企業數碼轉型傾向選擇混合雲架構,但當中的技術挑戰在於調配工作負載。新興起的容器技術是有效的解決方案,除了基本的Docker,還有容器編排管理(Container Orchestration),現在幾乎由開源平台Kubernetes(K8s)主導市場,多間基建架構方案供應商和公共雲平台在過去 12 個月已先後投入這技術。

Apple Watch Series 6 支援指紋解鎖?
根據以色列科技網站 The Verifier 的消息指, Apple 將於今年秋季發表的 Apple Watch Series 6 加入 Touch ID 功能,方便解鎖腕錶,並為 Apple Pay 支付作認證。雖然在有關報道中指出,新錶很大機會在錶冠加入 Touch ID ,但目前 Apple Watch 的錶冠已經用作心電圖功能,所以分析認為如果要加入指紋辨識裝置,最有可能應該是在腕錶的功能鍵吧。
目前,如果需要獨立為 Apple Watch 解鎖,需要在屏幕上輸入密碼,不過 Apple Watch 的錶面屏幕最大也不過是 44mm 左右,要輸入密碼的確不是很方便。所以如果新錶真的支援 Touch ID 使用起來應該會更方便。
錦囊教學生鏡頭前面試
樂善堂梁銶琚學校(分校)為了協助小六學生在第一階段「自行分配學位」獲派心儀的中學,一直有透過不同方法支援該校學生。本年度,由於受疫情影響,教育局日前再度把復課日期延後,部分中學改為要求小學生呈交個人自我介紹短片或透過網上會議平台進行遙距面試。
遙距面試過程中,學生或需拍攝短片作自我介紹。因應相關的新安排,樂善堂梁銶琚學校(分校)立即組成專責小組錄製「錦囊短片」,冀以輕鬆活潑的手法,分享應付網上面試要注意的事項,以及製作錄像短片的小技巧。
拍攝技術觀點提醒
「錦囊短片」分享應付網上面試要注意的事項,例如要專心聆聽、細心回應。在製作錄像環節時,錦囊也涵蓋拍攝裝備及實用技巧,包括如何對焦、善用廣角鏡、注意收音效果、平穩放置手機、留意拍攝光源及背景處理。此外,短片中的老師亦指導學生需注意儀容及談吐,運用合適的肢體語言。片末更有自我介紹示範,讓學生掌握恰當的語氣、語速和聲量。校方希望在停課期間,同學能安坐家中,以積極正面的態度,學習如何面對這場突如其來的轉變。
提升面試自信技巧
樂善堂梁銶琚學校(分校)每年都為小六學生升中作最好的準備。例如開設「活出自信升中面試班」,協助同學擬寫中、英文自我介紹和整理個人資料檔案( Portfolio )的技巧,以及指導學生面試時應有的禮儀、態度及表達技巧等。此外,亦為全體小六學生舉行「升中模擬面試」,老師即時就著同學的表現給予專業回饋,讓學生了解如何在面試上突出自己的優點,全面提升自信心。雖然受情影響,這些面試技巧未必全部能夠大派用場,但經過該校老師的悉心指導,同學們定必大大提升其自信心,以應付未來各種挑戰。
除了面試外,注意到於錄影課堂會有較少師生間的互動,所以學校開辦網上實時課堂「 Chat with NET 」,由外籍英語教師主導,與同學們進行互動學習。在教師及家長的協助下,同學第一次課堂已經能流暢地運作。低年級學生以故事主題式授課,學生表現非常雀躍。部分學生家長更一起參與課堂,鼓勵子女積極回應。高年級的課堂則是以英語一起進行討論,整體氣氛良好。有見及此,校方在未來停課的日子,會繼續開辦更多的網上實時課堂,同學除了可跟外籍教師見面外,更可以在停課期間安坐家中,定期跟中英數常老師在網上進行互動,若遇到學習上的問題可以即時提出,持續學習。
作者簡介

【Market Trend】重塑數據管理的三大技術
