編輯, 見證電腦由 Monochrome 到 3D,9.6Kbps 撥號到 5G 無線上網年代,DIY、攝影、影音、手機樣樣啱玩。
PCM 專欄
500 億元搞創科足夠嗎?
《財政預算案》中,與創科有關的篇章,佔整個預算案中的一個相當重要部分,涉及 500 億元,乍聽上去,用500 億搞創科,應該足夠將香港變成一個科技城,但事實上這 500 億分佈在多個方面,拆解下來,其實卻未必有明顯優勢。
消費
八達通再戰的士?手機拍卡俾錢下月可用
搭的士,無現金?好快除左 Tap&Go、支付寶、WeChat Pay 等之外,連八達通都可以用,今次八達通唔使另置卡機,又免手續費,又可以收貼士,唔知的士司機又 Buy 唔 Buy 呢?
PCM 專欄
想換 Apple Watch
Apple Watch 最大的用途,筆者用得最多是記錄運動數據,以及在不方便拿出電話時可以看看接收的訊息。換了可獨立運作的 Series 3,起碼 iPhone 放在案頭充電時,也可以放下電話,又或者去游水,也可安心將 iPhone 放入儲物櫃。
PCM 專欄
用 Switch 教 STEM 邊個最高興?
2018 年的工作,除了剛應付完公司搬新基地以及 I.T Award 的籌備工作,其他時間,幾乎都是跟教育相關的內容去製定內容方向,原因好簡單,香港要走向智能城市,就是首先要從人才培訓開始,人才如何得來?當然不能靠進口,根基最好的,就是從教育做起。香港好多學校在今個學年都開始趕搭 STEM 列車,但好多學校的校長、老師,根本不知道如何去推行,只能夠靠外間的方案供應商購買現有的 STEM 方案,當中不少動輒的預算金額都不少。 其實,學校推動 STEM,不一定要高科技,最重要是刺激學生的思考能力,有時,簡簡單單的一些小玩意,也可以成為很好的 STEM 教具。
紙板引發無限可能
如果以一件商品能夠實現以上的想法,任天堂剛剛上周發表的 Nintendo Labo,就正正告訴大家,紙板玩具,配合 SWITCH 操作,就可以變出好多新的玩意。記得發佈消息上網後,一早就有不少 STEM 老師看過示範片段,都認為這是一套很好的 STEM 教材, 最低限度,學生絕對有興趣去玩、去試。 Nintendo Labo 結構簡單,利用預先切割好的紙板,按指示摺成不同的裝置,放入 Joy-con 手掣便可模擬成鋼琴、釣魚杆、機械人等等玩意,創意爆燈。不少人看過示範影片後,都對 SWITCH 有此功能表示驚奇,但那其實就是應用了 SWITCH 設計時暗藏的各種感應器,平時玩 SWITCH 都未必用到,如說 Nintendo Labo 是神奇玩意,倒不如說任天堂早就有此野心。 任天堂的遊戲機一向不以高機能和對手競爭,由 Wii 以體感操作挑戰 PS3、Xbox One 的高清遊戲,開始時這種作法雖然成功,但...
家居影音
回應 Dolby Vision 升級事件 Sony : 其他廠問題
早前有發現 Sony 開始向 2017 年推出的旗艦電視型號提供軟件升級,以支援 Dolby Vision,不過用戶升級後發現未能全部運作。Sony 方面有官方回應,聲稱他們用的 Dolby Vision 是最新版本,還要求其他播放裝置升級以作配合。
PCM 專欄
CES 的大贏家…Google
十年前,蘋果推出 iPhone, 有誰想到十年之後,最受惠的,並非蘋果本身,而是開發 Android 系統的 Google,因為 iPhone 的出現,令到其他手機品牌,只能開發智能手機應戰,有品牌堅持用自家系統的,但不足十年,全部都被逼死了,連本來極具實力的 Windows Phone,都要讓微軟將收購回來的 Nokia 拱手出讓。本來在企業應用上吃得開的 BlackBerry,最近也要打退堂鼓,是否想與蘋果競爭都好,手機品牌,只能夠向 Android 靠攏。 結果,雖然每個手機品牌,近年都面對智能手機銷量下滑的問題,但 Andorid 系統的市佔率,卻愈來愈高, 截至 2017 年第二季,Android 的市佔率,高達歷史高位的 87.7%,餘下的 12.1%,就是 iOS,其他系統的比例更不 足 0.2%。可以說,iPhone 造就的不是 iOS,反而是對手 Android。
Google 先搶位
十年後的今日,我們見到歷史又再一次重現,而且速度更快。早一、兩年的 CES 展覽上,業界不斷提出 IoT 智能電器概念,但實際賣街的,反應一般般,因為用途 上仍沒突破,更重要的,是沒有一個中介讓不同的 IoT 連繫起來。蘋果兩年前在 iOS 中植入了...
手機
修正 Intel 晶片安全漏洞 iOS升級 11.2.2
Apple 於本日 (9/1/2018) 早上放出了 iOS 11.2.2 ,就是修正 Spectre 漏洞,避免駭客透過漏洞竊取手機用戶個人資料。
最新文章
保誠引入 Google Cloud MedLM 分析醫療報告索償效率倍增
大型語言模型配上行業數據訓練更切合商業用途,Google Cloud 的大型言言模型加入醫療知識微調推出專為醫療保健行業所用的 MedLM。除了診所和醫院用來建 AI 方案,最新有保險公司保誠採用 MedLM,為醫療保險客戶分析醫療報告。從概念驗證階段可見,MedLM 自動化分析醫保索償審核,效率提升一倍,亦提高賠償決策的準確度。