早前報導過荔景天主教中學培育了勇於創新的女學生，除此之外，該校教師團隊於新學年預計將調整 STEM 課堂，另外也會加入人工智能內容於電腦課堂中，但最吸引的是教師團隊成功培育學生的創新之路。
從得獎作品可見學校的師生實力，尤其是創意作品無法仿造。荔景天主教中學教師團隊於近年先後培育出多組學生，製作出令人注目的創意作品，分別有「無限手套」、「隨機認便」、「女生必經之路」、「超能皮膚」和利用水底機械人及人工智能探測海嘯先兆。各項作品創新有趣，當中既有 STEM 元素，更難得的是對人工智能掌握運用得宜，筆者對此深感好奇。
創意作品眾多
「無限手套」、「隨機認便」和「女生必經之路」過往 《 PCM 》 已曾為大家分享。「超能皮膚」是該校學生香梓豪、何詠琳、譚穎燃和曾皓謙的創作，核心創作理念是想照顧觸覺受損的傷健人士內心的感受，因為義肢再輕巧和外型再像真，但仍無法傳回觸感，影響生活質素，四位同學因此利用感測器和震動摩打，嘗試模擬觸摸感覺，設計出
新穎獨特的「超能皮膚」，並因此獲得多個獎項，包括香港學生科學比賽 2020 初中組（發明品）冠軍、 International Science and Invention Fair 2020 最高榮譽大獎等。
還有「人工智能探測海嘯先兆」，是該校學生郭倩如、李思敏、王梓熙、方誌威及黃煜民的創作。同學們參與了由土木工程拓展署轄下的土力工程處所舉辦的 「AI 挑戰×斜坡安全—— AI 應用工作坊及比賽」 ，並於 「監督式學習 (Supervised Learning) 」 的 AWS DeepLens 組別獲得亞軍及最佳建議書獎項。
李思敏指出，比賽期間由荔景步行至葵芳，拍攝了多達六千多張照片，瞭解到準確的人工智能需龐大數量的照片。方誌威談到最難忘的是 Debug ，花費最多時間在等待和找出錯誤原因，理解了機械學習意義，未來期望能學會真正撰寫人工智能的技巧而不只是機械學習訓練。至於得獎原因，王梓熙笑說幸好沒有被「知識限制想像」，他坦率的講解，參與比賽期間注意到很多有豐厚知識的人，在討論方案期間，經常會因熟悉各種原理，反而被舊有知識限制，陷於「整件事太困難，無從入手」的情況，但對於他們沒有背景的人而言，為了達成目標，努力實踐，這正是成功的原因。
發展跨學科專題
學校注意到 STEM 能助學生有更多發展機會，加上賴子軒副校長亦有任教 STEM 課堂，無論校內和校外的經驗均可得知，若只是課後或單純課節發展會令師生均感吃力。幸而他本身負責處理資源部分，加上校方和教師團隊意念一致，學校現時將 STEM 納入學校三年發展事項，初中課堂更會加入兩個課節以發展跨學科專題。在工作崗位上，賴副校笑言技術上其他教師們更熟悉，故此他是按經驗和理解，進行時間、人手和設備的編排。新學年 STEM 課堂會以不同 STEM Project 推行，但由於 STEM Project 類別多，中一、中二分做兩班，讓師生及資源分配更平均。
AI 培訓路途清晰
STEM 發展目標明確外，面對全球新發展的 AI ，電腦科科主任廖萬昌歷經多項測試用品後，也有一番體會，並整理出適合學生的教學方案。他將 AI 課程分為數個部分，先以 Google Quick Draw 及 Microsoft 人臉辨識作初探，接著用 Thunkable 讓學生操作和體驗圖像和語音辨識，最後讓學生進行 Mini Project。
看似簡單的部署，當中有很多心思，包括因應疫情持續，原有電腦課的學習，需轉至網上並配合自主學習發展。當中的要點，包括學生設備由電腦配合 Android ，至 iOS 及 Android 均適用的 App ，學生不用 App Inventor 而轉至 Thunkable 。不過，
廖老師認為重點是培養學生注重學習細節，以啟發自學能力，例如語音辨識在閱讀期間會不停辨字，但只有接收到完整語句後，才會對之前結果作出適當修正。因應此評分準則，有完成功課就能獲取合格分數，而完成整句的同學能觀察到差異就能取滿分。
至於最後製作 Mini Project 的部分，編排上會讓同學接觸過去得獎作品《惺聲「相」識》，一方面是讓學生理解「師兄師姐」做得到，也是每個學生都可擁有的能力。此外，該作品是以 AI 科技幫助亞茲海默症的人士辦認親友，讓同學了解學校的關愛社會等多項價值，並讓同學改良製作並測試一個協助視障人士辨識周圍環境的 App ，當中同樣要查看 Online Help ，才能獲取較高分數。只是經由上述設計，同學就能學會知識、體驗關懷和有自學經歷。至於總結學生的創作之路，廖老師歸功於與學生進行深度訪談，真正瞭解學生興趣，尊重學生創意，反覆關注細節，正是成功創新之路。
