當原田針對這點提出質疑時,對方試圖將問題推卸給「網絡延遲」。然而,雙方對答之間一直存在著不自然的運算時間差。為了試探對方,原田直接開門見山詢問對方是否正在使用 AI 生成回應,沒想到對方竟以一種第三人稱的詭異語氣回答:「不是的,沒有使用 AI,是您本人親自在此說話。」這句毫無邏輯且充滿「機器味」的回覆,讓原田立刻終止了面試。諷刺的是,KOWRO 本身正是一家專注於 AI 開發的公司,但這次竟遇上「AI 見工」。
慎防滲透:揭秘黑客的跨國尋職產業鏈
這宗日本面試驚魂並非單一的惡作劇,背後其實牽涉一套高度組織化的跨國犯罪產業鏈。近年來,國際資安機構與聯合國已多次發出警告,指大批來自北韓等地的 IT 人員正利用生成式 AI 技術,大規模滲透歐美及亞洲的科技企業。而去年英國 BBC 亦就相關的事件作出專題報導:
面對這種結合 AI 技術的新型態「工業化」滲透,企業的資訊安全防護思維必須徹底轉變。過去企業往往只依賴 IT 部門建構防火牆,但如今,防線必須大幅推前至人力資源 (HR) 的招聘階段。
在實務操作上,面試官需要導入動態身分驗證技巧。例如在視訊面試中,刻意要求應徵者做出特定動作,像是左右轉頭、用手在臉前揮動等,藉此觀察畫面邊緣是否出現 Deepfake 運算不及的破綻。此外,打破既定劇本也是一招,面試官應避免只問標準化的面試題,可以多利用需要即興發揮、深度邏輯推演的情境題,或是隨機打斷對話,藉此測試對方的反應速度,逼使 AI 暴露運算延遲的弱點。
除了面試當下的攻防,企業在行政流程上也要嚴格把關。HR 與 IT 部門必須緊密合作,嚴格核對新進員工辦公設備的收件地址是否有異常,並利用資安系統監控員工是否在不合理的時間頻繁使用遠端連線軟件。只有從源頭堵截,才能避免將企業機密拱手讓給偽裝成精英的不法分子。
日前 Sam Altman 在 X 上預告會有一連串產品公布後,Altman 突然又宣布押後本周發佈,而 OpenAI 就公布建立一套針對 AI 模型「錯位行為」(model misalignment)的持續披露制度,未來會更有系統地公開模型在訓練、測試甚至部署期間出現的未授權、欺瞞或繞過限制行為。OpenAI 更直言,現時整個 AI 業界在對齊與模型監察方面,仍未成熟到可以長期以「最大速度」繼續擴大模型能力。
這項公布出現的時機格外敏感。就在數日前,OpenAI 行政總裁 Sam Altman 才公開支持 Anthropic CEO Dario Amodei 提出的「Pace the Frontier」主張,認為隨着前沿 AI 能力急速提升,業界有需要讓(意圖/目標/價值觀)對齊、安全評估及監察能力追上模型發展速度。另一方面,Altman 同時預告 OpenAI 將有大型產品推出,並表示 9 月 29 日舉行的 DevDay 會接連發布多項新東西。
OpenAI 公布建立披露 AI 模型「錯位行為」(model misalignment) 的持續披露制度。
首次一次公開 6 宗「錯位行為」
OpenAI 9 月 16 日公布名為「Our framework for reporting model misalignment」的新框架,並一次公開 6 宗過去約半年在模型訓練或評估期間觀察到的異常行為。OpenAI 強調,這些個案只是獨立事件,不能據此推斷相關行為在所有模型中的實際發生頻率,但希望透過公開個案,讓研究人員、其他 AI 開發商、監管機構及公眾可以自行檢視風險。
OpenAI 表示,希望未來與其他開發商、研究機構、產業標準組織及監管機構合作,建立更客觀的 AI 錯位事件披露標準。公司亦認為,嚴重安全、保安或對齊事故應該向美國聯邦政府通報。
OpenAI:不能永遠以最高速度擴大模型
今次公布最受注目的,其實是 OpenAI 對目前 AI 發展速度的直接表態。
OpenAI 在文件中寫道,業界尚未充分解決對齊與監察問題,因此「不能負責任地再以最大速度擴展很久」。公司認為,未來 AI 發展速度的決策,必須建立在外界亦能夠審視的安全證據之上,而不是只依靠開發商內部判斷。這與 Anthropic CEO Dario Amodei 近日提出的「Pace the Frontier」理念相互呼應。
Amodei 認為,當 AI 開始具備更強大的自主工作、研究甚至協助改進下一代 AI 的能力時,安全研究與模型監察必須有時間追上。他提出包括引入外部評估員、更深入地檢視前沿模型,以及建立跨企業共同安全標準等措施。Sam Altman 亦公開支持這個方向。
Altman 其後在 Dreamforce 2026 會議上亦表示,AI 產業應建立類似航空業的安全文化,即使無法保證完全沒有事故,也必須公開事故、分析成因並從中學習。他同時承認公眾對 AI 失控及少數公司掌握過多權力的憂累都是合理而需要處理的風險。