作者:NetApp 香港及澳門區總經理吳福生
香港陸續推出 5G 服務,成為社會焦點。最理想的 5G 網絡速度將比現時快 20 倍,大大提升數據傳輸的能力。對於企業而言,如何儲存大量數據無疑是一大挑戰。然而,更值得關注的是企業如何分析數據,並從中獲取有價值的資訊。市場上有三大技術對數據管理影響深遠,如企業加以運用,將幫助企業把握數據管理帶來的機遇。
數據湖發揮數據分析價值
首先,數據湖(Data Lake)將成為數據管理的核心基礎架構。數據湖是一種強大的架構方式,幾乎能收集和處理所有不同格式和來源的數據。具競爭力的企業都開始使用,希望能最大程度發揮數據分析的價值,加快獲得有效資訊。
香港亦有部分醫療和教育機構採納數據湖以提升服務質素。數據湖將數據管理變得現代化,從而改善 AI 技術在醫療上的應用。有了數據湖,醫生可以取得病人完整的病歷及其他相關數據。這有助醫生分析和預測病徵,並提供最合適的治療方案。這技術也可以應用於醫學影像、病理學和基因組學。醫學期刊《Nature》刊登的一項研究指出,以 AI 技術診斷女性是否確診乳癌,其準確性比醫生高。此外,使用數據湖能減少人為錯誤和減輕員工的工作量。
Kubernetes 加速應用部署
其次,Kubernetes 將對數據管理帶來重大影響。Google 創造的 Kubernetes 面世僅僅五年,便成為雲端服務的標準操作系統。CNCF 的調查指出,四成受訪機構在 2019 年已開始使用 Kubernetes。Kubernetes 讓用戶利用統一管理平台,控制不同雲端數據中心的部署,將加速雲端原生應用程式的開發和部署,同時令現有的應用程式更現代化。
隨著應用程式不斷增加,其分布的位置越趨於分散,惟有穩定的數據管理才能保證 IT 系统的暢順運行。在這種情況下,企業需要在一個可以適應容器的擴展,而且能按工作負載而作出靈活調節的數據儲存和管理平台。
因此,數據管理供應商需要提高數據存儲的靈活性,讓企業能按其需要使用。同時,供應商需增加平台的彈性和擴張性,在多雲端供應商和不同地區之間共享文件存取權限。
DevOps 打破隔閡
最後,DevOps 的應用會隨日益現代化的雲端基礎架構而增加。DevOps 是打破開發團隊和 IT 運營團隊隔閡的一種過程或文化,旨在加速及改善應用程式的開發和部署過程。將 DevOps 應用在雲端中,開放的數據源令企業可快速複製數據,省卻繁複的數據測試流程,避免額外支出。
為了使 DevOps 發揮最大的作用,基礎架構即程式碼(IaC)是一個關鍵因素。透過雲端自動化技術,IaC 將繁複的數據管理系統轉化成簡單代碼,讓團隊間可以建立穩定一致的工作流程。使用 DevOps 數據管理的另一個優點是團隊能立即察覺及處理安全隱患,讓數據可以免於遭受雲端網絡攻擊。
數據管理幫助企業洞悉市場趨勢,了解顧客需求,對企業發展扮演著日益重要的角色。企業只要能選擇最先進及合適的技術,便能在云云競爭中脫穎而出。
【場料】平玩 RTX 2060 MSI GF65 Thin 只係 $9,500
講到電競 Notebook,如果可以有 RTX 2060 當然會更吸引。 MSI GF65 Thin 採用的 15.6 吋 1080p 144Hz 屏幕, Intel i5-9300H 、 8GB RAM及 512GB SSD,配備 RTX 2060 ,都不過是 $9,499 起,無論是打機還是工作都係唔錯過的選擇。
而 GTX 1650 同 RTX 2060 有咩分別 ? 基本上效能已經有接近一倍提升,而且 RTX 顯卡擁有光影追蹤的 Ray Tracing 技術,在顯示光影效果當然會有較理想的表現。
MSI GF65 Thin
售價 : $9,499起
查詢:訊達 (2725 0008)
全校老師化身成網上達人
教育局預計最早的復課日子將會是四月,學生將會有一段比暑假更長的日子在家。相信老師和家長們都會擔心學生的學習進度及如何保持學生的學習興趣。有見及此,樂善堂梁銶琚學校(分校)的全體老師,透過停課期間,施展渾身解數,化身成網上達人,製作不同的教學材料,讓學生們在家都可以輕鬆學習。
作為一間資訊科技教育卓越中心,樂善堂梁銶琚學校(分校)的老師,在日常的教學中已經有製作翻轉教室的經驗。學校高年級的學生均有自己的平板電腦。在平日的課堂上,老師會使用不同的教學軟件進行電子教學,提高學習效能及趣味。因此學生對網上學習已相當熟悉,在家自學自然沒難度。低年級學生方面,學生較為年幼,在學習上需要家長的協助,不過學校的老師善用不同的電子學習平台,製作不同的學習材料和清晰的學習指引,逐步教導家長如何協助低小的學生進行網上學習。
停課?師生都不停學!
對樂善堂梁銶琚學校(分校)全校老師來說,現在正是一個很好的機會,實踐翻轉教室的理念,讓學生按照自己的節奏來汲取知識,同時也騰出時間讓教師處理學習上的差異,而不是著眼於追趕課程進度。
老師們會善用不同的網上資源,如:Kahoot 、 Quizlet 、 Quizizz 、 Classkick 、 Nearpod 、 Microsoft Forms 等,製作不同既實用又有趣的視頻及教材,然後定時放到微軟雲端 One Drive 中,透過網絡發送給同學。同時,老師們在停課期間,也會進行專業的交流,利用視像會議或是社交媒體,進行各科的備課會議和經驗分享。雖然在製作部分教材時會遇上困難,但學校的老師們不停地學習和互相交流,最終亦能製作學習教材,讓學生在停課期間繼續享受學習。
另一方面,老師除了教授課程內容外,亦會跟進學生的學習情況。當老師收到功課後會適時作出回饋,讓學生能就學習情況作出改善,以增強學生的學習能力,鞏固所學。家長及學生對網上學習有正面評價。在教學環境及學習模式的改變下,正好培養學生的自學能力及為學校老師提供更大的試驗空間,反思及改善未來的教學模式,為學生提供更有利的學習經驗。
作者簡介

武漢肺炎挫航空業 令天氣預測不似預期?!
來自中國的武漢肺炎打亂全球運作,拖累全球航空業進入冰封時期。有些航空公司更因此停運。但同時因航班大幅減少,無法向氣象機構傳送天氣數據,影響天氣預測的準確程度。
民航機在三萬呎高空飛行期間,收集氣壓、溫度、雲層高度等數據,傳送至氣象分析機構,成為天氣預報的重要數據。據美國聯邦航空管理局( FAA )數據,飛機每日最多發送 23 萬條氣象數據,對未來 6 小時的天氣預測誤差減少 15% 至 30% 。
根據歐洲中期天氣預報中心( ECMWF )稱,飛機提供的數據重要程度僅次於衛星。在 3 月 3 日至 23 日的 20 日內,飛越歐洲航班提供的氣象數據減少 65% ,全球航班的數據減少 42% 。
現時還未計算到減少民航機提供的氣象數據,對整體天氣預測的影響。美國國家氣象局( NWS )則認為,貨機仍可提供同樣的數據補足,而且預測模型還有其他參考數據,如氣象氣球、地表天氣觀測網路、雷達、衛星、浮標等。不過, NWS 上級機構美國國家海洋與大氣管理局( NOAA )持相反意見,預計飛機氣象數據在未來幾星期會大幅減少,可能影響天氣預報系統的結果。