Sam Altman 在 Dreamforce 2026 會議上承認公眾對 AI 失控及少數公司掌握過多權力的憂累都是合理而需要處理的風險。
SteelSeries 最新推出的旗艦級手掣 Aeon Pro,不單有磁感軸及微動按鈕,最強是其 QuickSwitch 底座系統,方便玩家多裝置間切換,及有備用充電池設計,與同廠 Arctis Nova Pro Omni 無線耳機有異曲同工之妙,遊戲手感再無邊界。
配件一覽,有手掣、底座、USB 線,控鍵帽。
多功能無線底座
SteelSeries 近幾年都有推出多款遊戲控制器,Aeon Pro 成為今年的旗艦級款式,主打 PRO 級操作手感、進階設定功能及 QuickSwitch 多模連線切換能力,讓玩家可以「一掣稱霸」幾乎所有主流遊戲平台(Playstation 除外),以相同觸感進行遊戲,保持肌肉記憶。廠商把 Nova Pro 無線耳機「底座+多裝置+可換電池」概念延伸到遊戲控制器,Aeon Pro 遊戲控制器有一個 QuickSwitch 多功能底座,設有雙 USB 輸入埠,可同時連接 XBOX + PC + 流動裝置,Aeon Pro 遊戲控制器以 2.4GHz 連接底座,在控制器上直接提供主機切換及連動開機能力,十分適合擁有多個遊戲平台的高階玩家,不用每次重新配對遊戲控制器,或是購買多個遊戲控制器備用,比微軟官方 XBOX Elite 無線控制器 Series 2 更方便。
多功能無線底座可作手制和額外電池充電。
Aeon Pro 底座後方有一個 XBOX 及一個 PC /其他裝置用的 USB-C 埠,配合 USB-C 轉 USB-A 或 USB-C 線連到遊戲主機及 PC 系統,並在上方設有 2 個姆指搖桿收納槽、及無限換電系統的備用充電池插槽,同時經由磁吸 POGO 針腳為控制器內的電池充電。Aeon Pro 控制器內置 2.4GHz 及藍牙無線技術,只要底座有接上 XBOX 或其他裝置,拿起 Aeon Pro 控制器便會嘗試喚醒上次連線的主機,達到即開即玩的效果。
底座後方有一個 XBOX 及一個 PC/其他裝置用的 USB-C 埠。備用電池的充電插槽。底座在上方設有2個磁吸姆指搖桿收納槽。
Aeon Pro 控制器本體約 305 克,比原廠 XBOX ONE 手掣重一點點。體積比原裝 XBOX 手掣大一丁點,手握感仍十分舒適。前方仍可插線作有線模式操作。
Aeon Pro 控制器本體都是十足用料,兩支推桿及扳機都為磁感 Hall Effect、並其他全部使用 18 個機械微動開關,回饋手感極好並有比薄膜感應式按鈕有更長耐用度。另外兩支推桿頂部都有磁吸式姆指鍵帽,有提供 2 支短型凹面、1 支長型凹面、1 支短型凸面以供更換,配合不同遊戲類型,底部有額外 4 個自定扳手鍵,用於映射不同功能,食指扳機鍵亦設有2段深度鎖定,用於快速開槍或線性油門,跟 XBOX Elite 無線控制器 Series 2 的 3 段式有分別。最獨特的設計當然是內置 OLED Smart Display,可調用各項設定,包括:預設遊戲檔、震動級別、連線模式、推桿圓圈死區定義等。控制現時有黑色及白色兩款,剛好配對 XBOX 主機色調。Aeon Pro 一般搭配底座使用,也可在特別需要時獨立以 USB-C 直連或藍牙連到系統,但只有底座或有線 PC 模式才支援最速 1000Hz 回報,在 XBOX 模式及 PC 插上控制器耳機孔時會降回 250Hz。
控制器本體的重量約在 305g,主要是有震動馬達及觸覺回饋的原故,震動效果明顯強烈,握把位置大小亦適合亞洲人的手掌,跟原裝 XBOX ONE 控制器比是微微大加了少許。在控制器的多個預設檔中,會更改後方扳手鍵映射鍵及推桿的圓圈範圍定義,如用在賽車遊戲,後方扳手鍵就更像是撥檔轉波的感覺,在 FPS 中也會更容易使出連跑帶射、鏟滑飛伏等操作,特別是 BUILDER BR 針對《Fortnite》那種邊起樓邊跳射的極限操作,手掣派玩家一定會有深刻感受4個扳手鍵的作用。
推桿有效範圍設定。扳機鍵程設定。震動設定可獨立設定手掣四個角位的震動力度。按鈕映射功能。
SteelSeries Aeon Pro 規格
兼容平台: Xbox Series X|S / Xbox One / PC / Mobile
QuickSwitch Dock: 支援 PC / Xbox 快速切換,毋須重新配對或重新插線
無線連接: 支援 PC、Xbox 及 Mobile 多裝置連接
PC Polling Rate: 最高 1000Hz(有線 / 無線)
XBOX Polling Rate: 250Hz
搖桿: Hall Effect Thumbsticks 非接觸式磁感應搖桿
搖桿調校: 可調 Sensitivity / Deadzone
Modular Stick System: 可更換不同高度及形狀搖桿帽,包括 Concave / Convex / Standard / Long
按鍵: 18 × Mechanical Switches
Trigger: Hall Effect / Microswitch Dual-Mode Triggers
Trigger 模式: Full Travel / Hair Trigger 一鍵切換
Trigger 調校: 支援自訂 Travel Distance / Deadzone
背鍵: 4 × Remappable Contoured Back Buttons
顯示屏: OLED Smart Display
OLED 功能: 裝置切換、Profile 選擇、按鍵映射、電量顯示等
電池系統: Infinite Power System
電池: 2 × Hot-Swappable Batteries,一枚使用、一枚在 Dock 充電
電池兼容: 可使用 Arctis Nova Pro / Nova Pro Omni / Nova Elite 電池
OpenAI 行政總裁 Sam Altman 昨晚在社交平台 X 發文,以一連串「船」的 emoji 暗示 OpenAI 即將迎來密集發布期,寫道「big 🚢 this week and then for devday 🚢🚢🚢🚢🚢🚢」,即本周會先有一次較大型的產品推出,到 9 月 29 日舉行的 OpenAI DevDay,更可能接連公布多項新品或平台更新。
這番表態格外受注目,因為就在數日前,Altman 才公開支持主要競爭對手 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 提出的「pace the frontier」主張,認為業界有需要放慢最前沿 AI 能力提升的速度,讓安全研究、模型評估及監管機制有時間追上。
Amodei 早前發表文章,警告前沿 AI 的進步速度已開始超越安全措施的發展,尤其 AI 系統逐步具備協助開發下一代 AI、執行複雜網絡攻擊,以及大規模自主協作等能力。他提出讓第三方安全評估人員長期進駐大型 AI 公司,並要求領先實驗室協調安全標準,希望為能力競賽稍為「踩煞車」。
一向與 Anthropic 正面競爭的 Altman,這次卻迅速公開表示認同。他表示 OpenAI 內部近數星期亦一直討論如何「pace the frontier」,並承諾跟隨 Anthropic 的做法,引入更深入的外部安全評估。OpenAI、Anthropic 與 Google DeepMind 其後亦被證實已就相關安全問題進行數星期磋商。
Dario Amodei 早前提出「We Must Pace the Frontier」方案。
因此,Altman 隨即發表「本周大型發布、DevDay 更多發布」預告就形成相當強烈的反差:一方面支持減慢最前沿 AI 能力進展,另一方面 OpenAI 的產品發布節奏卻似乎沒有減慢。
不過,「pace the frontier」並不等同停止推出產品。Amodei 本身亦強調,目標不是凍結 AI 發展,而是避免模型能力在安全評估及防護機制尚未準備好之前過快提升。換言之,OpenAI 仍可以推出已完成安全測試的模型、較低階版本、API、Agent 工具及開發平台,同時收緊真正前沿模型的訓練與部署節奏。
它亦可以透過 Wi-Fi Air Link 無線連接 PC,或者使用 USB-C Link 玩 PC VR。但最大缺點是沒有眼球追蹤。因此 Quest 3 無法像 Steam Frame 或 Crystal Super 般,真正根據玩家注視位置進行 Eye-tracked Foveated Rendering/Streaming。
朱克伯格在 9 月 15 日於 X 發文表示,每一家 AI 實驗室都有責任按照能夠安全訓練模型的速度發展,同時亦有足夠誘因自行採取安全措施。他認為,用戶不會願意使用不按照指示行事、或者與使用者意圖不一致的 AI,因此「信任」與「(意圖/目標/價值觀)對齊」(alignment)本身將逐漸成為 AI 產品的重要競爭力;如果公司忽視安全和對齊問題,反而可能在市場競爭中落後。
Last month I wrote about how we can build a positive and safe future for everyone: https://t.co/1KtONlqBs5
Every lab has the responsibility and incentive to move at the pace required to train its models safely, and the ability to take its own actions to ensure that happens.
他亦指出,AI 公司若因模型造成實際損害,可能面對法律責任,因此企業本身已有經濟誘因防止事故發生。這個觀點與近期部分 AI 公司提出的「共同放慢前沿模型研發」構想有所不同:朱克伯格的立場不是否認 AI 存在風險,而是認為各家公司應自行根據風險調整開發及推出產品的速度,毋須等待全行業同時減速。
以 Muse 為例:Meta 自行延遲推出數月
朱克伯格以 Meta 最新推出的個人 AI Agent「Muse」為例,表示 Meta 曾為了改善安全和保安措施,將 Muse 的推出時間延遲數個月,但公司並沒有要求其他競爭對手同步停止開發,才願意自行減速。
朱克伯格稱 Meta 曾為了改善安全和保安措施,將 Muse 的推出時間延遲數個月,但公司並沒有要求其他競爭對手同步停止開發,才願意自行減速。
Muse 是 Meta 於 9 月 8 日公布的個人 AI Agent,可以代用戶執行電郵、購物、安排工作及其他跨應用程式任務。由於 Agent 能夠接觸用戶帳戶及主動執行操作,Meta 為它建立獨立的 Muse Secure VM,並加入另一個 Sentinel Agent 監察其對外連線,部分敏感操作亦需要用戶確認。
因此朱克伯格認為,安全措施不一定需要建立在「所有 AI 公司共同停下來」的前提之上;企業可以在產品未達到安全要求時自行延遲推出,而市場競爭及法律責任本身亦會形成壓力。
支持第三方評估 但不認為需要共同踩煞車
朱克伯格同時支持引入獨立評估機構。他表示,由第三方評估員及顧問審查 AI 模型已經是業界最佳實踐,Meta Superintelligence Labs(MSL)目前亦在不同範疇採用這種做法,並認為市場應建立更多元化的獨立 AI 評估生態。
他又提出另一項較少受到注意的安全策略:AI 公司應把大部分運算資源用於直接服務用戶,而不是集中投入「遞歸式自我改進」(Recursive Self-Improvement,RSI)的競賽,即讓 AI 協助開發更強大的下一代 AI。朱克伯格表示 Meta 已採取這個方向,認為可以降低因過度追求自我改進能力而產生的風險。
AI 業界逐漸分成兩種安全路線
這番言論正值矽谷對 AI 發展速度的爭論急速升溫。Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 近期再次提出應放慢最先進 AI 系統的發展,讓研究人員有更多時間了解可能出現的風險;OpenAI、Anthropic 及 Google DeepMind 亦正就 AI 安全措施進行協調。OpenAI 更表示支持建立按模型能力而定的全國 AI 安全規定。
Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 近期撰文提出應放慢最先進 AI 系統的發展。
OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 亦表示,目前沒有任何一家 AI 實驗室已充分解決對齊及模型監察問題,因此預期前沿 AI 公司未來可能需要自願減慢發展,直至形成共同安全門檻。
相對而言,朱克伯格的方案較強調市場機制、企業責任及個別公司的風險控制。NVIDIA 行政總裁黃仁勳近期亦反對以行業協調方式放慢 AI 開發,主張企業可以一方面繼續推進技術,同時自行確保產品安全。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳亦是其中一位反對以行業協調方式放慢 AI 開發的業界領袖,他主張企業可以一方面繼續推進技術,同時自行確保產品安全。
各方真正的分歧,因此已不再是「AI 是否需要安全措施」——主要 AI 公司普遍承認安全及模型失控風險需要處理——而是安全措施應建立在甚麼制度之上:一方希望透過共同安全門檻、政府規管及跨公司協調控制發展速度;另一方則認為企業競爭、法律責任、第三方評估和公司自行減速,已可以在不拖慢整個產業的情況下控制風險。
隨着 AI Agent、自主研究及模型自我改進能力逐步增強,這場「集中協調還是企業自律」的爭論,預料將成為下一階段 AI 監管政策的重要焦點。
整體政策方向亦由過去較着重科研資助,逐步擴展至同時處理人才、土地、資金、算力、法規、產業化及市場應用。其中 AI 及機械人是最明確的新產業主線,北部都會區則會成為承載大量科研、數據中心及科技企業的主要基地。未來能否把科研成果真正轉化成企業、產品、就業機會及市民日常可使用的科技服務,將是這套科技政策能否見效的關鍵。